据2010 年第六次人口普查结果可知，我国60岁及以上人口为1.78亿人，占总人口的13.26%，且呈上升趋势。我国已经步入老龄化社会。如何照料老年人，提高老年人健康水平已成为亟待解决的社会难题。 步行是人在日常生活中最基本的运动，老年人自主步行不但可以减缓身体各器官的衰老，而且可以消除孤独、厌世等悲观情绪。老年人在步行过程当中，容易发生跌倒，跌倒造成的骨折、外伤会引起肢体及关节活动受限，进而引发肌肉萎缩等问题，严重影响老年人的身体健康。老年人身体机能的老化、认知能力的衰退是造成跌倒

听神经瘤是一种起源于第Ⅷ对脑神经鞘的良性肿瘤，由于其位置的特殊性，手术治疗极易导致面神经受损，进而引发面瘫，因此需要精准的手术路径规划。本项目开发一种基于深度学习的多模态听神经瘤辅助诊疗技术。我们拟搭建一个听神经瘤辅助诊疗平台，专门针对听神经瘤的诊断、诊治、术后恢复等提供相应技术和服务。

Ø 多语智能辅助翻译系统IAT

1、肝癌肿瘤预测2014 年，世界卫生组织发布的《世界癌症报告 2014》指出，2012 年中国新 增肝癌病例数和死亡病例数均占全球新增病例数和死亡病例数的一半以上。2012 年我国新增肝癌病例 394770 例，占到了全球肝癌新增病例的 50%。我国肝癌死 亡病例也居高不下，死亡率仅次于肺癌。目前研究基于 CT 图片进行人工智能机器视觉肝癌转移预测。 2、肺结节预测 主要成果包含基于胸片的早期肺癌的计算机辅助诊断系统;虚拟软组织胸片系统;基于 X 光早期乳腺癌计算机辅助

