高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
基于内存计算的高时效大数据处理平台
小试阶段/n该平台继承了目前主流计算框架和编程模式,尤其是内存计算框架, 通用性强、时效性高。该平台从根本上解决了目前大数据处理中耗时过 长的问题,通过优化大数据处理系统的任务管理和内存管理,对用户提 供主流的简洁编程接口,与目前国际上主流系统对比,该平台可以大量 减少内存占用,最高性能提升可达 41 倍,。该平台同时从根本上解决了 大数据系统自动管理内存的开销,减少 90%以上的开销。该技术平台是一 种通用数据处理平台,不影响上层生态应用,可以适用于各类大数据生 态系统,包括机器学习与深度学习领域
华中科技大学 2021-01-12
基于大数据技术的患者医疗健康信息服务系统
北京工业大学 2021-04-14
基于NC-Link的工业大数据采集设备
【技术领域】 光电子技术、智能制造 【痛点问题】 我国目前正在进行智能制造的数字化转型,智能制造的基础工业互联网,工业互联网要求工业设备进行互联互通,工业设备互联协议主要被国外垄断,包括美国的MTConnect和欧洲的OPC UA。NC-Link是具有自主知识产权的国产工业设备互联协议,是中国国家标准(智能工厂数控机床互联接口规范GB/T 41970-2022),基于NC-Link进行工业大数据采集将会打破基于国外协议的工业数据采集设备的垄断。 【成果介绍】 项目研制NC-Link适配器和代理器。NC-Link适配器外接在工业控制系统的主机上(例如数控系统、机器人、PLC)等,自动把工业系统的生产数据(电压、电流等)和设备的属性数据采集后转换成NC-Link格式,然后传送到NC-Link代理器,再传送到产线服务器或云端数据中心,供工业应用软件,例如MES、ERP、远程运维、质量检测、数字孪生等系统使用。项目采样周期可以到毫秒级,支持工业大数据和双向数据传输。项目可用在工业互联网领域,用来统一数据采集标准,可以实现自主可控,解决卡脖子难题。 本项目研发基于自主知识产权的工业互联协议NC-Link采集设备,用来对工业设备生产的大数据进行采集,拟解决的核心技术问题和主要研究内容如下: 1)研究NC-Link与其他国内外工业协议的适配技术,建立NC-Link装备模型。 2)研发NC-Link适配器,NC-Link适配器可适配国内主要的工业设备和支持国外工业协议的工业设备。 3)研发NC-Link代理器,用来在NC-Link适配器和工业应用系统之间进行数据缓存和转发。 4)研发NC-Link数据接口,用来连接NC-Link代理器和NC-Link适配器,同时连接工业应用系统和NC-Link代理器。 5)研发NC-Link安全可信模块,支持可信计算、数据安全、网络安全、基于身份的接入认证。 6)研究基于NC-Link的数据采集技术,研发基于NC-Link的工业大数据采集设备。 【技术优势】 NC-Link目前是国家标准(GB/T 41970-2022),产品基于该国家标准,与同类产品相比是自主知识产权的产品,是解决卡脖子的技术。在技术上优势包括:支持毫秒级数据采集,支持数据安全和网络安全,集成了可信3.0技术。 【技术指标】 a) 最小采样周期≤1ms; b) 适配工业协议种类≥30; c) 支持全双工数据传输; d) 支持身份认证,传输加密,访问控制等安全功能; e) 支持可信3.0技术。 【技术成熟度】 原理样机/验证。 【发展规划】 1)2023年,研制原理样机,在智能制造场景展开应用验证。 2)2024年,研制工程样机,进行工程验证;成立公司进行融资。 3)2025年,进行产品定型和销售,销售额500万。 4)2026年,销售额2000万-5000万。 【知识产权】 团队拥有多项自主知识产权。
华中科技大学 2023-07-11
互联网RFID大数据智能书柜实训系统
产品详细介绍互联网+大数据智能书柜教学实训系统 一、 概述智能书柜是以智慧图书柜或微型智慧图书馆为载体,可以广泛的在校园、公司写字楼、商场、社区、公园等地方使用,比如放置在校园的各个角落,如教学楼每层走廊、每间教室、宿舍楼等地,无需专门的图书管理员,学生可以随时随地快速方便的进行图书借还操作,而且校园内的所有图书可以随意流通借还,是传统图书馆功能在使用空间和时间上的扩展,是实现阅读无处不在、阅读触手可及的基础平台。互联网+大数据智能书柜是以智能书柜为硬件平台,综合了互联网数据传输、云大数据处理功能,通过在图书上粘贴RFID标签,利用智能书柜里面的RIFD读写器和RFID天线对图书标签自动实时识别,实现图书批量自助借还、智能盘点、智慧拣选、图书防盗等一系列智能化的图书管理,结合云平台大数据分析挖掘,实现精准图书采购、个性化指导学生借书种类和阅读时间,构建阅读学习成长模型。互联网+大数据智能书柜基本组成部分如下:第一部分:感知层和控制层,包括RFID图书信息采集模块、RFID人员身份信息采集模块、二维码信息采集、摄像头信息采集和控制、电控锁控制模块等;第二部分:传输层,包括有线网络传输、无线网络传输,如WIFI、4G等;第三部分:应用层,主要是智能书柜应用软件功能;第四部分:云服务器大数据处理,主要是大数据挖掘分析功能。这四部分功能,结合配套的相关设备,使互联网+大数据智能书柜成为用RFID等物联网技术手段改变图书馆传统借阅、阅读环境的典型应用。互联网+大数据智能书柜教学实训系统是用于研究RFID等物联网技术实现典型应用的平台,完成RFID等物联网技术从技术到实现典型应用相关的教学和学习13965501553
