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食品
冷链物流蓄冷
剂
研发
项目简介: 近年来随着电商发展,冷链物流行业发展迅猛。但是和冷链物流 相配套的相关材料和装备发展严重滞后。本项目利用食品级原料研制 了一系列冷流物流配套的相变蓄冷剂及其产品蓄冷软包材、蓄冷包、 蓄冷板等,已经在天津天乐研究院(南开大学津南研究院)试生产, 产品得到了冷链物流行业内高度关注。 技术特点:冷链物流蓄冷剂及其蓄冷软包材等产品采用食品级原 料,一系列配方,无毒、无害、无污染、可循环多次使用。 进一步的研究集中在蓄冷剂的原材料研究,提高配方蓄冷剂的相 变潜热、降低成本,优化生产工艺等方面。 该项目于 2015 年 7 月在南开大学津南研究院注册成立天津冰利 蓄冷科技有限公司。目前,公司通过了 ISO9001:2015 质量管理体系 认证、ISO14001:2015 环境管理体系认证、SGS 产品菌群和毒性检测、DGM 航空运输条件鉴定,从配方到生产工艺到生产设备均有专利保 护。 公司目前年产食品冷链蓄冷剂 1.5 万吨,拥有自动化制剂生产线 一条、自动化冰利膜灌装生产线四条以及自动化冰利包生产线两条。 已与阿里巴巴集团盒马鲜生、大润发集团、顺丰集团、复华集团签订 了长期供货协议。 所需条件支持:本项目拟在长三角地区建立分厂,需要厂房及资 金支持。
南开大学
2021-04-11
六大
常见
的有机废气(VOCs)及处理
技术
不同的有机废气成分、浓度适用不同的有机废气处理方式,目前综合技术成熟性、经济性以及设备维护等多方面因素,应用最为广泛的还是活性炭吸附法。但是活性炭吸附法存在适用期限到后废活性炭洗脱回收成本大、存在污染转移等缺点,因此新型吸附-催化燃烧法已在技改中或新建项目中被普遍应用。
科利尔(青岛)环境技术有限公司
2023-03-03
基于机器视觉的稻麦
常见
病害自动
检测
与测报系统
采用机器精测替代人工调查,突破了稻麦病害精准化检测难题,规范了病害监测过程。解决当前病害测报无法有效保存信息的问题,实现稻麦病害高效测报与防治服务,使农田用药更加精准,降低种植成本,保护生态环境。可广泛应用于我国稻麦病害的诊断、测报与防治方案制定, 以及农作物病害大数据分析等领域的研究与实践过程。
扬州大学
2021-04-14
食品
安全监测系列快速
检测
技术
和设备研制与开发
已有样品/n有机磷农药快速检测试剂盒:以有机磷农药人工抗体作为样品预处理材料,从不同食品中分离富集有机磷农药后,然后利用酶抑制-化学发光直接测定人工抗体上所富集的有机磷农药。显著提高了目前酶抑制法快速检测有机磷农药这一国标方法的准确性,目前已可提供相应的试剂盒。内毒素快速检测试剂盒:内毒素是革兰氏阴性细菌产生的体外毒素,由于内毒素含量很低,我们制备了可特异性结合内毒素的仿生材料-人工抗体。将人工抗体同时作为样品预处理
华中科技大学
2021-01-12
食品
与环境残留物质ELISA
检测
技术
及产业化
一、技术(成果)简介 本项目组自1999年开始与美国夏威夷大学合作已经开发出我国目前食品及环境中一些常见有毒残留物的ELISA方法,这些有毒物质包括对硫磷、甲基对硫磷、克百威、甲萘威、2,4-D、盐酸克伦特罗、己烯雌酚、氯霉素、功夫菊酯、五氯硝基苯、呋喃唑酮、多氯联苯等。ELISA方法的特异性好,对几种有毒物的检测灵敏度均达到ppb级,最低检测限小于1ppb,该方法与传统的仪器分析方法的相关性大于95%。检测样品只需进行简单的前处理,单个样检测用时短
中国农业大学
2021-04-14
新型生物
食品
防腐
剂
ε-聚赖氨酸的发酵生产
技术
ε-聚赖氨酸是由 25-35 个 L-赖氨酸通过其 α-羧基与 ε-氨基缩合形成的一种同型氨基酸聚合物,分子量在 2500-4500 Da。目前,ε-聚赖氨酸主要作为一种食品防腐剂被广泛应用于日本、韩国、美国和欧盟。2014 年 4 月,我国卫计委也正式批准其在我国食品加工业中的使用。本项目通过 10 多年的技术攻关,聚焦于产生菌筛选、高产菌选育、发酵过程优化与调控、产物的分离提取与精制等研究内容,获得了具有完全自主知识产权的系列高产菌,实现了实验室(5 L)-中试(1 m3)-试生产(10 m3)不同规模的 ε-聚赖氨酸发酵生产,并建立了与发酵规模相匹配的 ε-聚赖氨酸高效提取和精制工艺。
江南大学
2021-04-11
新型
食品
、饲料防霉
剂
—双乙酸钠
