本成果是由西南交通大学自主开发的一套成熟的大型桥梁健康监测系统，已经成功地运用在国内各跨江、跨海大桥，为桥梁在特殊气候、交通条件下或桥梁运营状况异常严重时发出预警信号，为桥梁的维护维修和管理决策提供依据与指导。该成果成熟、可以直接应用。

本项目为应用性社会研究。项目立足于当前自媒体时代下的媒介传播特征（贩卖焦虑），以中南财经政法大学的在校生为研究对象，从传播学与心理学角度，重点探究大学生受微信公众号焦虑传播的心理健康状况影响程度。 一、所属领域 心理健康 二、项目进展 创意计划阶段 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 单雅威 新闻与文化传播学院/网媒2001 2020.9/2024.7 程慧敏 新闻与文化传播学院/网媒2001 2020.9/2024.7 黄昱 新闻与文化传播学院/网媒2001 2020.9/2024.7 詹晓彤 新闻与文化传播学院/网媒2001 2020.9/2024.7 麦尔耶姆古丽·艾散 新闻与文化传播学院/网媒2001 2020.9/2024.7 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 侯雨 新闻与文化传播学院 讲师 跨文化传播与青年亚文化研究 五、项目简介 本项目为应用性社会研究。项目立足于当前自媒体时代下的媒介传播特征（贩卖焦虑），以中南财经政法大学的在校生为研究对象，从传播学与心理学角度，重点探究大学生受微信公众号焦虑传播的心理健康状况影响程度。研究基于对媒介话语传播焦虑导向的审视，对青年群体愈发显著的心理焦虑症候的观察，提出了这项兼具理论意义与现实意义的社会性研究。 研究采用文献分析、问卷调查、编码访谈等方法展开具体探究。主要从受众视角出发，以传播学角度的“焦虑传播”、受众“媒介素养”、心理学角度的“社会支持作用”为理论框架，对受访者进行普适性的作用因子分析调查。在拓展“微媒介传播”理论研究的同时，进一步充实了以人为本的“媒介心理学”研究。 研究基于410份有效问卷的数据分析发现，拥有阅读微信公众号习惯的大学生普遍容易产生消极情绪（压力值），且在社会支持矩阵中在学业、经济、社交方面感知度不足的同学，更容易产生压力与抑郁情绪；大学生媒介素养水平与负面情绪呈显著负相关关系等。除此之外，我们还进行了典型心理类公众号分析，并据此创新性的建设了“心灵畅吧”公众号，该成果将基于研究成果，在媒介接触层面给大学生不良心理健康状况的改善提供可行性建议。

AI心理情绪识别系统1.多模态信号采集：人脸动态图像、脑电信号采集、语音情感检测。2.功能模块包含：情绪检测、情绪档案、数据统计、用户管理、系统设置功能模块。3.系统基于情绪心理学相关理论，结合面部表情的二维情感空间分析技术、脑电信号的状态分析、语音的三维情感空间分析三种模态相互融合叠加技术，检测人心理情绪状态，提高其检测准确度。3.    基于摄像头面部情绪识别技术，可以实时分析人体面部所包含的情绪状态。通过非接触式的实时视采用 AI 人工智能学习技术，结合心理学，通过对被测试人员 60秒的测试，能够获取相关心理/心理指标。帮助被测试人员了解自己的心理健康状况，并且引起人们重视心理健康，从而在工作、学习、生活当中提高身心健康。并且通过定期测试，能够获取个体、准确的进行心理危机预警，显示被测人员心理危机测试报告，提醒心理医生重点关注。用户在进行注册登录后，根据语音提示可直接进入测试界面进行情绪识别。点击测试按钮，调整好站立位置，脸部朝向屏幕，人脸录入即可完成测试，测试完成即可生成测试报告并能打印报告。4    基于脑电生物传感器状态检测、实时展示人体脑波原始状态指标以及Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma等8个EEG参数。5.    采用任务态模式进行语音情感分析，测试者按照系统设定的特定语境信息进行朗读来进行情感分析。6.    检测结束后可实时出具“心理生理状态分析结果报告”，其中包括被测试人员信息、检测时间、12维度心理生理情绪数据，包含正面情绪（平衡、自信心、活力、调节水平），负面情绪（攻击性、压力、紧张、可疑），生理参数（抑制、神经质、消沉、幸福指数），以及综合状态指标：专注度、放松度、疲劳指数、焦虑指数、压力指数、抑郁指数等。7.    统计分析：系统自带数据中心的统计功能，可以按单位进行所有检测人员的压力分布图及重点关注人员的信息显示。8.    检测完成后系统自动生成检测报告，检测报告需包含每项参数的检测数据大小、参考范围、异常数据等，以及用情绪参数雷达图、饼状图、直方图、曲线视图等多种表示方法。9.    信息查询功能：管理员可通过多条件查询功能，只需通过任意一项查询条件即可快速查询出与之对应和匹配的测试者信息，以及该测试者的历史测试记录，并可对该测试者的测试记录进行纵向和横向对比，综合分析该名测试者的心理健康状况。9.用户管理端：以管理员身份登录该系统可对用户进行管理。可进行添加用户、删除用户、查询用户、用户信息修改、密码修改、级别权限设置、单位框架搭建、查看用户报告，以及导出、打印用户报告。10.系统具有特定场合模态设置功能，可关闭和开启语音检测功能。11.视频检测时面部框具有信号质量检测功能，通过不能的颜色在面部框进行彩色状态提示，同时具有人脸检测判别功能，比如面部不全、距离较远等识别功能

