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高凝胶性大豆蛋白制作新工艺
研发阶段/n高凝胶性大豆蛋白制作新工艺。 成果简介：本成果能够增强市售大豆分离蛋白葡萄酸内酯凝胶、钙离子凝胶等凝胶的凝胶强度、持水性、溶解性等性质。可以拓展大豆蛋白在食品加工中的应用，增加大豆产业的附加值。 应用前景：本成果能改善大豆蛋白及易聚集的蛋白的加工性能，是一种辅助蛋白生产、蛋白食品加工的先进方法。对生产不同用途的蛋白产品有重要作用，具有广泛的应用前景。适合蛋白食品加工的企业。
华中农业大学
2021-01-12
一次性缠绕粘合式止血绷带
一次性缠绕粘合式止血绷带，包括弹力绷带，在弹力绷带的一端固定有用于创口止血的明胶海绵，弹力绷带的另一端为粘合端。本实用新型使时将创口的渗血拭净，将明胶海绵敷于创面，再用弹力绷带缠绕肢体，使弹力绷带和纱布对创口施加压迫进行止血。吸水性能较好的明胶海绵配合干纱布和弹力绷带，可以起到止血和压迫的作用，对止血效果好，对组织损伤小。
浙江大学
2021-04-13
含凝结性尘粒高温烟气净化及余热回收
针对冶金、化工、电力等行业含凝结性尘粒高温烟气，采用颗粒床层进行高温过滤，同时余热回收利用，研发了针对凝结性尘粒的表层颗粒定向置换技术、凝尘自适调控技术以及滤料的温变再生技术，过滤后粉尘浓度低于 20mg/Nm3 ，余热回收率大于 70%。
北京科技大学
2021-04-13
一次性各种医用管道固定夹
由130×70×0.5mm的固定板和二排各7个固定簧组成，簧的中心尺寸分别是16、14、12、10、8、6mm。固定板的两头中心距边5mm各有一直径6mm的圆洞，术中用手巾钳可固定在手术大单。解决了临床上的上、下腔引流管和左心、右心吸引管，闭式引流管、留量导尿管道的固定，防止了管道的脱落和插入的深度移位。
西安交通大学
2021-01-12
交通系统效率与安全性评估方法
本技术通过交通系统宏观及微观两个层面，即不仅考虑交通设施的空间布局形式，同时还考虑交通参与者（驾驶员、骑行者、行人等）在这些交通设施的使用特性，综合评估该系统的使用效果。在国内首次提出了同时应用复杂度以及通行效率两个指标综合评价交通设施的效率与安全性，不仅可对新建交通设施建成之后其使用效果与工作性能提出预评估，还可对改建设施存在的问题与安全隐患提出有针对性的诊断方法，从而在交通系统出现拥堵及发生交通事故之前做到有效地预防，最终提高交通系统的效率与安全性， 降低该系统的能耗与尾气排放，促进整个城市交通
扬州大学
2021-04-14
生物纤维面膜和抗菌性生物医用敷料
本项目结合目前先进的生物技术、面膜和抗菌医用敷料生产技术培育两类高附加值新型生物技术产品：生物纤维面膜和抗菌性生物医用敷料。 目标产品生物纤维面膜，基料采用了微生物合成纳米纤维素材料，是100%的纯天然材料，材质均匀细致，韧性、持水性强，与皮肤相容性、服贴性佳，是生产面膜的理想基料。采用新型清洁发酵生产工艺和后处理技术，大批量提供优质生物纤维面膜原料，独立研发，推出保湿、美白两大类生物纤维面膜。 目标产品抗菌促愈医用生物敷料，是在细菌纤维素基体中均匀植入纳米银粒子后，通
南京理工大学
2021-04-14
一次性动静脉穿刺装置
本实用新型公开一种一次性动静脉穿刺装置器，包括针管回缩式静脉留置针、动静脉穿刺软管、注药软管、止流夹A、止流夹B、储液瓶；所述动静脉穿刺软管一端连接针管回缩式静脉留置针，另一端连接储液瓶，所述注药软管的一端与动静脉穿刺软管连通，所述止流夹A在动静脉穿刺软管上，止流夹A位于动静脉穿刺软管与注药软管连接处和储液瓶之间，所述止流夹B在注药软管上。本实用新型可在同一装置上完成放血和注入肝素钠稀释液，操作简单、使用安全。
四川大学
2016-10-11
凝胶抗冻性大豆分离蛋白加工技术
一、成果简介 普通大豆分离蛋白具有较好的水溶性和功能特性，将其添加在肉制品、面制品和饮料中，可显著改善产品质构、口感和外观特性。添加的普通大豆分离蛋白虽然可以通过保水和保油作用适度保持产品的感官品质，降 低冻后产品破损率等。但冷冻后食品内部产生较大冰晶，产品中大豆分离蛋白功能性下降，产品仍会出现持水性变差、硬度变大、复蒸时产品收缩和产品稳定性下降等现象，而且有些普通大豆分离蛋白在冷
中国农业大学
2021-04-14
弱碱性配合物体系选择性浸出技术
该技术（项目）选择性意义在于以下两方面：一方面，该技术操作条件是在弱碱性条件下，范围 6≤pH≤11。在此范围内，可以避免大部分酸性类杂质和碱性类杂质大量溶出，达到选择性浸出有价金属的目的。从环保角度讲，弱碱性条件对人体和环境相对温和，环保压力小。从基建、设备角度讲，弱碱性体系对现场及设备防腐要求低。另一方面，配合物体系的选择性浸出能力，其主要表现在配体对不同金属离子的配合能力强弱差异方面，可通过控制配体浓度现实选择性浸出。配体浓度适当时，配合能力弱的形成配合物的动力不足
江苏大学
2021-04-14
系统级预测性维护及质量提升技术
1.痛点问题
预测性维护（PdM）以资产密集型企业为服务对象，用于确定在役设备状况，预测何时应做维护。只在确有必要时才做维护，比日常或定期进行的预防性维护能节省成本。调查数据显示，引入预测性维护的企业，能够大大节约企业生产成本、带来效益增加、有效提高企业竞争力。预测性维护代表着工业服务化和未来商业模式转变的历史选择。而现有运维技术的低可靠性与高复杂度，以及在此过程中形成的数据孤岛都极大地限制了企业的效率，企业对预测性维护的需求日益强烈。
目前，预测性维护的主要提供商仍仅局限于某几个领域，行业内和行业间的竞争远未充分，市场发展潜力巨大。
2.解决方案
本项目的技术核心是用于系统优化的数学模型和预测算法。项目团队深耕机器学习、大数据算法以及运维调度、鲁棒优化算法，取得了机理与算法之间逻辑耦合的关键技术突破，建立了自主知识产权的系统级智能监测体系及整体性的运维解决方案，为企业提供生产及质量的全面动态优化，其覆盖面广、可靠性高、操作简单、经济效益显著。
合作需求
1）市场资源：轨道交通业、无人驾驶行业、先进制造业等，有实现高质量发展愿望的、旨在增效减负的资产密集型企业市场资源对接；
2）资金：天使轮拟融资500万元，用于完成开发平台的搭建，推出两款拥有自主知识产权的预测性维护产品。
3）其他资源：办公场地、实验场所及设备、人才支持等。
清华大学
2022-07-15