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低导通电阻 VDMOS 器件及制备方法
本发明公开了一种低导通电阻 VDMOS 器件及制备方法,在传统的 VDMOS 器件结构中引入一块与 源区掺杂杂质相同的掺杂区。该掺杂区位于栅氧层正下方且与基区和栅氧层紧密接触。相应地,新掺杂 区上方的栅极采用中空结构。本发明 VDMOS 器件可有效降低沟道导通电阻和颈区电阻,从而降低 VDMOS 器件的导通电阻;同时,采用中空结构的栅极既可避免新掺杂区对击穿电压的影响,也可降低 栅极与漏极间结电容,提高 VDMOS 的开关速度。本发明方法工艺简
武汉大学 2021-04-14
可降解组织引(诱)导隔离膜
生物降解材料是生物材料中发展非常迅速的一类材料,广泛用于药物控制释放、基因传送、组织工程等领域。用这类高分子材料作为组织引(诱)导再生膜,在完成了它们的功能之后可以自行降解。1) 可降解皮肤引(诱)导隔离膜 特点:多孔梯度膜结构,使病损皮肤与空气隔离,预防感染,同时引导皮肤组织再生,生长因子或生物活性物质的添加则可实现组织的诱导再生。2) 可降解骨组织引
四川大学 2021-04-14
电联合作用下的多污染物综合脱除技术开发及应用
本项目针对我国尤其集团电站燃煤污染物排放现状和处理要求,瞄准世界 高新技术发展的前沿,以开发可供集团乃至全国火电机组应用的多污染物联合 脱除技术与装备为目标,结合现有的燃煤烟气污染物控制技术,在不增加大型 设备、不需要大量投资病充分利用现有脱硫和除尘设备的基础上,通过加强自 主创新,开发具有自主知识产权的、经济适用、稳定可靠的电联合作用下多污 染物综合脱除技术,结合现有的脱硫除尘工艺实现联合脱除;分别完成单元关 键技术和系统集成技术研究;技术成果具备工业应用条件。本技术的顺利实施, 有望成为当前小型火电机组进行污染物综合治理的技术选择路线之一,具备良 好的应用前景。 
山东大学 2021-04-13
深圳文件柜`南联文件柜`爱联文件柜
产品详细介绍深圳文件柜`南联文件柜`爱联文件柜 0755-81766200  18926009586 /13537853585 联系人 陈先生 网址 http://www.cfu28.com  文件柜特征: 柜体专利设计,采用一级冷扎钢为原材料,专业文件柜防盗锁配置,安全放心,拆装和焊接式两种文件柜设计方便客户选择,文件柜柜侧板备有冲孔,可供客户配加掩门,移门款文件柜多次经国家权威机构检测与认证,保证文件柜移门幵合顺滑流畅,专业文件柜防盗锁配置,文件柜门可用优质玻璃和铁门配置,安全放心,,文件柜可拆装式更有利于运输和存放,立体文件式卡箱,多功能设计,可横放竖放快劳,文件柜多种颜色,多款配件,多种款别,高能静电喷粉,美观且高度防锈,价格适中,批发折扣多多。。   
深圳市创富工业设备有限公司 2021-08-23
脑及脑室解剖模型
XM-602-4脑及脑室解剖模型   XM-602-4脑及脑室解剖模型可拆分为4部件,显示大脑的外形、沟回、矢状面和水平切面等结构、小脑外形等。 尺寸:自然大,13×13×8cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
脑纤维束解剖模型
XM-602-2脑纤维束解剖模型   XM-602-2脑纤维束解剖模型显示大脑内部的白质纤维,如大脑联合系,固有连合系和投放射系等。 尺寸:自然大,16×12×9cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-602A脑模型
XM-602A脑模型   XM-602A脑模型由脑矢状切面、大脑半球、小脑和脑干等8个部件组成,显示大脑半球、间脑、小脑和脑干中脑、脑桥、延髓各个部分以及脑神经等结构。 尺寸:自然大,13.5×12.5×16cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
电力智脑——基于视觉问答的电力设备安全辅助系统
基于视觉问答的电力安全辅助系统的解决方案,利用无人机、智能机器人等多种巡检方式采集的巡检影像数据,建立电力设备缺陷视觉问答数据集,融合视频处理分析、图像识别、电力自然语言处理、电力知识图谱等人工智能技术应用,挖掘分析巡检影像缺陷特征,构造缺陷识别算法模型,实现输电线路本体缺陷和环境风险自动识别诊断,最终形成缺陷识别、诊断、检修一体化智能安全辅助服务系统。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 合肥合工安驰智能科技有限公司 企业法人 段章领 注册时间 2017年 注册所在省市 安徽省合肥市 组织机构代码 91340111MA2R01W28C 经营范围 智能科技、网络科技、电子科技、信息科技、软件科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让;广告发布;软件开发;电子产品、家用电器、床上用品、家具、家居用品、计算机、软件及辅助设备、二类医疗器械的销售。 