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DATRIX非结构化数据中台
非结构化数据中台,能够让业务产生的海量非结构化数据也能够得到有效利用。非结构化数据中台以数据架构为底座,以人工智能来驱动,打通数据孤岛,统一管理并处理、分析非结构化数据,让数据赋能业务,实现数字资产管理、内容自动化、知识运营、业务合规性管理。 非结构化数据管理平台采用分布式架构,实现对海量非结构化数据的采集、存储、处理、索引。实现对非结构化数据的抽象、描述、分类、管理、分析、挖掘、监控等。
上海德拓信息技术股份有限公司 2022-05-25
海鳗旅游大数据教学实训平台
海鳗(北京)数据技术有限公司是专注于智慧旅游大数据应用场景研究和价值挖掘的高科技公司,基于多年旅游大数据行业积累,整合成一套理论实践与行业应用相结合的旅游大数据教学、实训一体化平台。平台面向开设旅游专业的本科和高职、高专院校,助力院校专业数字化改造、课程数字化升级、教学数字化创新。 海鳗旅游大数据教学实训平台嵌入真实的产业数据及产业分析平台,帮助学生利用大数据相关知识在真实场景中解决实际的数据分析问题,并做出有效的业务决策。  
海鳗(北京)数据技术有限公司 2022-06-27
大数据工程技术实训平台
大数据工程技术实训平台产品是大数据实训为核心,主要面向培训机构和高校提供大数据工程技术人员认证的实训平台。平台围绕大数据工程技术知识体系及应用,集成了大数据行业内企业常用的大数据技术及组件工具,为学员提供丰富的项目化实训案例与实验环境,帮助学员快速掌握大数据工程技术体系及大数据专业技术技能。
新大陆教育 2022-06-23
海鳗旅游大数据教学实训平台
面向开设旅游相关专业的院校解决旅游学科数字化教学的科研能力提升产品,面向本科和高职院校推出的一整套旅游大数据教学教研实训解决方案。 一、应用类别 新技术项目 二、知识产权类型 软件著作权 知识产权编号: 海鳗旅游大数据教学实训平台 V1.0  软著登字第3991516号 海鳗旅游大数据教学实验管理系统V1.0 软著登字第6484638号 三、项目简介 海鳗(北京)数据技术有限公司是专注于智慧旅游大数据应用场景研究和价值挖掘的高科技公司。面向智慧旅游大数据典型应用场景推出的SAAS服务平台“海鳗云”,致力于整合高价值外部数据(互联网内容数据、位置数据、消费数据、搜索数据等)和内部数据进行深入的数据价值挖掘和数据分析能力输出,为旅游监管机构/景区等涉旅企业在客流管控、服务质量提升、产品开发及智慧营销推广上赋能。目前,海鳗云已实时监测旅游目的地七百余家,日数据增量两千万条,为宁夏、青海、甘肃、成都、余杭、泰山、黄山、崂山、都江堰等城市及景区用户提供智慧旅游大数据分析服务。 海鳗数据基于多年旅游大数据行业积累,聚焦行业用人需求,以旅游人才“数字化应用能力”培养为核心,以培养旅游行业高素质技能人才为目标,整合成一套理论实践与行业应用相结合的创新型旅游大数据教学、实训、科研一体化的教学平台,助力旅游数字化教育。通过建设旅游大数据教研实训平台助力专业数字化改造、课程数字化升级、教学数字化创新。进而提升学科竞争水平,增加招生竞争力、提高学生就业质量,促进产学研深度融合,形成创新合力,共同推动旅游产业高质量发展。 四、海鳗旅游大数据教学实训平台 旅游学科数字化教学解决方案 一、项目背景 1.政策推动旅游业数字化转型 2020年文化和旅游部、国家发改委等部门陆续发布《文化和旅游部关于推动数字文化产业高质量发展的意见》《关于深化“互联网+旅游”推动旅游业高质量发展的意见》,2021年文化和旅游部印发的《“十四五”文化和旅游发展规划》《“十四五”文化产业发展规划》,以及7月工信部等十部门联合印发的《5G应用“扬帆”行动计划(2021—2023年)》,2022年1月国务院印发《“十四五”旅游业发展规划》指出,“十四五”时期旅游业发展要坚持创新驱动发展,加快推动大数据、云计算、物联网、区块链及5G等新技术在旅游领域的应用普及,以科技创新提升旅游业发展水平。2022年3月,十三届全国人大四次会议通过《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,提出加快数字化发展,推动数字经济和实体经济深度融合。在系列政策和大数据、云计算等技术的支持下,旅游数字化逐步成为旅游行业转型升级发展的主要方向和必然要求。 2.旅游数字化加大旅游大数据人才缺口 文旅产业数字化转型不断深入,数字赋能文旅产业发展的效果不断增强,数字文旅产品日趋丰富,数字文旅消费新业态日益多元。在旅游行业中如何用大数据的方法洞察游客感知和情绪、获悉游客行为趋势、掌握游客消费偏好、验证和改进旅游产品、全面改进营销方案、完整而及时地进行旅游目的地行业监管,对于整个旅游行业发展来说都显得极为重要。