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特殊教育评估与训练管理系统(标准版)
★软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 ★软件具有省级或国家级检测机构出具的软件产品登记测试报告。 系统包含管理端与家长端,教师与家长可以通过两个端口实现互动与资源共享,教师端含有特教教师管理、学员档案管理、特殊障碍鉴别、综合评估管理、特教训练管理、综合报告管理、特教资源管理、系统管理等八大功能模块;家长端含有首页、综合评估、评估报告查询、特教训练方案、特教资源查询、学员综合信息等六大功能模块。 软件具体功能: 1.建档功能,包含学生的25项基本信息记录;涉及家庭成员、家庭成员关系、孩子在家中的活动情况、居住条件、居住环境、社区设施等家庭生活情况记录;涉及家族遗传史、出生史等身体发育情况纪录;涉及婴幼儿阶段、幼儿园经历、小学经历、中学经历等内容的个人成长经历记录;涉及语言沟通能力、情绪反应、认知能力、注意状态、学习动机学习品质、学习习惯、学习参与、人际交往、个性特点、生活自理能力、行动能力、异常行为表现等心理行为特征的记录;涉及班级气氛、人际关系等内容的班级学习环境记录。具备学员档案审核功能,经过审核后的档案内容,家长在家长端只能查阅,不能再进行修改。 2.障碍类型鉴别功能:包含孤独症、视觉障碍、听觉障碍、智力障碍等九种特殊障碍类型的鉴别知识,具体含有障碍类型的定义、行为特征与诊断鉴别标准,无论是障碍类型还是鉴别资料均设置为开放式端口,教师可随时添加与修改。 3.综合评估功能:以学期为周期,可对学生进行感觉统合发展、学习障碍筛查、孤独症筛查、多元智能等多方面的评估,含有包括自闭症评估工具、儿童多动症诊断测验工具、症状自评量表、瑞文渐进测量、儿童行为量表、社会生活适应能力评定量表、感觉统合评量工具等通用评估项目12项。评估完成后系统可自动生成综合分析报告,以WORD格式导出打印,并且平台为开放式端口设计,教师可根据实际需要随时添加新的评估项目。 4.提供训练方案:系统包含 300多种训练活动方案,含有图文式的方案介绍,教师可以针对学生的障碍类型或者训练的主题查询适合的训练活动,障碍类型分为孤独症、视觉障碍、听觉障碍、注意力多动障碍、情感障碍、学习障碍、言语和语言障碍、智力障碍、肢体残疾等9项,训练主题分为语言、社会交往、思维、自我意识、音乐、空间感、注意力、记忆力等13项。系统提供训练计划编辑与训练记录功能,完整记录学生的训练过程。 5.综合报告:系统可以自动生成包含学生档案信息、评估报告、综合分析报告、训练计划、训练记录的整体案例报告,可以WORD格式导出并打印。每一项评估可提供原始分查询功能,便于教师进行更深入的分析。 6.评估记录周期:按照学期进行评估管理,方便教师进行阶段式总结与效果评估。 7.资源管理:提供影视、书籍、案例、音乐等6大类600多项特教学习资源。格式涉及音频、视频与图文等。开放式端口,教师可根据需要自行添加资源。 8.家长参与:家长通过家长端可以全程参与学生建档、评估与训练,密切家庭与学校的合作。 9.数据保密、自动转介功能:出于咨询的保密原则,每位使用软件的教师拥有自己独立的登录账号,登陆后只可查阅自己的案例资料,不可查阅其他教师的相关案例。 包含: (1)光盘1张。 (2)加密狗1个。 (3)说明书1份。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
释锐-固定资产:仪器设备管理系统
