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流量反馈型变风量蝶阀
埃松自主研发的流量反馈型变风量蝶阀采用文丘里原理设计，满足实验室通风对于风量控制的严苛要求，并获得国内多项检测认证，满足防火、防腐蚀、压力无关性、电磁兼容性等标准要求。 埃松流量反馈型变风量蝶阀目前已广泛应用于所有对风量要求高精度的场所，如理化实验室、动物房、生物安全实验室、医院和GMP药厂的送、排风系统以及实验室通风柜、试剂柜和排风罩的排风系统中。 阀门优点 1. 阀门采用模压一体成型，与排风接触的部件均采用高强耐腐蚀改性PP材质制作； 2. 阀门及控制盒满足国标规范的防火要求，通过UL94-V0，国标V0及GB8624-B1防火等级认证； 3.出厂时均标配法兰，便于安装，易于维护； 4.阀体有加强边框，保证使用多年绝不变形； 5. 阀门出厂前完成所有部件与变风量阀门间的接管与接线，并进行风量测试和标定，便于现场安装调试； 6. 可以直接水平安装或垂直安装，无需返厂重新校准标定。 阀门特性 1.阀门采用“文丘里”原理取压方式，风量控制精度±5%，调节比最高可达10：1； 2.蝶阀通过不间断运行100万次疲劳测试，保证安全无忧使用； 3.气流阻力小，工作压力范围30-1000PA； 4.阀门标配开放式通讯协议，便于接入楼宇自控系统； 阀门认证 埃松流量反馈型变风量蝶阀通过SGS等权威机构的检测认证。 阀门整体具有卓越的防火性能，满足GB50016-2014防火规范要求，通过UL94:2017,V-0，国标V0以及GB8624-2012，B1级防火等级认证。 阀门采用阀片边缘TPE热塑包胶密封方式，泄露率低、密封性好，通过JG/T436-2014阀片漏风量检测。 阀门通过GB/T 11547-2008酸碱和有机溶剂的防腐蚀测试。 闭环压力无关，通过JG/T436-2014风量与阀前静压无关性检测认证。 项目案例
上海埃松气流控制技术有限公司
2021-12-08
GD（钢丝加强型）+J
【产品特点】
★ 弹性式穿刺，不刺破硬脊膜。不损伤血管、神经
★ 不堵塞的管腔
★ 抗断裂
★ 柔软，消除病人置管后的“感觉异常”
★ 导管接头易安装且不易脱落
★ 材料安全可靠，生物相容性、亲和性高
★ 特别适合长期留置人体
★ X光下显影，帮助医生定位
★ 透明视窗，便于观察回血等
【国内独家生产，品质堪比国外品牌，甚至超越】
1、记忆钢特性。悬挂时整条管身笔直垂直于地面，好比有吊坠的墨线，而且对这种笔直形态有“记忆性”，无论怎样被弯曲，都会竭尽全力恢复“笔直”状态，临床使用时，不易蜷曲、打结。同时能减少药物通行阻力，并防止导管盘曲于病人身上，影响舒适度，也不易与病人衣物、头发等缠绕，还可保证导管有效长度，方便各种体位的给药和病人运转。
2、管体可更柔细。管腔的内径不变的情况下，外径还可根据客户需求，精密调节大小，甚至可远远小于其他品牌，适合不同人群，使病人“无置管感”，打造好的医疗服务质量。
3、量身定做。四种导管型号，多种视窗位置可选择。可以按临床要求量身定做
4、服务便捷、专业、周到。专业销售队伍，竭诚为您服务；生产厂家近在咫尺，可在短时间内实现改进。
一条小导管，汇聚大学问，无数大智慧，一颗中国心。
适用于：
1、所有硬脊膜外腔麻醉置管术。
2、实施剖宫产或无痛分娩的孕妇，静脉易怒张者。
3、老人或儿童，血管脆弱者。
4、凝血功能有障碍，易出血者。
5、非首次硬膜外麻醉，硬膜外腔可能有疤痕、增生者。
6、先天椎管狭窄，置管有难度者。
7、需要长时间留置麻醉导管，比如癌痛或术后镇痛者。
8、特殊要求：如择时分娩、VIP病人或病情体位等原因，需要确保一次性置管成功以及满足后续治疗等。
临沂兴华医用器材有限公司
