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智慧政务的文本数据挖掘应用
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 陈泳岐 计科院/计算机科学与技术 2019.9/2023.6 201931061097 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 杨云 计科院/软件工程 讲师 数据库应用 四、项目简介 本次研究主要是在“智慧政务”等网络留言平台的基础之上对大量留言数据进行分类、提取热度并对留言的回复情况进行质量评价,构建出基于机器学习的自然语言处理平台的一系列算法实现。主要包括三种算法,分别对应于政务留言中的三个痛点问题。留言分类算法主要是用来将不同留言进行分类和标签,再分别发送到对应部门,问题处理之后,留言回复质量评价算法将官方人员的回复质量进行采集与评价,判断单位人员对留言的处理情况。留言热点计算算法能够抽取每个留言的主题并生成相应的关键词展示给政务人员。
西南石油大学 2023-07-20
一种基于压缩感知理论的文本数据流抽样方法
本发明公开了一种基于压缩感知理论的文本数据流抽样方法,包括步骤 1)将文本数据流分割成固 定大小的文本片段并通过向量空间模型表示成矩阵;2)使用压缩感知理论对文本数据流进行空间降维 抽样;3)计算降维后每个文本的信息熵;4)基于文本的信息熵通过对数倾斜时间(LTT)模型得到抽 样文本。本发明面向互联网海量的、不断增加的文本流,通过更少的存储消耗来实现更快的文本流抽样 和存储,在大大降低抽样文本流规模的情况下,能够以全局视角获得整个文本流中最有价
武汉大学 2021-04-14
生物样本数据智能管理及自动存取系统
本项目是从生物制药顶层设计考虑,通过样本自动存取系统来提高生物制 药的科研水平和效率,采用先进技术解决系统集成中的复杂关键技术问题。项 目针对目前普遍使用冰箱(柜)冷藏样本的缺陷,进行彻底变革,设计全封闭 蜂窝式复合旋转机构,在此基础上,再运用相关技术,设计一种既能高效、安 全存取样本,又能高效利用和管理样本的系统,该系统功能扩展后,可组成智 能自动实验系统。
山东大学 2021-04-13
基于维基百科与文本的知识单元挖掘软件
成果描述:本软件面向文本,对知识单元关联关系进行挖掘,从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系,实现了从海量信息中的知识关系提取。市场前景分析:随着计算机网络的迅速发展和日益普及,因特网上的信息以指数增长。信息时代带来了海量的数字化文本,日益积累的数据使得信息的获取越来越困难。人们的时间和精力是有限的,面对如此巨大的数字资源,无法从大量数据中迅速而准确地找到有用的信息,因而需要自动化的抽取工具,来帮助人们检索海量数据。与同类成果相比的优势分析:本软件相对于其他同类成果,自动化程度更高,挖掘关系的正确性有相对提高,对海量数据中知识单元关系的挖掘有很大的用处。
电子科技大学 2021-04-10
基于维基百科与文本的知识单元挖掘软件
本软件面向文本,对知识单元关联关系进行挖掘,从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系,实现了从海量信息中的知识关系提取。
电子科技大学 2015-02-12
大数据挖掘技术及应用
针对国家大数据战略的重大需求,着重发展了空间大数据、互联网大数据等研究方向,攻克了深度挖掘和深度分析等关键技术,显著提升了数据挖掘精度和智能化水平,利用这些技术研发了气象短临预报系统、国产气象卫星自定标模型、通用数据挖掘平台DMBOX、华为应用市场推荐系统和深圳海关自动检验检疫系统等,解决了智慧气象、企业应用和智能通关等领域的实际应用问题,获得了重大的社会和经济效益。
哈尔滨工业大学 2021-04-14
工程优化设计与大数据挖掘
一、 项目简介为解决复杂工程优化设计等问题,研发智能优化技术及软件进行工程建模与优化设计,可以应用于电子、通信等诸多领域。面向复杂大数据信息,研发智能数据挖掘技术可以发掘潜在规律和感兴趣的信息,为工业、农业、国防、金融和证券等诸多行业服务。本项目在国家和省市等基金资助下开展的,率先研发出石油测井智能数据挖掘系统;在无线通信、智能天线、半导体器件仿真等领域取得满意的优化设计效果。二、 项目技术成熟程度在Windows环境下开发出《智能数据挖掘系统(1.0版本)》,并获得国家软件著作专利权;现已开始应用在石油测井、无线通信与智能天线等领域,效果显著。如图1至图3所示。三、 技术指标本项目研发的软件系统在 Windows系统和VC++平台下进行,还能嵌入Matlab等工具箱进行工作。并具有界面友好、可视化程度高、扩展性强等特点。四、 市场前景对于各种复杂工程问题的建模与优化是非常重要的;面向各行各业的大数据进行数据挖掘,为决策服务更是势在必行。本课题正是解决这些问题,其应用前景广阔。五、 规模与投资需求本项目适用于各行各业,主要研发专用软件系统,研发成本较低(约5-10万元)。六、 效益分析本项目主要应用于各类复杂工程问题的建模与优化设计,以及各行各业的大数据挖掘,其经济效益是相当可观的。七、 合作方式双方协商,可以采取转让、合作、技术指导或其他形式。八、 项目具体联系人及联系方式(包括电子邮箱)联系人:夏克文;地址:(300401)天津市北辰区 河北工业大学信息工程学院;Email:kwxia@sina.com;电话:022-60435739九、高清成果图片2-3张图1为系统主界面;图2是测井解释应用;图3是天线波束形成。图1 智能数据挖掘系统主界面图2(a) 某油井测井数据200%比例读取的测井图图2(b) 基于支持向量机(SVM)的测井解释图3 基于智能优化算法的波束形成方向图
河北工业大学 2021-04-11
LJParser 大数据搜索与挖掘平台
成果简介:LJParser 大数据搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要, 融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,提供了用于技术二次开 发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API 可以无缝地 融合到客户的各类复杂应用系统之中,可兼容 Windows,Linux, Android, Maemo5, FreeBSD 等不同操作系统
北京理工大学 2021-04-14
基于大数据的体质健康数据采集及挖掘技术
基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 聚焦全民健康,尤其是青少年体质健康的提升,融合人工智能、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术,以健康失衡状态的动态辨识与健康自主管理为主攻方向,构建以信息科技为引领的一体化健康服务管理体系。通过非二代设备的智慧化升级技术开发智慧化设备,并进一步构建智慧化场景。基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。建设运动康复处方库、健康行为评价体系与健康行为风险预警模型,基于控制论、行为科学等理论方法构建健身指导决策支持系统,形成基于“大数据”的健康行为决策技术体系。
西南交通大学 2022-09-13
数据库数据分析与深层信息挖掘技术
采用人工智能技术对数据库进行数据分析与深层信息挖掘的计算机软件系统(RoboMiner),主要用于对数据库中的进行数据分析,从中提取隐含的深层信息,为企事业建立新的业务模型和为决策提供支持。数据库数据分析与深层信息挖掘技术也是海量信息处理的基本工具,其应用场合极为广泛,前提是数据的积累。我们可根据用户的业务要求及其数据库的数据特点来为用户开发专用的软件系统。技术水平及指标 ·具备数据挖掘的基本功能:数据予处理,挖掘、结果表达与管理。
南开大学 2021-04-14
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