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面向表单图像的文字识别与智能信息处理平台
苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据,精准分析语言内部结构,对人类语言进行深层理解,以支持各种应用需求。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据,精准分析语言内部结构,对人类语言进行深层理解,以支持各种应用需求。系统可以处理多种非结构化数据,比如说明书、技术标准、车间工单等纸质文档或电子文档。把图像识别技术(OCR)和自然语言理解技术(NLP)相结合,从表单图像中抽取关键要素信息。在此基础上,我们搭建了包括知识图谱问答 (KBQA)、常见问题检索 (FAQ)、对话 (Chatbot)在内的智能问答及对话系统、以及面向大数据的文档信息抽取系统。能够对给定的自然语言问题通过查询、推理提供精准满意的答案,和面向大规模文档提供信息抽取和舆情分析等服务。目前已经向多家公司提供各项相关服务。
苏州大学 2022-08-15
一种动平台激光红外融合检测识别系统
本发明公开了一种激光红外融合检测识别系统,包括非均匀性校正 SoC 芯片、图像旋转 ASIC 芯片、多级滤波 ASIC 芯片、连通域标记 ASIC 芯片、主 DSP 处理器、从 DSP 处理器、主 FPGA 处理器和从 FPGA 处理器,其中,从 FPGA 处理器控制各 ASIC/SoC 芯片完成激光和红外图像的预处理,主 FPGA 处理器控制主 DSP、从 DSP 及标记 ASIC 协助完成远距离、中距离和近距离的目标融合检测识
华中科技大学 2021-04-14
语音识别集成电路 IP 与协处理器
1 成果简介语音识别在嵌入式芯片上实现的主要矛盾是算法实现的性能精度与芯片功耗、速度之间的矛盾,一个性能较好的 800 条典型汉语普通话语音识别算法以纯粹软件嵌入方案实现通常需要 200MIPS 以上 ARM( Advanced Risc Machine) MCU 处理速度,因此我们提出语音识别集成电路 IP 与协处理器来克服以上的问题,通过关键运算的硬件化映射来大幅提高语音识别计算的功耗和处理速度。该设计可作为语音识别集成电路 IP 放入客户的 SoC 芯片中,也可作为协处理器放在片外。 关键性能指标如下: *工艺:苏州 HJTC 0.18um 1P6M 标准 CMOS 工艺 *管芯面积: 1.5 x 2mm *逻辑规模: 3 万等效门(标准二输入与非门,不含 SRAM) *I/O 数: 52 封装: CQFP64 *存储规模:片上集成 1 片单口 SRAM,共 4K×16 比特 *供电电压:核心部分->1.8V, IO 部分->3.3V *正常工作频率: 20MHz(最高工作频率 100MHz) *功耗: 80uW/MHz *速度: 4us/帧(特征维数取 27,时钟频率取 20MHz) 图 1 语音识别集成电路版图图 2 ARM+语音识别协处理的测试系统表 1 与其他语音识别芯片的对比2 应用说明语音识别 IP 或协处理器基于对高斯混合模型计算的优化,适合于各种 HMM 模型的模式识别计算,在语音识别、说话人识别、说话人确认、语音合成等方面均可以广泛应用。 语音识别 IP 或协处理器以加速 ASIC 的模式工作,相同时钟主频下计算性能是 TI C54x系列 16bit DSP 的 5.5 倍以上,对主系统计算性能提升可以达到 4~8 倍。 语音识别 IP 或协处理器对于性能要求型场合和功耗限制型场合都十分适合,芯片支持16bit 并行总线接口,适合于各种 32 位/16 位 MCU 系统,迅速为系统集成高性能语音处理能力。3 应用范围车载导航, GPS 手机,支持大规模识别词表(例如万条以上的地名)支持模糊语音检索;低端手机平台,支持语音拨号、语音控制,支持用户身份确认、声纹密码。4 效益分析语音识别 IP 或协处理器芯片可应用拓展到个人移动信息终端的全市场空间,以 GPS 产品为例,细分的预装 GPS、个人导航设备( Portable Navigation Device, PND), GPS 手机三种产品,根据 CCID( Consulting China Research Center)咨询公司预测 2008 年这三者分别约占到全球市场总量的 15%、 35%和 50%。快速增长的 GPS 市场,对语音识别功能有着非常迫切而又实际的需求, GPS 应用提出的超大规模词表、高混淆度和高环境复杂度这一系列语音识别的技术难题,也只能由语音识别芯片解决。语音识别加快了人机交互与地名等信息的检索,可提高驾驶期间操作 GPS 的行车安全性,同时可以反过来进一步促进 GPS 产品的销售增长。 语音识别技术通过芯片在性能得到大幅提升后,将摆脱传统的人名拨号功能,可用于菜单控制、地名、信息、多媒体内容的检索等等。而语音识别芯片使得低功耗和低成本的要求得以满足,有望成为手机人机交互界面( Man-Machine Interface, MMI)发展的新技术增长点,移动通信领域的市场潜力特别巨大。
清华大学 2021-04-13
安徽省模式识别信息技术有限公司
