合肥信息技术职业学院是经安徽省人民政府批准，国家教育部备案，具有独立颁发学历文凭资格的纳入国家计划内统招的全日制普通高等学校。 校园环境优美 学院座落于包公故里、科教基地、历史名城安徽省省会合肥，地处合肥市大学城，毗邻安徽大学、合肥工业大学新区;学院占地852亩(其中大学城校区占地面积305亩，新桥校区一期占地547亩);现有校舍建筑面积13.9万平方米，教学仪器设备总值2400余万元，图书馆藏书35.38万册，另有电子图书66万册。学院校区建筑风格中西合璧、格调高雅，包括意大利建筑风格的主教学楼、西班牙建筑风格的第一教学楼、伊斯兰建筑风格的第二教学楼和英国建筑风格的第三教学楼。学院教学、后勤配套设施日臻完善，能为师生员工的学习、工作和生活提供良好的保障。 师资力量雄厚 学院拥有一支专兼结合、结构合理、水平较高的教学、管理团队。教学、管理机构的专家、教授，大都来自中国科学技术大学、合肥工业大学和安徽大学等知名高校。同时，学院聘请了多名国家教指委成员、著名学者专家担任我院学科带头人和一批与专业建设紧密相关的行业企业的优秀技术、管理人才参与学院的人才培养工作。目前，学院现有教师402人，其中，校内专任教师254人、校外兼职教师102人、校外兼课教师46人。专任教师中，高级职称57人，占专任教师的22.4%;中级职称71人，占专任教师的27.96%;硕士及以上学位教师131人，占专任教师的51.57%;“双师素质”教师142人，占专任教师的55.91%。 专业布局合理 学院根据安徽省经济社会发展战略目标及产业结构调整对人才的需求，结合学院优势资源，构建热门优势专业，拓宽专业布局。目前，学院共有信息工程系、电子商务系、会计系、建筑系、土木工程系、新媒体艺术系、通识教育部和思政教学部等8个教学系部;开设电子竞技运动与管理、游戏设计、风景园林设计、移动互联应用技术、投资与理财、房地产经营与管理、电子商务、市场营销、物流信息技术、软件技术、电子信息工程技术、计算机信息管理、计算机应用技术、物联网应用技术、信息安全与管理、数字媒体应用技术、广告设计与制作、数字媒体艺术设计、动漫制作技术、工程造价、建设工程管理、建筑设计、环境艺术设计、会计信息管理、会计、连锁经营管理、云计算技术与应用、影视动画等28个全日制专科招生专业，覆盖电子信息、计算机、电子商务、物流、财务会计、金融、建筑设计、建设工程管理、房地产、艺术设计、广播影视、工商管理、市场营销等15个专业类，形成了以电子信息、财经商贸、土木建筑、文化艺术等类别专业为主，以信息技术相关专业为特色，其它专业协调发展的专业格局。电子商务、信息安全与管理2个专业为省级特色专业，物流信息技术、电子商务、动漫制作技术、建筑设计、信息安全与管理等5个专业为教育部创新发展行动计划骨干专业。 办学条件优越 学院实验实训中心配备了以博士学位、副教授职称的具有丰富实践经验的专职实训中心主任，配备了相关的专职管理人员。在实践教学上，安排“双师型”教师，并从行业、企业聘请有实践经验的专家、工程技术人员和能工巧匠，担任实践课程的指导工作。学院建有电工实训室、电子实训室、微机原理与接口技术实训室、动漫设计与制作实训室、计算机组装与维护实训室等34个实训室;根据专业实践教学需要与北京水晶石科技有限责任公司、上海火速网络科技有限公司等106家企业合作建立了运行良好并有保障机制的校外实训基地，较好满足了各专业的实践教学需要。 技能认证权威 学院是全国计算机信息技术高级人才水平考试(NIEH)、国家信息化计算机教育认证(CEAC)、中国建设教育协会认证、全国计算机应用水平考试(NIT)、国家动漫游戏产业振兴基地认证(NACG)、财税等级考试(ATT)、Adobe认证考试、Autodesk认证考试等职业技能认证考点，可鉴定279种工种(科目)。2017届毕业生获证率91.71%，2018届毕业生获证率92.43%。按照“专业+技能+创业素质”的复合型人才培养目标，学院认真指导、积极组织学生参加职业技能证书考试，使学生在毕业时实现“一张文凭，多种证书，一技之长，一专多能”，确保毕业生能在激烈的就业竞争中抢占先机。 就业机制健全 学院秉承“以服务为宗旨，以就业为导向”的办学指导思想，建立了“领导主抓、部门统筹、系部为主、全员参与”的就业工作体系，每年定期策划和举办人才交流会，为用人单位和毕业生搭建广阔的双向交流平台，并实行全程的就业指导和跟踪服务，为毕业生开通就业的“绿色通道”。学院毕业生就业率连续七年保持在90%以上。2012届毕业生初次就业率99.28%，2013届毕业生初次就业率99.06%，2014届毕业生初次就业率92.47%，2015届毕业生初次就业率94.01%，2016届毕业生初次就业率91.39%，2017届毕业生初次就业率93.28%，2018届毕业生初次就业率92%。 校园文化浓郁 学院建有学习实践、文化体育、社会公益等类型的19个学生社团，凝聚学生力量，丰富学子校园生活;定期举办足球联赛、篮球赛、田径运动会等活动，增强学生体质，展现青春活力;开展演讲比赛、校庆庆典仪式暨新生迎新晚会、征文比赛、艺术作品征集、优秀设计作品展等，打造人文校园，促进学生全面发展;举行“三感恩”系列教育活动，让学生对祖国、母亲、母校永怀感恩之心，培育学生识恩、感恩、施恩意识和情怀;组织学生参加全国信息技术应用水平大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国大学生原创动漫大赛、中国大学生游戏设计大赛、全国大学生广告艺术大赛、全国高校数字艺术作品大赛、省职业院校技能大赛、省科普创意创新大赛、校内职业技能竞赛等，激发学生勤奋学习、积极进取的热情，提高创新意识和自主学习能力。 社会声誉良好 学院先后获批中央财政支持的职业教育实训基地建设项目1项，省级质量工程项目29项，省高等教育振兴计划项目4项，高职教育创新发展行动计划项目8项。学院连续两年被省教育厅评为“民生工程高校学生资助工作考核优秀单位”，被省民政厅评为“中国社会组织评估AAAA等级”，连续两年荣获省属“百优社会组织”称号，荣获安徽省平安校园建设优秀成果二等奖，荣获全国高校创新创业教育示范学校成果孵化奖;学院党校连续两年荣获合肥市“先进基层党校”称号;学院毕业生初次就业率连续七年保持在90%以上。2015年11月，学院顺利通过人才培养工作评估。2017年，在基层党组织标准化建设考核验收中，院党委被上级党组织评定为“先进”等次。 办学方向国际化 学院积极推进与国内外有关高校的交流和合作办学，不断拓展对外交流与合作办学渠道。学院在与北京理工大学等国内高校开展合作办学的基础上，还积极拓宽国际化办学视野，让学子共享国际学习平台与优质教育资源，为有意出国深造的学子走出国门、寻求在世界舞台上的发展提供更多选择。学院先后与英国斯旺西大学、美国科罗拉多理工大学、韩国青云大学、泰国博仁大学等国外知名高校签署协议，合作办学，不断向培养国际化人才的目标迈进。2017年10月，学院与英国东伦敦大学、安格利亚鲁斯金大学就“3+1”模式、“2+2”模式合作办学达成初步共识。 学院将立足中国，面向国际，以培养开拓型、创造型、国际型的高级专门人才为目标，朝着容电子信息、经济金融、艺术传媒等工、商、法、文、外国语为一体的合肥信息技术大学阔步迈进!