与此同时,随着旅游数字化的发展,对旅游从业人员的在大数据应用的知识结构、能力素养、创新意识等方面都提出了更高的要求,对于旅游行业场景有深刻的认知的业务型旅游大数据人才需求缺口也随之变大。当文旅产业走向数字化转型道路,旅游院校培养具备大数据思维和信息化技能的旅游人迫在眉睫。 二、旅游学科现状 2020年4月教育部颁发《旅游管理类教学质量国家标准》中对旅游专业人才培养要求中明确指出需要具备信息处理操作和应用的一般技能。2021年3月教育部颁发最新的《职业教育专业目录》将酒店管理更名为酒店管理与数字化运营,景区开发与管理专业更名为智慧景区开发与管理,新增智慧旅游技术应用专业。强调人才培养与产业新动能接轨,形成数字化意识,树立数字化观念,进行数字化教学。当下,数字化技术日趋成熟,旅游人才培养需全面树立产业互联网思维,在学习和锻炼传统旅游业务知识的同时,兼顾数据分析能力的培养,会极大提升学生的综合实力,拓宽就业范围,使学生可以适应更高级的工作岗位。 旅游发展的新形势对旅游人才提出新要求,急需旅游人才培养模式的迭代升级。旅游学科人才培养应适应旅游数字化转型、数字文旅融合发展的需要,充分对接新时代旅游产业发展的新技术、新业态、新模式。旅游产业的信息化程度也不断提高。培养目标应从技能型目标切换至素能型目标,培养过程中跨界融入大数据、数字化运营、精准营销等新元素。这些教学实践将使学生对接胜任旅游产业发展的人才需求,使他们尽可能参与旅游产业发展的设计、管理和决策环节。国家与社会对旅游人才的更新升级,促使各院校开始研究新的旅游发展新局面并寻求新的旅游人才培养模式,但仍存在很多问题。 如大部分院校普遍没有合适的旅游数字化教学实训环境,各课程涉及到的数字化内容无法进行有效教学实践;课程数字化改革缺乏真实的海量数据;缺乏切合产业大数据实际应用的实训项目,导致课程内容与产业脱节;同时教材也未更上新业态,符合旅游数字化变革的高质量成体系的旅游大数据教材缺失;任课教师多为旅游管理或地理学、工商管理等专业背景,精通大数据技术的较少,教学遇到挑战。 基于上述内容,建立符合当今数字化旅游人才培养的教育平台显得尤为重要,通过真实行业数据和行业真实案例驱动教学和科研业务,提升旅游院校综合能力是旅游学科数字化改革升级的必经之路。利用旅游大数据构建更专业、更合理的数字化教学内容,推动学科数字化创新,促进旅游教育行业全面发展,实现产研学共生共赢。 三、项目建设目标及优势 海鳗(北京)数据技术有限公司是专注于智慧旅游大数据应用场景研究和价值挖掘的高科技公司。面向智慧旅游大数据典型应用场景推出的SAAS服务平台“海鳗云”,致力于整合高价值外部数据(互联网内容数据、位置数据、消费数据、搜索数据等)和内部数据进行深入的数据价值挖掘和数据分析能力输出,为旅游监管机构/景区等涉旅企业在客流管控、服务质量提升、产品开发及智慧营销推广上赋能。目前,海鳗云已实时监测旅游目的地五百余家,日数据增量两千万条,为宁夏、青海、甘肃、成都、余杭、泰山、黄山、崂山、都江堰等城市及景区用户提供智慧旅游大数据分析服务。 海鳗数据基于多年旅游大数据行业积累,聚焦行业用人需求,以旅游人才“数字化应用能力”培养为核心,以培养旅游行业高素质技能人才为目标,整合成一套理论实践与行业应用相结合的创新型旅游大数据教学、实训、科研一体化的教学平台,助力旅游数字化教育。 通过建设旅游大数据教研实训平台助力专业数字化改造、课程数字化升级、教学数字化创新。进而提升学科竞争水平,增加招生竞争力、提高学生就业质量,促进产学研深度融合,形成创新合力,共同推动旅游产业高质量发展。 四、海鳗旅游大数据教学实训平台架构及功能介绍 海鳗旅游大数据教学实训平台是面向开设旅游相关专业的院校解决旅游学科数字化教学的科研能力提升产品,面向本科和高职院校推出的一整套旅游大数据教学教研实训解决方案。平台总主要由四个子系统(产业分析平台、行业数据库、工具算法库以及案例库)构成,并由一本课程教材与一套课程设计共同支持旅游科学数字化课程教学与实训。 平台支持支持《旅游大数据》、《目的地管理》、《旅游市场营销学》、《旅游统计学》、《酒店管理与数字化运营》、《消费者行为学》、《会展旅游》等多门课程开展数字化教学实训。 1.产业分析平台 海鳗嵌入真实的产业分析平台,帮助学生利用大数据相关知识在真实场景中解决实际的数据分析问题,并做出有效的业务决策。 产业分析平台与海鳗云产业Saas平台一致,分为三大模块。 A.