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10011外径千分尺
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
进口德敏哲电子尺
产品详细介绍18系列模拟电压输出18系列磁致伸缩位移传感器是采用非接触式磁致伸缩丈量技术。此技术能提供高精準、直接和绝对值的位移输出。非接触式设计不但利便安装,而且能消除所有工作磨损而带来的误差。铝成型外壳符合IP65标準,保證能工作於苛刻和高尘埃污染的环境。固定夹片提供灵活和简易的安装方式,适合一般机械使用。总括而言,18系列磁悬浮式磁致伸缩位移传感器非常坚固耐用,是要求严格的产业环境中最理想选择。如您感兴趣,欢迎来电咨询,感恩。请联系曾福凌女士
东莞市烨宇机械自动化有限公司 2021-08-23
一种工件定位方法及定位系统
本发明公开了一种工件定位方法及定位系统,该定位方法包括 以下步骤:1)定位模型构建,通过 RSSI 值采样及人工神经网络训练获 得定位模型;2)待定位超高频 RFID 标签定位:2.1)工件进入监测区域 的网格中,根据超高频 RFID 读写器数量及位置分布,确定待定位超 高频 RFID 标签所在的监测区域;2.3)获得 RSSI 值,输入到定位模型 中,输出待定位超高频 RFID 标签所对应的网格位置坐标;2.4)检查待
华中科技大学 2021-04-14
XTC-II人体形态测量尺
XTC-II人体形态测量尺   人体形态测量尺适用于测量人体各肢体的长度、宽度及围度等形态指标的测量,包括:长马丁尺、中马丁尺、短马丁尺、直脚规、游标卡尺、围度尺、足长测量仪、指间距尺。 1、长马丁尺: 规格:130厘米。精度:±0.1厘米。用于测量下肢长等。 用法:将尺子垂直于地面,移动尺标至测量点,尺标所对应的数字即为离地面的高度。 2、中马丁尺: 规格:100厘米。精度:±0.1厘米。用于测量上肢长、上臂长、前臂长和手长等。 用法:移动尺标至测量点,目标物夹在尺头与尺标之间,读取数字即为长度。 3、短马丁尺: 规格:70厘米。精度:±0.1厘米。用于测量大腿长、小腿长和跟腱长等。 用法:将尺子垂直于地面,移动尺标至测量点,尺标所对应的数字即为离地面的高度。 4、直脚规: 规格:70厘米。精度:±0.1厘米。用于测量肩宽、骨盆宽、胸宽和胸厚等。 用法:移动尺标至测量点,目标物夹在尺头与尺标之间,读取数字。 5、游标卡尺: 规格:20厘米。精度:±0.1毫米。用于测量手宽、足宽、肱骨和股骨的远端宽等。 用法:松开游标上的螺钉,移动游标至测量点,将目标物夹在尺头与尺标中间,所对应的数字即为测定点的长度。 6、围度尺: 规格:150厘米。精度:±0.1厘米。用于测量胸围、腰围、臀围、上下肢体及其他人体曲线的围度等。 用法:先将卷尺绕在测量点上,注意不要缠得太紧,即可读取数字。 7、足长测量仪: 规格:40厘米。精度:±0.1厘米。用于测量足高、足长等。 足长测量:受试者将足放平底座上,足跟部位靠挡板、脚侧靠尺体,拨动滑尺A靠在足尖,滑尺A面对应的刻度值即为足长尺寸。 足弓测量:受试者将足放平在底座上,拨动滑尺B使下平面紧靠“足弓”,滑尺B观测线上的量高标尺的刻度值即为足弓高尺寸。 8、指间距尺(臂伸测量尺): 规格:最大测量长度120厘米,加上加长杆后最大测量长度240厘米。精度:±0.1厘米。用于测量臂伸、身长、指间距(臂展)等。 用法:两手伸直于身体两侧,与肩平行,移动尺标至测量点,测量左右手指尖之间的最长距离。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
足高足长测量尺ZGC-1
ZGC-1型足高足长测量尺是专门测量足长和足弓高度的器具,可供体育、教育、卫生、医疗等部门做人体形态测量使用。 一、主要技术规格: 测量范围:足长0-350毫米;足弓高0-120毫米 二、足长测试方法: 受试者将足放平底座上,足跟部位靠挡板、脚侧靠尺体,拨动滑尺A靠在足尖,滑尺A面对应的刻度值即为足长尺寸。 三、足弓测试方法: 受试者将足放平在底座上,拨动滑尺B使下平面紧靠“足弓”,滑尺B观测线上的量高标尺的刻度值即为足弓高尺寸。 本文中所有关于足高足长测量尺http://www.xinman8.com/272.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XTC-II人体形态测量尺
XTC-II人体形态测量尺   人体形态测量尺适用于测量人体各肢体的长度、宽度及围度等形态指标的测量,包括:长马丁尺、中马丁尺、短马丁尺、直脚规、游标卡尺、围度尺、足长测量仪、指间距尺。 1、长马丁尺: 规格:130厘米。精度:±0.1厘米。用于测量下肢长等。 用法:将尺子垂直于地面,移动尺标至测量点,尺标所对应的数字即为离地面的高度。 2、中马丁尺: 规格:100厘米。精度:±0.1厘米。用于测量上肢长、上臂长、前臂长和手长等。 用法:移动尺标至测量点,目标物夹在尺头与尺标之间,读取数字即为长度。 3、短马丁尺: 规格:70厘米。精度:±0.1厘米。用于测量大腿长、小腿长和跟腱长等。 用法:将尺子垂直于地面,移动尺标至测量点,尺标所对应的数字即为离地面的高度。 