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埃松智慧实验室传感器产品
随着5G时代的来临,实验室建设的智能化水平在飞速发展,不仅是新建实验室在建设中追求更加智能化,很多使用中的实验室也慢慢开始进行智慧化改造。智慧实验室的建设除了软件系统的开发,各类硬件产品也都在不断地升级换代。 而为了让我们的智慧实验室能够全方面的掌握实验室内部的各种情况,并且有数据可查,便需要使用多种传感器来获取实验室内的各项参数。一直以来,为了提高智慧实验室传感器的准确、快速、智能,埃松产品在不断地更新升级。目前,埃松智慧实验室传感器组件已广泛的应用于通风柜的变风量控制、实验室的微负压控制以及负压隔离病房的压力梯度控制。 位移传感器 安装于通风柜顶部,用于精准测量通风柜移门的开度,耐酸碱耐腐蚀、测量精度高、结构紧凑、安装便捷。 ● 测量范围:0~1000mm;0~2000mm; ● 轮彀材料:绝缘颗粒涂层阳极氧化铝; ● 线性精度误差:<0.25%; ● 输出阻值:0-10KΩ与外部测量呈线性关系。 压差传感器/静压传感器 用于HVAC系统所需要的精确压力和流量测量,具有压力反应灵敏、长期输出稳定、温度性能优越等特点。 ● 实时测量实验室内外压差值或风机静压值; ● 传感器量程:-25Pa~+25Pa;-50Pa~+50Pa;0~500Pa;0~1000Pa; ● 传感器精度:在常温下为1% FS; ● 0~10VCD及4~20mA模拟输出。 区域传感器 用于检测通风柜是否有人占用,配合变风量控制系统,切换通风柜面风速和工作模式,实现节能减排。 ● 用于侦测通风柜的实时占用情况,当无人占用时切换至节能模式运行; ● 采用红外线和超声波探测技术结合先进算法,解决传统红外线传感器的盲区和误动作的缺陷; ● 可根据实际需求调整足迹区域范围和间隔时间。 房间温湿度传感器 用于HVAC系统所需要的精确温湿度测量,可用于污染环境和清洁环境,具有极高可靠性和长期稳定性等特点。 ● 介质:适用于空气和中性气体; ● 用途:HVAC暖通空调系统,用于HVAC系统所需要的精确温湿度测量; ● 可采用壁式或管道式安装,方便室内温湿度和管道温湿度等不同测量环境的应用; ● 采用金属烧结过滤帽,易清洗,可拆卸,透气防尘效果好; ● 采用专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术,确保产品具有极高的可靠性和长期稳定性等特点。 柜内温湿度传感器 用于精确测量通风柜内的温湿度,可在高温高湿、高腐蚀的环境下使用。 ● 测量范围:温度:-20~100℃;湿度:0~99.9% RH; ● 测量精度:温度:±0.2℃;湿度:±2% RH; ● 分辨率:温度:0.1℃;湿度:0.1% RH; ● 传感器:改进型电容式湿度传感器元件+能隙温度传感器元件; ● 探头防护等级:IP67。 面风速传感器 面风速探头安装于通风柜立柱,精准测量,面风速测量元件表面具有防腐保护层,确保面风速传感器长期可靠稳定运行。 埃松产品与时俱进,持续对产品进行更新和升级,不断完善,更好地服务于实验室科研人员。
上海埃松气流控制技术有限公司 2021-12-08
安徽中科米点传感器有限公司
 HKM-安徽中科米点传感器有限公司是由中科院参股孵化的机器人力矩及 汽车碰撞测试力传感器项目的公司, 也是安徽省高专业度,以中科院及德国技术为导向开展六维力传感器的全方案定制设计、 研发及机器人传感器系统集成开发、生产的企业。 公司生产的六维力传感器具有高标准要求,性能稳定、 精度高,耐用等优点。公司已与国内部分国有企业高校等合作, 如:哈尔滨工业大学,合肥工业大学, 合肥哈工大机器人集团研究院,复旦大学,及军工定制产品等,公司致力打造集研发、 生产于一体的高科技密集型企业
安徽中科米点传感器有限公司 2021-12-07
二氧化硫传感器
量程:0~20ppm;分辨率:0.005ppm;检测大气、汽车尾气等气体污染情况。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
二氧化碳传感器
量程:0~5000ppm,分辨率:20ppm;电极使用寿命为≥10000次;无源电机驱动;红外光谱分析,用于测量气体中二氧化碳的含量。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
冶金企业多工序协同制造系统
该系统采用冶金规范体系,充分满足客户个性化需求,并且以合同为主线,将一贯制质量管理理念贯穿于系统之中。通过量化管理及可视化输出提高企业管理效能,而多维度的成本分析模块为企业经营决策提供良好的数据支撑。该系统的应用可以有效提高产品质量,缩短物流周期和产品生产周期,降低库存及生产成本,提高用户的满意度,大大提高企业综合竞争力。1)产销协同管理。基于企业内统一规范的资源定义、以及产品规范定义,进行资源优化,在客户订货时对订单进行评审(含个性化需求、交货期等),并实现快速的交期应答,提高产销之间协同性,为企业实现高水平按期交货,提高服务水平;2)一体计划管理。一体化生产计划功能综合平衡铸、轧之间生产计划,形成满足订单需求、生产约束、设备约束、能源约束等的生产批量计划。批量计划以天为单位,考虑生产过程批量约束条件、工艺约束条件等;3)一体化质量管理。以冶金技术规范体系为纽带,将企业的销、产、运、存货等业务过程紧密衔接起来,并为现场管理与控制提供统一、规范生产技术指令、检验规范;同时与 QMS 相配合,形成信息丰富的制造过程质量目标、控制、实绩数据,为企业工艺/技术质量人员进一步分析质量提供信息支持,形成完整的企业质量管控 PDCA 循环;4)全程订单跟踪。订单追踪是生产管理系统的核心功能,其本质是对每一个合同的各工序在库量、封锁量、计划量、通过量、充当量、转入量、转出量、改判量等进行实时跟踪,计算合同工序欠量。根据合同工序欠量,可以确定合同状态,掌握合同进程,预测合同交货期和进行合同拖期报警。
