（1）南方山区特殊土公路路基处治关键技术：用于处治南方山区公路建设中遇到的典型特殊土类（软土、岩溶、红砂岩等），确保工程安全的前提下产生了较大的社会经济效益，获国家科技进步二等奖；（2）高速公路软土路基处理技术：提出了双向增强复合地基这一新型地基处理方法，对其处治技术、加固机理、试验研究及计算理论等进行了深入研究，成功应用于湖南省临长高速公路沿线软基处治；（3）高速公路岩溶与采空区路、桥基础设计施工与质量控制方法：提出了经济可行的岩溶区路桥基础处治技术，并成功应用于湖南省潭邵高速公路沿线的岩溶处治；（4）高速公路红砂岩路堤修筑技术：成功解决了红砂岩路基填筑机理及施工工艺问题，在湘耒高速等高速公路实现了红砂岩路用，节省工程投资4.7亿元，该工程获评“国家环境保护百佳工程”；（5）高填石路堤施工与质量控制技术，应用于广西寨任高速建设，获广西优质工程奖。

以服务区域产业人才培养体系为目标，校企双轮驱动数字化产业高质量发展，联合政府、行业、企业、学校一同打造，大数据驱动下的产教融合基地、智慧产业学院、虚拟仿真实训室为在校生、行业产业人员双师培训等，支撑高质量数字经济人才培养。

内蒙古大学创业学院(以下简称“学院”)是内蒙古大学与社会投资方合作，于2005年开始筹建、2008年经教育部正式批准设立并在当年开始招生的一所本科层次的独立学院。2012年经内蒙古自治区学位委员会审查批准，获得学士学位授予权。学院位于内蒙古首府呼和浩特市，毗邻南湖湿地公园和内蒙古大学南校区，环境优美、交通便利，地理位置优越。 学院依托内蒙古大学综合办学优势，根据自治区经济社会发展的需要，设有艺术学院、语言与传媒学院、信息工程学院、交通与环境学院、商学院、外国语学院6个二级学院，开设了绘画、动画、表演、视觉传达设计、环境设计、产品设计、服装与服饰设计、播音与主持艺术、新闻学、汉语言文学、英语、日语、会计学、金融学、财务管理、人力资源管理、电子商务、信息与计算科学、计算机科学与技术、通信工程、电子信息科学与技术、自动化、土木工程、环境科学、汽车服务工程25个本科专业，形成了以现代传媒、文化创意为特色，以商学为重点，文、理、工、经、管、艺多学科协调发展的学科专业体系。学院面向全国招生，目前有全日制普通本科生7900余名。 学院以内蒙古大学师资为基础，自有专任教师为骨干，社会行业专家为补充，形成一支层次高、结构优，业务水平与师德师风相融，教学能力与科研水平并重，且富有创新精神、充满活力的高水平师资队伍。建院之初，内蒙古大学选派知名学者和教授，承担创业学院相关专业的教育教学工作，成为学院人才培养的中坚力量。近年来，学院面向社会广纳贤才，不断引进有活力、高素质的专任教师。 学院实行了优秀学生可以攻读内蒙古大学辅修专业第二学士学位制度(双学位制度)。2009年12月被内蒙古大学批准参与并正式实施《1+2+1中美人才培养计划》。2013年，学院和美国圣马丁大学签订了合作办学协议，联合培养会计学专业本科生。 学院设立了优秀学生奖学金，30%的在校生每年可获得该项奖励。优秀学生奖学金设四个等级：特等奖学金每生4000元/年，一等奖学金每生2000元/年，二等奖学金800元/年，三等奖学金500元/年。 学院坚持“德育为先、知识为本、能力为重、全面发展”的育人理念，培养厚基础、宽口径、重实践、强能力的高素质应用型人才，立足内蒙古，面向全中国，服务全社会。学院秉承内蒙古大学“求真务实”的校训，弘扬“崇尚真知、追求卓越”的内大精神，坚持创新引领，内涵提升，特色发展，以立德树人为根本任务，以高素质人才培养为核心，建设位于中国正北方有特色、高水平、国内知名的应用型大学。

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

系统主要应用于机器学习、深度学习和机器视觉等领域， 针对各团队常见的数据管理困难、科研进度难协同等问题， 通过搭建私有云服务器，提供可视化虚拟系统镜像， 并开发科研管理软件，实现团队管理的高效与智能化。