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工业烟尘PM2.5雾霾防治专用过滤材料
本项目以新研发的工业烟尘PM2.5雾霾治理的专用过滤材料为对象,建立以新型水刺滤料为核心的系列化PM2.5滤料生产线和高水平企业,紧随国家大气雾霾治理需求,服务广大市场。 近年来,我国雾霾形势十分严重。袋式除尘是实现烟尘控制的一种主要技术,滤料是决定其性能的核心部件。目前,袋式除尘器中使用的常规针刺毡滤料是为常规大颗粒粉尘捕集准备的,在针刺过程产生的大径穿孔,使除尘器难以捕获 PM2.5 超细颗粒,因此排放到大气中的粉尘超过 90%为 PM2.5 超细颗粒。而水刺滤料则可有效解决滤料生产过程导致的大径穿孔和纤维损伤难题,更为高效捕集PM2.5颗粒物,必将作为新一代高效过滤材料,广泛用于大气颗粒物污染控制。 本项目所用技术为国际领先水平,具有如下优势: 1)研制的水刺新产品其加工过程的刺孔小,对细颗粒的捕集精度和效率显著提高,尤其适合PM2.5微细粉尘的捕集 对比常规的过滤材料,新研发的产品采用全新的工艺制造,用高压水刺作为核心加工技术。该技术采用的水刺针直径是常规金属针刺的1/10,因此加工的滤料孔径大为缩小,显著提升了产品的过滤精度和效率,是控制PM2.5烟尘的换代产品。 2)采用水刺加工,避免了加工过程金属刺针对基布和纤维的损伤,使产品强度大、寿命长、节省原料、降低成本 水刺滤料采用高压水射流纤维环绕抱合与成毡技术到喇叭状三维滤料结构,表面具有像膜一样的超纤布状非织造特征。水刺滤料加工过程不会对基布和纤维产生硬损伤,使滤料强力大为提高,生产效率提高10倍,原材料节省20%。据中国环保产业协会袋式除尘委员会权威统计,我国袋除尘市场150亿元,其中作为消耗材料的滤料50亿元(滤料寿命一般2-3年),而且未来每年增速10%以上。目前中国尤其京津冀受到雾霾的困扰,国家已决定下大力气进行除尘设施的升级换代,将为PM2.5专用滤料提供巨大的市场良机。
东北大学 2021-04-11
用于治疗癫痫的鼻用粉雾剂及其制备方法
【发 明 人】郭立玮;付廷明;陆瑾;朱华旭;钱余义【摘要】   本发明公开了一种用于治疗癫痫的鼻用粉雾剂及其制备方法。该鼻用粉雾剂由符合鼻腔给药的α-细辛脑微粉组成,所述微粉的粒径大于5μm,而不超过200μm,优选为10~100μm;其制备方法包括:将α-细辛脑原料经气流粉碎形成符合鼻腔给药的α-细辛脑微粉。本发明通过将α-细辛脑制成符合鼻用粉雾剂要求的微粉,与口服制剂相比,在用于治疗癫痫的同时,明显提高了其生物利用度,与注射剂相比,因该粉雾剂不含任何辅料,减少了引起的过敏反应以及注射给药给患者带来的痛苦,以及降低了其在肝组织中的分布,减少了肝的毒副作用,同时减少了给药剂量。
南京中医药大学 2021-04-13
用于大尺寸试件加速腐蚀的盐雾试验装置
本实用新型涉及试件加速腐蚀的盐雾试验装置,旨在提供一种用于大尺寸试件加速腐蚀的盐雾试验装置。包括盐雾箱、密封箱和盐雾管;密封箱是由两个或两个以上部件拼接而成的,各部件相对的侧面上蚀刻凹槽,使拼接后的密封箱内部呈中空的形状;该中空的形状与待测试件或待测试件局部位置的形状相匹配,当密封箱将待测试件或待测试件局部位置包裹起来后仍能保持间隙;密封箱的底部设有用于插入盐雾管的开孔,盐雾管的另一端接至盐雾箱。本实用新型该不但能对大尺寸、全尺寸结构构件进行加速腐蚀试验,加速腐蚀速率、缩短腐蚀试验所用时长,还能进行多个平行构件的同时腐蚀,提高试验效率。还可以模拟构件在水面上方使用时,下方水汽蒸腾所造成的腐蚀。
浙江大学 2021-04-13
一种用于数据去重系统中的碎片重写方法
本发明公开了一种用于数据去重系统的碎片重写方法,其在数 据去重中增加一个缓存作为重写感知缓存,该重写感知缓存中的数据 项为数据块所引用的容器标识(Container-ID),对判定为数据碎片的数 据块,如果其引用的容器标识(Container-ID)已存储在该重写感知缓存 中,则此数据无需重写,否则重写该数据碎片。本发明的方法是在数 据去重的过程中增加了一个与数据读时同样大小且缓存策略相同的缓 存,避免了不必要的重复
华中科技大学 2021-04-14
双光学放大倍率图像采集装置及图像采集控制处理系统
通过采用两个不同光学放大倍率图像采集系统,进行巧妙的光路切换,实现了针对检测对象变换图像分辨率的要求,有效解决了高密度PCB检测速度和微小元件检测准确度的矛盾,破解了长期困扰自动光学检测技术领域共性技术难题;应用企业已累计生产销售682台套,用户已达到300多家,部分产品出口到了欧盟、东南亚等国家和地区,打破了相关高端设备一直被国外设备垄断的局面,有效促进了行业的技术进步。
华南理工大学 2021-04-14