产品详细介绍1.前言对外汉语教学作为中国全面介入国际事务，进入国际市场，展开全球合作交流战略的一项重要国策，被界定为国家和民族的事业。汉语是中华文化的代表，是世界文明的瑰宝，它从古老的年代一步步走到今天，承载着中华民族的智慧和丰富的文化信息。在当今不同文化之间，汉语正在成为人们所共同寻求的沟通对话的桥梁和渠道。我国在改革开放、发展经济取得丰硕的成果，为了进一步提高综合国力，迎接挑战，抓住机遇，发展对外汉语教学事业，将推广汉语和中华文化这一重要国策落到实处，这也是时代赋予我们的重要责任。利用现有的信息化手段，整合相关资源，勇于创新，将对外汉语教学学科发展上一个台阶。      北京环球西雅教育科技有限公司教学方面及信息化技术方面的专家们通过对汉语教学的长期跟踪、调研并做深入研究，充分掌握了汉语教学的实际需求及汉语教学的特点，以及汉语教学中存在的诸多问题，通过近5年的研究、开发、实践，开发出了国内第一套“汉字教学实训室”及“对外汉语教学汉字辅助知识库” 。西雅公司与北京语言大学合作并建立了适合对外汉语教学的融教学、师资培训、科研于一体的“北京语言大学汉语教学基地”，开创对外汉语教学新模式。这将成为对外汉语教学和探索解决汉语教学中的瓶颈--特别是“汉字教学”这一课题的重要实验场所。实践证明：“西雅汉字教学实训室”使汉语教学变得更有规律、更为直观并更为有效，解决了汉语教学中“汉字教学”这一难题，提高了识记汉字的效率，增强外国学生对学习汉字的兴趣和情感。事实证明建立“西雅汉字教学实训室”建立教学新模式，提高了对外汉语教学的水平。汉语是当今世界上唯一不使用字母的高级语言，汉语属于表意文字，而英语等其它语言属于拼音文字。目前我们可以看到的各类信息化语言教学设备，基本解决了第二语言教学中“听、说、读、写、译”五项技能的训练，但汉语教学中的“写”技能训练一直没有提供有效的信息化途径。我们不可能用键盘这种拼音文字常使用的方法来代替汉字教学，更何况汉字书写本身就是汉语教学中的重要组成部分。随着云计算、网络技术、多媒体技术和手写笔迹保存与识别、输入技术的不断发展，使适合拼音文字输入的键盘方式以外，又增加了汉字书写输入方式。这无疑对汉字教学，特别是汉字书写教学提供了有效的信息化途径。“汉字教学实训室”是以网络化、数字化设备为基础，突出手写功能和多媒体教学功能，将数字语音技术、图像识别与处理技术、数字音频与图像录制技术相互结合，实现教师与学生的教学过程互动、网络互动的汉字、汉语教学设备。2.系统概述?1、汉字教学辅助知识库：依据《汉语水平?汉字等级大纲》规定：甲级汉字，乙级汉字，丙级汉字，丁级汉字，按照HSK考试要求，对相关考点进行标注，特别是针对实际教学过程中汉字教学的特点与难点，据此编写该库。西雅公司与北京语言大学专家及对外汉语一线教师共同参与了汉字辅助知识库的开发与建设，该系统在语言大学成功应用3年以上。2、系统将汉字识别，手写笔迹保存与回放，可扩展用于中介语料库的采集与研究，业界领先的多媒体处理等多项技术融入汉字辅助知识库中，不仅对汉字进行科学的分类，信息添加、检索与查询，对每一个汉字进行信息注释并配备相关的多媒体学习资料及课程，大大方便了教师与学习者对每个汉字的学习与调用。3、提供汉字的基本知识（包括汉字的特点、基本笔画、笔顺规则等）；提供：汉字本体、注音（汉语拼音、真人发音）、释义（中英文）、汉字结构（部首）信息、笔顺笔画、汉字演化图片、汉字相关图片（看图识字）、繁体字、形近字、衍生字、关联词语、书写要领、使用标注、相关教学视频等多媒体字段信息。是教学、自助学习方法导入的重要手段； 4、系统以汉语初级水平为起点，以常用汉字为参考依据。实现汉字的手写（包括拼音、偏旁部首等）查询检索方式；提供汉字的基本知识（英文对照）；提供汉字书写练习模版，提供汉字笔顺、笔画、汉字拆分（组合）等练习答案及相关多媒体参考资源。5、系统可独立实施管理和多媒体数据库数据添加；汉字添加管理/字源/词汇/添加关联词语/添加语法/添加文献/相关文献。方案详情咨询：周经理   13661329538   84718624#qq.com

XM-FG辅助排便和灌肠训练模型   一、功能特点： ■ XM-FG辅助排便和灌肠训练模型采用高分子材料制成，肤质仿真度高。 ■ 模拟长期卧床病人或者年老无力的排便病人，仿真人大小，具有肛门、模拟肛柱及直肠等结构，在灌肠插管过程中有真实的阻滞感。 ■ 具有标准的灌肠体位，左侧卧位，左腿自然伸直，右腿屈曲，腹壁可打开，可从透明的肠腔内看到灌肠导管的末端。 ■ 可注入模拟灌肠液，使用肛管插管灌肠法。 ■ 可进行甘油注射灌肠（从腹部侧方的排液管流出）。 ■ 可行多种灌肠操作包括大量、小量、保留、不保留灌肠、清洁灌肠等操作，并真实的灌入液体，灌入的液体不会逆向流出。 ■ 模型结构便于拆装、清洗，模型内的液体可方便引出。   二、标准配置： ■ 辅助排便和灌肠操作模型：1台 ■ 灌肠筒：1套 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