产品详细介绍系统概述: 仪器设备管理系统是一个管理学校仪器设备等各种教育装备的资产管理系统,为全校乃至全区提供了“设备入库、领用、调拨、报损、报废和返还”一整套资产闭环管理。 房地产与设施管理系统负责管理学校的建筑物等大额资产,而仪器设备管理系统则负责管理除房地产类大额资产之外的所有校园固定资产。 系统特色: 1.产品符合《中华人民共和国教育行业标准 JY/T 1004—2012》编码标准; 2.内置全套多层级教育装备分类,一级分类就有392个,二级分类多达数千个; 3.形成了从“设备入库”到“设备收回”的资产闭环管理。
上海释锐教育软件有限公司 2021-08-23
释锐-人员档案:教职工档案管理系统
产品详细介绍系统概述: 教职工档案管理系统是一套管理校内教师和职工个人档案和业务档案的信息化管理系统,包括教职工基本信息、教职工资质、岗位职务、特岗教师聘任、校内异动、离职、教学、工资保险福利,专家、兼职、学习进修、教职工考核、住房等13类信息登记和统计,符合教育部2012年颁发的相关管理信息标准。 核心功能: 教职工档案管理:包括“教职工基础信息管理、资质管理、专家管理、兼职管理、学习进修管理、工资保险福利管理、住房管理以及考核管理”共八大类档案信息。 教职工职务管理:包括“岗位职务管理、特岗教师聘任管理、校内异动管理和离职管理”四大类职务信息。 教职工数据统计:包括教职工总人数统计、性别构成统计、学历构成统计、编制构成统计、职称构成统计和更多组合查询统计;统计数据采用直观的图表方式呈现出来,使统计数据一目了然,具体的统计功能详见“教育大数据系统-人员库-教师库”模块。 系统特色: 产品符合《中华人民共和国教育行业标准 JY/T 1004—2012》教职工管理数据集编码标准,方便对接国家教师人事系统。
上海释锐教育软件有限公司 2021-08-23
团体心理辅导管理系统心理软件心理健康
#软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 团体心理辅导管理系统采用B/S架构开发,由团体心理辅导主题网站和后台管理系统两部分组成。团体心理辅导主题网站包括招募信息、测评调查、活动记录、报名状态、个人中心等核心功能模块。后台管理系统包括活动招募、团辅方案、成员信息、道具管理、活动记录、测评调查、公告管理、系统管理、个人中心等功能模块。 团体心理辅导管理系统的核心功能及内容包括: 1.活动招募发布及活动报名 系统主题网站支持动态呈现所有团体活动的列表清单,用户可以根据活动时间、活动类别、报名要求等等不同条件进行筛选。查看活动详情页时,可以直接点击我要报名功能按钮快速报名参加活动。系统支持根据不同活动的需求,对报名条件进行后台设定,分为自由报名、后台审核、完成调查三种不同类型。完成调查类型的活动在报名前,还需完成系统设定的调查问卷或评估量表,通过后才能成功报名。 2.测评调查 系统后台支持自定义测评内容,可以自由添加调查内容。包括调查的类型、名称、题目、计分方法和报告等等。通过测评绑定或与活动进行关联等方式提供给用户在前台测评调查。 3.活动记录与展示 通过平台系统可以发布每次团体活动的记录报道与成果展示,搭建起宣传的平台,让更多的人了解团体活动的内容和意义。 4.报名状态 报名成功后,系统自动生成唯一的活动报名码。根据报名码,可以随时查询报名状态及报名活动名称、活动时间、活动地点等相关信息。 5.团辅方案 对团体活动方案进行添加、修改、删除等操作,可将方案内容导出为word 文档。每个方案都包括了方案名称、方案目标、方案类别、方案时间、场地、人数、道具、实施流程、注意事项等内容。 6.成员信息 对机构的创建和维护以及对用户信息的导入和维护,系统支持通过EXCEL文件自动导入人员信息。