海信校园多媒体信息发布系统，为用户提供校园信息文化，节目制作发布平台。平台可进行校 园多媒体统一发布信息，文本，节目终端发送，统一管理，为构建校园文化信息展示助力。系统部署方便，快捷，通过网页或移动端即可登录操 作使用，让管理不再局限。持对不同类型素材上传，对图片、视频、音乐等进行分类 管理，满足学校个性化宣传需求。上传，下载采用先进技术，支持超大、超高清视频稳 定上传和下载，为使用者带来便利，节省时间。所有操作都可通过静默采集，直接形成可视化数据报表， 利于管理者分析统计数据。

本发明提供一种地理空间数据的用户隐私保护方法及系统，包括对数据空间进行分割，基于均匀性 度量参数将相似单元格合并到同一个划分，向每个划分中分别添加符合拉普拉斯分布的随机噪声得到含 噪数据集，基于含噪数据集对外提供数据查询结果。本发明基于对噪声误差和均匀假设误差的分析，提 出了一种新颖的数据域粒度划分模型来平衡两种误差，使得数据查询总误差最小。此模型建立时考虑了 查询为矩形的情形，更符合数据查询实际情况。进一步，通过对数据空间中相似单元格进行合并

智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了当前国际先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。

边缘智联网（edge+AI+IOT=eAIOT）综合实验平台是一款集成物联网、嵌入式、移动互联技术、人工智能于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能（AI），三个部分互相支撑、互为补充。平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与OpenCV计算机视觉库，支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。 实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。 本项目实验平台搭载瑞芯微RK3399处理器，不少于9个无线传感器节点，配备11.6寸高清触摸屏、高清相机模块、7麦麦克风阵列和ODB接口。 硬件系统采用DC12V电源适配器安全统一供电，结构为上下两层一体化设计，上层紧固式安装实验所需硬件（非磁吸式安装），实验所需硬件均平铺安装在一整块底板上，下层收纳放置配套线材、配件等设备。 实验平台支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线网络通信，支持无线传感器网络、物联网人工智能、嵌入式系统开发、RFID射频识别技术等课程实验。同时配备可私有云和公有云部署的“物联网云平台”，配合多种传感器模块，可完成基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合实验。本平台提供嵌入式深度学习框架Tengine，可完成人工智能实验，包含基于深度学习的目标检测实验、基于深度学习的人脸识别实验，可完成声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、知识图谱和聊天机器人实验等人工智能实验。

