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一种电磁驱动式微加速度振动装置
一种电磁驱动式微加速度振动装置,包括驱动线圈,磁路系统和弹性支撑系统;内磁轭上固定支撑弹簧,支撑弹簧托持动质量块,动质量块与线圈骨架固定;内磁轭、外磁轭、磁钢、驱动线圈和动质量块设置于外壳内,外壳包含上端封闭、下端开口的筒体和和封闭筒体下端开口的底盖,磁钢与底盖固定,外壳的顶面作为放置被校准传感器的工作台面,底盖、磁钢、内磁轭和外磁轭形成闭合磁路;外壳通过吊装弹簧悬挂于吊装支架上,吊装弹簧的刚度远小于支撑弹簧的刚度,吊装支架固定于基础,工作台面与基础平行。本实用新型具有能够隔离外界振动,能够提供微加速度震源的优点。
浙江大学 2021-04-13
一种多形式机械振动阻尼器
一种多形式机械振动阻尼器,包括扭转振动减振安装法兰、四脚卡盘、上箱体、扇形活塞、直线振动减振安装杆和下箱体;所述扇形活塞安装在上箱体和下箱体中,所述上箱体与下箱体固定连接;所述扭转振动减振安装法兰安装在四脚卡盘上;所述直线振动减振安装杆经下箱体安装在扇形活塞中;所述四脚卡盘安装在扇形活塞中,并穿过直线振动减振安装杆。本发明实现集直线振动和扭转振动两种振动形式的减振作用,具有结构简单、吸能效率高、应用范围广、灵活性强,安装方便等优点。市场预测:本专利能广泛应用于被动减振领域,结构简单,成本低,市场前景好。
长沙理工大学 2021-04-13
一种四自由度振动铸造机
本发明涉及振动铸造设备领域,由砂斗、上平台、悬臂架、承重架、L 型支架、拉 簧、振动电机、振动电机固定装置和底座组成,砂斗和上平台通过螺栓固连,振动电机固定 装置与四个 L 型支架固连,四个 L 型支架的长端与上平台通过螺栓连接,四个 L 型支架的短端分别通过拉簧悬挂在悬臂架上,悬臂架通过承重架固定在底座上,振动电机固定装置每个 侧边上分别安装两个振动电机。本发明结构简单,不仅可以使振动铸造机的最大运动自由度 增加到四个,而且通过改变振动电机的安装位置、工作状态和调整振动电机偏心块的夹角使 得振动铸造机获得不同的振动自由度数、激振力和振动幅度,使砂斗中的铸型获得合适的振 动激励,从而改善铸件的质量。
安徽理工大学 2021-04-13
一种双激励超声椭圆振动加工装置
一种双激励超声椭圆振动加工装置,采用超磁致伸缩材料作为驱动元件,两组超磁致伸缩换能器采用平行布置方式,并在每组换能器内部设置大面积单向水冷系统,在振动输出端采用柔性铰链连接,具有输出功率大、负载力强、能量转换效率高、频带宽、结构紧凑合理等优点,可广泛适用于各类超声椭圆振动加工工况。
华中科技大学 2021-04-14
一种基于 Stewart 主动平台的振动抑制方法
本发明公开了一种基于 Stewart 主动平台的振动抑制方法, Stewart 主动平台包括负载平台、基础平台、控制器、加速度传感器及 压电单腿结构,每个压电单腿结构均包括上柔性铰链、力传感器、压 电致动器和下柔性铰链;力传感器、压电致动器和加速度传感器均与 控制器连接,该方法包括以下步骤:1)控制器得到反馈控制信号;2) 控制器得到前馈控制信号;3)控制器获得前馈与反馈复合控制电压;4) 将复合控制电压输给压电致动器,压电执行器施加作用力在负载平台 上。本方法采用的控制算法利用 PI 力反馈算法不
华中科技大学 2021-04-14
一种铣削加工振动位移高带宽补偿装置