泰格瑞德科技有限公司 2021-08-23
南京智农云芯大数据科技有限公司
南京智农云芯大数据科技有限公司(简称AgriBrain)是一家专注农业领域大数据分析与人工智能解决方案的高科技公司,基于自主研发的无代码AI平台GrowthBrain、自动化表型引擎PhenoBrain和高精度全基因组选择算法平台GSBrain,旨在为科研、教育和企业用户提供低成本、高效率、智能化的AI解决方案。 GrowthBrain无需编程简单拖拽即可实现海量算法训练和分析,傻瓜式设计无需用户具备算法背景,旨在降低AI应用门槛让用户更专注自身业务领域。PhenoBrain可以使得客户根据自身场景进行快速的本地分析、调用或集成,同时相比业内高昂的表型平台,具备低成本、高个性化等优势;GSBrain中的全基因组选择算法,经三组数据实验数据验证比当前国际开源算法稳定提升 9%~45%,可更高效的进行子代筛选和更精准的指导基因编辑。 公司核心团队由美国上市公司的研发、南农等顶尖高校的机器学习、表观遗传、农学等专业背景成员组成,合作客户包括上海交大、中国农大、上海农科院等知名单位。 
南京智农云芯大数据科技有限公司 2024-03-12
有限数据下疲劳可靠性设计分析方法与试验研究
2003年获四川省科技进步二等奖(参加)。
西南交通大学 2016-06-27
低温空间温度场数据可视化与模拟分析系统项目
项目简介 “低温空间温度场数据可视化与模拟分析系统”项目由泰州市沪江特种设备有限公 司委托开展。运用空间温度在线监测和计算机数据处理及可视化技术,实时分析空间的 温度场变化,实现空间温度场的优化,达到节能运行的目的。 系统根据空间需要,布置多层、多处测点,依靠传感器及相关仪表,通过 485 通信 方式实现本地数据与计算机之间的传输。自主研发的数据采集与处理程序实时监测空间 各处的温度分布,并以三维彩色视图显示,可直观观测空间的温度场的动态变化特征, 指
江苏大学 2021-04-14
海嘉船舶数据采集与分发系统
海嘉船舶数据采集与分发系统创新性突出,采用先进的传感器技术,实现多源数据的高效采集。系统在通信方面采用了独特的混合通信方案,融合卫星通信、物联网技术,确保了信息的高速传输和覆盖范围。创新的数据处理算法实现了实时数据分析和异常检测,提高了系统的智能化水平。
厦门大学 2025-02-07
Web挖掘中若干理论与算法的研究
Web挖掘技术属于信息科学领域,涉及自然语言处理、模式识别、知识工程、机器学习和随机过程等多个研究领域,并需要使用概率统计、矩阵理论以及其他软计算方法作为研究工具和手段。本项目主要针对Web挖掘中的Web数据模型、文本分类和信息检索等基本问题进行理论和算法上的研究,并就这些问题提出了潜在语义结构模型、基于投影寻踪的中文网页分类算法和基于Markov网络的信息检索等模型。同时,在理论上对这些方法进行了深入的研究和探讨,从理论上证明了其正确性。在实验方面,我们将分类模型应用于大规模的标准测试文档集(REUTER-21578语料库、复旦大学中文文本分类语料库),进行了大量的实验,结果表明这些方法均表现出了较好的性能,接近甚至优于SVM和KNN的分类效果,并应用检索模型在标准测试文档集(CACM、CISI、CRAN、MED)上进行了多次对比实验,其性能与BM25相当在某些指标上甚至更优。另外,课题组在北大天网测试文档集上应用上述模型,在近几年的全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM)的中文WEB信息检索评测中均取得了优异的成绩。
江西师范大学 2021-05-05
液压挖掘机节能技术与智能控制
成果简介: 主要从事的是挖掘机的液压阀与挖掘机的非线性控制系统的研究。 主要研究成果:1、攻克了电液比例阀结构设计、制造工艺、精度控制等关键技术,解决了中高端装备中的大流量比例动态控制技术难题。2、研究多路阀阀芯阀体材料和表面质量技术要求,通过调质、沉淀强化热处理、形变压缩技术,获得具有高强
南京工业大学 2021-01-12
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 13 14 15
  • ...
  • 413 414 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1