机器人研究中心自主研制的自主飞行器平台，用于控制旋翼飞机，实现旋翼飞机的自我控制。目前，市场上现存的自主飞行器平台存在功能单一、移植性差、自我控制不稳定等问题。自主飞行器借助先进的控制理论技术，实现自主飞行器自主起降、悬停、避障等多种功能，在自主飞行器平台市场具有广阔的市场发展前景。 国内外对采用以遥控直升机为基础进行旋翼飞行器的全自主高机动飞行控制的研究必将继续推进，研究成果也会被更广泛应用。我们设计了一套完整的四旋翼自动控制系统。该系统不仅包括控制算法的设计，还包括传感器、控制板等相关硬件平台的实现。

技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块

简介： 抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。 我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。  优势： 1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍 2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率 3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。 图1：深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1% 图2：计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证

石油钻井模拟教学平台以顶部驱动钻机为制作蓝本，钻井井场模型按1:24比例微缩制作，平台由钻井井场教学平台、压力调节站柜、ZSC-Ⅱ钻井司钻操作台、钻井模拟教学平台控制软件、虚拟仿真系统等组成；适用于大中专院校、职工培训等多层次教学，培养复合型、交叉型人才，它集演示和操作于一体，实现了泥浆大循环、司钻操作、远程监控、动力驱动等模拟功能。 石油钻井模拟教学平台通过虚实结合，搭建实物平台，运用三维软件虚拟仿真表现培训内容，能实不虚，虚实结合，相互补充。在使学员对石油钻井的井场布局、钻机主要部件、井控装备、固控设备及管汇安装进行初步了解的同时，还可通过演示操作来加深学员对钻井六大系统的认识。将高危险高能耗的现场作业通过动画模拟的方式在实验室中实现，使教学安全绿色无污染，节省了现场培训的成本。而且通过动画模拟操作训练，使岗前基础知识的学习更加生动牢固。 演示钻井作业六大系统： ①动力驱动系统：演示为钻机各大系统提供动力的各种设备的布局设置和传输路径等。 ②起升系统：演示钻机钻进、起下钻及钻头钻进的过程。 ③旋转系统：演示由顶部驱动装置驱动电机的旋转运动带动钻杆旋转钻进的过程。 ④循环系统：演示固控设备布局、井控及泥浆循环过程等。 ⑤井控系统：演示井控设备的布局及结构组成讲解； ⑥控制系统和监测显示仪表：演示通过司钻操作台的仪表对钻进参数如大钩负载、转速、泵压、地压、钻速等进行测量和记录，并对钻井过程进行控制 虚拟仿真主要训练科目有： 1 司钻台仪表操作 2 顶驱开机操作 3 顶驱钻进操作 4 顶驱起钻操作 5 顶驱下钻操作 6 电动钻机转盘下钻操作 7 电动钻机转盘钻进操作 8 电动钻机起钻操作 9 顶驱钻机倒划眼操作 10 活动解卡操作 11 正常起下钻关井认知训练 12 钻进关井认知训练 13 空井关井认知训练 14 司钻法压井认知训练 15 工程师法压井认知训练 16 边循环边加重法压井认知训练      

产品服务:智能车载视觉服务平台以车内场景主导、软件定义、数据驱动为主，利用车内摄像头等设备，获取车内人员多维度感知数据，设计开发多款高感知、强体验的软件应用服务及产品。 随着产品的推广和数据积累，团队会增加车载安全服务如疲劳监测、车内异常行为等功能，最终打造集娱乐和安全于一体智能车载服务平台。  项目优势:平台通过集合人脸识别、表情识别、手势识别等接口，综合判断车内人员的脸部特征和行为状态等信息，这些接口可供其他应用服务调用，实现个性化设置、智能推荐等服务，使车辆真正做到 “感知”人、“理解”人、“服务人”。 市场概况:产品的客户群体主要分为私家车主、汽车生产厂商及网约车企业，政府管理部门三大类。向私家车主售卖“智能车载服务平台”设备和服务，收取软件系统费用及维护更新费实现盈利。通过与汽车生产厂商与网约车企业合作，提供新一代车内安全保障系统，收取方案费用及销售提成等方式实现盈利。与政府管理部门合作，通过开发安全监管平台等措施，实现对网约车车辆的全面监控，发现潜在风险，防患于未然。最终通过获取政府经费支持以及科研合作立项等方式实现盈利。