支持创建不同团体,对团体的成员进行维护和管理。 7.道具管理 系统支持对团体活动包配套道具的管理和维护,可以查询到所有的道具的基本信息如:名称、类别、数量、单位、适用方案等等。支持用户自主添加新的团体活动道具。 8.系统管理 包括用户管理、角色管理、主题网站首页管理、数据备份等功能。用户管理可以添加、维护不同的管理用户,并通过角色管理设置个性化的权限。主题网站首页管理用于维护首页的焦点图和超级链接。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
奥龙RFID图书馆自动化管理系统
产品详细介绍奥龙RFID图书馆自动化管理系统一、项目背景大量的文献信息资源,积极地开发,广泛地利用这些文献资源是图书馆的重要职能之一,它也是图书馆承担各种职能的基础。由于当今社会文献的生产数量大、增长快,社会文献的类型复杂、形式多样,文献的时效性强,文献的传播速度加快,文献的内容交叉重复,文献所用语种扩大等特点,使人们普遍感到利用起来十分不容易。  图书馆需要通过对文献信息进行加工整理、科学分析,形成有秩序、有规律、源源不断的信息流,以适应更加广泛的交流与传递,从而让读者能更好地利用它们。  目前在国内图书管理系统中普遍采用“安全磁条+条形码”的技术手段,以安全磁条作为图书的安全保证,以条形码作为图书的身份证,解决了图书管理中的一些问题,但是还是存在一些问题:  ※ 顺架、排架困难,劳动强度高;  ※ 图书查找、馆藏清点繁琐耗时;  ※ 音像读物难以流通;  ※ 自动化程度低,管理缺乏人性化;  ※ 磁条容易被消磁,防盗效果差等等;  ※ 图书馆管理人员意识到在新的形势下,需要大幅度地提高图书管理的信息化程度。现代图书馆需要做到图书自动盘点、图书自助借还、图书区域定位、图书自动分拣,以适应当前的发展要求。有没有一种集中了“条形码”优点,同时还能符合新形势下的图书馆管理需求的解决方案呢?答案是肯定的——RFID图书馆智能管理系统,不但安全可靠,效率高,而且还可以在未来相当长的一段时间内,满足图书管理的发展要求。二、运作过程 新书进馆:  首先为书籍粘贴RFID电子标签。利用标签转换装置将数据信息写入电子标签。这个过程就是在给每本书配上一个独一无二的身份证。  上架、顺架:  粘贴了电子标签的新书,利用推车式移动盘点系统,扫描书籍,系统会自动在地图上定位该书应存放的书架,用推车载书籍到指定书架上架即可。利用推车式移动盘点系统,可以对书架逐个扫描,系统会自动挑出错架书籍,并且标明正确位置。  盘点:  在对图书馆图书进行盘点时,可以使用移动盘点系统或者手持式盘点系统,对所有需要盘点的书架进行扫描,通过无线网络传输即可将数据录入数据库,完成盘点,可以大量节省人力、物力。  自助借还书:  读者借书时,只需要将借书卡在自助借还机上扫描,再将所借书籍一起放在借还机的扫描区域,通过扫描,确认所借书籍。系统即可录入借书信息完成借书。并且利用热敏打印机打印票据。完全读者自助,方便快捷。还书操作更简单,只需要扫描书籍,即可完成还书操作,打印还书票据。  24小时自助还书系统:  自助还书系统可以像银行自动取款机一样穿墙安装或者摆放在合适位置,方便读者随时还书。读者只需要将书籍放入还书口,确认后即可完成还书并可打印还书凭证。  安全门禁:  当没有办理借书手续的图书经过安全门时,系统会自动进行声光报警,防止图书被带出。安全门禁支持在线、离线两种工作模式,系统更安全、更可靠。  移动图书馆:  读者扫描借书证,确认身份以后,选择想要借阅的书籍,系统会自动将图书送到出书口,并打印票据。还书过程只须将书放入还书口,系统自动识别打印出还书票据,并自动将书放入正确位置。