本实用新型公开了一种健康智能家居系统。其中移动智能终端通过网络服务器与家庭服务器连接，家庭服务器通过ZigBee无线网络分别与参数检测设备及家电无线连接，家庭服务器还通过RFID读卡器与电子标签无线连接；参数检测设备包括家居环境参数检测设备、人体生理参数检测设备、家电工作参数检测设备；家居环境参数检测设备、人体生理参数检测设备、家电工作参数检测设备分别通过ZigBee无线网络连接到家庭服务器。本实用新型可实现对人与家电的健康状况的实时监控、自适应环境及人体状况的家电智能控制、基于节能评价系数的家庭节

数据处理和云分析平台： 主体是中国农业科学院奶牛创新团队研发的奶牛场养殖系统云计算平台，主要功能是对收集的数据进行分析，可以成为是牛场管理者的决策工具。同时还能结合手机APP，及时对发情牛进行监控。 系统包含牛群管理，产乳管理，牛群繁殖，饲养与饲料，疾病与防疫，统计与分析，系统管理几大模块。  牧场面临的问题： 奶牛健康状况和产奶量关系密切 依靠人工统计奶牛信息的方式不仅效率低，还容易出错，很难及时发现发情牛，发情牛如果不及时配种，将影响产奶量，从而造成直接经济损失 国内奶价便宜，牛场利润较薄，大部分牧场根本支付不起国外昂贵的自动化管理设备和软件 本系统采用业界先进的管理方式： 发情健康监控：通过安装在牛场各个角落的采集器，实时读取安装在奶牛身上的传感器节点的信息（包括活动量和体温） 管理软件和终端：所有信息全部通过管理软件或者手持终端实时录入数据库，配合先进的分析算法，实时跟踪每头牛的健康状况 健康监控节点（颈部/腿部）： 根据不同牧场的需要，可以选择通过佩戴在颈部或腿部的节点采集奶牛的信息，其中颈部安装的节点不具备采集体温的功能，节点和采集器采用无线方式进行组网（牛场全覆盖）和数据传输。 采集器将监控节点数据取回并存入管理软件进行分析，实现对每一头奶牛进行健康监控。 颈部安装（不带体温）   颈部安装（带体温）    数据处理和云分析平台： 主体是中国农业科学院奶牛创新团队研发的奶牛场养殖系统云计算平台，主要功能是对收集的数据进行分析，可以成为是牛场管理者的决策工具。同时还能结合手机APP，及时对发情牛进行监控。 系统包含牛群管理，产乳管理，牛群繁殖，饲养与饲料，疾病与防疫，统计与分析，系统管理几大模块。   项目应用情况： 已在北京房山区几个奶牛牧场试验成功，目前已经达成合作协议，正在实现牛场的全覆盖，建立奶牛发情健康监控系统的示范基地。 应用范围： 奶牛牧场对奶牛监控信息的实时监控以及发情牛的及时发现。 市场前景： 目前已有国外类似产品也在国内进行推广，但是价格昂贵，难以普及。虽然本产品和国外产品相比有很高性价比，但考虑到要迅速占领市场，因此，推广上更适合的模式应该是给专门接管牛场的团队供应产品，协助接管公司的对牧场进行科学管理，不但可以增加接管公司的盈利，而且这样可以迅速建立多个产品的示范场地。

团体心理辅导工具

可供空穴老人/不能站立的残疾人使用，在住宅内帮助使用者完成生活自理，使用者可以通过系统要求外界救助，大小便自动报警，外部可以监控使用者的生活与身体状态，发生意外系统会自动要求外界救助。 项目来源：自主研发。 技术推广意向：机电生产企业。 现状特点：市场现在无此系统。 技术创新：采用压力/温度/距离综合测量技术，采用局部无线通信技术，大小便收集箱和智能车的控制技术。 成果所处研究阶段：完成初步设计。

1、基于图像增强的局部宽动态技术：使暗处增强、强光抑制、多重降噪，曝光时间优先，单次曝光，人脸（分析对象）、虹膜优先，实时保证人脸和虹膜图像质量最优，不兼顾背景图像质量；2、创新的三维重建技术基于普通单目图像（无须双摄像头），同一人2张以上不同角度人脸照片，即可还原出正脸图像，图像3D融合技术，非基于3D模型的图像拟合，无特定角度关系要求，易部署；3.虹膜采用LCD实时反馈的辅助对焦模式，所见即所得，具有和人脸识别相似的使用友好性。4.采用红外远距离虹膜识别技术，可以识别30~80厘米以外的虹膜特征，识别速度为1~2秒。