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蓝牙版电源
控制
器
用于控制仪器或部件的电源,利用移动互联网技术,无需连网,跨地域:支持跨楼宇、跨地域快速部署。 免布线:利用移动互联网技术,无需连网,跨地域:支持跨楼宇、跨地域快速部署。 免配置:采用傻瓜化智能化设计,管理员无需任何配置,即插即用; 零维护:应用于无网络覆盖或布线难度成本高的实验室
广州佰能信息科技有限公司
2021-02-01
万欣智能电源
控制
终端
智能电源控制终端管理系统通过网络远程控制技术实现对有源仪器设备的授权使用。系统自动对被预约的仪器设备供电或断电,保证只为被授权或预约用户开放使用。通过多种模式的远程电源集中控制终端,实现网络远程对仪器设备供电与断电的控制,结合大型仪器设备共享系统并与智能数据采集系统联动实现刷卡进入时对指定设备供电,刷卡退出时判断设备运转状态并给予提示或拒绝断电,保证设备安全,并可实时监测设备运行状态。
上海万欣计算机信息科技有限公司
2021-02-01
智能计量
控制
器
了解更多产品详情,请与我们联系 180 6798 3675 公司官网:https://www.lierda.com
浙江利尔达客思智能科技有限公司
2021-08-23
投影仪
控制
器
了解更多产品详情,请与我们联系 180 6798 3675 公司官网:https://www.lierda.com
浙江利尔达客思智能科技有限公司
2021-08-23
标准养护室
控制
系统
执行标准:GB/T-50081-2002 北京耐尔得经过多年为客户多线程的配置试验环境,研究出一系列的养护室恒温控温方案,满足国标对混凝土试块的养护要求,也适应各种场所恶劣试验环境的要求,控制设备可以测量30路温度(可扩展),控制1~8通道温湿度的采集及控制,实现养护室网络控制。可以通过中央控制系统对应该控制的制冷机组、加热机组、热泵循环系统、空压机雾化系统、超声波雾化器等,综合评价后给出适合的解决方案,确保养护室内温度恒定在20℃±2℃,相对湿度95%RH以上。
北京耐尔得智能科技有限公司
2023-03-17
恒温恒湿
控制
系统
执行标准:GB/T-50081-2002 北京耐尔得经过多年为客户多线程的配置试验环境,研究出一系列的养护室恒温控温方案,满足国标对恒湿恒温的要求,多功能恒湿恒温控制系统,可检测30路养护箱及其他温度(可扩展),能满足1~8通道模拟信号的温湿度采集及控制,同时满足1~8通道数字温湿度的采集及控制。可实现各通道的网络智能控制。 通过中央控制系统对应各部门的制冷机组、加热机组、加湿系统等分别监测与控制,任务前,我们将对用户的需求综合评价,并给出适合的解决方案,相对湿度值恒定在75±5%RH以内的任意值。本产品适用于徐变室、收缩室、有温湿度要求的工作室。
北京耐尔得智能科技有限公司
2023-03-17
喷杆式喷雾机喷幅
控制
及变量喷施
控制
技术与装置
项目简介 由于农田地块宽度和形状的限制,普通喷杆式喷雾机在田块边缘经常发生喷出界或 漏喷现象;由于田间地形及驾驶员驾驶习惯的影响,普通喷杆式喷雾机的单位面积实际 施药量也会随着作业速度的改变而改变。本项目设计开发了具有自主知识产权的喷杆式 喷雾机变量喷施控制器,在每个喷杆分区/喷头的支管路上都串接了高速开关电磁阀,通 过对电磁阀的通断控制实现喷幅调控;通过对电磁阀的脉冲宽度调制(PWM)控制实现对 实际喷洒流量的在线调控;通过对作业速度的实时监测和喷
江苏大学
2021-04-14
非对称PWM
控制
的ISOP全桥直流变换器及其
控制
方法
本发明公开了一种非对称PWM控制的ISOP全桥直流变换器及其控制方法。变换器每个模块输入侧包括输入电容、逆变桥和变压器原边;输出侧包括变压器副边、全桥整流电路和LC滤波电路。输入直流电源正极串联一个输入电感后连到第一个模块输入侧逆变桥的第一桥臂中间点,负极连到最后一个模块输入电容负端。相邻两个模块的连接方式为,前一模块输入电容负端连到后一模块的逆变桥
东南大学
2021-04-14
二维Bi2O2Se超快高敏红外
芯片
材料
具有超高电子迁移率、合适带隙、环境稳定和可批量制备特点的全新二维半导体芯片材料(硒氧化铋,Bi 2 O 2 Se),在场效应晶体管器件、量子输运和可见光探测方面展现出优异性能。由Bi 2 O 2 Se制备成的原型光电探测器件具有很宽的光谱响应(从可见光到1700 nm短波红外区),并同时具有很高的灵敏度(在近红外二区1200nm处灵敏度高达~65A/W)。 而利用飞秒激光器组建的超快光电流动态扫描显示Bi 2 O 2 Se光电探测器具有约1皮秒(10 -12 秒)的本征超快光电流响应时间。化合物由交替堆叠的Bi 2 O 2 和Se层组成,晶体中氧的存在,使其在空气中具有极佳的稳定性,完全可暴露于空气中存放数月且保持稳定。
北京大学
2021-04-11
基于卷积神经网络的可重构类脑计算
芯片
及支撑系统研发
研发阶段/n主要研究支持神经网络芯片的设计自动化工具及FPGA验证系统,设计自动化工 具本身针对ASIC和FPGA都适用。 项目主要研究:(1)研究基于模型层的设计空间探索方法;(2)研究可重构 神经网络硬件单元抽象和归约方法;(3)开发面向嵌入式、功耗约束下的FPGA神 经网络芯片系统,突破神经网络芯片设计小型化遇到的关键难题。本项目提出的自 动综合工具至少支持CNN 等两类不同神经网络拓扑,支持Caffe配置文件prototex 拓扑描述语言,生成的FPGA芯片,性能比CPU快1个数量级,能效比
中国科学院大学
2021-01-12
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