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一种带有红外线感应器和紧急危险按钮的地铁应急设施
本实用新型公开了一种带有红外线感应器和紧急按钮的地铁应急设施，包括地铁轨道、红外线感应器发射机、红外线感应器接收机，红外线感应区域、大厅立柱、警示报警器、危险报警器。所述地铁轨道位于大厅的最前方；所述红外线感应器发射机位于地铁轨道的右后方；所述红外线感应器接收机位于地铁轨道的左后方；所述红外线感应区域位于红外线感应器发射机和红外线感应器接收机之间；所述大厅立柱位于红外线感应器发射机和红外线感应器接收机后方；所述警示报警器位于大厅立柱后方；所述危险报警器位于大厅立柱后方。本实用新型能够使人们在乘坐地铁时得到一定的安全提示，让人们远离潜在的危险，而且操作起来也非常方便。
浙江大学
2021-04-13
关于印发《上海市新购大型科学仪器设施联合评议管理办法》的通知
为促进大型科学仪器设施的共享，提高科技资源的使用效率，根据《上海市促进大型科学仪器设施共享规定》，我委会同市财政局、市发展改革委对2019年制定的《上海市新购大型科学仪器设施联合评议管理办法》进行了修订。
上海市科学技术委员会
2024-12-24
关于召开第三届中国大学课程教材报告论坛的通知
为贯彻落实《高等学校课程思政建设指导纲要》（教高〔2020〕3号）、《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高〔2019〕8号）和《普通高等学校教材管理办法》（教材〔2019〕3号）等文件精神，深入研讨课程思政与一流课程、教材建设，推进各类课程与思政课程同向同行，课程教材一体化建设，切实提高教育教学质量，经研究，中国高等教育学会决定举办第三届中国大学课程教材报告论坛。
中国高等教育学会
2021-04-23
关于召开第三届中国大学课程教材报告论坛的通知
为贯彻落实《高等学校课程思政建设指导纲要》（教高〔2020〕3号）、《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高〔2019〕8号）和《普通高等学校教材管理办法》（教材〔2019〕3号）等文件精神，深入研讨课程思政与一流课程、教材建设，推进各类课程与思政课程同向同行，课程教材一体化建设，切实提高教育教学质量，经研究，中国高等教育学会决定举办第三届中国大学课程教材报告论坛。
中国高等教育学会
2021-04-23
内蒙古自治区2023年政府工作报告
2023年1月12日在内蒙古自治区第十四届人民代表大会第一次会议
内蒙古新闻网
2023-01-19
专家报告荟萃⑨ | 刘林：深耕产教融合，构筑高素质人才培养体系
重庆公共运输职业学院在十多年办学实践中，精确对接企业人才需求，推动教育与产业深度融合，为重庆乃至西南地区交通行业可持续健康发展提供了有力人才和技能支撑，培养了一批政治素质好、专业技能高、实践能力强的高素质技术技能人才。
中国高等教育博览会
2024-12-17
专家报告荟萃㊹ | 郑州大学规划与学科建设部副部长、学科建设办公室主任谷胜利：学科引领高质量发展——郑州大学的探索与实践
郑州大学贯彻“221战略”，聚焦一流大学建设中心任务，确定2024年为“学科建设年”，通过优化学科布局、深化学术创新、强化人才培养，积极服务国家重大战略和区域经济社会发展。
高等教育博览会
2025-03-18
专家报告荟萃⑳ | 长春工业大学校长张明耀：新工科2.0背景下地方高校教育科研一体化人才培养模式探索与实践
下一步，长春工业大学将继续以新工科建设为引擎，以优化学科专业设置为抓手，以应用型、研究型人才分类培养为契机，深化产教融合、科教融汇。
高等教育博览会
2025-07-04
纳米材料毒理学评价及环境医学应用的基础研究
成果介绍以国家需求为导向，通过医工结合，系统研究了多种重要纳米材料的毒理学效应与机制、构建了纳米生物安全性评价与研究的新方法。技术创新点及参数1、传统毒理学评价程序基本适用于对纳米材料的毒理学评价，但必须在材料制备、分散、表征、尺寸、结构、修饰、暴露方式等方面予以约定；2、率先构建了基于秀丽线虫、用于纳米材料急性、慢性、神经、生殖毒性等毒理学评价与研究替代模型；3、基于纳米材料的修饰改性及与生物界面相互作用原理，原创性设计了基于氮掺杂碳纳米管、过氧化物酶及其底物识别的高灵敏度纳米生物传感器。市场前景建立纳米生物安全性评价体系实施条件1、酶、荧光小分子和量子点标记的新型纳米生物探针；2、了环境污染健康效应生物标志检测信号放大新原理新方法；3、基于石墨烯的多种蛋白质和DNA损伤检测传感器，并用于环境污染致DNA损伤的快速检测。
东南大学
2021-04-13
基于机器学习的多模态医学影像信息处理与分析
多模态医学影像信息处理与分析，具有重大的应用背景，是国家和社会当 前高度重视的研究领域之一。 本项目拟基于机器学习方法，主要研究医学影像的特征描述、设备无关性 的特征评价与特征选择、基于内容的多模态医学影像检索、医学影像信息挖掘、 参考库建设与算法辅助研究平台的设计与开发等内容。研究目标为： （1）建立统一的特征描述模型，实现跨模态医学影像的统一特征描述； （2）提出有效解决特征提取层面上医学影像信息处理与分析算法的设备无 关性问题的通用框架； （3）在医学影像标注数据有限、数据库为海量等条件下，实现高效率单模 50 态影像检索，有效提高多模态、跨模态医学影像检索的精度，实现用户友好的 检索结果展示； （4）从结构复杂的多模态医学影像数据中，挖掘有用的知识，构建有效的 辅助诊断模型、实现个人疾病风险预警； （5）完成首期参考库建设与算法辅助研发平台的开发，为项目研究内容的 开展提供有效数据和环境支撑。本项目获得国家自然科学基金重点项目资助，项目执行期 2013.1-2017.12。
山东大学
2021-04-13