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介: 1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题,从医学CT图像出发,搭建深度学习模型。对于肿瘤分类,我们将问题建模成两部:胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络,从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络,针对CT图像的特性,将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合,在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。 层级分割模型示意图  分类模型可视化热图   2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检,是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络,患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中,患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上,患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果,更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络,我们不仅使用了双侧测试集 1,还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。 钼靶乳腺图像预处理   双侧双体位深度学习网络   优势:从客观的医学图像数据出发,结果可重复,而且高效快捷,提高识别准确率的同时,便于临床推广。  
中国人民大学 2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题,从医学CT图像出发,搭建深度学习模型。对于肿瘤分类,我们将问题建模成两部:胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络,从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络,针对CT图像的特性,将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合,在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检,是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络,患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中,患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上,患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果,更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络,我们不仅使用了双侧测试集 1,还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势:从客观的医学图像数据出发,结果可重复,而且高效快捷,提高识别准确率的同时,便于临床推广。
中国人民大学 2021-04-10
前景图像提取方法及装置
其中的前景图像提取方法包括:获取第i帧与第i-1帧中位置相同的像素点之间的距离,获取距离大于预定值的像素点集合Z,获取像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置相同的像素点集合U,将像素点集合U进行背景差分处理,获得像素点集合E,根据像素点集合E、像素点集合T以及像素点集合W的并集确定第i帧的前景区域,像素点集合W为像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置不相同的像素点集合,像素点集合T为第i-1帧的前景区域中与像素点集合U中的像素点位置不相同的像素点集合。上述技术方案能够快速准确的提取出第i帧中的前景图像。
电子科技大学 2021-04-10
应急双向视频图像传输系统
清华大学利用具有自主知识产权的 DMB-T 系统所开发出来的应急双向视频图像传输系统,在国务院应急办领导视察时获得了好评,并已经在国内部分地区获得了应用,反应良 好,有效地解决了特殊情况下图像信息的传输和发送问题,如在反恐演习、奥运安保、2008 年雪灾、地震灾害的现场图像回传中发挥了作用。该系统对于构建和谐社会、维护社会治安、 打击犯罪提供了重要的技术保障。清华大学数字电视技术研究中心在原有技术基础上,针对 当前频率资源紧张的现状,提出了图像传输带宽可变的新一代系统。该方案已经被公安部正 式接收成为其标准技术方案之一,未来不少要害行业和部门(公安、消防、电力、卫生、水 利、森林防火、库区大坝安全等)都可能需要配备该系统。我们愿意与当地企业合作,根据 需求进一步做好系统优化并完成产品设计,使之成为一个具有低成本、高可靠性和产业化成 熟度高的产品。
清华大学 2021-04-11
铁路货物超限图像监测系统
本研究成果基于数字图像处理和智能识别原理,依据CCD工业摄像机获得的黑白彩色图像,进行滤波、校正、灰度化、白平衡、差分等数字图像处理,采用小波变换等技术,获得监测对象的轮廓外形,然后与基准图像轮廓比较,获得监测对象状态等信息。
西南交通大学 2021-04-13
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