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一种基于 Zernike 矩的图像匹配方法
本发明公开了一种基于 Zernike 矩的图像匹配方法,包括 S1 建立 N 层模板金字塔图像;S2 计算每层模板图像的 K 个矩并建立 RCS表;S3 建立 N 层目标金字塔图像;S4 通过查找 RCS 表计算 N 层中第L 层中每个目标子图像的 K 个矩;S5 计算第 L 层模板金字塔图像与第L 层每个目标金字塔图像子图像 K 个矩的相关系数,获得第 L 层目标金字塔图像匹配点位置;S6 判断 L 是否等于 1,若是,则进入 S8;若否 , 则 L = L 1 , 进 入 S7 ; S7 在 第
华中科技大学 2021-04-14
一种基于点线对偶的图像匹配方法
本发明公开了一种基于点线对偶的图像匹配方法,包括:从参 考图像 R 和目标图像 S 中分别提取直线,以得到参考直线集合和目标 直线集合,分别将参考直线集合和目标直线集合中所有的直线段从图像 空 间 映 射 到 对 偶 空 间 , 以 得 到 参 考 对 偶 点 集 共有 m 个对偶点, 以 及 目 标 对 偶 点 集共有 n 个对偶点,分别将参考对偶点集和目标对偶点集中邻近 的对偶点进行融合,以得到新的参考对偶点集和新的目标对偶点集, 估计新的参考对偶点集和新的目标对偶点集之间的旋转变换参数,估 计新的参考对偶点集和新的目标对偶点集之间的平移变换参数。本发 明等效地把图像空间中断裂破碎的多条直线段重新融合为一条直线 段,提高了匹配效率和稳定性。 
华中科技大学 2021-04-11
基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法
本发明公开了一种基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法,该方法包括:对待检测彩色图像和深度图像进行超像素分割,对深度图像的每一个超像素区域进行邻域深度对比图的计算,依据邻域深度对比值构建深度背景超边;提取位于图像边界的超像素区域构建边界背景超边;计算两个超边的权重,并根据超图学习算法进行超边展开,构建诱导图;基于诱导图的空间邻接关系和边权重,利用边界连通性先验计算边界背景显著图;采用基于元胞自动机的显著度更新算法和结合深度先验的融合算法得到最终的显著性检测图。本发明弥补了传统2D边界背景先验中的不足,利用深度信息和超图模型进行改进,与以往结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法相比取得了更好的效果。
浙江大学 2021-01-12
基于云计算的车辆远程测试与智能诊断系统
公司研发的基于云计算的车辆远程测试与智能诊断系统,能够实现电流、电压、CAN/LIN等信号级测试,还能实现车身和底盘电气系统等系统级测试。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 安徽风云智控科技有限公司 企业法人 张天耀 注册时间 2022.3.8 注册所在省市 安徽省合肥市 组织机构代码 MA8NRN7R-8 经营范围 技术开发、技术服务 企业地址 安徽省合肥市蜀山区长江西路898号新加坡花园城二期北区9栋1单元803室 获投资情况 无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 张天耀 机械工程学院/工业工程与管理 2021/2024 许于涛 机械工程学院/工业工程 2021/2024 饶正卿 机械工程学院/工业工程与管理 2021/2024 孙睿 机械工程学院/工业工程与管理 2021/2024 王凯林 机械工程学院/工业工程与管理 2020/2023 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 王跃飞 机械工程/计算机应用技术 副教授 汽车电子与实时系统;智能制造系统与物联装备 五、项目简介 汽车电子电气架构及系统测试是车辆关键性验证试验,直接影响到车辆系统运行的可靠性和安全性。传统测试设备功能单一,人力物力投入大,测试成本高,测试数据不能实时共享和处理,测试效率较低。  为解决该类问题,由合肥工业大学在校研究生创办了本高新技术公司。公司研发的基于云计算的车辆远程测试与智能诊断系统,能够实现电流、电压、CAN/LIN等信号级测试,还能实现车身和底盘电气系统等系统级测试。该系统包括采集终端、云服务器、Web客户端、PC端软件和手机端APP,可使用WiFi及蓝牙进行本地测试,也可以通过4G/5G网络实现远程控制、实时监测、在线采集、智能诊断。本系统已开发出标准型和便携型等系列产品,能够满足不同汽车企业智能化测试需要,市场前景广阔。