本发明公开了一种铣削加工振动位移高带宽补偿装置,属于铣 削技术领域,其包括用于支撑主轴的主轴支撑块,呈方框状的口字型 滑块以及敞口凹槽,该口字型滑块包围在主轴支撑块的周围,敞口凹 槽用于容置口字型滑块和主轴支撑块,主轴支撑块两个侧面分别通过 第一X轴音圈电机和第二X轴音圈电机与口字型滑块的与Y轴平行的 两个边的内壁相连接,敞口凹槽的与 X 轴平行的两个边的内壁分别通 过第一Y轴音圈电机和第二Y轴音圈电机与口字型滑块的与X轴平行 的两个边的外壁相连,敞口凹槽的底部安装有 Z 轴音圈电机和多个柔 性铰链支撑。本发明装置结构简单,布局合理,检测精度高,能同时 检测沿 X 轴、Y 轴以及 Z 轴的振动位移并进行补偿。 
华中科技大学 2021-04-11
一种脉冲磁体绝缘故障探测装置及方法
本发明公开了一种脉冲磁体绝缘故障探测装置及方法,该装置包括多根支撑杆、多个探测线圈、第一法兰盘和第二法兰盘;其中一根支撑杆位于脉冲磁体中心,其余支撑杆位于脉冲磁体外侧;各支撑杆上设有多个探测线圈;多个探测线圈对称分布于支撑杆上,处于对称位置的探测线圈串联,其余的两个端口由导线引出连接到外部的采集信号通道接口;各支撑杆的一端固定在第一法兰盘上,另一端固定在第二法兰盘上;第一法兰盘固定在脉冲磁体一端,第二法兰盘固定在脉冲磁体的另一端;所有设在支撑杆上的探测线圈构成探测线圈阵列,将脉冲磁体网格化,根据探测
华中科技大学 2021-04-14
具备故障检测和参数校正功能的平面扭簧装置
本发明公开了一种具备故障检测和参数校正功能的平面扭簧装置,它由平面扭簧、故障检测电路和力矩传感器三部分组成。本发明充分利用各种平面扭簧的优势,通过检测固定环和安装环间的通断对弹性体进行故障检测,可以有效判断弹性体的使用寿命,为改进设计和加工工艺提供依据,有助于缩短迭代开发的周期,提高对平面扭簧设计质量的观测和分析;通过力矩传感器的精确力矩检测,可以实时补偿和校正弹性体的弹性系数变化,以提高对力矩控制的性能,为了降低成本,在关节设计中可以去除力矩传感器,而在定期检查时可以使用一个力矩传感器对所有关节进行校正即可。本发明的平面扭簧装备结构简单,适合应用于各种机器人和机械臂关节。
浙江大学 2021-04-13
MD-711TS高智能电缆故障测试仪
产品详细介绍 MD-711TS高智能电缆故障测试仪是迎合工业级电力行业方案和IT时代的快速发展,将原来电缆故障测试仪的局限性,用工控嵌入式计算机平台系统、网络服务业务、USB通信技术系统化,极大提高了仪器的使用功能和利用价值以及便捷的现场环境操作。特别对于日益增多的地埋电缆资料提供了一套独有的管理软件。整套系统满足中华人民共和国电力行业标准《DL/T849.1~ DL/T849.3-2004》电力设备专用测试仪器通用技术条件,该系统测试由系统主机和故障定位仪以及电缆路径仪三部分组成,用于电力电缆各类故障的测试,电缆路径、电缆埋设深度的寻测和电缆档案资料的日常维护管理,以及铁路、机场信号控制电缆、和路灯电缆故障的精确测试。◆ 国内首家采用工控嵌入式计算机平台系统,工业级使用环境,实现极强稳定性。锂电供电、方便现场测试。◆ 国内首家采用12.1英寸大屏幕系统,全电脑XP操作平台集成化软件,彻底告别电缆仪单片机时代,并配有电缆故障测试软件和电缆资料管理软件。◆ 采用最新的USB通信接口,采集信号稳定,配一款笔记本电脑可实现双控双显,主机可自动选择最低6.25MHz、最高达100MHz五种采样频率,能满足不同长度电缆的测试要求,减少了粗测误差。◆ 软件实现故障自动搜索,距离自动显示,双游标移动可精确到0.15米,波形可任意压缩、扩展,同屏随机显示两个更接近标准的波形供你准确比较分析,提高测试精度,减少误差。◆ 支持最新开通的3G通信终端或无线上网卡,专用3G软件可实现专家远程现场实时测试技术服务,专家远程操控用户主机,给用户现场测试提供及时、准确波形分析和交流指导,使您无忧工作。