主要用于实验用铸片的冷却成型，隔膜通过热值相分离形成微孔。 设备操作： · 靠辊采用液压缸向前后移动，移动距离100mm · 靠辊与定型辊的间隙精度0.005mm，光栅尺显示 · 三辊可整体前后移动500mm，上下移动距离200mm · 换热辊辊面为镀铬镜面抛光，跳动≤0.005mm · 每个换热辊采用独立的伺服电机驱动，速度精确且单独可调 · 每个换热辊上设有硅胶刮油辊 · 出口换热辊上设有硅胶压辊，避免铸片打滑 · 换热辊采用交叉对流流道，保证辊面温度均匀（±0.5℃） · 换热辊通过水冷控温，冷却水由1台模温机提供，可根据工艺要求设定不同的冷却温度 设备特点： · 结构紧凑，清理方便 · 可进行流延成型或堆料成型的研究 规格型号： · 辊面宽度400mm（其它宽度可选） · 冷却辊直径315mm · 结构形式——三冷却辊

产品特点： · 整机功能集成化，外观简洁、大方 · 电气化控制简洁、实用 · 内部结构采用多分区、模块化设计，满足不同工艺下使用要求 · 设备可以整体移动、固定，对于需要在不同环境使用具有较高适用性。 · 操作、维护方便，性能安全可靠 · 可以通过不同的萃取时间、方案，完全模拟出萃取线的过程及其结果 产品应用： · 开发新的薄膜配方和材料 · 测试新的薄膜表面/添加剂 · 验证薄膜生产工艺条件 · 测试不同萃取方案对于材料的影响 · 萃取后薄膜样品性能测试 · 小批量薄膜生产 技术参数： · 萃取样品尺寸规格——850mm×850mm · 样品薄膜厚度——20 - 5000 μm · 内部分区——3区 · 萃取介质进出——双泵单独控制 · 辅助萃取（可选）——强力超声波发生器 · 设备尺寸—— 1m×1m×1.3m （长×宽×高）

额定压力（MPa） 35 工作环境温度（℃） -40~80 单瓶水容积（L） 140、170、210 重量储氢密度（单瓶） ≥3.3（wt）% 瓶组数量（只） 2-8 超压和超温检测和保护功能 有 过流保护功能 有 氢气泄漏检测功能 有 报警控制管理系统 有 产品描述：      拥有十余年压缩气体产品设计生产和制造经验，完善质量管理体系；奥扬氢系统采用轻量化和模块化设计，主要由氢气储存系统、氢气供给系统和氢气加注系统、氢气安全保护系统组成。产品均经过静推强度、冲击强度、气密等试验验证，具有较高的安全性、可靠性、经济性和实用性。 目前有燃料电池客车氢系统、燃料电池乘用车氢系统、燃料电池物流车氢系统、燃料电池重卡车系统、燃料电池有轨电车氢系统四款氢系统产品。 核心特点  ◆ 过压保护：设置比例卸荷阀，保护燃料电池的安全； ◆ 过温保护：设置TPRD，保护储氢气瓶的安全； ◆ 过流保护：每瓶设置过流阀，防止管路发生爆裂时，气体泄漏； ◆ 压力监测：设置高、中传感器实时监测系统压力，防止过压危险； ◆ 温度监测：每瓶设置温度传感器，实时监测系统温度，防止过温危险； ◆ 泄漏监测: 设置独立氢气防泄漏传感器，监测系统的氢气泄漏量，防止发生氢气积聚； ◆ 气体放空：独立放散管路，管路压力的快速、安全泄放防止氢气聚集； ◆ 模块设计：产品模块化设计，便于安装和整车布置； ◆ 轻量化：系统固定框架，采用高强度钢材铆合连接。

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1、 产品介绍：智能引导式的自助情绪疏导系统，针对愤怒、忧伤、沮丧、焦虑等常见的消极情绪，按照情绪唤醒——合理宣泄——认知调整等步骤，通过多种方法引导用户疏导不良情绪，建立合理信念，获得积极的生活态度。2、 系统构成：本系统由触控一体机、多媒体专业调音设备、头戴式耳机（带麦）、推车型一体机支架及耳机挂钩组成。3、 主要功能及参数：1) 具有情绪主题疏导、趣味宣泄、认知朗诵、心情涂鸦、情绪体验、档案管理模块。2) 近200个心理引导库，模拟心理咨询互动，给予实时反馈和专业引导。3) 智能采集声音的实时分贝值，计算能量值，评估宣泄指数等。4) 情绪主题疏导：提供常见的五大情绪问题（愤怒、忧伤、沮丧、焦虑和烦躁）的应对疏导方案，通过情绪唤醒——合理宣泄——认知调整等步骤，智能引导用户疏导不良情绪，并自动生成报告。5) 趣味宣泄：采用游戏形式，引导用户呐喊宣泄，包含了“大声尖叫”、“爆发吧！小宇宙”和“跳跃的大脚”三种声控呐喊宣泄游戏；系统自动记录每次游戏中的最大呐喊分贝、最长呐喊时间、宣泄指数等。6) 认知朗诵：通过朗读引发用户思考，建立合理认知。五大情绪主题下有丰富的朗读素材，同时支持素材自添加，并可自动生成滚动跟读模式，具有录音、修音、发布、点播、互动等功能。7) 心情涂鸦：借助涂鸦方式，帮助用户从负面情绪中解放出来，分为自由涂鸦和模板涂鸦两种方式，支持用户自添加涂鸦模板，具有发布、查看、互动等功能。8) 情绪体验：通过表情模仿与拍摄，体验相应的情绪；包括“敌意”、“烦躁”、“愤怒”、“害怕”，“焦虑”，“沮丧”，“喜悦”，“忧伤”等8种情绪，用户可添加更多表情；拍摄的表情照片可设置为头像。9) 档案管理：具有个人资料修改、历史足迹记录等功能。