基于互联网内容数据的旅游舆情监测与分析模块,包含: 1)舆情中心:信源总量/趋势图/占比/排行,情绪趋势图/占比,热议词云/数据源排行Top10,最新正/负面/舆情,最新纸媒报道,最新游客评价,舆情风险指数,媒体分布排行,列表分析(可标记情绪正中负,标记已读/未读),数据上报(微信实时接收推送信息),报表导出等; 2)传播分析:最近7天新闻/微博/文章传播力排行,事件传播分析,传播趋势图,传播路径图,传播事件列表,信源7天传播量排行,传播趋势; 3)游客满意度:OTA游后评价总量,趋势分析(天/月/年),满意度8大维度评分对比分析,OTA来源排名,游客情绪占比,游客评分排名趋势图(天/月/年); 4)品牌评估:多景区品牌值对比分析,品牌5大维度对比趋势图,品牌热议话题词云图,品牌排行雷达图)等功能。 B.基于手机GPS位置数据的旅游客流监测与分析模块,包含: 1)实时客流监测:游客分布热力图,当天实时客流趋势图,实时承载量&日承载量配置,天气&事件自定义; 2)历史客流分析:多时段/多区域的客流趋势对比(时/天/周/月/年),可根据总体客流&(本/外)区县/市/省分别对比客流趋势,客流总量,(本/外)区县/市/省占比,时段/区域/事件/天气/节假日分项客流占比排行; 3)历史客流分布:到访分布热力图(游客到访分布,商场到访&商圈到访排行,新旧游客占比,游客平均停留时长,游客停留天数占比),来源分布热力图(游客来源地分布,来源地POI热度排名),来源分布行政图(游客来源地省/市/区县分布,游客来源地省/市/区县热度排行); 4)游客行为画像:游客基本特征(性别,年龄,学历,职业,婚姻状态,子女状态,消费自由度等),旅游出行偏好(旅游意愿度,长途交通偏好,餐饮/酒店类型偏好,差旅目的地等),APP使用偏好(应用使用时长,应用使用频率,APP安装排行,旅游APP偏好排行)等功能。 C.基于银联清算数据的旅游消费监测与分析模块,包含: 1)涉旅消费分析:旅游总体消费趋势(交易金额/笔数/卡数),涉旅6大行业(吃住行游购娱)占比分析,区域消费排行(交易金额/笔数/卡数),分时段/夜经济趋势; 2)游客消费画像:游客来源城市(境内/境外)排行(交易金额/笔数/卡数),本地人/来客(境内/境外)消费排行,消费者年龄比例,性别比例等,客群消费能力,价值,消费偏好等功能。 2.工具算法库 工具算法库能在教学与科研过程中实现数据的深度挖掘分析,帮助教师与学生发现数据中隐藏的关系及规律,工具库支持将涵盖多行业的海量数据应用于科研项目中,可灵活管理,一键调用,为教师科研项目提供数据支撑。工具库内包括常见的各类数据分析与算法工具。比如舆情研究工具:传播路径分析、jieba分词、特征词提取、词云图生成、话题聚类等;客流预测分析:ARIMA、马尔科夫、多元线性回归、灰色预测;情感分析工具:贝叶斯网络、SVM、决策树等。教师与学生可借助工具库完成建模与数据分析,支持教学与科研过程。 3.案例作品库 基于海鳗数据上百个真实服务客户项目经验,以行业应用为引导,以真实项目案例为基础,内嵌多个行业案例支持不同课程实践教学。案例作品库的内容覆盖:旅游舆情事件库、满意度应用案例库、传播分析应用案例库、品牌评估应用案例库、游客画像应用案例库、旅游统计案例库,行业监管等多个行业真实案例。案例库支持院校自建案例作品库,可结合自身教学实训内容在案例作品库内共享教师或学生自己编写的案例作品供大家交流学习。 4.行业数据池 海鳗旅游大数据教学实训平台提供旅游行业多维度数据体系,为教师科研、教学提供丰富的数据支撑。数据涵盖互联网、客流、消费等上亿条真实数据,可支持院校自主选用定制,进行实训课程创建、科研项目研究等多种场景。 5.教研管理 平台教研管理采用三级管理体系,设置管理员、教师、学生三种角色权限,提供教学中所需基本功能,保证教学完整性。教研功能包括: 1)用户管理:支持用户账号、角色、权限的管理; 2)学生考勤:支持对学生在实训课堂中的签入签出管理,记载和分析学生考勤; 3)课程考核:支持按照课程章节对学生进行考核,支持设定章节权重,成绩汇总计算等功能; 4)教研授权:支持对教师和学生进行系统功能权限的授权管理,从而合理地控制和利用数据和分析的平台资源,产出更高价值。 五、项目创新点 海鳗旅游大数据教学实训平台是目前独有的面向旅游管理专业产品化大数据教学实训平台,在以下几个方面有创新性: 1.产业级平台功能,与真实工作场景无缝对接。 通过将产业平台进行教育适配,使得平台更加简单方便,便于学生进行实操实战。平台还内置海量高质量真实行业数据,配套实训教材及多个行业真实案例,实现教学与行业的无缝对接。教学实训平台还兼产业平台完善的流程规范和后台管理等,高性能,高可靠和灵活的集成对接能力,海鳗从产业出发而服务教学,全部使用真实数据,这对于教学而言,可以完全达到身临其境的场景再造,甚至可以使用实时数据,实实在在体验旅游舆情处置、客流管控等实时性要求较高的应用场景。 