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一种人流量统计中最优目标检测尺度的生成方法
本发明公开了一种人流量统计中最优目标检测尺度的生成方法，包括以下步骤：获取视频源，并初始化统计目标队列 people_list 为空；读取视频源当前帧图像，将该图像转化为灰度图像 Gk，并初始化检测目标队列 head_list 为空，将灰度图像 Gk 划分为 n 个区域；对灰度图像 Gk 进行目标检测，利用检测目标和跟踪信息更新 people_list 队列，并将新出现没有关联的检测目标作为新目标加入 people_list 中；
华中科技大学
2021-04-14
一种基于山脊能量校正的山地中带状地下目标的探测方法
本发明公开了一种通过检测山地环境中山脊位置并进行能量校正来提高对山地环境中带状地下目标的探测、识别、定位方法。该方法属于模式识别、遥感技术、地形分析的交叉领域。带状地下目标的·758·热场与山体的热场不同能产生能量异常，而山脊的热岛效应也会造成山体能量异常，但该异常本质上与带状地下目标的能量异常模式不同，所以本发明意在通过消除地形中的山脊所产生的热体效应对带状地下目标表现出的微弱能量异常模式的影响，达到
华中科技大学
2021-04-14
一种用于分布式电源的孤岛保护装置及其检测算法
本发明公开了一种用于分布式电源的孤岛保护装置，包括降压变压器、限流电抗、晶闸管和控制器单元。本发明通过在电网电压过零附近的一定区间内触发晶闸管导通，制造一个受控的短路电流和电网电压畸变；本发明还公开了此种孤岛保护装置的检测算法，检测算法包括晶闸管触发角在线优化算法和孤岛判别准则算法。基于电网支持与脱离时分布式电源接入点的短路容量的明显差异，本发明可以可靠识别出分布式电源是否处于孤岛运行。该发明的孤岛保护装置是一种可分布式安装的设备，不依赖任何通讯媒介，成本低、无信号衰减和干扰问题。
东南大学
2021-04-11
一种基于遗传算法的含铰结构非线性参数识别方法
本发明公开了一种基于遗传算法的含铰结构非线性参数识别方法，包括用一种非线性模型来描述含铰结构中铰链的非线性特性，建立铰链结构的动力学模型，得到含铰结构的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程；将含铰结构的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程转化为非线性的代数方程组；利用数值分析中的Ｎｅｗｔｏｎ迭代法对得到的代数方程组进行求解，得到含铰结构的频响数据；根据求解的频响数据与试验获得的频响数据构建目标函数，通过Ｍａｔｌａｂ中的ＧＡ遗传算法进行全局化搜索，最终识别出最优的非线性参数值。本发明的含铰结构非线性参数的识别方法，可以识别含铰结构的非线性特性，克服了传统方法需要提供经验初值及只能保证局部最优的局限性。
东南大学
2021-04-11
一种基于改进和声搜索算法的无线传感器网络路由方法
本发明提出了一种基于改进和声搜索算法的无线传感器网络路 由方法，包括以下步骤：Step1、初始化算法相关参数 HMS、HMCR、 PAR 以及评价次数 eval_Nomax；Step2、利用轮盘赌初始化和声记忆 库 HM；Step3、评价和声库中各和声路径的适应度；Step4、设置 eval_No ＝0；Step5、设置 i＝0；Step6、产生候选和声；Step7、eval_No++， 若 eval_No＜eval_Nomax，执行 Step8；否则执行 Step11；Step8、对和 声库中的第 i 条和声 Xi＝{s,x2,…xj,…,d},进行邻域搜索；Step9、 eval_No++，若 eval_No＜eval_Nomax，执行 Step10；否则执行 Step11； Step10、i++，若 i＜HMS，执行 Step6；否则执行 Step5；Step11、记录 和声记忆库中的最优和声路径。本发明的路由方法具有较高的能效， 并且能够有效地延长整个网络的生命周期。
华中科技大学
2021-04-11
一种基于自适应边缘检测和映射模型的一维码识别算法
