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一种血管活性肠肽的融合蛋白及其制备方法和应用
血管活性肠肽(vasoactiveintestinalpeptide，VIP)是一种由 28 个氨基酸组成的多肽，主要是由外周神经和中枢神经系统产生，由副交感神经节后纤维释放，并且与乙酰胆碱共同存在，被认为是胰高血糖素-胰泌素家族的一员。广泛分布在中央神经系统的类胆碱突触前神经细胞和外周肽能神经细胞中，通过它可对多种器官进行神经支配，比如心脏，肺，消化系统和泌尿生殖道，眼睛，皮肤，卵巢和甲状腺。VIP 在中枢和外周神经系统中是一种重要的信号肽，通过其受体发挥生理作用，迄今为止，已有 3 种类型的 V
兰州大学
2021-04-14
河北工业大学产教融合育人成果亮相第61届高博会
4月15日—17日，第61届中国高等教育博览会（以下简称高博会）在福州举行，河北工业大学“工学并举”的办学特色和产教融合育人的创新成果受到与会者的关注和好评，副校长郎利影和刘炳胜受邀作大会主题报告。
河北工业大学
2024-04-18
中国高等教育学会2024年“体健融合”项目启动会在洛阳举行
5月23日，中国高等教育学会2024年“体健融合”项目启动会在洛阳理工学院举行。
中国高等教育学会
2024-05-27
中国高等教育学会2024年“体健融合”项目启动会在洛阳举行
5月23日，中国高等教育学会2024年“体健融合”项目启动会在洛阳理工学院举行。
中国高等教育学会
2024-05-27
第六届产教融合发展大会筹备会在京召开
7月4日，第57届中国高等教育博览会同期活动第六届产教融合发展大会筹备会在京召开。中国高等教育学会副会长、秘书长姜恩来出席并主持会议。北方工业大学副校长栗苹，北京石油化工学院原副院长韩占生，中国高等教育学会产教融合研究分会副理事长、北京广慧金通教育集团董事长焦殿成，中国高等教育学会事业发展部主任吴英策，北京林业大学发展规划处处长黄国华，内蒙古师范大学教务处处长韩巍，中国高等教育学会产教融合研究分会秘书长陈伟等出席会议。
中国高等教育学会
2022-07-05
一种雷达视觉融合载具远程扭矩监测与可视化系统
本发明公开了一种雷达视觉融合载具远程扭矩监测与可视化系统，包括硬件模块，所述硬件模块包括：扭矩传感器、数据采集终端、工业网关、服务器端、用户端；所述扭矩传感器用于采集实时数据；所述数据采集终端用于进行数据预处理；所述工业网关用于实现远程数据传输；所述服务器端用于实时数据流处理；所述用户端用于实现扭矩数据可视化。本发明的系统结合高精度扭矩传感器、工业物联网通信设备、边缘计算单元和远程可视化平台，实现现场扭矩数据的实时采集、远程传输与远程可视化，支持全球范围内的远程访问。
南京工程学院
2021-01-12
【吉林教育电视台】就业赋能东北振兴结硕果 校企融合释放人才强动能“千校万企供需对接会”暨东北地区2025届高校毕业生人才双选会圆满落幕
就业赋能东北振兴结硕果 校企融合释放人才强动能“千校万企供需对接会”暨东北地区2025届高校毕业生人才双选会圆满落幕
吉林教育电视台
2025-05-25
高博会系列报道 | 2023全国高校产教融合研讨会平行论坛一“聚合共生：创新人才培养与产教融合新范式”在重庆召开
4月8日，2023全国高校产教融合研讨会平行论坛一“聚合共生：创新人才培养与产教融合新范式”在重庆召开。中国高等教育学会秘书处行政顾问、教育部关心下一代工作委员会副主任兼秘书长张文忠，重庆市教委一级巡视员邓睿，重庆科技学院党委书记黎德龙出席会议并致辞。
中国高等教育学会
2023-04-27
相控阵三维声学摄像声纳实时信号处理和图像构建关键技术
本项目在 2 项国家自然科学基金项目和国家"863"计划海洋重大专项连续 3个五年计划滚动支持下，历经 10 多年产学研联合攻关，研究并掌握了基于稀疏换能器阵列的三维成像规律，发明了适用于近场和远场条件下的换能器阵列稀疏方法，解决了换能器阵元数量巨大所导致的高系统复杂度难题；研究了波束形成算法的计算机制，发明了分布式子阵波束形成实时处理算法和动态三维图像构建方法，实现了水下高分辨率三维场景的实时成像；发明了基于大规模 FPGA 的并行处理系统架构，实现了 128×128 个波束信号的高速实时计算，成功研制了高分辨率相控阵三维声学摄像声纳系统，为我国海底探测和水下安防等提供了一整套高端先进的探测手段。本项目的成果打破了国外的技术垄断，填补了国内空白，作为国家重大科技成果参加了“十一五”国家重大科技成就展。本项目共申请国家发明专利 18 项，其中授权 14 项；获得美国发明专利授权 2 项；获得软件著作权 3 项；发表 SCI/EI论文 16 篇；经由两位院士和其他专家组成的专家组鉴定，项目总体技术水平达到国际领先，为行业进步起到重要的推动作用。
浙江大学
2021-04-11
一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方法
本发明公开了一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方 法，首先使用 PPI 算法计算高光谱图像中所有像元的 PPI 值，根据像 元的 PPI 值确定初始候选端元集，并对初始候选端元按 PPI 值由大到 小进行排序；然后依次剔除初始候选端元集中独立性最弱的候选端元， 同时获得随端元个数递减的候选端元集的重构精度曲线和端元独立性 曲线，通过寻找这两条曲线变化的显著性位置确定端元个数的取值范 围；最后利用 SGA 算法获取不同端元个数下的二次选择候选端元集， 根据这些候选端元集所构成的重构精度曲线，确定最终的端元个数， 同时获得最终的端元提取结果。本发明不需要事先给定端元的个数， 有利于端元提取的自动化处理，同时提取的端元准确性高。
华中科技大学
2021-04-11