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数智医学平台技术
1.痛点问题 “数智医学平台技术”针对当前临床研究过程中所遇到的受试药不良信息反馈不及时、多中心临床试验时各中心间难以及时交流信息、人力物力高耗低效、临床数据质量因各种人为因素导致的数据质量和可靠性下降、数据处理和统计过程的繁琐和低效率等诸多痛点问题,通过数字化解决方式,优化当前临床研究的工作模式,提高工作效率和数据可靠性。本项成果实现让受试者信息更安全、数据管控更合规、数据质控更可靠、项目执行更高效、产业服务更优质的临床研究新模式。 2.解决方案 本项成果核心点在于研发出自主可控的国密安全算法和智能数据抽取新技术,在线实现智能化临床研究全流程以及健康医疗数据统一管理服务,建立跨域多中心在线直连的临床研究新模式。本项成果通过数据采集及预处理标准、标注及质控标准、以及病例数据集标准所构建的标准体系,以实现对不同医院、系统、厂商医疗数据的标准化。本项成果实现电子病历、MRI/CT影像、病理等数据变成统一的标准化高质量的数据,并支持智能化数据采集、远程数据录入、远程监察、在线数据统计分析等功能,来解决研究者在临床研究中的数据收集困难、基础调研不足、研究依从性不高、数据的统计分析过程繁琐等问题,实现对临床研究过程中的全流程实时管理。
清华大学 2022-10-14
生物信息处理技术
面向我国精准医学发展的迫切需求,在微观层面,侧重研究基因组变异规律,建立了中国人多组学数据库,揭示了基因型与表型之间的关联关系,构建了基于组学的个性化健康风险评估与预测技术体系,绘制了精准的中国人基因组变异图谱,奠定了我国在精准医学领域的国际领先地位,并承担了“中国十万人基因组计划”,有助于提升我国医学研究、医药产业和国民健康的整体水平;在宏观层面,研究了中医四诊客观化技术,该技术被列为“十三五”体现中国国家战略的百大工程项
哈尔滨工业大学 2021-04-14
传感技术与智能系统
主要研究方向:一、生物医学检测技术二、传感器网络研究三、光机电一体化智能系统研发一、生物医学检测技术 SPR生物医学检测系统应用: 
南开大学 2021-04-14
肌电假手技术
肌电假手的主要特点是手指灵活、手腕可动、稳定识别、 电刺激反馈感觉、 成本低廉、自主知识产权。肌电假手技术的应用•     肌电信号识别技术Ø 与三维动作分析仪相结合分析人体运动技能Ø 与机械相结合研制助力装置:如外骨骼机器人、老年人助力机器人Ø 与虚拟现实相结合开发肌肉控制装置:如游戏控制器•&nbs
南开大学 2021-04-14
燃料灵活智能燃烧技术
一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 火力发电深度调峰是目前最易实现且可最大程度缓解新能源引发电网冲击问题。火力发电灵活智能深度调峰核心问题在于锅炉的智能燃烧调整难。为提高火力发电调峰响应速度以及实现锅炉的深度调峰,需要通过有效的实时监测手段,获取锅炉当前运行的准确运行参数,实时评估锅炉运行状况,并基于调峰目标开展快速的燃烧优化调整,以解决频繁调峰以及深度调峰可能引发的锅炉安全稳定运行问题。 本技术提出了:1)基于物流网的锅炉输煤系统“上、配、储、给”全流程动态可视化在线监测技术;2)激光拉曼入炉煤质在线检测技术;3)炉内燃烧CO在线监测与CO/O2双参量联合控制燃烧技术;4)飞灰含碳软/硬耦合在线检测等核心技术与装备;5)基于上述智能检测技术的全流程锅炉灵活智能燃烧优化控制系统。
华中科技大学 2022-07-26
循环肿瘤细胞检测技术
复发转移是恶性肿瘤死亡的首要原因,循环肿瘤细胞(Circulating tumor cells,英文缩写CTCs)作为从实体瘤原发灶或转移灶脱离进入外周血循环的肿瘤细胞,在恶性肿瘤转移中发挥关键作用。CTCs在血液中极为稀少,约每1亿个细胞中有1个CTCs,其检测技术起点高、要求高,存在技术壁垒,同时深入理解侵袭表型CTCs产生及介导肿瘤复发转移的分子机理,研究CTCs检测临床实践过程中的意义和价值,能够细化、量化肿瘤复发转移模式,是解决恶性肿瘤复发转移这一“老、大、难”临床问题的重要
武汉大学 2021-04-14
异香兰素绿色合成技术
异香兰素,化学名 3-羟基-4-甲氧基苯甲醛,具有香荚兰豆香气及浓郁的奶香,是食品添 加剂行业中不可缺少的增香剂和增甜剂。异香兰素在精细化工行业上的主要作用是充当植物生 长调节剂及药物合成中间体,以异香兰素为原料可以多大几十种常见药物。近十年来,异香兰 素在新药生产中的用量不断增加,市场潜力巨大。国内目前诸多的精细化工企业多采用藜芦醛 浓硫酸脱甲基法生产异香兰素,所存在的问题是主要原料藜芦醛的单耗高达2吨/吨以上,同时 反应过程中
华东理工大学 2021-04-14
食品品质快速检测技术
随着入民对食品的质量
西华大学 2021-04-14
方便黑米制备技术
黑米含有丰富的营养物质及花青素等活 性物 质, 具有延缓衰老、增强免疫调节等生理功能,是较理想的营养保
西华大学 2021-04-14
情感安抚对话系统技术
1. 痛点问题 根据国家卫健委疾病预防控制局公布的数据显示,截至2017年底,全国13.9亿人口中有2亿4千万人患有精神障碍问题,其中严重精神障碍患者超过1600万,这一数字还在逐年增长。2021年权威数据显示,全球患有抑郁症的患者超过3.5亿人,中国抑郁症患者高达5400万人,占总人口的4.2%,1.5亿青少年中受情绪和压力困扰的超过3000万人,每年因心理问题导致死亡的近300万。仅清华大学心理咨询中心一学期接诊学生就近4000人次。这些数字说明,我国民众的心理健康问题日趋严重。 与此形成巨大反差的是,在我国拥有心理咨询师从业资格证(三级和二级)的人数大约有150万,但实际上从业人数不足10%,其中专业水平也是参差不齐。2020年中国精神科执业(助理)医师刚刚达到4万人。因此,心理健康的专业从业者数量存在巨大缺口。这就为数字化心理健康技术和产品提供了发展空间。 2. 解决方案 核心技术: 面向心理咨询和治疗的自然语言处理技术 针对心理健康常见的情绪识别、关键信息提取技术。       情绪支持对话技术 借鉴心理咨询模型的情绪支持对话框架,根据策略标注实现高效的情感安抚对话生成。 预期产品和服务: 面向高校学生、企业员工和社会人士提供的智慧心理健康服务平台,融合了专业心理咨询服务,人工智能赋能的朋辈咨询对话机器人,以及辅助心理健康产品的服务平台。 心理健康信息化系统: 为专业心理咨询机构和心理咨询师提供流程管理和优化、来访者档案管理、咨询档案管理、智能辅助机器人等服务。
清华大学 2021-09-18
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