2.旅游行业数据分析教学知识点全覆盖 海鳗在多年面向产业的服务过程中,积累了丰富而全面的项目实战案例,可以充分地对于旅游大数据应用的多种场景、各种操作流程、各种算法进行刻画和描述,从而带给教学实训更多价值。平台能够完整的支撑数据分析教学全流程,全面覆旅游行业数据分析相关的知识点和教学场景。 3.平台具备多种特色功能且部署灵活 根据学校的要求,海鳗云可以做到灵活部署落地方案,既支持公有云的saas模式,也可以支持私有化部署的套装软件模式。公有云的saas模式按年付费,可以支持院校以较低成本启动实训平台,使用的数据和模块也可以按照预算情况灵活配置;私有云模式可以支持院校一次性付费,将系统和数据部署到本地,获得长期对于平台和数据的使用权。 4.专家团队课程教学设计及教材支持 由北二外、北京联合大学、北京工商大学等高校教授、教学名师、行业资深旅游大数据专家组成的课程开发团队,结合海鳗数据多年行业实践经验,联合开发丰富的实践课程资源。帮助学校提升专业数字化教学质量,将业务问题数据化,还原项目落地全流程。将分析方法、业务问题转化为数学问题的思维方式、知识技能的应用技巧等,全部融入到具体的项目实训案例中,利用分析工具和大数据知识去找到解决方案,让学生通过实训,掌握分析方法、提升思维模式。提供完整课程教学大纲、课程实践内容,名师课程配套教学PPT,与此同时,海鳗旅游大数据教学实训平台配套教材《旅游大数据应用与实践》由中国旅游出版社出版,可支持多门课程开展教学实践,全面助力旅游院校课程数字化改革,提高学科竞争力。
海鳗(北京)数据技术有限公司 2022-07-22
Tempo Talents大数据分析科研平台
平台以拖拽式、低代码方式进行数据处理、可视化分析,为教师科研、学生自助数据分析探索应用提供工具支撑。在大数据分析平台中,用户能够随时更改观察数据的维度、指标,让数据能够以丰富的图表方式进行迅速、直观的表达,同时借助联动、钻取、链接等交互操作,发现数据内部的细节规律,在操作交互过程中与数据进行直接、实时的对话。1、数据准备可视化分析平台能够快速完成数据的添加,并支持对于数据表的数据分析与洞察。根据分析需求,系统提供数据关联、数据过滤、数值替换、重命名、数据分组、分段、去除空格、数据列合并、拆分、自定义列、地理分析等数据预处理功能,满足基础的数据清洗、转化、集成需求。2、可视化设计支持学生通过拖拽的方式更改观察数据的维度、指标,并将数据以丰富的图表方式,进行迅速、直观的表达。整体分析过程无需编码,为学生提供极简易用的操作体验。平台提供图形的智能匹配与图形切换功能,支持学生随时更改图形类型,寻找更贴切的图形表达方式来诠释业务含义。支持多数据表的分析模式,学生在分析时,可选择多个表的字段直接制图,无需提前建立数据集(宽表)。系统会自动检索表关系,在后台自动生成数据关系,学生也可手工指定多表之间的多种关联关系,关联关系支持常见的雪花、星型等模式。关联关系一旦设定后,可被其他图形复用,极大的增强了数据模型的灵活度,满足了更为复杂的业务分析场景。3、图形组件开发作为“计算机”、“大数据”专业技术学科的学生,除了掌握图形基础用法和分析方法外,可以利用每一个图形的“编码”功能实现图形深层次的开发和自定义。还可以利用R\JS编码的方式,进行全新的可视化图表开发,图表可以与当前页面融为一体,形成完整的分析场景。4、成果管理监控总览提供对可视化发布后成果的全局监控与管理。教师可以了解到发布的成果数量,成果收藏情况,成果访问情况等信息。帮助教师更好的进行全局可视化成果的管理。5、数据门户主要是针对科研人员已经发布的可视化场景、报告、Word报告进行分类管理,支持针对研发成果进行统一权限管理。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
数据结构实验教学系统
为了提高学生的动手能力和创新能力,提高实验教学质量。北京润尼尔网络科技有限公司针对各类大中专院校《数据结构》实验课程,开发出了配套的可在网上开展的基于C/S结构的数据结构实验教学系统。系统由课程实验平台和虚拟实验教学管理系统两部分组成,课程实验平台提供了真实的C/C++数据结构程序编制编译开发环境,可进行C/C++数据结构程序编辑、编译、运行、项目工程的提交、实验报告的编写,虚拟实验教学管理系统提供全方位的虚拟实验教学辅助功能,包括:实验前的预习、实验的开课管理、典型实验案例库的维护、实验教学安排、实验过程智能指导,实验结果的自动批改、实验成绩统计查询等功能,为实验教学环境提供服务并开展应用。 通过大量数据结构实验知识点的训练题目,以及系统综合的训练,能够快速提高学生对数据结构的理解能力和实际动手能 力。