北京奥龙飞腾科技有限公司 2021-08-23
基于高性能计算集群机器学习的交通大数据分析系统
本平台实现交通数据的可视化、预测、关联性分析
中山大学 2021-04-10
一种提取干扰信号自动复位数据采集系统的电路
本实用新型涉及一种提取干扰信号自动复位数据采集系统的电路,该电路主要包括稳压电源、参考电压为4.5V的电池、运放单元、非门、与非门、触发器、微处理器、AD转换电路、采集数据传感器电路及电子模拟开关电路;该电路工作时,电阻R1、R2、R3、R4、R5、R6;电容C1、C2、C3;比较器03和04组成干扰信号提取电路;析出电源输入端的干扰信号;通过与非门和RS触发器,输出复位控制信号,控制微处理器和传感器电路在干扰信号期间同步复位,使09模块TS5A3166在干扰信号出现期间切断模块12的电源。该复位电路连接简便,易于理解,当稳压电路输出端出现干扰信号时,电路提取这个干扰信号控制微处理器和传感器电路同步复位,避免对后续电路的影响,有效提高了系统的可靠性。
江苏师范大学 2021-04-11
基于大数据与深度挖掘的工业机器人健康状态评估
一、项目简介 “中国制造2025”与《福建省实施<中国制造2025>行动计划》促使智能制造成为生产制造企业的主旋律,而工业机器人作为智能制造的重要柔性制造单元,2015年中国机器人市场累积销售68459台。然而,工业机器人结构复杂,工作环境恶劣,保养和维护对生产企业技术人员的能力提出了极高的要求。一旦工业机器人故障得不到及时维修,将直接影响正常生产。因此,开发工业机器人故障诊断与预测系统对工业机器人的推广和应用将起到重要作用。 二、前期研究基础 与泉州市微柏工业机器人研究院有限公司建立合作关系,采用企业与高校共同投资模式,建立“嘉庚学院—微柏工业机器人创新实验室”,实验室现有师生近百人,为高校师生提供研发环境,为企业进行技术难题攻关并培育人才。与微柏签署了为期3年的技术服务合同(2014.12-2017.12,微柏工业机器人技术支持服务,150万元)。 得到厦门大学中央高校业务费资助“基于大数据的工业机器人故障诊断与预测方法研究,2016.1-2018.12,35万元”。 四、合作企业 泉州市微柏工业机器人研究院有限公司是福建省工业机器人研发龙头企业,从事工业机器人相关技术研发及产业化十余年,专注研发六关节与四关节自由度串并联机械手等,自主研发数十种应用在冲压、喷涂、焊接、激光加工等生产作业领域的专业机器人。自主研发了高精度RV减速机检测台,工业机器人零点矫正与运动精度检测装置,焊接机器人防碰撞测试装置等工业机器人核心部件与整机检测系统,获得国家发明专利5项,国家实用新型专利30项。作为福建省科技小巨人企业、福建省科技型企业泉州市智能制造示范企业等,承担了省部级科技项目10余项。
厦门大学 2021-04-11
辽宁省新冠肺炎疫情数据统计分析研究
2019年底湖北省武汉市的新型冠状病毒肺炎(简称“新冠肺炎”)疫情暴发以来,各高校科研院所除了源源不断派出医疗队以及进行医学类科研项目外,也纷纷在各自学术领域攻坚拔寨,以期尽快将研究成果转化为战“疫”力量。我校大数据与智能决策研究中心郭崇慧教授研究团队凭借自身优势,利用大数据手段,第一时间对新型冠状病毒肺炎疫情情况进行了分析研究,希望助力辽宁地区打赢此次疫情防控阻击战。郭崇慧教授研究团队首先基于辽宁省2020年1月22日至2月20日期间公开报导的121例新型冠状病毒肺炎(COVID-19)官方报导的实际数据,通过对每日新增及累计确诊患者数目、患者性别年龄分布、患者武汉旅行史和接触史分析、患者家族聚集性网络分析、病毒潜伏期和患者由暴露到患病的转移情况进行了疫情统计分析,以期为辽宁省积极应对疫情提供依据和参考。