高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
人才需求:企业需要混凝土混合比技术专业高端人才
企业需要混凝土混合比技术专业高端人才
临沂市慧江混凝土有限公司 2021-08-23
技术需求:强排泵卧式使用的轴向力破坏问题
强排泵卧式使用的轴向力破坏问题
济宁安泰矿山设备制造有限公司 2021-08-18
人才需求、了解行业国内外最新技术进展
1.需要人才要充分了解行业国内外最新技术进展和动态。               2.具有实际的开发设计经验和成果的业内专家。
日照耀普智能科技有限公司 2021-06-16
技术需求:企业在音频及视频设备上的软件编写
企业在音频及视频设备上的软件编写
临沂昊盾警用装备有限公司 2021-08-24
基于全景化视域重构的微生物影像检测技术
一、所属领域 人工智能,精密自动化,生物分析与检测,环境微生物检测,工业微生物检测,细胞组织分析检测。 二、项目介绍 1. 痛点问题 微生物的识别、计数和定性分析一直是食品、医药和生物行业的重要一环。传统的人工检测方式劳动强度比较大,且检测主观性强,标准难以统一,计数和检测结果不准确;在对环境的微生物监测中,人工方法只能做到抽样检测,无法做到持续性检测。 近两年行业巨头们(如GE,安捷伦,赛默飞等)开始推出图像识别技术的微生物检测设备,其结果来自直观影像,分辨率高,操作难度低。但是这些设备目前采用的光学显微镜倍数都在800倍以下,只能进行计数,如果要完成相关定性分析,需要在800倍以上的放大倍数获得单细胞微生物的清晰图像(如酵母菌,大肠杆菌)。但800倍放大倍数对应的有效视场只有200微米*200微米,对计数和活性统计分析又不具备足够的采样数量。目前国内外设备均没有解决好这个问题,对微生物进行定性分析的准确率低,无法满足市场需求。 2. 解决方案 本项目针对微生物和细胞活体检测中缺乏有效参照物的技术难点,根据显微扫描设备的结构,将全景化视域重构技术和微米级电机结合,解决了镜头大幅平移过程中的自动对焦难题和微生物溶液动态环境中的影像拼接难题,在保证1000倍放大的基础上,获得的有效视场增加到10毫米*10毫米的范围;再通过自动化图像采集和拼接,得到完整的微生物图像;然后结合传统的图像分割以及深度学习图像识别的优势,小样本高精度动态完成微生物的类型识别,计数,活性,死亡率,出芽率等定量定性分析。 3. 竞争优势分析 与国内外的主流检测设备对比,本项目技术优势主要体现在: 1)独创的微生物影像全景化视域重构技术,实现0.5微米的分辨率和20*25毫米的超大视角; 2) 解决微生物影像领域小样本智能识别和智能检测的难题; 3) 检测目标、检测内容、检测流程和逻辑可通过自然语言定制,提高设备功能通用性; 4)计数准确率超过人工计数,准确率超过国内细胞计数仪器一个数量级; 5)第一台按照国家微生物计数检测标准开发研制的微生物计数仪。 本项目的第一代产品样机与国内外同类产品对比,主要性能优势和技术优势如下: 在食品行业,本项目获得了青岛啤酒北京密云分厂的啤酒原液和相关酵母菌种,针对生产用酵母菌采集了大量实拍图像数据,优化后的酵母菌计数和出芽率算法识别率均在95%以上。 4. 发展规划 按照三步走的方式来设定发展规划: 1)基于全景化视域重构技术,构建第一代检测仪器,首先进入门槛最低的食品微生物检测市场,对啤酒和发酵乳企业提供酵母菌检测计数技术和设备; 2) 利用已有技术积累,进入环境微生物检测和高校实验室市场; 3)最后以食品和环境检测市场为根据地,进入门槛最高的生物医药检测市场,提供微生物检测和组织检测的相关设备。 5. 知识产权情况 已申请3项专利。 三、合作需求 1)寻求500-800万元天使投资; 2)寻找高校研究所,食品工业和环境检测领域的客户、渠道伙伴; 3)寻找生物医药,医学临床领域的客户、渠道伙伴和产品测试环境。 四、团队介绍 科研团队: 1)周悦芝 博士 清华大学计算机系研究员,项目负责人,在边缘计算和深度学习等领域有丰富的开发经验和杰出的研究成果,在面向医学影像的AI图像分析方面曾发表多篇论文,申请或获得多项国家发明专利。 2)黄权伟 清华大学计算机系硕士,负责图像分割及细胞识别等相关算法研发。 3)梁志伟 清华大学计算机系硕士,负责深度学习算法加速研究和实现。 五、联系方式 E-mail:ott@tsinghua.edu.cn 成果编号:20230055
清华大学 2023-07-11
北京中庆现代技术股份有限公司