同时,能够很好解决开发学习中关键学习点掌握的问题,该软件可满足各类大中专院校和培训机构C/C++课程的实验教学环节的需要。 系统依据大多数高校数据结构教学大纲提出了12个典型实验案例的训练:  (1) 实验1 堆栈和队列  (2) 实验2 树、二叉树的存储结构  (3) 实验3 树、二叉树的遍历  (4) 实验4 树、森林及二叉树的基本概念练习  (5) 实验5 线性表  (6) 实验6 开发一个可应用于双向链表的Bidirectional Iterator  (7) 实验7 Linked类的进一步扩充  (8) 实验8 List类的另一种设计和实现  (9) 实验9 Binary Search Tree的平均树高  (10) 实验10 查找、排序的应用实验  (11) 实验11 冒泡排序实验  (12) 实验12 初​始​化​队​列​+​入​队​列​+​出​队​列​+​销​毁​队​列 除上述实验之外,用户也可以根据教学需要自主添加典型实验。 系统用户分为学生、教师、教务管理员和系统管理员四种角色,不同角色拥有不同权限。  ►学生:选课、选择实验、开展实验、接受实验指导、在线提交实验报告、保存和提交实验结果、查询实验成绩和批语。  ►教师:典型实验库维护、发布实验、安排实验、批改实验报告、系统指导、统计并发布学生的实验成绩和批语。  ►教务管理员:课程计划、开课计划、选课日期设置、开课审核、开课查询。  ►系统管理员:用户管理、分组管理、角色管理、权限管理、系统维护等。 性能指标 支持同时在线用户数1万人以上,经过在多所学校的实验教学应用,系统运行稳定,不限终端用户数,完全能满足各类高校的实验教学需要。 服务器运行环境 操作系统:Windows Client/Server,Linux/Unix Server 环境支持:JDK1.6_25 客户端运行环境 操作系统: All Windows系列
北京润尼尔科技股份有限公司 2022-09-09
2025年我国大数据产业测算规模超3万亿元 期待大数据带来大市场
工信部日前发布《“十四五”大数据产业发展规划》,提出到2025年,我国大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率保持25%左右,创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
工信微报 2021-12-14
低介低损耗LTCC微波介电材料及流延技术
成果描述:我们研发的低介低损耗LTCC微波介质材料主要参数满足: 烧结温度:900度 介电常数:5.8~6.5可调 Qf:≥50000市场前景分析:该材料可广泛应用于各种LTCC天线、滤波器等微波集成器件领域和LTCC集成模块的封装领域,市场前景非常好。与同类成果相比的优势分析:目前国内还没有该类型的产品问世,相应研究所和企业主要是购买国外的Ferro公司的A6材料。由于A6材料价格昂贵,且主成分为玻璃体系,限制了其推广和应用。本成果材料主要为陶瓷体系,与LTCC工艺的兼容性很好,且成本低廉,优势明显。
电子科技大学 2021-04-10
基于智能状态检测的超音速旋流净化系统
项目成果/简介:摘要超音速旋流净化技术是湿烟气经超音速分离器绝热膨胀至超音速,降温50-100℃后,其中夹带的水蒸汽、SOx与溶解性盐、凝胶粉尘、微尘等成分发生非均质凝结后予以分离的一种新型气体净化技术,脱除效率最高可达90%,能够高效地实现烟气脱白。该技术同时借助多传感器融合方法智能诊断和动态测量流场数据,优化烟气“脱白”过程,必要时辅以高压微雾增强技术,强化分离净化效果。相较于传统的电磁法、烟气加热法、烟气喷淋法等脱白工艺,独创的基于智能状态检测与诊断控制的分离效率增强技术能实现烟气的高效率稳定脱白。团队创新成果与技术应用展示本项目团队,近十几年一直从事超音速旋流分离技术和多相流流场参数检测与电学成像技术的研究,已分别构建了超音速分离装置和电阻成像(ERT)、电容成像(ECT)及电磁(EMT)等多套系统。现有成熟技术已为国内多家单位,如上海交通大学、北京石油化工学院、北方工业大学、太原理工大学、西门子(北京)研究院等,提供了相应的电学成像系统。本项目中所采用的技术和提出的方法均为自主设计和开发,对于已研制超音速旋流分离技术和流场参数检测系统中的一些关键技术已申请了专利,具有完全的知识产权。同时开发过程中使用的所有部件和器件没有限制级产品,可避免不必要的知识产权争端,以及国外技术壁垒的限制。独创的基于智能状态检测的超音速旋流净化系统利用静电(Electrical Tomography,ES)传感器和电学层析成像(Electrical Tomography,ET)传感器,结合多源信息融合算法,实现管道内气体的非侵入式流场参数测量和状态诊断。