截至2020年2月20日24时,根据辽宁省卫生健康委员会公布的数据显示,辽宁省累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例121例,治愈出院61例,死亡1例。121例确诊病例中,沈阳市28例、大连市19例、鞍山市4例、本溪市3例、丹东市7例、锦州市12例、营口市1例、阜新市8例、辽阳市3例、铁岭市7例、朝阳市6例、盘锦市11例、葫芦岛市12例。辽宁省新型冠状病毒肺炎疫情分布如下图1所示。1 确诊病例时间序列分析自1月22日至2月20日24时期间,辽宁省每日增加及累计确诊患者数量如下图2-图4所示。由图可知,辽宁省每日新增确诊患者数量在1月31日达到峰值,随后整体呈现下降趋势,由于每日新增患者数量较31日下降,累计确诊患者数量走势图逐渐趋于平缓,从图3可以看出目前全省新增确诊患者数量呈现减少趋势,截至2月20日已连续四天无新增确诊患者。该现象表明自新型冠状病毒爆发以来,辽宁省采取的阻断交通、隔离、加强提高居民意识等积极防控手段取得了良好的成效。2确诊病例性别及年龄分布根据辽宁省各地区卫健委公布的患者信息,统计得到患者性别和年龄数据。其中,性别数据中沈阳市2例病例无相关信息;年龄数据中沈阳市2例、朝阳市1例、盘锦市5例无相关信息,剔除缺失数据得到下图5-图7统计结果。在辽宁省确诊病例中,男性整体占比54%,女性占比46%,男性比例偏高。从各地区来看,沈阳、大连、锦州、葫芦岛患者数目居于省前四名,在这四个地区中,沈阳、大连、葫芦岛男性比例大于女性,锦州男女比例相同,男性患者较多可能由于其活动范围广所致。同时,沈阳、大连、锦州、葫芦岛等大城市人员流动性较大,有较大的感染风险,是确诊患者数量相对较多的一个原因。患者年龄基本呈正态分布。其中,21岁-60岁区间患者数目占比78.2%,该部分患者活动能力较强,有强烈的社交需求,外出务工、求学或旅游等活动均增加了感染风险。患者人数在31岁-40岁区间最多,是感染的重点人群,此年龄范围居民建议着重加强防护。 3 确诊病例武汉旅行史及接触史分析根据患者是否有武汉(湖北)旅行史和确诊病例(或武汉人员)接触史,将患者分为四类:有武汉旅行史(无接触史)、无武汉旅行史(无接触史)、有确诊患者接触史(有旅行史)和无武汉旅行史有接触史,统计得到相关数据。对于已公布但未详细说明是否有武汉(湖北)旅行史的患者将其认定为无武汉旅行史人员,剔除沈阳市未披露信息的病例28,统计得到14地区确诊病例分类。 目前,121名确诊患者中120名披露了相关信息,确诊患者出行方式涉及私家车、火车、出租车、飞机、摆渡车。其中55名存在武汉旅行史,65名存在接触史。下面分别分析有武汉旅行史和有接触史的确诊患者与当前各地区确诊人数的关系,建立线性回归方程,计算相关系数从而分析相关性,用于指导实践。 图9(a)拟合直线方程为y = 1.7386x + 1.6169,x为各地区确诊人员中有武汉旅行史人数,y为各地区当前确诊人数,相关系数为0.8587,二者呈现相关性,说明有武汉旅行史是影响患者患病的一个因素。图中数据显示大连市当前确诊人数与有武汉市旅行史人数比值最大,说明大连市对排查有无武汉返乡或接触人员采取了较大的力度并使患者及时得到医治。图9(b)拟合直线方程为y = 1.6737x + 0.8007,x为各地区确诊人员中有接触史的人数,y为各地区当前确诊人数,皮尔逊相关系数为0.9099,二者呈现较高相关性。结果表明有接触史的人更容易患病,官方报告的病例中确诊患者多倾向于其他已确诊患者的朋友、亲属等与其有密切接触的人,与统计结果相一致。