XM-522-1鼻腔解剖放大模型（带数字标识）   XM-522-1带数字标识鼻腔解剖放大模型显示了外鼻（示鼻骨及鼻软骨的切面）、鼻腔（外侧壁有上、中、下三个鼻甲突入鼻腔，形成上、中、下三个鼻道）、鼻副窦（示额窦、蝶窦和上颌窦）等结构，共有17个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸：放大，23×14×11cm 材质：PVC材料

XM-521A喉、心、肺模型（带数字标识）   XM-521A带数字标识喉心肺解剖模型由喉正中矢状切面、心冠状切面和肺等7部件组成，并显示喉、气管、胸腔内心脏、左右肺以及膈上的食道裂孔、主动脉裂孔等结构，共有51个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸：自然大，40×26×12cm 材质：PVC材料

产品详细介绍德国Brand Transferpette®- 8/12道数字可调移液器 应用领域 广泛用于生物、化学、临床、食品分析、免疫检测等实验中与酶标板、各种孔板相关的溶液移取操作。 主要特点 Ÿ   V形锥头方便吸头的安装与退出。 Ÿ  锥头O型圈，增加了吸头的密闭性，扩大了吸头的适用性。 Ÿ  多道枪身部位可360℃旋转，每个零部件均可单独拆卸与维修。 Ÿ  下半支可进行121℃高温灭菌。 Ÿ  具有凹纹的外壳保证您抓握更牢固。 Ÿ  可快速校准。 标准配置 Ÿ   Transferpette® - 8/12移液器                           1支 Ÿ  吸头盒（内装PLASTIBRAND吸头），吸头盒装填架    1个 Ÿ  移液器架                                          1个 Ÿ  试剂池（60ml）                                    1个 Ÿ   Vion®密封环                                       1个  硅油、安装工具                                    1套 Ÿ  操作手册                                          1本 Ÿ  采用可再生的纸盒包装                              1个 技术参数与订货信息 容量 精度≦ 误差系数≦ 最小分度 适用吸头 订货号 ul % ul % ul ul     Transferpette® -8 0.5-10 2.0 0.2 1.2 0.12 0.05 A,N,F 703600 2-20 1.5 0.3 1.0 0.2 0.1 A,N,F* 703602 2.5-25 1.5 0.37 0.7 0,17 0.1 B,C,G*,H,I 703604 5-50 1.0 0.5 0.5 0.25 0.1 B,C,G*,H,I 703606 10-100 1.0 1 0.5 0.5 0.1 B,C,G*,H,I 703608 20-200 1.0 2 0.5 1 1.0 B,C,G*,H*,I 703610 30-300 1.0 3 0.5 1.5 1.0 B*,C,H*,I* 703612 Transferpette® - 12 0.5-10 2.0 0.2 1.5 0.15 0.05 A,N,F 703620 2-20 1.5 0.3 1.3 0.26 0.1 A,N,F* 703622 2.5-25 1.5 0.37 1.0 0.25 0.1 B,C,G*,H,I 703624 5-50 1.0 0.5 0.8 0.4 0.1 B,C,G*,H,I 703626 10-100 1.0 1 0.8 0.8 0.1 B,C,G*,H,I 703628 20-200 1.0 2 0.8 1.6 1.0 B,C,G*,H*,I 703630 30-300 1.0 3 0.8 2.4 1.0 B*,C,H*,I* 703632

产品详细介绍

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   NTI 能拓 创立于2004年，是由从业二十余年的技术团队自主研发的专业音频产品。研发团队在多年的从业经验中，对音视频行业未来发展趋势的把握以及对客户需求有着更直观深入的了解，把客户的真正的需求和先进技术、以及多年来所积累的丰富经验进行了整合，从而有了NTI专业音频产品的诞生。 广泛的应用领域，映射出NTI产品在技术领先、品质可靠为基础上，坚持以客户和市场需求为导向， 给客户带来真正便捷实用的产品，用质量赢得市场，用技术引领行业前进。

ThingJS-X是面向数字孪生可视化的零代码开发平台，以“0代码 真孪生”为宗旨，致力于帮助物联网解决方案提供商实现高效率、低成本、易维护，构建从研发到交付一套完整的数字孪生体系，实现9倍效率提升。 ThingJS-X几乎辐射各个行业领域，包括政府、运营商等800+行业头部客户，其中1500+成功案例，涉及智慧城市、智慧园区、智能楼宇、智慧工业等多种业务场景，覆盖各个层级的可视化需求。

分组操作/遥控点播/拓展储存/网络集控/微信操作/本地调音/支持多路音频输入输出

2020年2月12日，湖南大学联合苏州系统医学研究所、中国国家流感中心和中山大学等单位，成功开发基于分子标记物的流感病毒表型预测平台FluPhenotype，并在国际生物信息学专业权威期刊《Bioinformatics》发表题为“FluPhenotype-a one-stop platform for early warnings of the influenza A virus"的文章进行相关介绍。该文章的第一作者为湖南大学生物学院硕士研究生卢聪毓和博士研究生蔡泽娜，通讯作者为湖南大学生物学院副教授彭友松与苏州系统医学研究所蒋太交教授。 研究人员通过整合流感病毒核苷酸和氨基酸水平的分子标记物，以及基于分子标记物的抗原和宿主等预测模型，开发了快速预测流感病毒的抗原、宿主、致病性、耐药性等多个表型的预测平台FluPhenotype。