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ZNCL-B智能磁力加热板
产品详细介绍 ZNCL-B恒温磁力加热板简介： 专利型最新产品，采用方形陶瓷金属面，防腐蚀．光滑易清洗，独家采用长寿命专利台成晶体加热涂层，加热寿命是电炉丝的十倍．且加热温度稳定．高达300℃，采用德国PAPsT系列直流无刷电机．性能稳定噪音小寿命长无火花产生，外壳采用发性成型ABS注塑外壳．耐老化防腐蚀．且绝缘性能良好30。斜面操控面板适台座位和站位视角无极调速+数显转速控制线路使转速平稳，扭矩大，内置恒温体控温线路或智能PID控制线路使温度控制更加准确．操控更加方便内外感温探头可测加热板温度也可转换测量溶液温度内置过热超温超限等多重自动保护 磁力加热板技术参数：
郑州市亚荣仪器有限公司
2021-08-23
YK201智能医疗耗材柜
YK201智能医疗耗材柜基于RFID技术自动感知耗材和柜内库存信息，实现耗材领用自动记录、自动盘点。通过使用超高频RFID标签，为每一个耗材标识唯一身份ID，从耗材的系统录入开始，绑定唯一标签，当使用时可采用刷卡、人脸识别等方式打开柜门，直接领取后关闭柜门即可自动记录使用的耗材种类、 规格、 数量等信息，对应生成结算信息至系统中心。
上海耀客物联网有限公司
2021-12-17
YK600智能物联秤
YK600智能物联秤搭载化学品智能管理系统平台，集成自动识别RFID的称量系统，通过大屏触控操作，显示管理单元的药剂详细信息（数量、位置），登陆后可选择取用、归还、报废 、查询记录等功能菜单，操作自动化记录取用人员及物品信息，且自动计算使用量及余量，支持自动台账记录，生产数据报表。便捷高效的数据共享互通，管理者实时查询监管，实现化学品的规范化、实时性的智能管理。可应用于化学品仓库和暂存间出入库、取用管理，也适用于终端实验室的化学品使用的精细化管理。
上海耀客物联网有限公司
2021-12-17
IBV智能建筑可视化
IBV以基于数字孪生的三维虚拟化技术为基础，以数字化、可视化、智能化理念为目标，通过直观、动态的形式，展示园区各类建筑及设备的空间分布、运行状况和统计数据，实现对园区从宏观到微观的全方位展示与管理。
北京优锘科技有限公司
2021-12-24
化学需氧量（COD）智能回流消解仪
北京连华永兴科技发展有限公司
2022-07-01
Epson MOVERIO BT-40 智能眼镜
500,000:1*1高对比度，画面透明无边框
120寸大画面*2，尽享大屏体验
随插随用，轻松连接手机，享受海量内容
轻达95g，佩戴轻松
沉浸式设计，有效保护个人隐私
对比度：500,000:1*1
色域：1677万色
分辨率：1920x1080@60Hz
重量：95g（眼镜本体）
显示技术：OLED
连接手机：连接手机等智能设备
爱普生（中国）有限公司
2022-09-27
智能化可燃性气体传感器 & 智能家居安防系列产品
智能化可燃性气体传感器具有本质安全、自动调校等优点，在多个技术指标上有明显优势，成本低于同类产品。试生产产品在龙煤集团下属煤矿试用，其稳定性、可靠性、本质安全等优点得到使用人员、领导的高度认可。产品在重庆梅安森、中国矿业大学等生产或研究单位使用、实验，其性能、优点得到有关人员认可。智能化传感器等产品与WIFI及网络技术、通讯技术结合产生的智能家居安防系列产品已完成，将作为智能家居重要成员进入千家万户。
哈尔滨理工大学
2021-05-04
一种以智能物流叉车为载体的碳排放智能监控和减排系统
本发明公开了一种以智能物流叉车为载体的碳排放智能监控和减排系统，包括能读取物流中心订单数据库中订单信息的碳排放智能减排监控系统、设于智能物流叉车上的智能物流叉车硬件终端，智能物流叉车硬件终端包括：碳排放检测装置、ＧＰＳ定位装置及能控制智能物流叉车动作的中央处理器，中央处理器能将碳排放量信息与位置信息发送给碳排放智能减排监控系统；碳排放智能减排监控系统能根据碳排放量信息与位置信息、并以低碳节能的执行原则将订单分配给中央处理器，又能自动规划出叉车最优作业路径，中央处理器会根据最优作业路径及分配订单进行作
东南大学
2021-04-14
南京大学医学院石云课题组揭示人类攻击行为的遗传机制
突触前神经元释放的谷氨酸结合并激活突触后膜的AMPA型谷氨酸受体，介导离子的流动，改变突触后神经元的电活动，从而将神经信号从一个神经元（突触前）传递给下一个神经元（突触后），因而AMPA受体在人类行为、认知、情感等各种神经活动中起关键作用。
南京大学
2022-06-14
智能服务语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语
义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足
等问题，利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段，
重点研究：1）高效低成本的服务数据获取方法，为各类基
于机器学习的服务模型提供高质量训练数据；2）面向服务
过程的深度语义理解，包括服务意图识别、服务过程抽取、
事件检测等；3）面向复杂服务需求的服务任务智能调度，
结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学
2021-05-06