北京科技大学 2021-04-13
多网络协同处理和控制平台
南京邮电大学 2021-04-14
多智能体协同控制系统
北京理工大学多智能体协同控制实验平台功能 • 无人机姿态控制 根据用户需求,自定义需要捕捉的部位,利用NOKOV精确捕捉运动物体的位置及姿态等三维数据。 • 无人机/无人车动态角色分配 根据NOKOV实时反馈的位置信息,使出现在随机位置的多智能体,以最短路径形成理想编队队形,为其他多智能体协同控制实验提供了基础。 • 空地协同编队、自主避障与跟随 由于设备的可拓展性,用户可随意增减目标数量,通过在软件内对目标进行命名等操作,来完成对大批量运动体的同时捕捉。 NOKOV(度量)光学三维动作捕捉系统功能 • 六自由度动作捕捉数据 采集三维空间XYZ坐标、六自由度(6Dof)、偏航角(Yaw)、横摇角(Roll)、俯仰角(Pitch)、欧拉角等数据,为无人机的位姿控制、运动规划提供连贯、流畅的动作数据基础。 • 亚毫米的定位精度 与采用GPS、航迹推算、全局摄像头、UWB等定位方法的实验平台相比,该平台的精度大大提高,可达亚毫米级。 • 丰富的二次开发接口 采集到的数据可以以VRPN形式传输,或通过SDK(C++语言)端口广播与ROS、Labview、Matlab(包含Simulink)等软件通信进行二次开发。 • 软件具有一键建立刚体功能,大幅提高工作效率
北京度量科技有限公司 2021-02-01
车用无传感器永磁同步电机控制器
可以量产/n成果简介:一款针对永磁同步风机的无位置传感器电机控制器,供电采用汽车蓄电池提供的24V 直流电,适用于汽车级场合,对温度,电磁噪声,振动等干扰因素都有很强的鲁棒性。技术特点:(1)无需位置传感器,结构简单,安装方便;(2)实现类矢量控制,控制精度高;(3)带载启动能力强,运行效率高达79%(电机设计最高效率81%)(4)SVPWM 高频调制,正弦波电流,调速范围宽,谐波电流少,转矩脉动小,转速误差≤1‰
华中科技大学 2021-01-12
航空发动机高温薄膜传感器技术
基本概念:航空发动机高温薄膜传感器技术是将温度、压力等敏感材料以薄膜的形式沉积在航空发动机高温结构件(如涡轮叶片、机匣等)表面,并进行绝缘、防护、图形化,制成与结构件一体化集成的薄膜传感器。 主要功能与应用领域:集成在结构件表面的薄膜传感器使结构件能够感知温度、应力应变、振动、热流、摩擦阻力等状态参数,能在航空发动机高温、高速、强氧化气流冲刷的恶劣环境下稳定工作。 图1 薄膜传感器结构示意图 图2 涡轮叶片上的薄膜传感器 特色及先进性:与埋入、粘贴、焊接的传统传感器相比,采用薄膜形式集成在结构件表面的薄膜传感器不破坏结构件的力学强度,不影响结构件的工作环境(如流场等),厚度仅约30μm,具有灵敏度高、响应速度快、精度高、可靠性好的优点,是当前世界上航空发动机高温、高速、强氧化气流冲刷恶劣环境下的先进测试技术。 技术指标:最高工作温度1100℃,测试精度优于5%,900℃下寿命>10hr。 能为产业解决的关键问题和实施后可取得的效果:本成果目前主要应用于航空发动机涡轮叶片、燃烧室火焰筒、燃烧室冷却试验件、燃烧室机匣、涡轮机匣、涡轮盘等高温结构部件表面的状态参数测量,如温度测量、应力应变监测、强度疲劳评估等,解决当前航空发动机高温结构部件的健康监测难题。此外,本成果能够推广用于核电、燃气轮机、汽车发动机、陶瓷发动机等高温零部件状态参数的测量和健康监测,推广应用前景广阔。
电子科技大学 2021-04-10
基于无线传感器网络的环境安全监控系统
针对森林火灾、建筑火灾、居家环境安全等当前关系到社会安全稳定的关键问题,在天津市中小企业与国家中小企业创新基金的支持下,本项目在研究了当前消防报警系统的不足之处后,将多层次无线传感器网络技术引入到火灾与居家安全监测中来。构建了基于无线传感器网络的分布式火灾与居家安全监测定位系统,研制分布式无线消防传感器数据传输网络,结合无线传感器网络协议的层次结构,研究数据采集和传输、组网、路由及定位算法,保证了系统的低功耗、实时性和稳定性。将系统实时监测的有关参数数据(例如温度、相对湿度、位置、入侵、煤气等)发送给监控中心进行分析处理,结合检测环境气象条件、地形条件、可燃物条件等多项参数,通过模糊数学算法融合处理传感器参数,采用人工智能的的方法设置各项参数适当的预警线。并与相应参数的预警线进行比对,判断是否具有火灾及其他危害发生的潜在危险,为有关部门采取相应的措施提供决策依据。本项目在森林防火、临时建筑消防监测、展会消防监测、学校宿舍与实验室消防监测以及居家安全等方面都有较好的应用前景,因此市场广大。
天津职业技术师范大学 2021-04-10
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