4、直脚规: 规格:70厘米。精度:±0.1厘米。用于测量肩宽、骨盆宽、胸宽和胸厚等。 用法:移动尺标至测量点,目标物夹在尺头与尺标之间,读取数字。 5、游标卡尺: 规格:20厘米。精度:±0.1毫米。用于测量手宽、足宽、肱骨和股骨的远端宽等。 用法:松开游标上的螺钉,移动游标至测量点,将目标物夹在尺头与尺标中间,所对应的数字即为测定点的长度。 6、围度尺: 规格:150厘米。精度:±0.1厘米。用于测量胸围、腰围、臀围、上下肢体及其他人体曲线的围度等。 用法:先将卷尺绕在测量点上,注意不要缠得太紧,即可读取数字。 7、足长测量仪: 规格:40厘米。精度:±0.1厘米。用于测量足高、足长等。 足长测量:受试者将足放平底座上,足跟部位靠挡板、脚侧靠尺体,拨动滑尺A靠在足尖,滑尺A面对应的刻度值即为足长尺寸。 足弓测量:受试者将足放平在底座上,拨动滑尺B使下平面紧靠“足弓”,滑尺B观测线上的量高标尺的刻度值即为足弓高尺寸。 8、指间距尺(臂伸测量尺): 规格:最大测量长度120厘米,加上加长杆后最大测量长度240厘米。精度:±0.1厘米。用于测量臂伸、身长、指间距(臂展)等。 用法:两手伸直于身体两侧,与肩平行,移动尺标至测量点,测量左右手指尖之间的最长距离。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
图像定位系统
产品详细介绍 图像定位系统  系统概述 电教摄影师都有这样一个体会:工作很辛苦!尤其是在多机位拍摄时,更加辛苦。当富有激情的老师授课时,在讲台上来回走动,不断展示新的PPT幻灯片,经常与学生交流,为了拍摄好这样的授课情景,摄影师十分忙碌:需要不断推拉摄像机跟踪拍摄老师图像,需要通过切换台不断在VGA与摄像机之间进行切换,还需要调整摄像机对准回答问题的学生,并进行镜头切换。有了PowerCreator Graphic Position System 图像定位系统后,这些工作都可以自动完成(还需要PowerCreator Media Cast配合使用,后面有详细介绍),无需人工参与。             图像定位系统结构图如下所示:    功能特点 系统组成 PowerCreator Graphic Position System 由两个子系统组成:教师跟踪系统与学生定位系统。教师跟踪系统自动计算教师在讲台上的位置,通知教师摄像机进行转动;学生定位系统自动识别站立学生所处的位置,通知学生摄像机进行定位,以特写的方式进行拍摄。 跟踪目标不会丢失 与市场上同类产品相比,PowerCreator Graphic Position System 的一个最大特点就是:跟踪目标不会丢失,即使在讲台上以最快的速度跑动。    真正满足常态化教学要求 录播系统解决方案中,对于如何拍摄学生画面一直是一个难题,一般解决方案都需要学生按一个触发器(可能是按键、 手持麦克、压力感应器等),这些技术不具备实用价值,违反了常态化教学要求。PowerCreator Graphic Position System很好的解决了这个问题,学生和老师无需做任何操作,只需要回答问题时,站立起来就可以了。 抗干扰性强 基于红外技术的产品,容易受太阳光、热光源等因素干扰;基于超声波技术的产品,长时间使用,对人身体健康有害。相比前两种技术,PowerCreator Graphic Position System 基于图像识别技术,很好的解决了以上问题。 部署简单 安装部署PowerCreator Graphic Position System,只需要在教室的几个不同位置安装摄像机就可以了,十分方便。
北京翰博尔信息技术股份有限公司 2021-08-23
定位架A型号
型号/规格: A、B 产品描述: 由高分子材料制造,与麻醉针和麻醉导管配套使用。 适用范围: 用于辅助麻醉导管穿入麻醉针,以起到定位作用。
临沂兴华医用器材有限公司 2021-09-01
一种工件位置追踪定位方法及定位系统
本发明公开了一种工件位置追踪定位方法,包括如下步骤:1) 在车间划分出多个监测区域,在各监测区域处分别设置摄像头;2)将 各摄像头采集到的视频图像分别传送给计算机,并进行运动物体识别; 3)根据各超高频 RFID 读写器的读取距离,在各监测区域内再分别选定 一个与超高频 RFID 读写器的读写距离相应的扫描区域;4)确定工件的 位置信息及所处的加工状态,并将所得到的上述信息上传至 MES 生产 管理系统。本发明能够提
华中科技大学 2021-04-14
DWELT定位导航技术
DWELT系统(动态加权进化的路径追踪技术)首先基于环境的地磁信号、无线信号、视觉信号等,应用机器学习算法进行特征学习与分类,从而实现对于位置、行为、网络、环境的认知;系统基于手机所收集的地磁信号、无线信号、传感器信号、用户状态信息等,结合机器学习算法与认知模型进行多维融合,进而获得用户的准确位置。 系统对硬件依赖性极低,不需部署额外设备,可直接利用场景内的固有信息进行定位。 根据微软室内定位技术大赛和 EvAAL 定位大赛两大权威大赛2011-2018年公开评测数据,DWELT技术全球领先。
同济大学 2021-02-01
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