一种全固态Zn2+选择电极，是由树脂管、对Zn2+敏感小柱体材料为管的封底、铜导线和树脂上盖组成；其制备方法：用光谱纯ZnS、Ag2S、As2S3和AgI，以35∶15∶25∶5到45∶25∶35∶15摩尔比经混合研磨后，压成小长方体，放到石英瓶中，在干燥氮气条件下，加热到600℃，保持3小时；然后自然退火，再把小长方体研磨碎，制成高/宽比为0.25～4的小柱体，放进真空石英瓶中，加热到600℃，保持3小时；然后自然退火；小柱体经抛光制得Zn2+敏感材料的小柱体。再将它及其上铜导线封在树脂管封底，管顶有树脂盖，制得全固态Zn2+选择电极。携带方便，快速准确检测水、血液、蔬菜和水果中Zn2+。

本发明公开了一种高效利用固态盘缓存的方法，包括：将固态 盘和机械式磁盘两种不同的设备构造成一个统一的混合逻辑设备，在 设备映射层目标设备的内存中初始化一段空间作为“未命中窗口”， 在机械式磁盘上设置一个很小的日志区域，用于缓存到达磁盘上的小 写请求，将固态盘的缓存空间中划分为多个组，接收来自于用户的请 求，并判断该请求是读请求还是写请求，根据读请求对应的访问地址 计算该读请求在固态盘的缓存空间中对应的缓存组号，在计算

本发明一种固态盘的数据缓存区控制方法，包括（1）设置第一 计数器和第二计数器，分别用于记录提前写回的数据量和已被提前写 回的数据量；（2）比较两计数器值的大小，如果第二计数器值小于第 一计数器，则跳转到步骤（3），否则跳到步骤（4）；（3）从数据缓 存区中寻找一个保存有未被写回的数据的节点，将其提前写回闪存， 同时根据该节点的数据量修改第二计数器的值，跳转到步骤（2）；（4） 检测是否有外部写请求，在有时执行该外部写

本发明提供了一种高性能高可靠的固态盘实现方法，包括：(1) 将固态盘内部的所有闪存芯片分成若干组，每组由 N 个连续的闪存芯 片组成一个 RAID4 级别的闪存阵列；(2)通过缓冲区接收并存储数据， (3)判断缓冲区是否已满，若是，则进入步骤(4)；若否，则返回步骤(2)； (4)从缓冲区中取 N-1 个数据块，计算出所述 N-1 个数据块的校验值； 将所述 N-1 个数据块和所述校验值拼凑成满条带数据，写回闪存阵列；

本发明公开了一种半固态铜合金连续铸造装置与方法。本发明的装置包括炉体，机械搅拌装置从上方插入所述炉体中，所述机械搅拌装置的搅拌头呈螺旋状；所述炉体中还设有热电偶，所述热电偶电性连接至设置于所述炉体外的ＰＩＤ温度控制器，所述ＰＩＤ温度控制器电性连接至高频感应加热器；所述炉体还通过液体管道与水箱、水泵流量计串连；牵引棒的一端从下方插入所述炉体中，另一端固

研究内容 ：蜂蜜中含有 20 多种糖类物质、多种生物酶即生物活性物 质、人体必需的十多种氨基酸、多种维生素，及多种微量元素等。是一种 具有生物活性的天然营养补品及甜味剂。本项目是以新鲜蜂蜜为主要原 料，首创蜂蜜固态粉末化技术（热加工过程中蜂蜜生物酶保护技术、热加 工过程中蜂蜜 HMF 控制技术、蜂蜜高真空变温脱水干燥技术、高纯度固 体蜂蜜干空气保护粉碎技术）及高纯度粉末蜂蜜生产工艺，生产出高纯度 粉末蜂蜜产品。

