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生成式人工智能服务管理暂行办法
《生成式人工智能服务管理暂行办法》已经2023年5月23日国家互联网信息办公室2023年第12次室务会会议审议通过，并经国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局同意，现予公布，自2023年8月15日起施行。
中国网信网
2023-07-13
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别，是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低，对比度差，存在颜色漂移和边缘模糊等问题；另外，水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性，使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破，提出两种解决方案，一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法，由普通光学图像生成水下图像，构建水下图像目标检测与识别仿真库，该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性，也即场景与目标均具有较大的变化性；另一方面，由于是由普通光学图像迁移获得，因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息，无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统，解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术，可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下，进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1）基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果；b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果；c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学
2021-04-11
中文字库的快速制作与自动生成
采用最新的人工智能与图形学技术解决了大规模个性化中文字库快速制作与自动生成中的一系列技术难题，让普通用户可便捷快速地制作、拥有和使用个性化订制风格的中文字库。
一、项目分类
显著效益成果转化
二、技术分析
北京大学王选计算机研究所技术团队经过近十年的研究，采用最新的人工智能与图形学技术解决了大规模个性化中文字库快速制作与自动生成中的一系列技术难题，让普通用户可便捷快速地制作、拥有和使用个性化订制风格的中文字库。
基于部件拼接的中文字库快速制作
基于风格学习的中文字库自动生成
北京大学
2022-07-25
透射式偏振无关空间光调制方法、装置及所构成的系统
本发明公开了一种透射式偏振无关空间光调制方法和装置，该 方法利用偏振分束、偏振旋转、透射式偏振相关空间光调制器件、偏 振合束实现透射式偏振无关空间光调制。装置包括偏振分束镜、反射 镜、半波片和透射式偏振相关空间光调制器件，其中偏振分束镜、透 射式偏振相关空间光调制器件和反射镜构成多边形回路，半波片位于 回路中。装置还可以进行多种改进。本发明可以适用于多种空间光束， 如轨道角动量光束、多路广播的轨道角动量光束、任意空间
华中科技大学
2021-04-14
一种无衍射光空间直线度基准的发生装置
无衍射光空间直线度基准的发生装置，包括依次位于同一光路上的激光器、光学调整器和无衍射光发生器，光学调整器光学调整器必须保证光束的发散条件：理论比值ω(R)/ω<SUB>0</SUB>≥10，如小焦距透镜或由焦距大于-100mm 的透镜组和精密位置调整器构成。上述无衍射光发生器可以为锥镜、环缝与透镜组件、计算机全息片或二元光学组件。本发明可在激光器与光学调整器之间设有扩束镜和空间滤波器。本发明将无衍射光理论和技术应用于直线度误差测量技术，很好地解决了现有中、长距离直线度误差测量
华中科技大学
2021-04-14
光扩散涂层
光扩散膜是具有很好的光透过性能和光散射性能的一类材料。它能够 将点光源转化为面光源，使入射光束光强在空间一定范围内均匀分布。 光扩散材料在照明领域和显示领域有广泛的应用,如应用于液晶显示 的背光、透射型屏幕、照明器具、灯饰看板等。LED 用于普通照明、背光源、新能源汽车照明、轨道交通照明等有 着巨大潜力，但 LED 是点光源，会产生强光点，无法用眼睛直视， 若一直生活在高亮度的 LED 光源周围，LED 光源所形成的强光点会
复旦大学
2021-01-12
田光宇
从事专业关键词: 新能源汽车 整车控制 V2G 电池系统技术
专家简介
1986年毕业于清华大学汽车工程系，获工学学士学位，在济南汽车制造总产品处工作，
1989年~1995年在清华大学汽车工程系研究生学习，获工学博士学位，其后留校任教至今。期间
2004~2005年在法国燃料电池国家研究中心做访问学者。
参加了科技部八五、九五、十五、十一五电动汽车科研项目，负责了国产燃料电池城市客车北京示范运行项目。以参数匹配和整车控制为核心，在新能源汽车中技术复杂程度最高的燃料电池汽车上完成了多项国内领先的工作，在完全自主知识产权的国产燃料电池城市客车商业化示范运行中起到了重要作用。近期开始在电机和电池等关键部件上展开深入研究。
主要研究方向如下：
1， 混合能源系统及车辆的硬件在环实时仿真技术和参数匹配技术。国内最先建立了基于PC机群的硬实时燃料电池混合动力汽车仿真平台，集成了控制器在环、电池在环和司机在环，形成了有效的整车仿真和控制开发环境。
2， 整车控制及混合动力系统的能量管理算法研究。国内首次实现了基于CAN总线的分布式燃料电池混合动力整车控制系统；应用了基于全局动态规划和最佳工作点统计特征的能量管理规则。
3， 电机主动同步换挡的电机-机械式变速器一体化的新型电驱动系统研究。
4， 车用磷酸铁锂电池及其系统研究。
田光宇
2021-06-23
孙守光
孙守光，男，汉族，中共党员，工学博士，教授，交通运输工程学科载运工具运用工程方向博士生导师。
1962年8月出生于黑龙江宁安，2003年1月加入中国共产党，1982年8月参加工作。1982年7月毕业于哈尔滨船舶工程学院力学师资专业，获工学学士学位，分别于1988年7月、1992年3月毕业于清华大学固体力学专业，获工学硕士、工学博士学位。历任哈尔滨船舶工程学院材料力学教研室教师，北方交通大学机械工程系教师，北京交通大学机械与电子控制工程学院副院长、院长，学校第九、十届党委委员、常委。现任北京交通大学党委副书记、副校长兼党委统战部部长。
詹天佑科学技术发展基金会理事、中国铁道学会标准化（机车车辆）专业技术委员会副主席 、中国铁道学会轨道交通装备分会副主任委员、中国高等教育学会科技服务专家指导委员会副主任委员。
孙守光
2022-01-12
管祖光
管祖光博士是泛测(北京)环境科技有限公司创始人和现任CEO(2015年9月至今)，他已入选国家高层次人才特殊支持计划 "万人计划"青年拔尖人才(2014)。
在创立泛测环境之前，他先后就读于中国浙江大学和瑞典隆德大学(2004-2010)，并分别在这两所大学获得独立的博士学位。在隆德期间，师从世界著名物理学家、瑞典两院院士、前诺贝尔物理奖颁奖主席，主攻光电技术及其在环境监测的应用研究。
博士毕业后，他受聘于世界顶级的大气研究机构，挪威Andoya空间中心(2010-2012)，主要研究激光雷达等探空技术对北极地区中高层大气的观测，并已在挪威获得终身科学家职位，担任研发项目负责人。他是"基于激光多波长多角度散射技术的颗粒物微型传感器"项目的首席科学家(PI)。
管祖光于2012年入选河北省"百人计划"，作为省级特聘专家回国并全职加入某环保上市公司，任首席科学家，同时他还兼任中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员、河北省环境监测装备工程技术中心副主任。
管祖光
2023-03-15
X光机
360mm×220mm×240mm，包括暗箱、弯曲的光道。普通光能“穿过”障碍物，不可开启观看。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23