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火电机组性能诊断(无产品,仅为意向)
项目概况 基于实时、历史数据库或热力试验数据,对大型火电机组各项性能指标进行分析计算、能损诊断、运行优化、性能试验,全厂综合分析,为机组节能运行提供指导。
南京工程学院 2021-04-13
茶树全生长季叶片矿质营养诊断技术
本发明公开了一种茶树叶片矿质元素营养诊断技术。制定了“茶树叶片营养指数”和“茶树叶片矿质元素含量诊断参考指标”;在茶树的全年生育期内,按照不同的诊断单元,采用“S”形或“W”形五点采样路线;确定了“茶树叶片三段营养诊断模式”:即第一段为秋季全营养诊断阶段,采用ICP-OES和半量凯氏定氮法测定茶树成熟叶片全部营养元素,即N、P、K、S、Ca、Mg、Fe、Zn、Mn、Cu等元素含量,作为配制基肥及春季催芽肥的依据;第二阶段为春茶末夏茶初,仅测定N、P、K含量,确定夏茶肥料配方;第三阶段为秋茶初,采用半量凯氏定氮法测定叶片中N的含量,从而确定夏秋季施肥种类和标准。
青岛农业大学 2021-04-13
先天性巨结肠诊断试剂盒
已有样品/n先天性巨结肠试剂盒,是针对小儿常见消化道畸形疾病先天性巨结肠开发的一款稳定性高、重复性好的快速诊断试剂盒。目前,国内除本研究室能熟练开展先天性巨结肠的检查,其他各级医院和机构,普遍在试剂配置和操作上遇到了各种困难,检验结果的可靠性不高,可重复性低。而作为先天性巨结肠诊断标准及指南的制定单位,有责任和义务开发出重复性好、稳定性高的诊断试剂盒。该试剂盒筛选乙酰胆碱酯酶和乳酸脱氢酶孵育液稳定剂,通过饲养
华中科技大学 2021-01-12
糖尿病肾病早期诊断试剂盒
2015年全球糖尿病患者约有4.15亿人,预计到2030年将达到3.5亿人。我国糖尿病发病率为4.6%,2007年我国糖尿病患病人数为3980万,预计到2025年将达到5930万。糖尿病肾病是糖尿病的主要并发症,糖尿病患者中约有40%~50%的人会进展成为糖尿病肾病,导致慢性肾衰竭,最终死亡。糖尿病肾病早期诊断试纸在未来可能成为类似血糖测试试纸/血糖仪一样的糖尿病患者日常必需产品。面对越来越庞大的糖尿病患者人群,单就国内市场对糖尿病肾病早期诊断的产品在糖尿病患者日常监测中就能达到10
南京大学 2021-04-14
高危HPV免疫诊断试剂盒开发
HPV (Human Papilloma Virus) 是人乳头瘤病毒的缩写,能引起人体皮肤黏膜的鳞状上皮增殖。表现为寻常疣、生殖器疣等症状。 随着
南京大学 2021-04-14
糖尿病肾病早期诊断试剂盒
目前全世界糖尿病患者4.25亿,我国糖尿病患者占全球的25%,约1.09亿,其中超过1/3的糖尿病患者会罹患糖尿病肾病。糖尿病患者一旦发生肾脏损害,出现持续性蛋白尿则病情常不可逆转,往往发展至终末期肾衰竭。申请人团队发现一种特异性的引起肾脏早期损伤的AGEs自身抗体,自身抗体可以介导补体系统和T细胞对表达抗原的分子和细胞进行攻击,针对AGEs的自身抗体在疾病发生不同阶段识别肾脏足细胞、基底膜和系膜细胞表面的特异AGEs,从而引起肾损伤,导致糖尿病肾病。基于此,申请人团队推测这类自身抗
南京大学 2021-04-14
磁微粒系列分离诊断试剂产品及技术