系统将检测到的信息进行处理和融合,分析超音速分离器内的流场情况和湿气出口的成分变化,并建立异常状态检测与诊断方法,诊断系统状态。可被广泛应用于石油、化工、电力、冶金、建材、食品等工业,如烟气脱白;石油工业中油/气/水混输过程;冶金、电力工业中各种气力物料输送过程;以及化工、医药、能源等领域中的干燥过程、混合过程、流态化过程、扩散过程、反应过程等普遍涉及多相流测量问题。相较于传统的处理工艺,超音速旋流净化技术中的设备可靠,工艺过程简单,投资成本和维护成本很低。核心传感器和技术包括静电(Electrical Tomography,ES)传感器、电学层析成像(Electrical Tomography,ET)传感器和超音速旋流分离技术。静电传感器静电传感器具有结构简单、灵敏度高,可以非侵入测量等特点,近几十年来发展迅速,英国贸工部认为在煤粉的流速、浓度或质量流量测量手段中,静电法是最有前途的方法之一。在检测机理方面,目前静电法气固两相流检测可分为接触电荷转移法与静电感应法两条路线,对于应用最广泛的内壁嵌装电极式传感器结构,本团队发现转移电荷和感应电荷经电荷放大电路后,不仅体现出不同的信号波形特征,而且从频域来看,转移电荷形成的信号在整体信号中也占有重要比重。以此为基础,提出了一系列的感应电荷信息和转移电荷信息的解耦方法,提高了颗粒流动参数测量精度。本团队建立了带式静电感应实验装置与气固两相流计量实验装置。带式静电感应实验装置用来模拟带静电颗粒流动情况以及相关测速方法标定。气固两相流计量装置为参数可调的气力输送系统,用于气固两相流研究以及颗粒质量流量计量标定。两套装置计量精度均经过了天津市计量监督检测科学研究院的测试。图1 静电法技术成果展示电学层析成像传感器电学层析成像技术类似医学的CT技术,通过外围测量,重构截面电学参数(电导率/磁导率/介电常数)分布信息。电学层析成像技术根据测量模态的不同,主要分为电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography,简称ECT)、电阻层析成像技术(Electrical Resistance Tomography,简称ERT)和电磁层析成像技术(Electromagnetic Tomography,简称EMT)。系统具备高速测量、多电极组合、多测量模态切换、可视化、高信噪比和可定制化等特点。本团队针对重质劣质油的加工转化的核心设备——三相流化床,转化效率和产量还存在难以突破设计瓶颈的问题,在首次提出基于TMR的磁导率EMT方法的基础上,结合ECT 和ERT 等多种模态的电学层析成像系统,设计了基于电/磁双模层析成像的高固含率气液固三相流态化实验装置,可实现高固含率条件下,气液固三相的识别和分相分布参数的实时测量。图2 电学层析成像技术成果展示图3 ERT/ECT/EMT系统展示图4 ECT对油气润滑系统中油膜厚度检测 超音速旋流分离技术超音速旋流分离技术是结合旋流分离技术和冷凝分离技术的多组分气体冷凝分离法,具有工艺流程简单、稳定性好、效率高、能耗低等特点,成为近二十年来非常有应用价值和商业前景的新分离技术。该技术集膨胀机、气液分离器和压缩机于一体,主要由旋流发生器、超音速喷嘴、分离段和扩压管组成。其工作原理如下:经过前级处理后的含湿气体导入到超音速分离器内,经过旋流发生器,产生加速度为106m/s2的旋转流场;旋转的气体通过拉伐尔喷管时,会绝热膨胀至超音速,同时降温降压,温度最大可降低50-100℃,低温的流场环境能够使气体中的水蒸气开始凝结产生相变,出现小液滴;在旋转流场中,凝结产生的小液滴不断碰撞、聚并,在强离心力的作用下,被甩至壁面,并在气体的带动下,从湿气出口排出;经过处理的干气在管道中心流动,经过扩压器内降速升压,进行排放。本团队首次采用Young经典成核理论和C-C相平衡方程推导获得了水蒸汽自发凝结Wilson位置解析式,在此基础上,提出了基于液滴成核和生长模型的非均质凝结模型和跨声速湿空气凝结SST湍流模型,揭示了跨音速两相凝结现象“非稳态”不同振荡模式的流动特性,获得了使分离效率最大化的最优外界核心半径,深入研究了超音速分离器的流场特性、处理效率和分离特性。图5 超音速旋流分离器流场测量系统图6 凝结液滴参数测量图7 中国计量测试学会科学技术进步奖图8 超音速分离器液相分布仿真预测 针对烟气的智能状态检测与诊断控制的超音速旋流净化工艺湿法脱硫后的湿烟气直接排放会产生“白色烟羽”,由于在脱硫过程中,脱硫浆液与高温烟气直接接触,发生传热传质;一方面水分蒸发,增加烟气的含湿量;另一方面,烟气温度降低,烟气携带水蒸汽的能力降低。