2021-09-01
粗孔硅胶（C型硅胶）
山东博凯硅胶有限公司
2021-09-02
移动净气型吸风罩
产品介绍：
BC-D移动净气型吸风罩箱体内部自带风机和过滤器,风机将挥发源处的有害气体通过吸风罩及管道抽到箱体的过滤装置,过滤之后的洁净空气直接排入室内。
应用范围：
所有具有局部性的挥发源，如化学品操作,仪器工作过程中的挥发、焊锡、溶解、混合、搅拌、移液、取样、PH测试、凯式定氮仪、HPLC、GC-M... 过滤器对于有机溶剂、酸碱、香料、农药等具有较强的吸附能力。
规格型号：
型号
BC-DS600
规格尺寸W*D*H mm
460*460*700
空气处理量
230m³/h
功率
42W
电流
2A
噪音
≤50dBA
电压
110- 240V
频率
50-60Hz
接口内径
90mm
底部滚轮
共四个，两个锁定万向轮
支撑臂
活动节手臂-从罩到进风口(管壁可移动)
苏州毕恩思实验器材有限公司
2022-09-16
中国高等教育博览会—参观者数据与统计
拥有高品质商业观众
云上高博会
2021-12-09
企业信息资源管理与数据质量控制平台
数据是企业的重要资源，数据质量则是体现其价值的关键。大多数企业已建立的众多的基础专业数据库、信息资源管理系统，并完成的数据仓库建设，但是对数据与信息的质量、新数据是否上来以及上来及时性等缺乏有效的监控手段；同时，已有信息资源往往被分散的保存着，其管理维护乃至数据库的变更都难以掌控。本系统基于元数据、元结构、元知识模拟专家对于数据与信息资源的管理策略，利用机器学习、自然语言处理以及知识库技术，实现了基础数据资源监控与管理，建立了基础数据资源动态监控与质量巡检系统。系统主要功能包括： 元数据管理 建立和管理包含所有基础数据库结构信息的元数据库，使对各个基础库中的最新数据项和数据项变更历史等有一个全面的掌控；同时也为今后建立在基础库之上的应用和对数据库的维护打下良好的基础。 重要基础数据的采集监控 对各基础数据库中的重要数据是否及时采集入库及基础数据的删除进行定期的监控，并对监控的结果给出相关结论报表，以便及时了解各基础库数据的数据增删情况。 数据质量巡检子系统 定期地对各基础数据库中的重要数据项进行质量检查，监控各数据项中的数据是否满足给定的规则条件，对于不符合条件的数据通过提供的预警机制进行预警。 本技术可用于通信、能源、交通、政府、国家中医药管理局、医疗机构、冶金行业、石油石化等行业。
北京科技大学
2021-04-11
全时空融合定位及用户行为分析挖掘大数据平台
研究背景及挑战:高精度无缝位置服务是智慧生活的关键技术之一, 也是实现以人为中心的智能情境感知技术基础。然而, 复杂城市峡谷(高楼、天桥、隧道)地区连续导航、室内外高精度无缝定位由于卫星信号频繁受到阻隔、室内布局动态变化等因素,实现连续高精度全空间定位存在诸多挑战。本科研团队研究内容:基于团队在 Wi-Fi, ZigBee, INS、图像、超声波、声音、RFID 等多种定位技术科研成果,研发高精度、低功耗、低成本、易部署的多源融合定位云平台,提供全时空位置服务及用户行为挖掘服务平台。融合定位云平台体系框架全时空定位服务平台上下文突破弹性导航软硬件架构及理论体系基于因子图多源融合定位算法科研基础:国家重点研发计划项目“自适应导航软硬件技术”、高精度高鲁棒性室内定位关键技术及装置研究(863)、无线传感网络定位技术研究(NSFC)、基于众包和群智计算的室内无线定位理论和方法 (NSFC)、自适应室内无线信号变化的低代价高精度定位技术研究(NSFC)等项目的支持下,已完成全时空融合定位云平台,以及用户行为挖掘大数据平台建设。 科研成果:1中国卫星导航定位科技进步一等奖2 获UbiComp交通模式识别比赛冠军3获阿里巴巴天池世界比赛冠军4 制定国家实时定位标准6项5 发表中科院一区顶级SCI期刊论文 10 篇6 获得国家发明专利授权 20项,申请国家发明专利 32项7 国际 IPIN2016 室内定位比赛第3名 成果应用案例:华为、三星、中国电信集成、华大电子、22所等