功能电子课牌：显示课表、实验室介绍等，能进行身份认证功能，能显示实验室内监控画面，能进行查询开放预约功能。大屏展示：根据实际需求，可展示实验室当前状态、课表信息、通知信息等。触摸一体机：能进行信息查询、开放预约功能。运维展示：通过图形或表格形式展示实验室运行状态，设备状态，各项数据统计等。特点1、具备交互性，不仅仅只是信息的显示，能进行查询、预约等。2、多元化显示，能显示图片、视频、文字等信息。3、具备定时起停等功能。4、具备无人休眠来人自动唤醒功能。5、具备实验室实时运行状态显示功能。6、具备单独或统一控制或发布功能。

河海大学海洋学院王喜冬教授团队在海盆-跨海盆尺度海气相互作用对热带气旋强度低频变异的调制机理、盐度障碍层变化机理及其对海气相互作用的影响、卫星海洋遥感数据重构海洋三维温盐场等研究方面取得新进展。 热带气旋强度尤其是迅速强化的预报是限制热带气旋预报水平的一个瓶颈，是热带气旋预报中面临的最具挑战的难题之一，课题组研究生开展了海盆-跨海盆尺度的海气相互作用对热带气旋强度低频变异的调制机理研究。基于观测和数值模拟试验，发现冬季ENSO通过影响沃克环流和罗斯贝波列的传播调制次年夏季北大西洋大气海洋热力和动力环境，进而影响北大西洋热带气旋的数量和强度等。该研究成果强调了赤道东太平洋冬季海温异常季节持续性效应对北大西洋热带气旋活动的重要性，为提高热带气旋气候预测能力提供了新的思路（Quan等，2019）；同时，也发现在夏季风后的孟加拉湾，与ENSO相关的赤道东太平洋的海温异常诱导了沃克环流和罗斯贝波列的变异，导致北印度洋热带和热带外的大气和海洋状态形成偶极子状异常结构，继而诱导了热带气旋生成位置的南北振荡，伴随热带气旋生成位置的变化，热带气旋的强度也随之发生显著的变化（Fan等，2019）。 印太暖池是引起全球气候变化最为敏感的海域之一，大量的降雨在印太暖池近表层形成强的盐度层结，诱导障碍层的发生，从而影响海气相互作用，深入研究印太暖池盐度障碍层变异规律及其控制机理对提高极端天气和气候事件的预测水平具有重要的科学意义。课题组成员提出了控制孟加拉湾障碍层年代际变化的机制，发现PDO通过影响沃克环流的年代际变化间接地调控孟加拉湾障碍层的年代际变化，而赤道印度洋罗斯贝波和孟加拉湾沿岸开尔文波在年代际尺度上对障碍层的变异影响较小；动力学分析显示，淡水通量引起的卷挟和平流过程主导了孟加拉湾北部海域障碍层的年代际变化，而淡水通量和海表热通量诱导的卷挟过程主导了孟加拉湾南部海域障碍层的年代际变化（Pang等，2019）。另外，还发现孟加拉湾北部深厚的障碍层对近二十年季风后孟加拉湾热带强化率的变化有重要影响，显著地促进了强化率的增加，这主要是因为近二十年热带气旋轨迹向东北方向发生了偏移，孟加拉湾北部深厚的障碍层限制了热带气旋诱导的海面冷却，进而促进了热带气旋的强化（Fan等，2020）。 卫星遥感可以提供高时空分辨率的海表观测数据，特别是微波遥感即使在热带气旋期间也能获得大量的观测数据。然而，卫星观测资料只能提供海洋表层信息，如何有效地同化卫星遥感资料从而获得上层海洋热盐结构是海洋数据同化领域中亟需解决的前沿难题。课题组根据不同海区的动力学特征，基于表面强迫准地转理论，从动力映射角度建立了海洋表层与次表层之间的关系模型，该技术可利用实时的卫观测海表温度、海表盐度和海面高度资料，快速地估计三维温度、盐度、密度和流速等海洋状态（Chen等，2020）。

光动力治疗（Photodynamic Therapy，PDT）作为一种光介导活性氧的新型癌症治疗方法，与手术、放疗、化疗等传统癌症治疗方式相比，具有治疗效率高、无耐药性、创伤小等优点，已逐渐成为部分癌症的临床治疗替代手段。

山西大学化学化工学院郭炜教授团队基于“自旋轨道电荷转移型系间窜跃机制（SOCT-ISC）”，并利用癌细胞比正常细胞高表达“谷氨酰转肽酶（GGT）”以及线粒体氧含量明显高于其他亚细胞的特点，开发了无重原子、GGT可激活、线粒体靶向的光动力治疗光敏剂，克服了传统光敏剂肿瘤靶向性低、氧浓度依赖性大、暗毒性高、三线态寿命短的缺点，显著提高了肿瘤的光动力治疗效果，并有效地避免了对正常组织的光动力损伤。

敏捷制造是 21 世纪制造业的主要发展方向之一。本课题主要研究敏捷制造模式下制造 系统质量保证信息系统。本课题完成了质量保证信息系统总体设计；研究了系统框架构造； 作为质量保证信息系统中有关模块的原型，研究开发了质量审核系统（包括质量体系审核、 设计质量评审、工序质量审核、产品质量审核）。系统采用 Java 语言创建动态交互式 WWW 页面，通过 JDBC(Java Database Connectivity)接口访问数据库，使得系统可在任意平台 上运行，并可访问网络上各种不同的数据库。