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军民融合无线信号管控与压制系统
现阶段恐怖袭击日益猖獗,保护军队和政府要员的车辆免受路边炸弹和遥控炸弹的威胁,已经成为世界各国的重要挑战和任务。本项目针对战争场景研发了一些列军警用信号封控产品。当打开我们研发的干扰系统,可使周边车辆遥控炸弹,固定场所遥控炸弹,包括敌方无人机侦测,无人机恐怖袭击,全部失效。大大降低了恐怖袭击成功的可能性。 
中国科学技术大学 2021-04-14
大规模电动汽车与智能电网融合
V2G技术,简单的来说,就是将电动汽车的动力电池,作为电网中的分布式电源,在用电高峰时通过逆变技术向电网回馈能量,而在用电低谷时电网通过整流,对电动汽车充电,从而实现电动汽车和电网的友好能量交互。 目前,大部分研究工作主要集中在电动汽车智能充放电优化模型的建立上,很少关注到提出优化方法的求解算法。另外,鲜有文章检验其方法对于大规模电动汽车入网调度的可行性。在此背景下,蹇林旎课题组首先对
南方科技大学 2021-04-14
细胞因子融合蛋白的应用开发技术
细胞因子是特异性细胞产生的,一类能够在细胞间传递信息、具有免疫调节和效应功能的蛋白质。其中细胞因子介导的自身免疫是引起自身免疫性疾病的一种重要的机制。白介素-17(IL-17)是目前新发现的细胞因子,是由 Thl7 细胞分泌的致炎细胞因子,在机体炎症反应以及自身免疫性疾病中发挥着重要作用。参与包括风湿性关节炎、 系统性红斑狼疮、银屑病等多种自身免疫性疾病的发病与发展。白介 素-17 与其受体结合后通过信号转导而发挥作用。白介素-17 受体融合蛋白能与内源性受体竞争结合白介素 17,是白介素-
兰州大学 2021-01-12
智慧产教融合基地与智慧产业学院
以服务区域产业人才培养体系为目标,校企双轮驱动数字化产业高质量发展,联合政府、行业、企业、学校一同打造,大数据驱动下的产教融合基地、智慧产业学院、虚拟仿真实训室为在校生、行业产业人员双师培训等,支撑高质量数字经济人才培养。
新华三技术有限公司 2023-04-25
噢易教育融合桌面云解决方案
满足各专业基础性实验、综合性实验、研究探索型实验的应用需求。
武汉噢易云计算股份有限公司 2023-04-25
H3C UIS 7.0超融合软件
H3C UIS 7.0超融合软件是新华三集团面向企业和行业数据中心推出的面向未来的超融合创新产品。遵循开放架构标准,在通用X86和ARM服务器上无缝集成计算虚拟化、存储虚拟化、网络安全虚拟化、运维监控管理、云业务流程交付等软件技术。不仅可以精简数据中心服务器数量,整合数据中心 IT 基础设施资源,精简 IT 操作,提高管理效率,达到提高物理资源利用率和降低整体拥有成本的目的,而且UIS在上一代超融合架构基础上集成云原生引擎、赤霄加速引擎、多角色引擎、混合云引擎和智能边缘云引擎,利用ABC融合、全运行态、智能加速、云边端协同、高速网络聚合等先进技术,实现基于虚拟机/容器/函数/裸金属全运行态、云原生应用构建、边缘高性能实时计算、前后端整体加速、算力云边智能调度的超融合方案,提供私有云、混合云、边缘云全场景云计算解决方案。可为客户提供较佳融合、极简规模、极宽场景、智能加速的云基础架构,满足企业未来十年的技术架构变革。 •云原生引擎。可同时承载虚拟机、容器和函数计算。在内置云原生运行环境的优点是体积小、速度快,资源利用率极大提升。通过内置的K8SAPI接口,UIS具备了全运行态的资源编排能力,可以对虚拟机、容器、函数计算等资源统一编排管理,构建以应用为中心的云化数据中心。 •赤霄加速引擎。