产品详细介绍 详细电子文档请至官方网站下载：www.darpu.com 指导思想 实践室建设中应该充分利用学校现有资源，以安全、实用、现代、精致、节俭、方便为原则，以有利于课程发展和学生发展为原则建设。实践室的建成应该有利于学生技术知识和能力的建构，有利于学生设计多方案的实现，有利于学生实践能力和技术素养的提高，能够体现技术实践的先进性和开放性。 配置原则 1． 建设方案要依据国家教育部颁布的普通高中《技术课程标准》（实验），综合吸取部分先行进入通用技术教学城市的适用于教学的成功案例而制定。建成的实践室是为完成《技术与设计1》和《技术与设计2》两个必修模块教学而进行学习、设计和实践等活动的主要场所。 2． 实践室建设中应该充分利用学校现有资源，以安全、实用、现代、精致、节俭、方便为原则，以有利于课程发展和学生发展为原则建设。实践室的建成应该有利于学生技术知识和能力的建构，有利于学生设计多方案的实现，有利于学生实践能力和技术素养的提高，能够体现技术实践的先进性和开放性。 3． 通用技术课程的教学仪器、工具和设备的设计开发应该以课程标准为依据，摆脱以技术工种分类、以基本技能训练为主的传统模式，创建通用性和多样化相结合、基本工具和现代技术相结合、教学装备与教学方式相结合的建设思路，坚持装备多方案，突出技术设计的先进理念，紧密结合教学的实际需求进行通用技术实践室的建设。 4． 通用技术课程配备的教学仪器、设备和工具必须严格把关，招标中要坚持要求供应商提供产品的产地和品牌，杜绝“三无”产品，“人情”产品和贴牌产品。仪器、设备和工具的选择必须保证质量，保障安全，有利于使用中的质量管理及其日常的维护和保养。 5． 实践室的建设不是凝固的，而是灵动的，不能配备已经淘汰或即将淘汰，对学生发展作用微小的产品，技术与设计实践室应当成为学生进一步进行技术探究和技术创新的实践活动场所，成为学校师生从事技术操作和研究，开展技术活动的平台，要确保配置方案中列出的物品一定是教学中所需要的，因此配置时应该仔细了解所配物品在教学中的用途，一定要坚持自己了解，而不应该一味受企业影响甚至误导，不能把配置流于形式。 6． 配置价廉物美的即可储物又可用于教学大小且能够放入A4纸的元件盒，并配以少量的可以盛放榔头类较重工具的周转箱，不配置不符合教学理念不方便管理的专业工具箱。所有工具和教学具都按区分类放置在准备室的货架上，按品种入盒，码放整齐，贴上便于识别的标签，整齐归一，一目了然，管理和取用都很方便。 元件盒的配置数量除了满足储物外，还必须再按一个班级学生数量配置用于教学活动的元件盒，每节课前由实验教师将当堂课程涉及的几件工具和加工材料置于元件盒中，再按组分发给学生，盒中配有要求学生签字的工具使用管理表格。 7． 实践桌的作用就是提供学生实践的平台，配置适当厚度（>25mm即可）的硬实木台面，喷塑钢架，无抽屉，台面下有可以供学生上课时可搁置工具盒、工具和学生用品的铁栅栏搁板，质优价廉，完全可以承担教学中学生的实践需求。 桌上一定不要固定学生电源。如果固定电源,桌面就不宜承受大的敲击，实践桌的用途会受到限制，因此，一律配置台式学生电源。 8． 本方案为56名学生96平方米标准教室的配置方案，以二间实践室和一间准备室（25平方米左右）为标准配备，学校可根据实际学生数和面积酌情调整，信息设施、灭火设施、药箱内药品均由学校统一调剂和配置。教学具和工具配置中数量为均含有教师一件，其余均按不同分组学生数配置，其中 “1”、“2”件为教学演示教具。学校可以根据自己学校的学生数量和预算自行调整配置数量。 9． 校园文化是课程文较低档方案之一，含有设计元素，配有激光雕刻机等各类先进的便于课程实践设备和二维设计软件，方案确保实施课程教学。 配置清单