◆ 4G内存多类现场波形和现场实物接线图,轻轻一点即可使用,电缆资料管理软件可做完善的电缆档案管理,为电缆的维护工作和精确定位提供参考和帮助。◆ 关键的精确定点仪部分,直接数字显示测试者离故障点距离,是国内同类定点技术的又一次创新,为快速准确查找电缆故障,减少停电损失提供了有力保障。◆ 最新研制智能组合式采样器,取代了烦琐的现场接线,具有波形直观,容易分析,与高压完全隔离,对主机、操作人员绝对安全的特点。一、测试仪技术指标:1、可测试各种不同电压等级、不同截面、不同介质及各种材质的电力电缆的各类故障,包括:开路、短路、低阻、高阻泄漏、高阻闪络性故障。2、可测试铁路通信控制电缆、路灯电缆、机场信号电缆的各类故障。3、可测量长度已知的任何电缆中电波传播的速度。4、可测试电缆走向及埋设深度。测试距离:不小于40km 最短测试距离(盲区):5-10米精确定点误差:±0.2m 测试误差:系统误差小于±1%分辨率:V/50m;V为传波速度m/μs;软件游标0.15米。  仪器采样频率:6.25MHz、10MHz、25MHz、50MHz、100MHz、(自适应脉宽)电源与功耗: AC 220V±10%  15W  DC 12V(7AH) 不大于20W待机时间:可连续使用4小时左右。管 理:电缆埋设路径分布示意图。用户管理区域内所有电缆的资料的详细档案:包括电缆分布图、编号、起始位置、埋设深度及时间、电缆介质、接头位置、维修记录、故障产生原因、试验报告、电缆测试记录等信息。二、路径仪技术指标1﹑输出信号频率:15 KHz 2﹑输出最大出功率:<1W3﹑体积48×76×170mm34﹑重量0.5Kg选配设备:DSG-Ⅱ(Ⅲ)一体化交直流高压发生器,高压组件(包括3KVA 交直流高压发生器、控制箱和2UF/30KV脉冲电容各一台)
西安广昕丰泽电子科技有限公司 2021-08-23
新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统
新冠肺炎疑似病例基数庞大,给临床一线诊疗带来巨大压力,疫情波及地域广泛,基层医院缺乏经验,面临严峻挑战。由清华大学精密仪器系尤政院士、临床医学院董家鸿院士领导研发的新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统成功通过应用测试,进入临床试用阶段,有望为上述难题提供解决方案。新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统董家鸿介绍,新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统可同步实现智能化影像诊断、临床诊断及临床分型三大功能。该系统包括三大模块,其中影像诊断模块主要基于对新型冠状病毒肺炎初诊病例的珍贵临床资料的大数据分析,使用人工智能算法深度学习该疾病的CT影像特征,实现对新型冠状病毒肺炎影像的智能识别。临床诊断模块则依据卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》,结合影像与流行病学、症状及关键检验数据等临床信息,实现智能诊断。临床分型模块通过智能判读呼吸功能参数,“自适应”判断新型冠状病毒肺炎的严重程度。董家鸿谈到,该系统可在短时间内完成大量疑似病例的胸部CT筛查、依据指南进行临床与影像相结合的综合分析,显著提升新型冠状病毒肺炎诊断效能,有望大幅降低临床医师及影像医师的工作负荷。
清华大学 2021-04-10
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