本发明公开了一种基于自适应边缘检测和映射模型的一维码识 别算法。该算法利用一维码四个角点对一维码图片进行投影变换，校 正一维码图像中可能存在的投影或者仿射变形，然后利用校正后的图 像生成两种扫描线，一种是基于图像分块的，一种是基于梯度变化的， 对于获得的扫描线采用一种自适应边缘检测算法来找到一维码条和空 的边缘位置，接着采用一种边缘映射模型将获得的边缘位置映射到正 确的编码位置，根据编码位置来获得条和空的宽度，从而依据条空的 宽度比和编码规则求解一维码信息。按照本发明实现的一维码识别算 法，能实现对
华中科技大学
2021-04-14
防误码扩散的 JPEG-LS 图像无损/近无损压缩算法硬件实现方法
本发明公开了一种防误码扩散的图像无损/近无损压缩方法：采用并行预测方式，将分块的图像通过两路并行得到预测结果，在每个预测环节，像素之间间隔一个像素时钟周期，使得由参数索引、预测修正、残差计算、参数更新反馈环路可使用流水线设计；在近无损压缩模式下，每个像素有足够的时间进行像素重建，在当前像素进行上下文建模前能刚好得到上一个像素对应的像素重建值；通过引入分块压缩与检纠错编码相结合的方法，防止了误码的大面积扩散，提高了
华中科技大学
2021-04-14
一种基于CMA-ES优化算法设计声学超材料单元的方法
本发明公开了一种基于CMA?ES优化算法设计声学超材料单元的方法，该方法将CMA?ES优化算法和有限元分析方法集合，CMA?ES优化算法可以对0?1排布的阵列进行优化，每一个尺寸维度的0?1阵列，都对应一种声学超材料单元结构，其中，0和1分别代表由空气或光敏树脂构成的声学单元结构的子单元；在优化过程中，每一个声学超材料单元结构的等效折射率和阻抗值可以通过有限元分析方法分析提取，作为CMA?ES优化算法中适应度函数的变量；通过对适应度函数的值进行优化，最终可以得到最优的、满足设计要求的声学超材料单元结
东南大学
2021-04-14
构建基于卷基神经网络的胃癌HE病理切片AI辅助诊断算法
悬赏金额：95万元
发榜企业：百盛（广州）生物制品有限公司
需求领域：环医疗器械及设备及医学专用软件；临床医学-肿瘤
产业集群：生物医药与健康产业集群
技术关键词：人工智能；病理学；组织形态学
百盛（广州）生物制品有限公司
2021-11-01
特色化高教强省建设的理念、目标内容及其评价标准——浙江模式探析
浙江财经大学贺武华教授等学者撰写的论文《特色化高教强省建设的理念、目标内容及其评价标准——浙江模式探析》发表于《教育研究》2018年第2期，获2019年“浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果奖”三等奖（应用对策研究类）。
该成果是浙江省高校人文社科重大攻关项目“浙江高等教育强省目标研究”的研究成果之一。该成果认为，高教强省是一个涵盖先进性、相对性、动态性、过程性等诸多特质的综合概念，基本内涵：一是高等教育基于量与质内在规定性的整体发展水平与基础条件居于领先地位；二是高等教育自身系统结构的内在协调性与自洽性，具有整体效益、系统优势与可持续性发展竞争力；三是高等教育理念、制度和文化软实力优势突出；四是高等教育服务经济社会发展的能力、水平和贡献。该成果明确高教强省建设的“二维”目标。高教强省的“自为”之态，体现为高等教育的规模、结构、质量和效益等的综合实力和水平，即必须在全国走在前列、有其地位，体现比较优势。高教强省的“应为”之态，即为浙江的强大提供高等教育支持，不断为浙江经济社会发展贡献人才资源、科技生产力等，这方面的水平和实际贡献主要由各级政府、企事业单位等去评判，辅以全国贡献度中去比较。面对日益繁多的第三方评估、政府主导的评估，建设高教强省急需将外部标准内部化，自信探索区域特色高等教育发展的评估体系，自主开展服务强省的评价研究。构建浙江高教强省“评-建”指标体系，既能科学指引建设方向，又能准确反映投入与建设效果。关注重点是兼顾高等教育自身发展水平评价与高等教育服务本省发展的贡献度。具体操作上权衡发展的数量水平、质量水平、贡献度的客观评估、贡献度的主观评价四个维度。
浙江财经大学
2021-04-30