北京中庆现代技术股份有限公司创建于1993年,是中庆集团旗下核心企业,坐落于“中国创新高地”——北京中关村集成电路设计园。作为中国教育信息技术领域的先导型企业之一,公司主要从事教学信息技术设备的研发、生产和销售,为全国大、中小学提供教学信息化产品与解决方案,是一家拥有高度自主核心知识产权的高新技术企业。重技术、重产品、重服务,做中国教育信息化全面解决方案提供商。公司坚持“技术服务教育”的理念,着力开发顺应教育行业发展趋势、最具有发展潜力的IT教育产品,多项新技术、新产品,获得国家专利,并取得了国家教育部、信息产业部等多部门的资质认证。 “中庆的脚步,行业的进步”。中庆二十余年的风雨历程,几乎就是中国教育信息化发展的缩影。中庆凭借对教育的深刻理解和浓厚感情,先后在嵌入式技术、多媒体技术、音视频技术等方面的取得领先的技术优势。今天的中庆在“中庆智课”、录播系统、STEM教育、教研平台四大产品方向上为教育提供全面的技术、咨询和服务:录播系统为市/区级和校级的音视频资源建设、管理和应用提供一体化的服务;STEM教育实现美国原版课程的本土化改造;教研平台依托云技术和移动互联网为教师专业成长提供创新的平台;2017年是人工智能大爆发的元年,中庆智课携手人工智能技术全面融合录播、学习、教研、互动和中控等多个平台应用,通过底层人工智能技术深度挖掘并分析课堂教学大数据,为平台提供即时数据分析和支持,录播大数据的价值得到真正利用,录播从此进入人工智能时代。 现代中庆拥有员工400余人,其中研发技术人员超过40%,坚持用“技术服务教育”,中庆先后为全国五万余所大、中、小学,提供了优质的产品和服务,中庆参与建设的多个教育信息化项目成为国家或省级推荐的示范区。如今“现代中庆”已成为蜚声全国教育行业的知名品牌。 现代中庆直属3个子公司、20个办事处、300余家认证代理商,形成遍及全国的营销和服务网络,为全国各地的教育用户提供了快速、优质的本地化服务。 根植教育,服务教育,中庆必将为中国教育信息化发展做出长久的贡献。
北京中庆现代技术股份有限公司 2021-02-01
北京世纪超星信息技术发展有限责任公司
北京世纪超星信息技术发展有限责任公司是一家以技术、产品与服务创新为驱动力的教育信息化企业,是中国档案数字化、图书数字化、学术资源数字化的开创者,是中国精品课、视频课、公开课、MOOC、SPOC建设的先行者,是中国高校教学管理平台、移动教学平台、智慧教务系统研发的领军者,是中国通识教育、智慧教学、公共文化整体解决方案的提供者。
北京世纪超星信息技术发展有限责任公司 2021-02-01
百度在线网络技术(北京)有限公司
百度智慧课堂是百度教育SaaS服务,结合百度教育积累的核心资源优势与百度教育大脑3.0的核心技术能力,面向学前、中小学、高校与教育机构提供备课、题库、AI教育、考评、安防、教务等服务,覆盖教、学、考、评、管全部教育场景。
百度在线网络技术(北京)有限公司 2021-02-01
德中(天津)技术发展股份有限公司
德中(天津)技术发展股份有限公司,是一家以直接加工技术/Direct Processing Technique为核心,开发、生产激光材料微加工设备、快速电路板制作成套设备的中德合资企业。硬件技术、软件技术、应用经验,是德中的技术基础,将三者有机结合,综合运用,使德中走上了守中报一的发展之路。德中的设备,拥有“窍门软件化,经验产品化”的特色,凭借质量、经济型、环境、柔性、多功能五个方面的优势,不断地满足高端制造业和前沿研发活动对材料精密加工、微细加工日益增长的需求,开启了用直接加工替代间接加工的崭新生产方式。
德中(天津)技术发展股份有限公司 2021-02-01
北京东方正龙数字技术有限公司
北京东方正龙数字技术有限公司于1998年创立于北京中关村,是国家高新技术企业,《数字语言学习环境设计要求》国家标准起草单位之一,语言实验室行业标准《数字语言学习环境设计规范》的编制单位之一,领先的专业语言教学设备研发、制造、销售和服务企业。产品品牌NewClass享誉海内外。 20多年来,在从模拟到数字,从进口到国产,从数字校园到智慧校园的教育发展进程中,NewClass一直秉持“让教育变得更好”的愿景,坚持“应用是金”的研发理念,不断升级迭代基于网络互连的信息化教学解决方案,从数字语言实验室、高密度WiFi移动智慧教室,到今年最新研发的NewClass远程教学系统,专注为智慧课堂提供新思路、新方案。 NewClass产品用户涵盖国内著名专业外语院校、211工程、985工程等高校,职教、普教系统,以及各行各业的培训机构和军民融合项目。最新统计的数据显示,NewClass是83%的一流大学,80%的985院校,81%的211院校,80%的MTI院校的选择。
北京东方正龙数字技术有限公司 2021-02-01
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 994 995 996
  • ...
  • 999 1000 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1