企业地址 合肥市包河经济开发区花园大道369号F426-2 获投资情况 曾获股东投资200万 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 沈奥 计算机与信息学院/计算机科学与技术创新实验班 2019/2023 韩知渊 计算机与信息学院/计算机科学与技术专业 2019/2023 帅竞贤 计算机与信息学院/电子信息工程专业 2019/2023 何煦 计算机与信息学院/计算机科学与技术专业 2020/2024 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 卫星 计算机与信息学院/计算机科学与技术 副教授 人工智能、深度学习 赵冲 本科生院/工程素质教育中心 讲师 计算机网络、深度学习 五、项目简介 针对现阶段各类电力巡检手段的不足以及保障电力设备安全的重要性,本团队提出基于视觉问答的电力安全辅助系统的解决方案,利用无人机、智能机器人等多种巡检方式采集的巡检影像数据,建立电力设备缺陷视觉问答数据集,融合视频处理分析、图像识别、电力自然语言处理、电力知识图谱等人工智能技术应用,挖掘分析巡检影像缺陷特征,构造缺陷识别算法模型,实现输电线路本体缺陷和环境风险自动识别诊断,最终形成缺陷识别、诊断、检修一体化智能安全辅助服务系统。 2021以来共申请发明专利11项(其中学生排序第一2项,排序第二4项),软件著作权1项(学生排序第一),取得国家级科技竞赛奖励2项,省部级科技竞赛奖励4项;团队依托于计算机与信息学院分布式智能与物联网研究所,与力源电力设备股份有限公司、国网安徽省电力公司检修公司、安徽南瑞继远电网技术有限公司等达成合作意向。
合肥工业大学 2022-07-27
高分辨图像采集卡,X光专用图像采集卡,专业图像采集卡,专业黑白图像采集卡
产品详细介绍光专用图像采集卡,专业图像采集卡,专业黑白图像采集卡   高分辨图像采集卡,X MV-M系列高分辨率、高速黑白图像采集卡 MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡适用于采集标准和逐行非标准黑白视频信号源、采集输出高精度、高速黑白信号的设备或摄像头信号,特点是采集黑白信号的清晰度和分辨率更高,采集频率更大,信噪比更高,图像采集的实时性更强,性能更为稳定。 【技术特点与指标】 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡视频输入标准视频信号和逐行非标准黑白视频信号。 ● 多路视频输入软件切换,可采集单场/单帧/连续帧。 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡采集分辨率为768*576,1024*1024,1280*1024,1600*1200。 ● 支持硬件任意开窗,二级缩放,硬件翻转 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡有类似内存映射的功能,多个应用程序/进程可以共享其采集的图像数据; ● 信号接入丢失感知,无信号不蓝屏、死机 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡硬件控制帧率流量,可在实际使用中和其它采集卡配合,更有效提高PCI带宽的利用 ● 支持RGB32、RGB24、YUV422、RGB8等采集格式 ● MV-M系列高分辨率高速高速黑白图像采集卡编程完全使用微软提供DirectShow / VFW接口,也可提供基于VC、VB、Delphi等演示程序和源代码。 ● 行场频全自动检测:具有全自动行场频自适应能力和信号自检测能力,信号源信号变化不需用户调节,完全适合无人值守应用 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡可外触发(低电平沿)硬件采集控制,具有高带宽输入,数字抗混迭滤波技术。 【开发工具】    ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡操作系统支持:Windows 2000、XP、Vista。    ● SDK支持:VC、VB、Delphi,提供演示程序及演示程序源代码!     ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡驱动支持:DirectX、OpenCV、LabView、Halcon、MIL。 【产品型号】 ●MV-M1000 高分辨率、高速黑白图像采集卡(最大点频170M) ● MV-M2000 高分辨率、高速黑白图像采集卡(最大点频220M) 【应用领域】 ●各种标准/非标准逐行、隔行的摄像头,X光机、CT、核磁等医疗设备。       【联系方式】     维视数字图像技术有限公司(北京) 电话: 010-51296530/ 64633715/ 51391385/ 13522851886 / 13811069287 QQ:   911109928 / 911011355/ 499848465/ 505845135/ 911644185 Email::weixuemv@126.com /   tuxiangmv@126.com 西安::029-82306717   Email:xamv123@126.com 深圳:0755-25907440    Email:Shz@AFTvision.com 上海:13917389523     Email:xamv123@126.com 更多产品,请登陆我们的网站:http://www.mv186.com 注:产品价格请以咨询为准
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
基于多智能体系统的分布优化算法
针对大规模的复杂网络系统,在理论上研究网络节点之间协同规则,研究网络结构与系统性能之间的关系,构建实现网络性能指标最优化的分布式算法。其应用主要包括大规模移动通信网络中信道资源的最优分配问题、通信基站的最优覆盖问题等。
东南大学 2021-04-11
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