系统面向石油工程、油气生产等单位的井控管理部门，针对井控安全管理，防范相关风险的发生，采用先进的管理理念和多种信息化技术，建设开发了井控装置管理、井控持证管理、井控检查管理、井控监督等功能，实现了井控装置全寿命周期管理，满足了各级管理人员对井控管理的需求，整体水平国内领先。

通过磅房管理系统的使用，确保收发货物数据的真实性、准确性、及时性，对收发货物的数量、金额的统计分析，对收货来源（供应商）和发货目的（客户）的跟踪分析，对各种原料及成品的价格和数量的历史数据的有效分析，对收货质量的检验管理，对客户订单和供应商订单的合理管理，都将给企业带来高效能的管理和可靠决策支持。

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广凌智能电表管理系统通过物联网技术实现设备自动化管控，识别大功率设备，突发事件告警，远程自动采集用电量，自动推送账单信息，欠费自动停电，在线充值缴费，有效减少管理人员的工作量及提高工作效率，支持移动端办公。

针对目前国内房产管理房产总面积大、房产数据多、房产类型多、 房产数据不准确、房产CAD图不全、房产申请流程繁杂等特点，北京数图互通软件公司提供了一套房产综合管理信思系统;基于FMCenter系统平台，可快速实现信息化、规范化、流程化、电子化、精细化、图形化、可视化管理。真正意义上解决了房产管理各方面的难题，并且实现了从房屋建设到拆除/下账的全生命周期管理。系统经过不断的升级更新、迭代和优化从VI.0进化到V5.0。

一、系统概述 门禁考勤系统是根据高校实验室的自动考勤要求而研制的，实现实验室的学生实验自动控制，学生通过考勤机刷IC卡，可查询学生预约的实验，进出人员身份识别、进出记录数据采集、统计和信息查询过程自动化的一套管理系统。该系统和实验室管理系统结合使用，将会使实验室的管理更加科学化、规范化、智能化和开放化。 门禁考勤系统功能： ◆学生通过IC卡或磁卡验证学生信息，进出实验室大门； ◆开放实验室综合管理系统统一管理学生IC卡或磁卡绑定、禁用、启用、删除等操作； ◆学生可通过刷卡控制预约工位的实验台电源； ◆学生可通过刷卡进入实验室做实验，同时系统自动记录学生签到签离情况； 二、技术参数 1) 单门双向网络门禁控制器 2) TCP/IP联网 3) 可接对读卡器 4) 2万张卡权限 5) 10万条记录 6) 30-50W大功率变压器，并且具备较高的利用效率，输出功率大 7) 电源前端后端都有5A的保险丝，保护电路以防短路损坏，并且方便更换保险丝，对应的保险丝都有指示灯提示 8) 输出电压为 12VDC，可局部微调到14VDC 9) 工作频率: 13.56M Hz ,7线输出 10) 工作模式: WEIGAND 26,WEIGAND 34 11) 读卡速度: < 0.2 S 12) 感应距离: 0 ~ 10 CM 13) 工作温度: -30℃ ~ +70℃ 14) 工作电压: +9V ~ +16V 15) 工作电流: 静态 35毫安；瞬间 45毫安 16) 维根传输距离: ≧ 100米 17) 外观颜色: 黑色，ABS材料 /白色（可选） 18) 外观尺寸: 76×115×17 19) 灌胶，全防水设计 20) 带电源反接保护和数据耐压保护 21) 输出采用玻璃放电管和半导体放电电路 22) 电源采用保护电路，防人为等操作失误损坏 23) 数据地程模拟隔离，防干扰

产品质量已经成为市场竞争中决定胜负的最关键的要素。建立生产质量模型无论是对生产过程的本质特性研究还是对实际生产过程的控制、预测、优化、仿真和质量诊断都具有重要的现实意义。 本系统重点实现对生产过程相关因素进行实时监测，解决产品生产过程中各项指标的变化与产品质量之间的模型关系，基于统计模型，运用偏最小二乘法、具有优化结构的神经网络、多变量统计过程控制等方法，对从实际生产过程中得到的统计数据进行分析和建模，消除、避免生产过程的异常波动，使过程处于正常波动状态。研究影响产品质量的关键因素，给出调整的策略，科学指导生产。 以钢铁制造流程为代表的大型流程工业是一类由不同功能但又相互关联、相关支撑、相互制约的多种工序和多种装置及相关设施构成的、工序串联并集成运行的复杂过程系统。针对大型流程工业的特点，解析多流程、多尺度、多装置间的相互关系，建立有效的质量控制模型，寻求最优的质量控制策略，监控产品的生产质量状态，确保产品的质量成为一个重大的研究课题。 生产质量建模和过程监控可以应用于钢铁冶金生产等流程型工业中，也可以广泛应用于石油、化工和机械制造等其他领域中。本系统的应用案例有：宝钢股份有限公司条钢部高线生产中的轧件尺寸精度评估与SPC控制系统，鞍钢股份有限公司冷轧热镀锌生产质量建模与分析系统。