本发明公开了一种固态电解质膜、其制备方法及应用。所述固 态电解质膜，包括固态电解质层和多孔陶瓷层，所述固态电解质层厚 度在 0.5 微米至 10 微米之间，所述多孔陶瓷层厚度在 100 微米至 300 微米之间，所述固态电解质层均匀覆盖在多孔陶瓷层上。其制备方法， 包括以下步骤：(1)固态电解质前驱体的制备：将原料粉末在 500℃至 700℃下烧结；(2)固态电解质靶材料的制备：将粉末加入粘结剂压制成 片并烧结；(3

郭光灿院士团队在固态量子存储领域取得重要进展。该团队李传锋、周宗权研究组基于自主加工的激光直写波导，实现了光子偏振态的可集成固态量子存储，存储保真度高达99.4±0.6%，该工作显著推进了可集成量子存储器在量子网络中的应用。

发明了白酒特征风味强化新技术，稳定了白酒中的特征风味。首次鉴定出产生白酒不良风味的微生物，发明了不良风味消除新技术，降低白酒中不良风味物的浓度。形成了发酵—风味微生物组合纯种制曲新技术。实现了原酒品质鉴别与基酒组合过程的科学定量控制。

心血管疾病是威胁人类健康的重要杀手。我国心血管病患者已达到 2.9 亿人，心血管病 死亡占城乡居民总死亡原因的首位。中国已步入老龄化社会，2050 年，老龄化水平将达到 30%以上。老年人群体作为心血管疾病的多发群体，面向老年人的心血管病管理和治疗已成为不可回避的一个重要社会问题。实现老年人群体等重点人群心血管健康的长时程监护，从而早预防、早发现、早治疗，已经成为医疗服务的重点。 基于长时程医疗数据的临床心电智能检测平台是推动心血管疾病科学防治和管理升级 的关键技术。近年来，众多医疗设备厂商在可穿戴设备领域大力投入，所研发可穿戴设备可 实现用户心电图等生理健康数据的长时程监测，弥补了医院测量心电图的短时性。本课题中， 基于人工智能算法研发心血管疾病智能诊断系统，将可穿戴设备、移动终端、云端服务器所 实现自动诊断结果与专家诊断结果有机结合起来，实现心电疾病诊断智能化。长时程临床心 电智能检测平台的建立，利用可穿戴设备实现了对用户身体状况的长时程监测和异常筛查， 可有效推动心血管疾病健康管理模式建立。 北京清华长庚医院心内科张萍教授团队在正常和疾病心电数据库有长期的积累，曾负责十二五国家科技支撑计划《基层心电监护产品应用评价研究》，在心电监护产品评价和推广 应用方面积累了丰富的经验，在本项目中提供了医疗级心电测试数据库，与清华大学王贵锦 副教授一起搭建了医生在环并不断反馈的心电智能检测平台，同时，北京清华长庚医院作为 北京市昌平区远程诊断管理中心，为未来心电产品的推广应用和心电智能诊断的评测提供了 良好的平台。清华大学电子工程系王贵锦老师团队在低功耗硬件设计、生理大数据分析、心 电智能算法研究领域有着长期的积累。团队在国内外顶级期刊会议上发表文章百余篇，其中 SCI 文章 40 余篇，发明专利授权近 20 项。团队基于人工智能算法开展心血管疾病智能诊断 研究，在多种心电疾病诊断中达到世界先进水平。 团队所研发临床长时程心电智能检测平台特点如下： l 实现长时程心电数据的展示、查询、关键指标计算等功能； l 基于医疗大数据和人工智能技术，实现室性早搏、房性早搏、T 波改变、ST 段改 变、早复极图形改变、心房颤动等 10 余种常见心电术语的智能诊断，准确度高； l 建立心电诊断术语工程化分级体系，实现医学和工程科学高效结合； l 建立心电图规范化数据库，为医学研究创造基础。 团队所研发的手持式可穿戴心电智能检测平台特点如下： l 实现了院外心电数据的测量和采集 l 基于手持式单导联设备和人工智能技术，实现了心房颤动的院外筛查和诊断