作为高新技术产业的磁性生物分离技术,在蛋白纯化、核酸提取与分离、病毒及特定细胞检测、生物传感器等方面均得到了广泛的应用。利用磁性生物分离技术制备的用于蛋白质、细胞、核酸、病毒等分离检测的试剂盒,能够实现快速、特异性和高效的生物检测。因此,磁性生物分离技术具有广泛的应用前景,并已成为高新技术产品研发的一个热点,对于细胞/基因治疗、生物制品研发、疾病预防与早期快速诊断治疗、检验检疫等高技术行业的发展具有极大的推动作用。本项目在已有自主知识产权的磁性纳米粒子(SPIO)的绿色环保低成本的先进制备技术基础上,建立对SPIO表面进行不同类型功能化的构建技术和方法,一步实现不同聚合物对超顺磁性四氧化三铁纳米粒的可控包裹,并可获得粒径均一、形状和尺寸可控的磁性复合微球,利用具有优异抗蛋白质吸附能力的聚合物,如聚乙二醇等对磁性复合微球表面可控功能化,以及多种抗体或特异性识别基团联用机制,降低对生物分子的非特异性吸附,实现对目标物的高特异性吸附与分离,以获得具有我国自主知识产权的新型高效环保的磁性纳米生物分离材料及系统。
四川大学 2016-04-19
基于人工智能的睡眠医学诊断技术
失眠障碍是一种普遍存在的睡眠障碍疾病,我国成年人中的患病比例高达30%,其主要表现为难以入睡、难以维持睡眠或睡眠质量不佳,导致出现疲倦、注意力不集中、记忆力减退、情绪波动等负面影响,并且与多种疾病(如心血管疾病、糖尿病等)的发生和发展密切相关。我国庞大的患者群体增加了对医疗资源的需求和社会负担,对个人和社会经济造成重大影响。失眠障碍需要引起足够的重视和关注,早期诊断是减少其对个人和社会危害性的有效方法。 目前临床睡眠诊断主要依靠睡眠专家人工判读多导睡眠图(polysomnography,PSG),PSG技术同时记录多个生理参数,如心电图、脑电图、肌电图、眼电图等,从而准确评估睡眠的各个阶段和睡眠中的生理变化。然而,现代临床睡眠诊断方法存在一些弊端。首先,依靠睡眠专家人工进行诊断成本很高。例如,临床诊断中标记一位患者的PSG数据并完成诊断,往往需要一位训练有素的睡眠专家数个小时的集中工作才能完成,无法应对大规模睡眠障碍群体需求。此外,睡眠诊断存在个体差异,同一种睡眠障碍在不同人群中的表现可能不同,诊断结果需要根据患者的具体情况进行综合评估和判断。这些方法需要专业人员进行操作和解读,费用昂贵,操作复杂,很难普及应用。 人工智能技术可以帮助解决以上问题。人工智能技术可以在不需要专业人员干预的情况下,对失眠障碍进行自动化分析和诊断,具有高效性、低成本和易普及的优点。此外,还可以在大数据层面上进行分析,深入探究失眠障碍的病理生理机制,从而更好地指导治疗和预防措施的制定。 睡眠诊断是最为适合采用云平台技术进行自动化诊断的领域,患者潜在群体数量庞大。本项目涉及基于人工智能睡眠医学诊断技术的全系统的各个环节,系统的诊断准确率目前为世界范围内第一。前期已经服务于制药企业睡眠类药物评价、可穿戴消费级电子设备睡眠监测等领域。目前市场上的类似产品均不具备临床医疗级的诊断能力,本技术填补了市场空白。 图1.本项目研发的原理样机部件
北京理工大学 2023-06-05
机械零件的动态特性设计和 NVH 匹配设计
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上海理工大学 2021-01-12
基于强度特征的轻量化设计和可靠性设计技术
基于载荷强化和损伤的载荷谱处理新技术,用于加载谱和耐久性评价规范的制定。通过载荷的强化和损伤、结构抗疲劳设计和载荷谱中强度变化特征等提出了基于强度特征的轻量化设计和可靠性设计,并应用到等速万向传动轴零件的具体设计。
上海理工大学 2021-01-12
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