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物理学院吴佳俊课题组在强子复合度关系研究中取得重要进展
国科大吴佳俊课题组与其合作者将温伯格所假定的常数形状因子推广为一般的形状因子，并利用色散方法推广了温伯格的复合度关系。
中国科学院大学
2022-06-01
数学学院吴元泽副教授在研究泛函不等式稳定性方面取得成果
该项研究成果深刻揭示了Caffarelli–Kohn–Nirenberg不等式的基本特征并极大地发展了泛函不等式稳定性的研究方法，对推动泛函不等式稳定性的研究发挥了重要作用。
中国矿业大学
2022-06-01
鞣花酸及与雷公藤红素协同在制备抗肺癌药物中的应用
本发明公开了鞣花酸及与雷公藤红素协同在制备抗肺癌药物中的应用，所述鞣花酸不仅发挥作用较好，并且作为一种天然多酚物质，在动物实验中几乎未产生任何副作用，血清指标和体重均属正常，在雷公藤红素与鞣花酸协同作用时，可以降低雷公藤红素的使用剂量，并且无明显副作用。
中国农业大学
2021-04-11
一株耐热红法夫酵母及其利用秸秆水解液生产虾青素的方法
本发明公开了一株耐热红法夫酵母及其利用秸秆水解液生产虾青素的方法，所述菌株分类命名为红法夫酵母GF6 Xanthophyllomyces dendrorhous GF6，保藏编号为CCTCC NO:M 2025649；将该菌株接种到发酵培养基中，以秸秆水解液为碳源，在28~30℃下高效生产虾青素；本发明利用农业废弃物秸秆水解液作为廉价的粗原料代替了全部碳源来生产虾青素，提升了发酵温度，降低生产成本，并且对环境友好。
南京工业大学
2021-01-12
同济大学化学科学与工程学院吴彤团队在超折叠导电材料方面再获新突破
受到蜘蛛纺丝多级水分管理过程的启发，同济大学吴彤团队使用价格低廉且完全水溶性的聚乙烯醇（PVA）为原料，通过水溶胶静电纺丝，结合水管理的温度梯度脱水/碳化的联合仿生技术，制备出一种逼近超折叠极限厚度（～10μm）和极限比表面（～1370m2/g）的且能够承受100000次以上无损真折叠的碳纤维膜材料（PVA-SFCNFMs）。
同济大学
2021-12-02
化学学院吴凯/刘婧团队在谢尔宾斯基分形结构的构筑方面取得研究新进展
近日，北京大学化学与分子工程学院吴凯/刘婧团队与电子学院的王永锋等人利用碱金属离子与有机分子间的静电相互作用，在铜或银单晶表面上实现了一系列无缺陷的表面谢尔宾斯基分形结构的构筑（如下图），并利用扫描隧道显微镜（STM）成像和密度泛函理论（DFT）计算对形成分子分形结构的静电作用进行了实验表征和理论阐释。该研究拓展了可用于构筑分子分形结构的分子间相互作用的种类，寻找到了该系列研究中缺失的新“拼图”板块，丰富了利用表面化学手段制备复杂分子纳米结构的“工具箱”。
北京大学
2023-08-22
宁夏理工学院校长吴伟率队参加第61届中国高等教育博览会
4月15日，第61届中国高等教育博览会在福州海峡国际会展中心隆重开幕，我校校长吴伟带领学校代表团参加此次博览会。
宁夏理工学院
2024-04-17
一种基于靛红骨架的苯并[b,e]氮杂卓化合物及其制备方法
本发明提供了一个基于靛红骨架的苯并[b,e]氮杂卓化合物，该化合物的独特骨架结构使其具有良好的抗菌活性。本发明还发展了一种路易斯酸催化的吡咯烷扩环合成苯并[b,e]氮杂卓的制备方法。利用4‑吡咯烷靛红和多种苯酚化合物作为底物，利用一步法合成复杂结构的多环胺，同时扩展了吡咯烷合成多元杂环化合物的合成策略。本发明的合成方法底物方便易得，操作方便，反应活性较高，原料转化完全，具有绿色经济性。
青岛农业大学
2021-01-12
国营红声器材厂嘉兴分厂 （第二名称：国营四三八0厂嘉兴分厂）
国营红声器材厂（4380厂）嘉兴分厂，是由三线军工企业于上世纪八十年代投资兴建的企业。座落在长三角腹地浙江省嘉兴市区，企业积极融入上海和杭州湾经济圈，是嘉兴市首批高新技术企业，本厂承军品生产理念，积数十年经验，不断创新，专业从事噪声、振动、电声等声学振动测量仪器的研发和生产，拥有经授权的声级计计量检定站，是我国声学测量仪器的主要研发、生产基地。
企业具有雄厚的科研开发、生产制造、品质检测的技术力量与先进的硬件设施，是国内早期引进、研制、国产化生产噪声测量仪器的定点骨干企业，企业重视质保体系的健全，通过ISO9001：2015质量体系认证，产品质量优良，品种型号齐全 ，技术水平先进，“Xing Qiu”商标（HS）系列仪器涵盖噪声振动测量的各个领域，广泛应用于科研教育、环保卫生、交通工矿、航空航天等各个部门。
我们期望得到业界各位朋友的关爱和支持，愿与您携手同行，共同推动我国声学振动测量事业的发展。
国营红声器材厂嘉兴分厂 （第二名称：国营四三八0厂嘉兴分厂）
2023-03-09
清华大学集成电路学院钱鹤、吴华强团队提出基于旋转神经元的新型储备池计算硬件架构
随着摩尔定律的放缓，基于硅晶体管和冯诺依曼架构的传统计算硬件系统在人工智能时代面临严峻的性能瓶颈。受大脑启发，基于新原理器件的类脑计算致力于充分挖掘电子器件自身的物理属性作为计算资源，从而在硬件层面高效实现各种人工神经网络。
清华大学
2022-04-08