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基于矢量传感器的相关智能系统的开发
项目研究目的和意义声学“麦克风阵列”又称 “声阵列”、“声学相机”、“声像仪”,是通过将多个麦克风按一定的方式排布成阵列结构,以实现对声音的三维定位和声场成像。本项目革命性地将核心元件从传统的标量麦克风(无指向性)升级到矢量麦克风(有指向性),研制新一代的“矢量麦克风阵列”或称“矢量声学相机”,赋予声学探测更高的检测自由度、灵敏度和更小的尺寸,实现高精度
南京大学 2021-04-14
基于 USWPT 的可隔金属介质的无线充电装置
本实用新型涉及超声波隔金属介质的无线充电技术领域,具体涉及基于 USWPT 的可隔金属介质的 无线充电装置,包括发射单元和接收单元,所述发射单元还包括依次连接的信息调制模块和信号接收器, 所述接收单元还包括依次连接的信息解调模块、开关控制模块、电池信息检测模块和信号发射器。该无 线充电装置通过通信通道和检测模块,可同时进行―一对多‖无线充电,可在工作过程中随时控制负载电 池充电线路的通断,可以通过闭环控制自动维持谐振工作状态的稳定性。自动关断电
武汉大学 2021-04-14
基于智能负荷的虚拟电池模型的实时控制方法
本发明涉及一种基于智能负荷的虚拟电池模型的实时控制方法。对一个供电区域的智能负荷按地区进行分群,每个智能负荷群等效为一个虚拟子电池模型,各智能负荷群的调节能力范围等价为虚拟子电池模型的出力调节范围。将整个供电区域内的若干个智能负荷群等效为一个虚拟电池模型,根据虚拟子电池模型的出力调节范围,所有虚拟子电池模型的出力和等价为虚拟电池模型的总出力。考虑电网
中国农业大学 2021-04-14
基于IoT技术的都市农业的服务产业化
基于IoT技术的都市农业的服务产业化
山东大学 2021-04-14
艾迪生数字书法教室—数字书法临摹台
产品详细介绍艾迪生科教设备(北京)有限公司是一家国内领先的专注服务教育行业的高新技术企业,公司致力于数字信息及互联网技术与传统教育有机融合,创造高性能、高品质的教学信息产品,提升课程教学中“教与学”的质量、效果和效率。艾迪生以服务教育、助力教育为使命,坚持创新与融合、开放与合作、技术与品质的发展理念,围绕科技助力教育的指导思想,坚持“易教、易学、易用”的教学产品策略,持续创新研发数字化书法教学产品,通过革新教学模式全面提升教学质量和效能。 艾迪生数字化书法教学系统,具有完全自主知识产权,完全按照教育部《中小学书法教育指导纲要》(教基二[2013]1号)进行开发,兼容教育部审核通过的11 套书法教材,借助信息化技术手段,即使在没有专业书法教师的情况下也能有效的开设较高质量的书法课程,在一定程度上弥补了我国中小学书法教师匮乏的困境,对全面均衡提高我国中小学书法艺术水平很有意义。  www.aodoso.com  电话:15901591913 QQ:1919191301 数字书法临摹台 规格:1400*600*760 材质:优质环保实木板材 工艺:采用中式传统设计方案,榫卯结构 油漆:采用优质环保水性易涂宝。    
艾迪生科教设备(北京)有限公司 2021-08-23
基于NS3的并行模拟仿真
NS-3 是一款面向网络系统的离散事件仿真软件,主要用于研究与教学目的。 NS-3 作为源代码公开的一款免费软件, GNU GPLv2 认证许可,可被大众研究、 改进与使用,它将逐步取代目前广泛应用的 NS-2 网络模拟软件。NS-3 是由 C++ 和 Python 语言编写的, 可作为源代码发布并适用以下的系统: Linux , Unix variants,OS X,以及 Windows 平台上运行的 Cygwin 或 MinGW 等。NS-3模拟仿真平台可以用来模拟仿真各种类型的网络、以及各种类型的协议,在原有平台基础上自定义仿真环境与参数等。 基于NS3的并行模拟仿真系统,借助NS-3模拟仿真平台开源、免费并且技术先进等优势,在NS-3仿真系统上实现多计算节点并行仿真,提高仿真效率。本项目科技成果,在保证并行仿真效果与串行仿真结果一致的前提下,提高模拟仿真时间效率,适用于计算量巨大的模拟仿真任务,计算效率与并行计算节点数量相关,增加计算节点能够大幅度提高模拟仿真时间效率。项目研究成果可用于科研机构,企业项目开发等所需的复杂模拟仿真任务,提高其项目研发、验证的效率,缩短产品开发、测试周期。
电子科技大学 2021-04-10
基于串联弹性驱动单元的稳定系统
项目简介: 作为新一代机器人的核心部件,串联弹性驱动单元通过模拟生物 运动特性,进而能够实现精确的力控制,因而被广泛使用于机器人与环境、人类等频繁交互的场景。本成果从串联弹性单元的特性出发, 将串联弹性驱动单元替换传统稳定平台驱动单元,利用弹性元件将载 体扰动的瞬变力通过弹性单元转化为渐变力,有效降低平台受到的外 界扰动 。
南开大学 2021-04-11
基于NS3的并行模拟仿真
NS-3 是一款面向网络系统的离散事件仿真软件,主要用于研究与教学目的。 NS-3 作为源代码公开的一款免费软件, GNU GPLv2 认证许可,可被大众研究、 改进与使用,它将逐步取代目前广泛应用的 NS-2 网络模拟软件。NS-3 是由 C++ 和 Python 语言编写的, 可作为源代码发布并适用以下的系统: Linux , Unix variants,OS X,以及 Windows 平台上运行的 Cygwin 或 MinGW 等。NS-3模拟仿真平台可以用来模拟仿真各种类型的网络、以及各种类型的协议,在原有平台基础上自定义仿真环境与参数等。
电子科技大学 2021-04-10
基于集成学习的网络流量预测
本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量,本系统使用随机森林,SVR,三指数 平滑、GBDT,BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型,并通过集成学习的方式提高预测准确率。
中山大学 2021-04-10
基于机器学习的个人信用评估
本平台基于用户报刊订阅历史数据及用户个人信息,结合矩阵分解,K-Means等机器学习技术,构建了用户报刊个性化推荐系统,在提升推荐准确性的同时较好地解决了冷启动问题。
中山大学 2021-04-10
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