北京邮电大学
2021-04-10
全时空融合定位及用户行为分析挖掘大数据平台
研究背景及挑战:
高精度无缝位置服务是智慧生活的关键技术之一, 也是实现以人为中心的智能情境感知技术基础。然而, 复杂城市峡谷(高楼、天桥、隧道)地区连续导航、室内外高精度无缝定位由于卫星信号频繁受到阻隔、室内布局动态变化等因素,实现连续高精度全空间定位存在诸多挑战。
本科研团队研究内容:
基于团队在 Wi-Fi, ZigBee, INS、图像、超声波、声音、RFID 等多种定位技术科研成果,研发高精度、低功耗、低成本、易部署的多源融合定位云平台,提供全时空位置服务及用户行为挖掘服务平台。
融合定位云平台体系框架
全时空定位服务平台上下文
突破弹性导航软硬件架构及理论体系
基于因子图多源融合定位算法
科研基础:
国家重点研发计划项目“自适应导航软硬件技术”、高精度高鲁棒性室内定位关键技术及装置研究(863)、无线传感网络定位技术研究(NSFC)、基于众包和群智计算的室内无线定位理论和方法 (NSFC)、自适应室内无线信号变化的低代价高精度定位技术研究(NSFC)等项目的支持下,已完成全时空融合定位云平台,以及用户行为挖掘大数据平台建设。
科研成果:
1中国卫星导航定位科技进步一等奖
2 获UbiComp交通模式识别比赛冠军
3获阿里巴巴天池世界比赛冠军
4 制定国家实时定位标准6项
5 发表中科院一区顶级SCI期刊论文 10 篇
6 获得国家发明专利授权 20项,申请国家发明专利 32项
7 国际 IPIN2016 室内定位比赛第3名
成果应用案例:
华为、三星、中国电信集成、华大电子、22所等
北京邮电大学
2021-05-09
面向精神科临床研究的业务过程与数据集成平台
该项目是精神病学与精神卫生学临床、软件工程和数据工程交叉方向，探讨临床研究业务过程与数据一体化集成平台的建设与实施，优化临床研究数据采集、存储、交换、可视化和分析决策，为临床研究提供更科学更高效的支撑方法与手段。
北京大学
2021-02-01
基于多源异构的新冠肺炎疫情数据分析技术
南京工业大学计算机科学与技术学院史本云教授团队联合香港浸会大学计算机科学系与中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所（国家热带病研究中心）共建的智能化疾病监控联合实验室，及时搜集疫情相关信息，追踪相关数据，运用多源异构数据驱动的传染病学模型和分析方法，针对武汉（新冠肺炎发源地）、北京、天津（京津冀地区）、深圳（粤港澳大湾区）、杭州和苏州（长三角经济区）6座典型城市，开展了新冠肺炎疫情的回顾性分析和趋势预判，精准评估了不同复工场景下的疫情风险和经济损失。该研究针对新冠肺炎疫情发展期、控制期和恢复期的不同阶段，以及不同城市的传播特点（本地传播为主/输入病例为主），综合考虑了各个城市内不同年龄段的人口分布和不同人群（如学生、上班族和老人）的接触强度、接触时长等，设计了居家场所、学校场所、工作场所和公共场所4种主要接触场景。通过结合城市间的人口流动数据，构建了数据驱动的传染病动力学模型，对不同城市不同干预手段下的疫情走势进行了评估。在此基础上，研究人员结合不同城市的GDP增长预期和产业结构，基于对未来数日各城市疫情走势的研判，对下一阶段有序推动恢复正常生产提出了若干建议并进行了相应的经济损失评估。据悉，该研究成果和建议已经通过国务院参事提交国家相关部门。
南京工业大学
2021-04-10