以智能加速卡为核心前后端到端全程加速、主机侧损耗为零,相同核数CPU条件下,对比非加速方案,可以多创建50%以上的虚拟机,每虚拟机成本降低20%以上。4K随机IOPS性能提升1倍以上。同时拥有业界最短IO路径的无损网络,网络时延从毫秒级降低到纳秒级。 •多角色引擎。UIS超融合管理软件打破了物理资源壁垒,以其自适应架构,不仅可以统一管理X86资源池和ARM资源池,还可以同时管理纯虚拟化节点、纯分布式存储节点、超融合节点、AI加速节点、裸金属节点等。兼容不同芯片、不同款型、不同配置、不同能力的物理节点。 •混合云引擎。结合紫光UIS超融合构建的本地私有云数据中心与在紫光公有云中部署的UISonUniCloud云中云,建立了一套资源同构、软件同构、管理同构、交付同构、灾备同构、迁移同构的全态同构混合云架构。 •智能边缘云引擎。超轻量级边缘云引擎,实现海量的物联网终端设备接入。建立了云、边、端三层技术架构,通过在边缘侧部署UIS-Edge智能边缘云平台,打通云边端数据通道和控制平面。 融合至简 •管理融合:计算、存储、网络、安全、运维监控、云业务等六大软件能力统一平台管理,融合交付,开箱即云。 •内核融合:虚拟化内核与IPv6、高性能虚拟网络交换机、SR-IOV硬件网卡驱动、GPU显卡驱动等无缝集成,从内核层控制系统效率、可靠性与稳定性。 •存储融合:UIS可以通过软件将服务器本地硬盘资源进行整合,构建统一资源池,向上层应用提供块、文件、对象统一存储服务,满足结构化、非结构化和半结构化等多类型数据存储需求。 •业务简化部署:集成一键自动化迁移工具,提供P2V、V2V的迁移服务,助力客户原有业务快速上云。 •可视化极简运维:UIS超融合管理平台构建了扁平化、随需而变、弹性可扩展的业务敏捷交付平台,集成了自定义大屏展示、六大一键操作、系统健康度模型、所画即所得、首页快捷方式等极简运维操作,使运维可视化、数据化、自动化、智能化。 虚拟化成熟度 UIS计算虚拟化软件UISCAS,在国际权威虚拟化性能基准测试SPECvirt中表现优异,并提供业内创新性的动态资源扩展(DynamicResourceeXtension,DRX)、无代理杀毒、应用HA、云彩虹等技术。 统一分布式存储 UIS存储虚拟化软件UISONEStor采用统一分布式存储融合架构,为存储系统的高性能、高扩展、安全可靠、自动化运维提供了有力保证。 •统一分布式存储架构。分布式对称架构,无需单独的元数据服务器;同时支持块、文件、对象存储;分布式全局缓存,有效提高集群读写性能。 •高可用。多副本冗余策略,保证数据可靠性,支持2-6个副本灵活配置;支持N+1到N+4的不同纠删码级别,可基于资源池和目录设置;全面的数据保护和容灾能力,支持复制、快照、克隆、拷贝、故障域、保护域等技术。 •高可靠。采用完全冗余组网,无单点故障,硬盘或节点损坏时保证业务不中断、应用无感知;硬盘或节点故障时自动重构,可调整重构优先级;支持在线不停机扩容,增加或删除节点、硬盘不影响业务正常运行,支持集群自动数据均衡 可靠性监控中心 UIS超融合管理软件提供可视化、极简的运维方式,管理人员可一键获取超融合集群的资源信息和服务状态,了解平台的整体运行状况,并能够迅速定位到具体问题。通过分层的方式,展示UIS超融合集群中服务层、系统层、硬件层的可靠性现状,基于一键巡检模式快速诊断站点的健康状态,为高效运维提供指导。 多维度数据保护 UIS超融合提供了UIS备份方案、UIS容灾方案和UIS双活方案三层防护体系,全面覆盖国家标准《信息安全技术信息系统灾难恢复规范》定义的6个灾难恢复能力等级。 •灵活丰富的冗余策略:UIS集成的分布式存储组件支持以卷为单位设置纠删码或者多副本冗余策略,无需热备盘就可快速完成数据重构,保障用户数据完整性。 •多场景备份:自带无代理备份功能,无需额外投入即可实现对虚拟机的差异、增量、全量备份功能,同时提供CDP连续数据保护 •SRM容灾:基于SRM异步复制等容灾方案,满足用户对异构站点或同构站点间容灾服务的需求,为关键业务永续提供有力保障。 •双活:以超融合集群延展技术为核心,为客户提供中心级容灾,保障用户关键业务永续运行。 一键上云 •IaaS云服务能力:融合云平台功能,提供丰富的IaaS云服务目录,可以实现资源的自助交付、分级分权管理、多租户管理、流程工单管理以及异构虚拟化纳管等功能。 •接口开放:开放标准化的RESTAPI接口及兼容OpenStackH/J/K/L/M/P等版本的插件与接口。 •平台开放:兼容200+种通用GuestOS、20+种开源和商用VNF网元。 •合作开放:开放安全、备份、特定行业应用、云管平台等垂直领域合作,培育商业生态,跨界融合。 核心业务承载 UIS为数据库场景负荷进行了针对性优化,为数据库等关键业务应用的部署、管理、应用提供了以下优势: •优秀I/O处理性能:元数据分离技术减少访问消耗;通过计算端缓存加速技术,提升数据库日志高效处理能力。 •简化基础架构和管理复杂性:通过组合不同负荷系统到统一的资源池,高密度整合计算资源,显著提高计算资源利用率。 •快速部署交付数据库实例:基于UIS超融合数据库部署向导可直接在现有资源池进行计算、存储、网络等资源的分配和配置降低时间和人员技术要求。 •数据库实例部署的较佳实践:计算节点资源规格、操作系统设置以及存储规划及搭配组合建议模板化呈现。 •计算资源随业务需求动态伸缩能力:应对业务峰值需求,提升资源利用率的同时也免除了初期规划和基础架构升级烦恼。 应用场景 UIS主要面向虚拟化、私有云、云桌面、分支机构、混合云、开发测试、边缘计算、容灾备份和数据库/关键应用一共九大应用场景。 •虚拟化场景:采用完全软件定义技术,实现IT基础架构的融合,并通过统一管理界面对所有资源集中管理和监控 •私有云场景:基于超融合构建私有云实现更高的实施效率、更弹性的扩展、更高的资源密度。 •云桌面:减少硬件资源消耗,同时减少机房空间占用量。超融合架构存储技术采用缓存分层技术,加速IO读写应对启动风暴问题。 •分支机构:可大幅简化IT运维管理,实现多分支机构统一管理,轻松横向或纵向扩展,以适应不断变化的需求。 •混合云:实现混合架构统一的运维管理、健康巡检、快速完成故障排场,减少IT运维时间和异构平台运维难度。 •开发测试:实现快速环境获取,模拟生产网络环境、运维自动化、更快的应对新技术发展和加速业务上线 •边缘计算:将网络、计算、存储等能力延伸到网络的边缘,在边缘站点就近提供稳定、可靠、高速的边缘计算服务。 •容灾备份:针对不同的RTO和RPO需求提供更加高效、简单和低成本的的容灾备份解决方案。 •数据库关键应用:大简化传统模式的部署复杂性,显著提高计算、存储资源的利用率和缩短业务部署时间。
新华三技术有限公司 2022-09-19
艾迪思特智能融合信息终端TM-A
支持图片文字视频广播播放功能,任意终端接收后自动开启多媒体播放,任务结束后关闭设备; 场景联动:内置无线物联网关,可控制教室用电设备(灯光、空调、窗帘等); 高清实物展台:真实放大文件、试卷或书本内容; 远程管理,智能管理;
深圳市艾迪思特信息技术有限公司 2022-11-03
花生多酚提取技术
