概述：莱博士科学教育云平台立足小学科学教学实践，挖掘师生“教”“学”需求，通过优质的内容资源及实用易用的功能设置，以先进的云技术为载体，配套莱博士小学科学实验箱，为小学科学教学尤其是其实验教学的开展提供助力与支持。   同步资源 提供与教材配套的同步教学资源，满足教师日常备课、上课需求。   Labox创新课程 与科学实验箱配套的创新课程，为师生科学实验的展开提供参考与借鉴。   校本课程建设 教师可将优秀的教学资源等进行上传及在线管理，助力校本课程建设。 特点 1、提供与教材同步的教学资源，满足教师日常教学所需。 2、提供配套科学箱的创新课程，创新课程分为主题课程和STEM课程，满足学校个性化，针对性的教学提升。 3、提供教师教研的大量优质资源，满足科学教师的成长以及发展所需，拓展科学教师的学科边界。 4、提供校本课程的管理和建设，为学校提供个性化、针对性的服务。 页面展示   同步资源        立足教学实践，高度匹配教材，提供包括优质教学设计、教学课件、同步测试等在内的多种教学资源，为教师备课提供便利，大大降低工作量。 ★ 匹配教材 ★ 内容丰富：种类、数量 ★ 更新及时：现有素材以及05…   创新课程 基于课标，高于课标，配套莱博士小学科学创新实验箱，设置课标课程、主题课程、STEM课程三个板块，满足不同层次、不同深度的科学教学需求。 课标课程：高度匹配课标要求，配套现有Labox创新实验箱，按课标分类设置对应的配套、实验，辅以相关的指导资料，为日常科学教学（尤其是与实验高度相关）的优化提供可能。此外，还对课内的科学知识进行适度延伸与拓展，为师生进一步研究与学习提供支持。 主题课程：按照现有Labox创新实验箱对已有课程资料进行梳理，便于师生更轻松使用配套的实验箱开展对应的实验课程。 STEM课程：在设计宽度方面，体现通识理解，包括学科发展历史，理解学科核心概念，打通对跨学科理念的理解；在设计深度方面，帮助学生理解科学研究的本质基础上，重点培养学生系统掌握科学的研究方法。 特点： 引入PBL项目学习的方式，内嵌思维导图; 不断模仿和重复科学研究和工程设计的标准化实践流程 体现STEM核心概念 课程特点：基础与探究相结合，课程与器材设备相结合 课标课程页面展示 主题课程页面展示 STEM课程页面展示 STEM课程页面展示   课标&教研 为广大教师继续学习与教研提供参考与支持，包括对课程标准的解读、专业期刊、论文随笔等多个方面，为科学教师的成长与学习提供便利。 课程标准页面展示 科教期刊页面展示 科教期刊页面展示 教学参考页面展示   用户中心 在用户中心，教师用户可迅速的进行个人信息及个人资源、成果等多方面的管理， 大大方便了其备课、上课、课后多环节需求。此外，教师可以更好地整理、保存教学成果，用于撰写论文、教学研究等。 用户中心页面展示 用户中心页面展示   校本课程 本栏目为学校校本课程建设提供了平台。教师可以根据自己的需要上传相关教学文件，也可浏览本校其他教师上传的资源，实现学校资源共建与教师共享交流，助力学校科学学科建设与提升。 校本课程页面展示 校本课程页面展示   公开课 优秀课例视频+教学设计/教学课件+其他教学素材：来自全国各地的优秀科学课，为教师的教研与学习提供优质参考资料，为公开课的开设、评课说课等提供便利。 目前涵盖了：教科版，人教鄂教版，苏教版，湘教版以及05…… 公开课页面展示 公开课页面展示

U校园应用数据科学和机器学习技术，建立学习模型，提供高效率的教学管理、立体化的教学资源、互动式的教学环境、多维度的评价支撑，全面打通“教、学、评、测、研”，充分赋能高校外语教师、学生与管理者。

综合运用微服务、云计算、移动互联、大数据、人工智能等新兴信息技术，在智慧校园传统三大平台（统一门户、统一认证、数据中心）基础之上，借助快速开发平台开发流程应用，并登记发布到办事大厅，为学校老师、学生、访客等提供一站式服务，打造一个开放、灵活、智慧的智慧校园生态体系。

爱学堂教学大数据展示平台是专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统，致力于对学校教学中互动数据、学生行为数据、教学数据的科学分析，用数据让校方把控教改方向，让教师科学制定教学方案，让学生精准认知自我。