烟气达到饱和状态后,会携带部分小液滴,这些携带小液滴的饱和湿烟气经除雾器除去绝大部分液滴后,直接经烟囱排入大气,由于环境温度比烟气温度低,饱和湿烟气中的水分就会凝结成小液滴形成“白色烟羽”。白烟中含有较多的溶解性盐、SO3、凝胶粉尘和微尘等成分,会造成环境污染。针对上述问题,本团队首创的基于智能检测与诊断的超音速旋流净化工艺解决了传统烟气脱白技术(如烟气加热方法、烟气冷凝再加热技术和电磁脱白技术等)成本高,工艺流程复杂,维护费劲的问题,具有设备可靠,工艺过程简单,投资成本和维护成本很低的特点。该技术主要是利用超音速旋流分离器的增速降温原理,将烟气中的水蒸气进行凝结并旋转分离,通过引射器将液滴引至超音速分离器入口,辅以高压微雾增强技术,强化脱白效果。在超音速分离器分离段和湿气出口处安装本团队自主研发的多相流可视化及参数测量系统(静电层析成像系统和电学层析成像系统),结合智能化成像算法和多元信息融合算法,对管道内烟气的流场参数进行非侵入式智能测量。系统可根据测量结果,分析超音速旋流分离器内的流场情况和湿气出口的成分变化,建立异常状态检测与诊断方法,诊断脱白系统的运行状态,同时,指导引射器对液滴量引入的精确控制,进而实现高效稳定的烟气脱白。图9 针对白烟气的智能检测与诊断控制超音速旋流净化工艺流程知识产权类型:发明专利知识产权编号:2018114554307,2020102445880,ZL2016106973850技术成熟度:已有样品技术先进程度:达到国内先进水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:国家级计划/专项类别:国家自然科学基金获得经费:61.00万元
天津大学 2021-04-11
基于智能状态检测的超音速旋流净化系统
摘要 超音速旋流净化技术是湿烟气经超音速分离器绝热膨胀至超音速,降温50-100℃后,其中夹带的水蒸汽、SOx与溶解性盐、凝胶粉尘、微尘等成分发生非均质凝结后予以分离的一种新型气体净化技术,脱除效率最高可达90%,能够高效地实现烟气脱白。该技术同时借助多传感器融合方法智能诊断和动态测量流场数据,优化烟气“脱白”过程,必要时辅以高压微雾增强技术,强化分离净化效果。相较于传统的电磁法、烟气加热法、烟气喷淋法等脱白工艺,独创的基于智能状态检测与诊断控制的分离效率增强技术能实现烟气的高效率稳定脱白。 团队创新成果与技术应用展示 本项目团队,近十几年一直从事超音速旋流分离技术和多相流流场参数检测与电学成像技术的研究,已分别构建了超音速分离装置和电阻成像(ERT)、电容成像(ECT)及电磁(EMT)等多套系统。现有成熟技术已为国内多家单位,如上海交通大学、北京石油化工学院、北方工业大学、太原理工大学、西门子(北京)研究院等,提供了相应的电学成像系统。本项目中所采用的技术和提出的方法均为自主设计和开发,对于已研制超音速旋流分离技术和流场参数检测系统中的一些关键技术已申请了专利,具有完全的知识产权。同时开发过程中使用的所有部件和器件没有限制级产品,可避免不必要的知识产权争端,以及国外技术壁垒的限制。 独创的基于智能状态检测的超音速旋流净化系统利用静电(Electrical Tomography,ES)传感器和电学层析成像(Electrical Tomography,ET)传感器,结合多源信息融合算法,实现管道内气体的非侵入式流场参数测量和状态诊断。系统将检测到的信息进行处理和融合,分析超音速分离器内的流场情况和湿气出口的成分变化,并建立异常状态检测与诊断方法,诊断系统状态。可被广泛应用于石油、化工、电力、冶金、建材、食品等工业,如烟气脱白;石油工业中油/气/水混输过程;冶金、电力工业中各种气力物料输送过程;以及化工、医药、能源等领域中的干燥过程、混合过程、流态化过程、扩散过程、反应过程等普遍涉及多相流测量问题。相较于传统的处理工艺,超音速旋流净化技术中的设备可靠,工艺过程简单,投资成本和维护成本很低。核心传感器和技术包括静电(Electrical Tomography,ES)传感器、电学层析成像(Electrical Tomography,ET)传感器和超音速旋流分离技术。 静电传感器 静电传感器具有结构简单、灵敏度高,可以非侵入测量等特点,近几十年来发展迅速,英国贸工部认为在煤粉的流速、浓度或质量流量测量手段中,静电法是最有前途的方法之一。 在检测机理方面,目前静电法气固两相流检测可分为接触电荷转移法与静电感应法两条路线,对于应用最广泛的内壁嵌装电极式传感器结构,本团队发现转移电荷和感应电荷经电荷放大电路后,不仅体现出不同的信号波形特征,而且从频域来看,转移电荷形成的信号在整体信号中也占有重要比重。以此为基础,提出了一系列的感应电荷信息和转移电荷信息的解耦方法,提高了颗粒流动参数测量精度。 本团队建立了带式静电感应实验装置与气固两相流计量实验装置。