花生多酚提取物方法目的在于克服以上提到的目前常用提取多 酚方法的不足,发明了一种花生多酚提取物的新方法,通过利用负压空化气泡 产生强烈的空化效应和机械震动,造成样品颗粒细胞壁快速破裂,加速了胞内 物质向介质释放、扩散和溶解,促进提取过程。负压空化提取技术具有样品干 燥及试剂回收比较容易;原料来源广,价格低廉,所需的成本低,效率高、得 率高、纯度高、设备简单、易于操作,适于工业化生产,作为开发食品天然抗 氧化剂和防腐剂,符合国内外一贯提倡的“天然、营养、多功能”的食品添加 剂的开发方针。花生壳和红衣是花生的副产物,具有来源广、价格低廉。目前 市场上尚未发现有利用负压空化技术从花生壳或花生壳红衣中提取多酚类物质 的研究。 技术优点或者效益预测:生多酚初步市场估价为 400 元/公斤,多酚提取率 为 5%,项目投产后年加工量 10000 吨生产规模估算投资额为 7500 万,可实现年 销售收入 2 亿元,实现利税 8000 万元;年加工量 5000 吨生产规模投资额 5000青岛农业大学科技成果介绍 2017 -51- 万,可实现年销售收入 1 亿元,实现利税 3500 万元;年加工量 2000 吨生产规 模估算投资额为 3000 万,可实现年销售收入 4000 万元,实现利税 1200 万元。 因此,该项目盈利性强、投资回报率高、贷款偿还期短,经济效益上可行,这 有利于提高花生综合利用成果的国际竞争力,项目的建设有利于推广先进的花 生种植技术,有利于增加劳动就业,经济效益良好,社会效益显著。
青岛农业大学 2021-04-11
多系列产业用泵
1 成果简介泵是维持人类社会高度文明的最重要动力设备之一。 据不完全统计, 我国目前每年用于与泵配套的电机容量巨大,消耗电力占全国用电总量的 15%以上。我国的产业用泵存在技术水平较低、可靠性较差、能效不高等问题,不符合安全生产与节能减排的社会发展要求。尤其对于应用在重要行业和工况的泵类产品,更需要进行升级改造,增加产品的技术含量,提高产品在国际市场的竞争力。 多年来,清华大学在水力机械的基础研究上与应用技术研究相结合,取得了一系列具有国际领先水平的成果,曾获得国家科学技术进步二等奖 2 项、省部级科技进步一等、二等奖20 多项。在长期研究基础上,开发了多系列的产业用泵,有力地促进了我国泵行业的技术进步。2 技术指标3 应用说明油气混输泵采取了容积泵与叶片泵混合型的结构型式,不仅能效高,而且可用于含气较高场合的油气田作业,是各种油气资源开发工程中的重要设备,实际用量很大,适合于国内及国际市场销售; 潜水混流泵适用于市政行业的城市污水处理及立交桥、道路积雨水排放,工厂、矿山、电站的给排水,以及农田排涝灌溉;拖式混凝土泵主要应用于高层建筑(含一般多层建筑)、电站、水利工程立交桥等设施施工中混凝土的高效、清洁输送;固液离心泵适用于煤炭、冶金、矿山、有色金属、食品等行业的各种生产流程,也可广泛应用于火电厂灰渣排放和脱硫处理、市政工程中的清淤与疏浚,等;无堵塞潜污泵适用于各种矿井的污水排放,也适合于各种含较大体积固形物、纤维等液体介质的作业。4 效益分析清华大学研制的各系列产业用泵均拥有自主知识产权,具有技术先进、能效高等优点,既可以作为设备供应商的新产品开发,也适合泵用户的产品应用开发(含整泵及配件) 。多系列产业用泵都是清华大学技术创新的成果,产品附加值高, 产品开发的经济、社会效益极大,推广前景广阔。
清华大学 2021-04-13
多通道记录分析装置
多通道记录分析装置按照虚拟仪器设计,由笔记本计算机及信号调理采集箱组成。能对多路电量进行连续记录,系统具有完善的测量分析功能,能对记录的电量进行时域和频域的全面测量分析。特别适用于电器装置投切动态过程和随机过程的测量分析。 有效值测量误差:<0.5% 最大值/最小值测量误差:<0.5% 波形系数测量误差:<1% 谐波测量误差:<3% 综合畸变率测量误差:<1%
西南交通大学 2021-04-13
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