因此,分析结果表明:人群聚集、与他人接触会增加患病的风险,居家隔离可以降低风险。4 确诊人员场所聚集性及家族聚集性网络分析截至2月20日,辽宁省已成立沈阳、大连、锦州三个省集中救治中心,分别依托于沈阳市第六人民医院、大连市第六人民医院和锦州市传染病院,其中,沈阳救治中心覆盖沈阳、鞍山、抚顺、本溪、阜新、辽阳、铁岭、盘锦等8市;大连救治中心覆盖大连、丹东、营口等3市;锦州救治中心覆盖锦州、朝阳、葫芦岛等3市。分析已确诊患者之间的亲属或朋友关系、患者在医院的就诊情况以及患者在医院间的转院情况得到如下图10所示的网络图。图10中节点分别表示患者(红色)和医院(蓝色)。医院间的连接关系表示患者的转院情况,患者与医院间的指向关系表示患者的就诊情况,患者之间的连接关系表示亲属或朋友关系。图中节点大小与医院接诊人数或与确诊患者有亲属(朋友)关系的人数成正比。医院治疗患者人数(度)=医院接诊人数+转至此医院的患者人数,患者的度=与该患者有关的确诊人数(亲属或朋友)+就诊医院数目。医院间可能存在多个患者转院,两医院间边的粗细与转院的患者数目成正比,根据转移的患者数量将权重设定为相应的数值,其余权重默认为1。在患者转院关系中,依据国家提出的“四集中”工作原则,患者在本地确诊后多转院至省集中救治中心治疗。依据官方公布的数据可以明确知道患者在地区内部的转院情况以及各地区转移至省集中救治中心的患者数目,但是无法建立具体病例及其就诊医院与省集中救治中心的转院关系。因此,图10建立的聚集性网络时对各地区医院向省集中救治中心转移患者的情况不做分析。图10聚集性网络分析结果表明:在本地的确诊患者救治中,鞍山市“台安县恩良医院”和“鞍山市传染病医院”间患者转院次数最多,对应图中边最粗;由图中确诊患者间连接关系可以看出此次传染病存在明显的聚集特点,多地区确诊患者之间多存在亲属或朋友关系,其中,鞍山市和盘锦市的确诊患者具有亲属关系,出现跨地区感染的情况,具体为鞍山市病例2、病例3为夫妻关系,盘锦市病例9、病例10为夫妻关系且为鞍山市病例2、3的儿子儿媳,盘锦市病例10为病例9、10的儿子。除上述在辽宁省内跨地区感染的情况外,其余均为地区内部感染,说明政府在患者确诊后其密切接触人员及时隔离和交通管控等方面取得了很好的效果。从图10中分别抽取出沈阳市、大连市的数据,得到图11沈阳市、大连市确诊患者聚集性网络分析图。其中,大连市确诊病例3、4、5、6、8、9、10、11、18病例信息显示收治于“某定点医院”。根据“四集中”工作原则,省集中救治大连中心覆盖范围的患者转院至大连市第六医院集中救治,因此,数据分析时将大连市收治于“某定点医院”的患者确定为大连市第六人民医院就诊患者。沈阳市和大连市是辽宁省规模较大的地区,确诊患者人数居于全省第一、二名。图11分析结果显示,沈阳市沈阳第六人民医院首次收治患者数目最多,其次为中国医科大学附属第一医院,患者就诊后共发生三次转院;确诊患者中具有亲属(或朋友)关系的病例为:确诊病例6、7、8,确诊病例18、19、20,确诊病例4、5、9,确诊病例16、17,确诊病例24、15。大连市第六人民医院收治患者数目最多,其次为大连医科大学附属第一医院,确诊患者中具有亲属(或朋友)关系的病例为:确诊病例3、5、8,确诊病例6、9、10、12,确诊病例7、11,确诊病例17、18、19。沈阳市和大连市新冠肺炎的传播均表现出家族聚集性的特点,印证了其有人传人的特性,这提示我们疫情期间减少聚集,一旦家庭成员或所接触人员发生病情,自身应及时隔离,提高防范意识。在提升患者治愈水平及有效管控疫情上,除去转院至省集中救治中心的患者,我们分析各地区医院接诊患者人数,得到图12所示结果。