成果描述:本技术是以醋酸、纯碱为原料,以水为溶剂,循环使用母液,一步法合成双乙酸钠。此法具有工艺简单、操作方便、原料价廉易得、成本低、产品收率高、无三废产生、投资少、见效快、利润高的优点。尤其适合于中小型化工企业生产。产品性状:白色结晶,带醋酸气味 醋酸含量 39.0-41.0% 醋酸钠含量 58.0-60.0% 其余各项指标均达到联合国粮农组织(FAO)和世界卫生组织(WHO)标准。市场前景分析:我国是个产粮大国,畜牧业及饲料工业很发达,对粮食和饲料防霉剂的需求量很大。据估计,现有国内市场对双乙酸钠的年需量约2.5万吨左右。随着饲料生产量的年年上升,需求量还将不断增长。与同类成果相比的优势分析:国内领先
四川大学
2021-04-10
基于荧光光谱和智能算法的
食品
安全
检测
技术
江南大学
2021-04-11
基于荧光光谱和智能算法的
食品
安全
检测
技术
1、项目简介 本项目在三维荧光光谱技术的基础上,建立光谱数据矩阵计算模型和处理方 法,建立了基于荧光光谱和智能算法的食品安全检测新技术。应用于白酒检测, 实现了白酒品种和年份酒年份的科学化、仪器化和智能化鉴别和测定;应用于食 品添加剂检测,实现了目标物的种类和含量的方便、快捷、灵敏、准确测定。 2、创新要点 本项目研发用于复杂混合物体系检测的高分辨率荧光光谱技术,结合数学建 模方法和智能计算技术,以三维荧光光谱获得更多信息,以三维数阵校正智能算 法进行混合物光谱特征信息的提取和处理,在处理复杂混合物体系光谱信息方面 发挥优势,实现了以“数学分离”代替“化学分离”、以“计算识别”代替“人 工判别”,解决了复杂混合物荧光光谱特征指向问题,建立了新的食品安全检测 技术。 3、效益分析 “白酒年份酒的荧光光谱检测技术及鉴别系统”可实现对所建库中不同品牌白 酒及不同年份白酒进行准确鉴别,可应用于白酒企业的生产管理和年份白酒消 费市场的监督管理,将促进我国白酒年份酒的产生和销售的规范和发展,推动 品牌白酒鉴别工作的技术进步,为打击假冒伪劣、保护名牌提供技术支持,具 有直接的经济效益和良好的社会效益。 4、推广情况 建立的白酒荧光光谱检测技术对“中国白酒 169 计划”和“白酒 3C”计划的 家白酒企业的产品进行了应用。在“山西杏花村汾酒厂股份有限公司”,本项目 成果已应用于公司的生产管理和市场的监督管理.本项目成果已在“无锡市凯得 灵糖果食品有限公司”得到应用,应用于公司生产原料和成品的检测。为本公司 确保产品质量,提供了有效的技术支持,促进了产品质量的稳定和提高,应用二 年多时间以来,糖果的产销量有了显著的增长
江南大学
2021-04-13
食品
安全智能无损
检测
黑科技
团队专注于食品光声无损速测技术及其智能装备的研究与开发,以此实现食品安全供应链、全场景的批量化在线检测。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 安徽合工云控科技有限责任公司 企业法人 刘鑫汉 注册时间 2020/3/23 注册所在省市 安徽省宣城市 组织机构代码 MA2UK7UE-1 经营范围 自研智能无损检测系列设备研发、售卖与后期维护 企业地址 安徽省宣城经济技术开发区薰化路301号合肥工业大学工大学子创客空间 获投资情况 公司注册资本500万元 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 刘鑫汉负责人 食品质量与安全 2020-9/2024-6 干晓宇 食品质量与安全 2020-9/2024-6 刘紫琪 食品科学与工程 2020-9/2024-6 涂丁尹 食品质量与安全 2020-9/2024-6 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 马飞 食品与生物工程学院 副教授 食品物理加工与品质智能识别技术研究 徐宝才 食品与生物工程学院 研究员 肉品科学、肉品加工及质量安全控制技术研究 五、项目简介 中科敏选团队组建于2020年3月,成员来自食品工程、管理与信息工程等各专业,由学生和相关高水平教授组成。团队专注于食品光声无损速测技术及其智能装备的研究与开发,以此实现食品安全供应链、全场景的批量化在线检测。为推动技术转化应用,本团队在2020年3月成立安徽合工云控科技有限公司,并率先与雨润集团、华泰集团、三只松鼠等食品国家级龙头企业达成意向合作,享有高校相关专利成果的优先转化权。 截至目前,公司已经制修订国家或行业标准9项、参与国家重大研发计划1项、2022年营业额将突破1000余万元、与高校共建安徽省首批互联网+食品现代产业学院。为服务乡村振兴战略,公司开展各类社会实践活动10余次、技术宣传与推广活动13次、覆盖12个乡村、收到来自小岗、黄冈等地感谢和表扬信件多封;团队成员的服务事迹先后被人民日报、安徽日报等主流媒体的争相报道,受到团中央傅振邦书记表扬点赞、合影留念。
合肥工业大学
2022-07-27
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