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内江卫生与健康职业学院是经四川省人民政府批准，教育部正式备案的全日制高等专科职业学校，由内江市人民政府举办，四川省教育厅依法实施教育行政管理。学院位于四川省首批医养结合试点城市——内江。内江素有“成渝之心、大千故里、甜城内江”之称，是“成渝双城经济圈”主轴发展带腹心节点城市，内江到成都、重庆的高速铁路仅需30余分钟，尽享两座特大城市的同城效应。学院环境幽雅、景色宜人，设施完备、生活便捷，是读书治学的理想之地。兼具景观休闲、实践基地等功能的校园山体“百草山”药花飘香、碧草如茵。学院占地443亩，一期建成校舍建筑面积12.99万平方米，包括教学楼、图书馆、实验（训）楼、大礼堂、学生宿舍、食堂等。其中，阶梯教室23间（包括学术厅2间）、普通教室65间；实验（训）楼3栋2.3万平方米119间，包括基础医学实验室、护理实训室、模拟病房、模拟药房、中药标本室、康复实训室等；学生宿舍778间；一个地下停车场，共550个车位；有标准的足球场、篮球场等体育设施；图书馆1栋，有纸质图书9.5万册、电子图书15万册、电子期刊8000种5000万篇。学院有专兼职教师240人，具有硕、博士学位93人，副高级及以上职称107人，双师型教师151人，外聘专家6人，拥有一大批神经学、心理学、呼吸内科等专家和学科带头人。学院坚持“精诚济世、仁心善治”的校训，培育和践行“定心守本、恒久为功”的校风和“行胜于言、止于至善”的学风，以“扎根内江、服务西南、健康中国”为办学目标，努力建设高水平医药卫生类高等职业院校。学院设护理系、健康服务系、医学技术系和药学系，开设老年保健与管理、健康管理、中医康复技术、助产、护理、药学6个专业，2020年在校生规模2400余人。学院秉承“医校共育、系科融合、理实一体”的办学理念，拥有校外实习基地30余个，内江市第二人民医院、内江市中医医院两所三级甲等医院为学院直属附属医院。内江市第二人民医院是“全国医师规范化培训基地”“四川省全科医生培训基地”“四川省护士规范化培训基地”，是全国第三家、四川省第一家“全国全民健康管理示范医院”。内江市中医医院是“全国市级示范中医院”“国家重点建设医院”“国家级中医医师规范化培训基地”“国家级中医助理全科医师规范化培训基地”。学院附属医院实力雄厚，全面满足人才培养和专业建设需要。百舸争流、千帆竞发，学院将践行为党育人、为国育才的初心使命，为健康中国奋力谱写高等职业教育的辉煌篇章！

针对空巢老人日常家居生活和健康状况的有效监护问题，通过智能穿戴和智能摄像头等等设备获取老人日常的体征、视频和音频等多模式健康数据，记录老人的体征数据、日常行为与精神外态，实现老人无监督、连续的日常家居生活、健康状况和精神状态的可视化、智能化、自动你险远程化监护，及时发现老人摔倒、表情痛苦、发出呻吟等紧急异常事件:综合分析采集的老人多模式健康数据，建立空巢老人的体征状态模型、日常行为模型和精神状态模型，实现对老人身体健康和精神状态的长期监测。同时，通过移动无线互联网络将老人日常生活、健康状况的围像视频以及数据图表信息发送到监护人以及医疗机构和医护人员的移动通信终端，实现对老人异常生活状态、健康状况变化的及时响应和监管。

故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)是利用先进的传感器技术集成，借助各种算法和智能模型来诊断、预测和监测系统/子系统/设备的健康状态，并根据诊断或预测信息、可用维修资源和使用要求对装备维修活动做出适当决策，从而以最小的投入获得最佳的健康状态。 PHM是一种实施以健康为核心的装备综合管理的技术方法和系统。实现了两个转变：由传统的基于传感器的故障诊断转向基于智能系统的健康状态预测与评估；由事后维修和定期维修转向基于状态的视情维修。主要研究内容包括：飞机液压/环控/供电/蓄电池/作动器等典型机电系统的地面故障诊断与健康预测评估，机载状态监测与诊断推理，飞机机电PHM原型系统，小卫星电源系统在轨寿命预测与运行管理，船舶机电系统综合状态评估与维护维修辅助决策，测试性设计分析与试验验证等。 已在SCI/EI/ISTP检索的国际国内学术刊物和会议上发表论文100多篇，获得国家发明专利10余项。