本平台实现交通数据的可视化、预测、关联性分析

深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。

本实用新型涉及一种提取干扰信号自动复位数据采集系统的电路，该电路主要包括稳压电源、参考电压为4.5V的电池、运放单元、非门、与非门、触发器、微处理器、AD转换电路、采集数据传感器电路及电子模拟开关电路；该电路工作时，电阻R1、R2、R3、R4、R5、R6；电容C1、C2、C3；比较器03和04组成干扰信号提取电路；析出电源输入端的干扰信号；通过与非门和RS触发器，输出复位控制信号，控制微处理器和传感器电路在干扰信号期间同步复位，使09模块TS5A3166在干扰信号出现期间切断模块12的电源。该复位电路连接简便，易于理解，当稳压电路输出端出现干扰信号时，电路提取这个干扰信号控制微处理器和传感器电路同步复位，避免对后续电路的影响，有效提高了系统的可靠性。

近年来图数据受到越来越多的关注，在海量图数据中进行快速的复杂查询是所有图数据库系统面临的直接问题。本系统首创提出了将复杂条件查询转换成在大图中进行子图匹配的解决方法，该方法抛弃了传统利用关系数据库技术作为底层支持RDF数据的存储和管理，利用基于结构感知的索引和查询优化策略，极大地提高了在海量RDF知识图谱数据和复杂查询环境下的性能和系统可扩展性。 本系统支持W3C提出的RDF文件标准和SPARQL语法标准，提供C++、Java、Python、PHP等API接口，单机版本支持50亿条边秒级响应，分布式版本设计了基于查询日志的分布式图数据划分策略，具有非常好的可扩展性。

深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。项目共发表高水平论文56篇，其中中科院一区论文13篇，ESI高被引论文5篇，获广东省创新创业金博奖、全国创客大赛冠军等奖项。目前项目理论成果与专利技术已应用转化，2016-2018年项目收入6.95亿元，间接经济效益16.31亿元。授权中兴的产品在广东、山西等全国13个省市应用推广，同时在东南亚、非盟等“一带一路”国家与地区推广使用；研发的云伴妇幼平台，2014年起在广东、江西等100多家省市各级医院使用。疫情期间，项目保障慢性病、妇幼等众多高危人群的健康，获得了很好的社会声誉。

本发明公开了一种面向关系型数据库的图查询方法，主要应用于普通用户查询关系型数据库的场景。本发明中，离线处理阶段首先将关系型数据转换成图数据，并在该图数据上建立相关索引。在线查询阶段允许数据查询者用自己的词汇来构建图查询，然后对图查询的节点做初步匹配，最后进行Top?k不精确子图匹配，对用户构建的图查询和离线转换得到的图数据进行图匹配。通过匹配，用户能够得到满足其查询要求的若干子图，而这些子图则作为查询结果返回给用户。

本发明涉及一种基于机器学习的空间数据匹配方法，包括四个步骤:1)自动生成匹配训练样本，2) 通过机器学习建立分类器模型及其参数，3)应用分类器模型对输入空间数据进行目标匹配，4)顾及逻 辑和领域约束对匹配结果的过滤和改善。其中机器学习采用以空间目标的位置、大小、形状和方位等多 种指标作为特征提取。具有如下优点:可避免量纲标准化和多指标加权中的主观任意性，匹配精度较加 权平均方法更高;匹配模型基于样本数据学习建立，数据的自适应性较高;建立模型的典型样本数量少， 可大规模应用;利用空间数据的内在几何信息，无需额外属性信息，使用准入性低。

成果介绍基于人工智能和大数据技术，对风电机组实时运行状态进行在线监测及评估，对风机异常运行状态和能效劣化趋势进行预警。技术创新点及参数1、风机设备的变量关联分析以及典型状态特征挖掘；2、历史运行数据处理方法研究；3、基于数据驱动的风机状态预警关键技术的研究；市场前景大型风电机组，新能源发电，水火电机组。向大型风电厂推广并运营。

本实用新型公开了一种探测海底热液的数据自容式丝状三电极传感系统，实现海底热液羽状流中的金属离子浓度异常检测，同时引入温度传感，完成不同传感器数据融合与校准，提高了极端环境中的传感器的检测准确性和抗干扰能力。该传感器系统由钛合金耐压腔体和固定在腔体内的数据自容式金属离子检测仪器组成，其中金属离子检测仪器包括电源模块、模拟电路模块、数字电路模块和传感器，以完成系统的自动检测与数据存储，实现对海底金属离子浓度和温度的长期监测，对于海底热液探测具有极大的参考价值与应用前景。