图12分析结果表明沈阳市第六人民医院、盘锦市传染病医院和大连市第六人民医院收治患者人数最多,其次为中国医科大学附属第一医院、葫芦岛市中心医院和大连医科大学附属第一医院,沈阳市和大连市收治患者数量整体较多。在资源调配上,除了将资源分配至省集中救治中心外,还需关注各地区患者确诊及其初步治疗的医院,做到资源有效配置。 5 确诊病例潜伏期分布病毒潜伏期是指从病原体侵入人体到最初出现临床症状的一段时期。根据国家公布的信息显示,新型冠状病毒的潜伏期为14天。随着新型冠状病毒有潜伏期感染、无症状感染等情况,我们难以准确得到新型冠状病毒的潜伏期。本文假定将患者到达武汉(或返程)时间、与有武汉旅行史人员接触时间、与所接触确诊患者的首次接触时间确诊时间均定义为“病原体侵入人体的时间”,取三者最早者,应用该时间多存在误差;将患者发病时间确定为出现临床症状的时间,二者之间的时间间隔定为病毒潜伏期。同时去除潜伏期大于14天及无相关信息披露的患者,得到86例患者数据,分析结果如表1和图13、图14所示。 辽宁省有数据可查的86例确诊患者中,病毒潜伏期均值为7.767天,潜伏期大于等于8天的患者人数为48人,占比55.8%。患者出临床反映的时间是确定的,但是感染病毒的时间是不确定的,用患者到达武汉(或返程)时间、与有武汉旅行史人员接触时间、与所接触确诊患者的首次接触时间确诊时间定义为感染时间会使统计的潜伏期大于实际潜伏期,使得分析结果偏大。 图14为患者1月9日至2月20日期间转入转出人数分布,转入对应患者出现临床症状,转出对应于暴露,即患者到达武汉、与有武汉旅行史人员接触或与确诊患者首次接触的时间。图14数据表明在1月25日前有临床症状患者占比低于暴露患者,之后这些潜伏期人员逐渐出现临床症状,疾病爆发,确诊人员数目逐渐增加。若及时采取有效的手段控制疫情传播,则1月27日之后几乎不再有人员处于潜伏期,这时前期潜伏期患者逐渐发病,这批确诊患者若同时采取有效的医疗手段得到治疗,则疫情传播会逐渐被控制。 图15为截至2月20日确诊患者由暴露到患病人数转移网络分析图,图中节点为日期,节点大小与当日暴露和有临床症状的患者之和成正比,节点间指向关系为患者由暴露转移到患病的时间间隔,图15结果显示1月19日至1月24日期间人数最多,暴露和患病人数之和随时间呈现先增加后减少的趋势。辽宁省新型冠状病毒肺炎自2月17日以来,已连续四天无新增确诊患者,疫情形势出现积极变化,防控工作取得积极成效。自疫情爆发以来,全省社会经济活动停滞,连续四天无新增确诊患者的态势为尽快恢复辽宁省社会经济秩序提供了支持。只想着为抗“疫”阻击战贡献力量,郭崇慧教授说,这是关于辽宁省疫情的最新数据描述性分析结果,希冀会对相关部门决策起支持作用!我们后续预测性分析和指导性分析还会持续研究!
大连理工大学 2021-04-10
一种基于机器学习的空间数据匹配方法
本发明涉及一种基于机器学习的空间数据匹配方法,包括四个步骤:1)自动生成匹配训练样本,2) 通过机器学习建立分类器模型及其参数,3)应用分类器模型对输入空间数据进行目标匹配,4)顾及逻 辑和领域约束对匹配结果的过滤和改善。其中机器学习采用以空间目标的位置、大小、形状和方位等多 种指标作为特征提取。具有如下优点:可避免量纲标准化和多指标加权中的主观任意性,匹配精度较加 权平均方法更高;匹配模型基于样本数据学习建立,数据的自适应性较高;建立模型的典型样本数量少, 可大规模应用;利用空间数据的内在几何信息,无需额外属性信息,使用准入性低。
武汉大学 2021-04-13
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