|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
实验教学与操作考评系统
目前国家对学生的动手能力和创新能力的培养考察日趋重视，全国已有多个省份将实验操作考试纳入中考的体系当中。针对这一现象，广视通研发出了实验教学与操作考评系统，系统分为实验教学和实验考评两部分。
实验教学系统拥有单科版、终端机版、网络版多个版本，整合海量教学资源（同步实验视频资源+仿真实验资源+创新实验资源+名师讲堂+实验管理+考评系统），打破了实验教学的时空限制，让学生随时随地接触实验、操作实验，提高学生的动手能力和创新能力，为学校量身打造一个辅助学生自主学习，提升老师教学效率，优化学校实验教学资源的智慧实验教学环境。
考评系统分软件和硬件两大部分：硬件部分(一是终端摄像机，二是考试终端，三是便携箱子。同时，系统配备可在现场打分的平板电脑，可以在考试现场进行快速评分，保证了阅卷效率。
软件部分，考试系统后台采用多级别分层管理机制，内置多种角色权限，可以对考试流程从市级平台到考场考点等每一个环节管理和控制，对于各种管理员的权限都可以从系统统一分配，做到每一个环节的安全和有效把控。
广东广视通科教设备有限公司
2021-08-23
脊髓节段与椎骨关系模型
XM-622A脊髓节段与椎骨关系模型
XM-622A脊髓节段与椎骨关系模型显示脊髓节段与椎骨关系。
尺寸：自然大，90×20×4cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
喉与气管、支气管树模型
XM- 525-1喉与气管、支气管树模型
XM-525-1喉与气管、支气管树模型由喉正中矢状切面等3部件组成，并显示气管、左右主支气管、肺段支气管等结构，带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。
尺寸：自然大，17×7×35cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-506腹膜与内脏模型
XM-506腹膜与内脏模型
XM-506腹膜与内脏模型由2部件组成，显示腹膜的分部、腹膜的各种形成物（韧带、系膜、网膜等及其相互移行）、腹膜与脏器的关系（内位、间位、外位），内脏为海绵状，进一步显示腹膜腔、大小网膜、网膜囊、网膜孔、网膜囊前庭的围成。
尺寸：自然大，35×24×50cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
液体压强与深度关系实验器
产品详细介绍
任邱市华油渴望仪器厂
2021-08-23
第五届教创赛同期活动预告：教师教学能力提升系列交流活动之二 新时代拔尖创新人才自主培养的思考与实践学术活动
践行强国育人使命 培育时代创新英才
高等教育博览会
2025-07-30
教创赛专家报告荟萃① | 中国教育科学研究院研究员、原副院长马陆亭：教育家精神内涵与时代价值
以教育家精神推进高素质教师队伍建设，以教师之强支撑教育之强，是未来教师工作的方向和教师成长的方位。
高等教育博览会
2025-09-26
呼吸道传染病突发事件应急处置仿真平台
该成果应用系统动力学模型和虚拟仿真技术对呼吸道传染病突发事件应急处置的过程进行仿真模拟，通过事件发现与报告、流行病学调查、事件现场处置、事件总结报告的四个阶段以及实时的结局监测，突出以公共卫生应急核心胜任力为导向，培养学生熟悉应急处置过程中的15个知识点和掌握应急处置的14种能力。学生通过虚实结合，反复训练利用或设计实验，从而提高学生对突发卫生公共事件现场的处置能力。该平台基于真实案例构建数据库，利用传染病动力学SIR（susceptible-infected-recovered，易感者-感染者-恢复者）模型和虚拟场景，模拟呼吸道传染病突发事件的自然进程。针对应急处置的三个关键问题，即判断事件性质、调查时间原因和控制事件进展，采取各种应急处置策略和措施，从而预防和控制突发事件发展。采取系列干预策略和措施的过程中，让学生经历4个阶段-病例的发现与报告、流行病学调查、现场应急处置和时间总结报告，掌握公共卫生应急处置核心能力。目前，依托国家虚拟仿真实验教学项目共享平台，已达到27433次的浏览量，共7851人进行了实操训练，覆盖了全国各地二十余所高等院校。
东南大学
2021-04-11
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。
深圳大学
2021-04-10
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。项目共发表高水平论文56篇，其中中科院一区论文13篇，ESI高被引论文5篇，获广东省创新创业金博奖、全国创客大赛冠军等奖项。目前项目理论成果与专利技术已应用转化，2016-2018年项目收入6.95亿元，间接经济效益16.31亿元。授权中兴的产品在广东、山西等全国13个省市应用推广，同时在东南亚、非盟等“一带一路”国家与地区推广使用；研发的云伴妇幼平台，2014年起在广东、江西等100多家省市各级医院使用。疫情期间，项目保障慢性病、妇幼等众多高危人群的健康，获得了很好的社会声誉。
深圳大学
2021-04-10