合肥工业大学 2022-07-27
基于网络的设备远程监测与故障诊断系统
该项目重点研制了VXI/CPCI监测单元、基于LabVIEW的监测诊断平台和融网络诊断工具和故障数据于一体的专家会诊环境,构建了包含基于Intranet的监测诊断平台和基于Internet的虚拟诊断中心两个层面的监测诊断网络,不仅可以全面在线监测诊断企业关键设备的运行状态和故障,并可以对疑难故障实现异地多专家的网上多媒体会诊。
西安交通大学 2021-01-12
基于信息融合的传感器故障的智能在线诊断技术
该项目以基于信息融合的故障诊断技术为背景,研究传感器故障诊断相对于一般故障诊断的特殊性及其已有的各种方法的内在联系,建立能够融合主要诊断方法、具有广泛适应性的诊断框架体系。主要研究内容包括:故障诊断的对象由单个传感器变为传感器系统;故障诊断的技术由单一方法转变为适应传感器不同过程的相应方法共同作用;为传感器故障的在线检测与信号恢复提供一致的方法;对可能的故障传感器,利用正常工作的传感器信息,恢复其性能。
武汉工程大学 2021-04-11
方舱CT机
杭州电子科技大学自动化学院杨勇教授为方舱CT机(超级杀菌机器人)主要研发者,它能大幅提升新冠肺炎CT检测速度。 同别的CT机不同,这台机器每两次检测之间几乎不用“休息”,因为每次检测后的CT机杀菌时间只需要3分钟。像新冠肺炎CT影像检测,因为新冠肺炎传染性高,每次检测后CT机都要消毒,而且消毒要求很高,如果消毒达不到要求很容易造成二次甚至多次感染。有些疑似新冠患者接受检测,实际上本人并非真正感染,如果因为消毒不彻底被CT室上飘浮附着的病毒传染,那简直是灾难。所以一定程度来说,CT机的检测效率受限于消毒水平和速度。而明峰方舱CT机,自带“强紫外杀菌机器人”,考虑到一般CT机每次检测后的固定喷剂杀菌需要至少半个小时,这就意味着前者一旦开机,同样时间顶上好几个常规CT机加起来的检测量。最早援助武汉的两台明峰方舱CT机,都是捐赠给武汉的。后续还会有将近20台发往武汉和全国各地,进行新冠肺炎检测。这也是国内首次在方舱CT机上使用杀菌机器人。
杭州电子科技大学 2021-04-10
乳腺超声CT技术
乳腺超声CT利用透射式超声进行成像,将乳腺浸泡在水中,外围是环形超声探头,依次发射和对相接受超声波。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 乳腺癌的早期诊断可大大提高存活率。乳腺癌如果能在第0期(最初期阶段)和第I期发现,经过合理科学治疗,患者5年生存率可接近100%;但到了第IV 期,患者5年生存率只有22%。可见乳腺癌的普查以及早期诊断具有非常重要的意义。本成果旨在提供一种安全高效,适合东亚女性生理特征,高分辨率高敏感度的乳腺癌普查和早期检测的影像学手段。乳腺超声CT利用透射式超声进行成像,将乳腺浸泡在水中,外围是环形超声探头,依次发射和对相接受超声波。该方式无放射性,无需挤压,适合各种大小乳腺,可重复性好,图像噪音低,分辨率高,特别适合于我国女性乳腺癌的早期检测。并且,由于该技术采用类似于CT的标准化操作模式,可避免常规超声检查的人为操作误差,同样适用于医疗水平相对较低地区的医院推广使用。
华中科技大学 2022-07-26
小动物CT
小动物CT
江西中洪博元生物技术有限公司 2021-10-28
基于片段的 YEATS 结构域抗肿瘤增殖抑制剂
成果创新点 首批针对 YEATS 的抗肿瘤增殖药物先导化合物 技术成熟度 关键技术研发阶段 市场情况 抗癌药物市场巨大 转化计划 专利转让/技术入股 所需支持 1000 万-5000 万
中国科学技术大学 2021-04-14
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