安徽省模式识别信息技术有限公司,成立于2022-01-12,注册资本为500万人民币,法定代表人为严海娇,经营状态为存续,工商注册号为340172000475911,注册地址为安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道99号合肥学院中德青年学生创业孵化中心办公楼4层416室,经营范围包括一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;企业管理咨询;科技中介服务;教育教学检测和评价活动;会议及展览服务;住房租赁;物业管理;创业空间服务;工程管理服务;知识产权服务(专利代理服务除外);专业设计服务;数据处理和存储支持服务;大数据服务;互联网安全服务;软件开发;智能机器人销售;人工智能硬件销售;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);计算机软硬件及辅助设备零售;计算机系统服务;互联网设备销售;软件销售;电子产品销售;物联网设备销售;智能无人飞行器销售;信息安全设备销售
安徽省模式识别信息技术有限公司 2022-07-04
规模化厨房垃圾匀质除杂一体化装置及其处理方法
本发明公开了一种规模化厨房垃圾匀质除杂一体化装置及其处理方法。破袋匀料装置置于垃圾受料斗底部出口下方,第一物料提升机入口侧置于破袋匀料装置底部出口下方,第一物料提升机出口侧位于滚筒筛分机入口上方,滚筒筛分机下方设有筛下物传送带,筛下物传送带连接到第二物料提升机的入口侧,第二物料提升机传送轮上装有磁选转毂,第二物料提升机出口侧位于破碎分选装置入口。本发明可对规模化厨房垃圾进行集中匀质纯化,大幅度提升生物质纯度,可直接用于厌氧产沼能源化利用;塑料分步分选收集,提高塑料的去除率,避免塑料袋对刀组及主轴的缠绕,提高运行稳定性;整体系统及装置结构紧凑,占地面积小,拆装方便,易于维护。
浙江大学 2021-04-11
半干法-湿法耦合型垃圾焚烧尾气污染物超低排放技术创新及应用
垃圾焚烧烟气具有高污染性和成分复杂性,开发高效的垃圾焚烧尾气净化技术与工艺受到国内外研究者的高度重视。本技术成果包括:(1)新型锥形半干法喷雾脱酸塔构建;(2)廉价吸附剂开发及吸附剂喷射装置优化;(3)垃圾焚烧炉内SNCR脱硝优化及炉后低温SCR脱硝联合脱硝;(4)半干法-湿法耦合型垃圾焚烧超低排放净化系统集成。该成果已获教育部科技进步二等奖。
东南大学 2021-04-11
规模化厨房垃圾匀质除杂一体化装置及其处理方法
本发明公开了一种规模化厨房垃圾匀质除杂一体化装置及其处理方法。破袋匀料装置置于垃圾受料斗底部出口下方,第一物料提升机入口侧置于破袋匀料装置底部出口下方,第一物料提升机出口侧位于滚筒筛分机入口上方,滚筒筛分机下方设有筛下物传送带,筛下物传送带连接到第二物料提升机的入口侧,第二物料提升机传送轮上装有磁选转毂,第二物料提升机出口侧位于破碎分选装置入口。本发明可对规模化厨房垃圾进行集中匀质纯化,大幅度提升生物质纯度,可直接用于厌氧产沼能源化利用;塑料分步分选收集,提高塑料的去除率,避免塑料袋对刀组及主轴的缠绕,提高运行稳定性;整体系统及装置结构紧凑,占地面积小,拆装方便,易于维护。
浙江大学 2021-04-13
工4k危废和城市垃圾等离子体气化多联产工艺模拟
利用等离子体炬高温、高能量密度、低氧化气氛等优势,可在气 化炉内高温场,将废弃物中的有机物质完全裂解气化为可燃合成气, 无机物质(含重金属)高温熔融为玻璃态物质,包封于Si02网状结构 内,冷却固化后形成耐久低沥滤的熔岩,达到减容和无害化效果。等 离子体无害化处理装备及相关技术已被纳入《国家鼓励发展的重大环 保技术装备目录》。但当前对废弃物等离子体气化技术的研究和应用深 度仍有待提升。本课题组基于平衡态理论,吉布斯
南京工程学院 2021-01-12
一种基于微波感应技术的可移动侧滑式自动开盖垃圾桶
本发明提供一种基于微波感应技术的可移动侧滑式自动开盖垃圾桶,包括滑盖,桶体和带四轮的底 盘,桶体安装在带四轮的底盘上,桶体上安装有滑盖,滑盖包括两层固定支架和可滑动盖面,可滑动盖 面夹在两层固定支架之间,滑盖上安装有微波定位装置和电磁机械控制装置,带四轮的底盘内安装有微 处理器、电源装置、移动装置,桶体内安装有射频识别装置、蓝牙装置和智能提醒装置,微波定位装置、 电磁机械控制装置、电源装置、移动装
武汉大学 2021-04-14
一种冬小麦穗分化期识别方法及装置
本发明实施例提供了一种冬小麦穗分化期识别方法及装置,发明方法包括:根据收集到的待识别冬小麦种植区内的参数,获取小麦生长模拟模型的模型参数,获得本地化小麦生长模拟模型;根据待识别冬小麦种植区农业气象站数据,获取待识别冬小麦的第一气温数据时间序列,根据待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像,获取待识别冬小麦的第二气温数据时间序列;利用数据同化方法,将第一气温数据时间序列和第二气温数据时间序列进行数据同化,获得待识别冬小麦同化气温数据时间序列;根据同化气温数据时间序列和本地化小麦生长模拟模型,获得待识别冬小麦种植区内的穗分化期识别结果。本发明实施例实现了区域尺度上的冬小麦穗分化期识别。
中国农业大学 2021-04-11
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