带式静电感应实验装置用来模拟带静电颗粒流动情况以及相关测速方法标定。气固两相流计量装置为参数可调的气力输送系统,用于气固两相流研究以及颗粒质量流量计量标定。两套装置计量精度均经过了天津市计量监督检测科学研究院的测试。 图1 静电法技术成果展示 电学层析成像传感器 电学层析成像技术类似医学的CT技术,通过外围测量,重构截面电学参数(电导率/磁导率/介电常数)分布信息。电学层析成像技术根据测量模态的不同,主要分为电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography,简称ECT)、电阻层析成像技术(Electrical Resistance Tomography,简称ERT)和电磁层析成像技术(Electromagnetic Tomography,简称EMT)。系统具备高速测量、多电极组合、多测量模态切换、可视化、高信噪比和可定制化等特点。 本团队针对重质劣质油的加工转化的核心设备——三相流化床,转化效率和产量还存在难以突破设计瓶颈的问题,在首次提出基于TMR的磁导率EMT方法的基础上,结合ECT 和ERT 等多种模态的电学层析成像系统,设计了基于电/磁双模层析成像的高固含率气液固三相流态化实验装置,可实现高固含率条件下,气液固三相的识别和分相分布参数的实时测量。 图2 电学层析成像技术成果展示 图3 ERT/ECT/EMT系统展示 图4 ECT对油气润滑系统中油膜厚度检测  超音速旋流分离技术 超音速旋流分离技术是结合旋流分离技术和冷凝分离技术的多组分气体冷凝分离法,具有工艺流程简单、稳定性好、效率高、能耗低等特点,成为近二十年来非常有应用价值和商业前景的新分离技术。该技术集膨胀机、气液分离器和压缩机于一体,主要由旋流发生器、超音速喷嘴、分离段和扩压管组成。其工作原理如下: 经过前级处理后的含湿气体导入到超音速分离器内,经过旋流发生器,产生加速度为106m/s2的旋转流场; 旋转的气体通过拉伐尔喷管时,会绝热膨胀至超音速,同时降温降压,温度最大可降低50-100℃,低温的流场环境能够使气体中的水蒸气开始凝结产生相变,出现小液滴; 在旋转流场中,凝结产生的小液滴不断碰撞、聚并,在强离心力的作用下,被甩至壁面,并在气体的带动下,从湿气出口排出; 经过处理的干气在管道中心流动,经过扩压器内降速升压,进行排放。 本团队首次采用Young经典成核理论和C-C相平衡方程推导获得了水蒸汽自发凝结Wilson位置解析式,在此基础上,提出了基于液滴成核和生长模型的非均质凝结模型和跨声速湿空气凝结SST湍流模型,揭示了跨音速两相凝结现象“非稳态”不同振荡模式的流动特性,获得了使分离效率最大化的最优外界核心半径,深入研究了超音速分离器的流场特性、处理效率和分离特性。 图5 超音速旋流分离器流场测量系统 图6 凝结液滴参数测量 图7 中国计量测试学会科学技术进步奖 图8 超音速分离器液相分布仿真预测  针对烟气的智能状态检测与诊断控制的超音速旋流净化工艺 湿法脱硫后的湿烟气直接排放会产生“白色烟羽”,由于在脱硫过程中,脱硫浆液与高温烟气直接接触,发生传热传质;一方面水分蒸发,增加烟气的含湿量;另一方面,烟气温度降低,烟气携带水蒸汽的能力降低。烟气达到饱和状态后,会携带部分小液滴,这些携带小液滴的饱和湿烟气经除雾器除去绝大部分液滴后,直接经烟囱排入大气,由于环境温度比烟气温度低,饱和湿烟气中的水分就会凝结成小液滴形成“白色烟羽”。白烟中含有较多的溶解性盐、SO3、凝胶粉尘和微尘等成分,会造成环境污染。 针对上述问题,本团队首创的基于智能检测与诊断的超音速旋流净化工艺解决了传统烟气脱白技术(如烟气加热方法、烟气冷凝再加热技术和电磁脱白技术等)成本高,工艺流程复杂,维护费劲的问题,具有设备可靠,工艺过程简单,投资成本和维护成本很低的特点。 该技术主要是利用超音速旋流分离器的增速降温原理,将烟气中的水蒸气进行凝结并旋转分离,通过引射器将液滴引至超音速分离器入口,辅以高压微雾增强技术,强化脱白效果。在超音速分离器分离段和湿气出口处安装本团队自主研发的多相流可视化及参数测量系统(静电层析成像系统和电学层析成像系统),结合智能化成像算法和多元信息融合算法,对管道内烟气的流场参数进行非侵入式智能测量。系统可根据测量结果,分析超音速旋流分离器内的流场情况和湿气出口的成分变化,建立异常状态检测与诊断方法,诊断脱白系统的运行状态,同时,指导引射器对液滴量引入的精确控制,进而实现高效稳定的烟气脱白。 图9 针对白烟气的智能检测与诊断控制超音速旋流净化工艺流程
天津大学 2021-05-12
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