1 成果简介发音质量评价（ Pronunciation Scoring）是使机器自动评价目标语言语音的发音质量，它可广泛用于口语教学和口语考试系统。 2003 年清华大学出版社推出的《新时代交互英语》丛书和教学软件采用了本课题组研发的口语发音质量评分技术，该产品曾获得第五届国家级教学成果一等奖，目前已有多家高校使用该系统进行英语口语教学，这也是国内第一个得到实际应用的自动英语口语教学评测系统。如图 1 所示。  图 1 《新时代交互英语》的演示界面 2005 年 7 月北京市科技计划研发攻关计划正式设立了项目“嵌入式智能英语、汉语教学机及课件制作系统的研发”，本课题组承担了该项目研发工作，与德国英飞凌公司合作，开发了具有世界先进水平的具有双核结构的嵌入式语音处理专用芯片，并以此芯片为核心完成该课题的硬件平台，在此基础上完成的嵌入式智能英语、汉语教学机及课件制作系统通过了国家广播电视产品质量监督检验中心的检验。在项目结题验收中，专家组一致认为： A）该课题研发嵌入式智能英语、汉语教学机及课件制作系统具有自主知识产权，能够有效地、互动地协助外语学习者的口语学习； B）创新成果“式发音评价及语音识别技术”当前世界先进、国内领先水平。 2008 年 3 月，教育部“大学英语四、六级网络考试系统研发与服务体系建设”项目启动了自动口语发音评测的预研计划，目标是在大学英语四、六级网络考试（机考）中实现自动发音质量评测，本课题组是该计划唯一的发音评测技术提供方。 2008 年，本课题组与教育部中央教育科学研究所联合承担了中国教育学会教育实验研究分会“十一五”规划课题—“英汉口语教学评测信息系统智能化的实验研究”，探索口语发音评价技术对口语教学和评测方式和方法的影响，探索更为公正、客观的口语能力评价标准。2 应用说明清华大学自 2003 年以来，一直专注于口语发音质量评价技术，积累了丰富的经验，在限定内容的发音质量评价领域取得了丰硕的成果，已开始从实验室走向产业化，解决面向大规模的产业应用的关键问题，如环境噪声和通道差异对评测性能的影响、学习者的口音问题、评测技术与不同口语考核目标的关系、不限定内容的发音质量评价方法等。利用四、六级口语测试累积的海量数据，探索以上问题的理论根源，提出新的口语发音质量评价方法，形成口语评价的主客观标准，推进口语教学/评测方法迈上一个新的台阶。 总结该技术的主要特点如下：支持英语、汉语等国际上应用最为广泛的语种；发音质量评价性能好，大规模数据实验（ 5000 人测试）表明该技术与主观评价的相关性达到了 0.8，已逼近主观评价之间的相关性（ 0.85）；支持小学、中学、大学以及社会培训等不同层次的口语教学与评测；对环境噪声和通道差异具有很好的鲁棒性，可用于不同的环境和系统；程序可根据应用目标进行裁剪，既可移植到学习机、手机等嵌入式平台，又可用于个人计算机、网络服务器等。该项技术已经获得大学英语四、六级考委会、清华大学出版社、北京市科委的实际使用认可，具备了大规模产业化应用的条件。3 应用范围该项技术适用于英语、汉语的口语评测系统，英语、汉语的口语培训软件和系统，英语、汉语的口语教学辅助系统，可在嵌入式、个人计算机和网络平台上实现。4 合作方式投、融资或技术许可。

教学质量监测与评价系统是集“教、学、管、测、评、存、用”于一体的中小学智慧教育管理与监控评价系统。系统主要基于网络阅卷系统、小测评卷管理系统、智慧课堂得出的基础数据，生成各种统计数据，让用户简单科学地完成考试质量分析、教学质量跟踪、试题质量分析、教学质量评估、高考分析等，从而解决教育信息隐形化、决策粗放化、资源缺失等难题，提高教学质量与综合竞争力。

数据是企业的重要资源，数据质量则是体现其价值的关键。大多数企业已建立的众多的基础专业数据库、信息资源管理系统，并完成的数据仓库建设，但是对数据与信息的质量、新数据是否上来以及上来及时性等缺乏有效的监控手段；同时，已有信息资源往往被分散的保存着，其管理维护乃至数据库的变更都难以掌控。本系统基于元数据、元结构、元知识模拟专家对于数据与信息资源的管理策略，利用机器学习、自然语言处理以及知识库技术，实现了基础数据资源监控与管理，建立了基础数据资源动态监控与质量巡检系统。系统主要功能包括： 元数据管理 建立和管理包含所有基础数据库结构信息的元数据库，使对各个基础库中的最新数据项和数据项变更历史等有一个全面的掌控；同时也为今后建立在基础库之上的应用和对数据库的维护打下良好的基础。 重要基础数据的采集监控 对各基础数据库中的重要数据是否及时采集入库及基础数据的删除进行定期的监控，并对监控的结果给出相关结论报表，以便及时了解各基础库数据的数据增删情况。 数据质量巡检子系统 定期地对各基础数据库中的重要数据项进行质量检查，监控各数据项中的数据是否满足给定的规则条件，对于不符合条件的数据通过提供的预警机制进行预警。 本技术可用于通信、能源、交通、政府、国家中医药管理局、医疗机构、冶金行业、石油石化等行业。