虚拟仿真共享平台可为学生提供碎片化的学习，帮助老师更好地开展教研教改工作，并且提供了多种教学流程，让线上教学事半功倍。平台可下设多个院级中心和实验中心，一次部署即可多方共享，平台的一些特色功能也能很好的帮助高校进行虚拟仿真项目的申报与运行。

支撑传媒类专业的融媒体教学需求，以及学校宣传部的自用融媒体，是业界领先、生态全面的教育融媒体产品。

覆盖教学和实验全流程的线上教学平台，包含在线教学的学、练、考、评、管环节，支持点播、直播、互动教学。

以多云缓和异构为基础架构的混合云管理平台，对接IT资源或云资源池，为学校系统提供all-in-one的IT服务管理能力。

针对院校财会专业学生就业实习阶段的实习单位难找，实习效果难保障，实习管理难度大的痛点问题，通过建立校内实习基地，内置覆盖多个岗位、多业务场景、多实例、多行业、多企业类型的企业真账，在学业最后阶段强化能力训练，快速对标市场需要，通过真账实战和分岗轮岗实习训练，进行专业素质强化，提升学生就业能力，达到助理会计和总账会计水平，具备“零距离”上岗工作能力，并拥有基于大数据的个人岗位能力分析报告，让人才在就业市场拥有最强竞争力并可精准匹配.

以项目应用实践为核心，结合行业真实业务场景，以解决问题为目标进行项目实训，为高校师生应用实训提供环境与资源的双重保障，真正实现学生“应用能力”培养。基于Jupyter Notebook的交互式编程与拖拽式可视化分析引擎和机器学习开发引擎，可满足大数据、人工智能专业以及交叉学科的多种实训需求。平台提供完整的在线指导手册、实训环境，同时支持自定义实训项目，教师可将科研课题成果转化为实训项目案例，让科研反哺教学，不断优化教学成果。 1、实训环境1.1    交互式笔记平台通过接入Jupyter Notebook，为学生提供了基于网页的交互编程的实验环境。通过在线编码与在线运行，让课程可以更加多样化，让学生的学习可以更加直观有效。1.2    可视化分析引擎平台内嵌可视化分析引擎，拖拽式可视化操作，为新商科、新文科及相关交叉学科数据可视化分析提供工具支撑，50余种图形组件，包含上百种图形配置参数与多种主题风格，满足各种自定义效果展现，学生可结合实际行业业务快速开展数据分析工作。1.3    机器学习开发引擎拖拽式低代码的机器学习开发引擎，拖拽连线式模型构建及详细的洞察帮教功能，让学生可以快速开展数据探索与深度数据分析。内置150多个分析算子，从数据处理、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习、模型管理等数据挖掘全流程方法支撑，满足应用型教学需求。2、实训手册平台中内置的每个实训项目都包含一个详细描述实训任务的实训手册，从项目背景、任务要求、使用方法等多方面对实训任务进行全面描述，复现出实际操作场景，使学生明确实训目标，在循序渐进的引导中完成实训项目。3、在线实训平台内嵌入成熟商业大数据分析工具，提供了拖拽式低代码的在线实训环境，为实训项目打造出可视化分析和机器学习两种实训模式，让学生在学习过程中就接触到实际项目工具，真正做到学以致用，增强学生在大数据领域求职就业的硬实力，为以后进入大数据相关岗位奠定基础。同时平台还提供采用编码式的实训项目，可以满足学生在代码层面的学习需求，通过在线实训练习提高学生的综合编码能力。4、实训作业学生可在平台中使用可视化分析引擎、机器学习开发引擎、Jupyter Notebook等在线实训工具产出多种类型的实训作业，教师可以对课堂中学生作业进行统一审阅、评分，在线完成了从作业产出到作业评审的闭环，降低了复杂实训项目的练习门槛，学生也能第一时间了解到作业评审的反馈信息，提高了学习效率。5、自定义实训平台中内置了编码式和拖拽式的实训环境，可以支持教师将手中科研项目及过往项目经验总结积累下来，集成并转化为不同业务场景的实训项目。教师通过自定义实训手册，可以从自身项目经验角度出发，切实描述实训项目任务，创建更加贴合实际的实训项目任务，增加学生代入感，提高学生积极性。除了满足自身的教学需求之外，教师还可以将自己创建的实训项目共享至实训项目库，方便其他教师复用。