盛华科技，成立于2003年，地处中国的胶东半岛，总部设在梨乡莱阳，是专业从事液晶材料、OLED材料、医药中间体研发、生产和销售的高新技术企业。公司前身为莱阳市盛华科技有限公司， 2016年3月改制为股份有限公司，更名为山东盛华新材料科技股份有限公司，注册资本1.18亿元，资产总额4.58亿元，占地面积30万平方米，建筑面积19.7万平方米。下设莱阳市盛华电子材料有限公司、山东盛华电子新材料有限公司两家全资子公司。 公司拥有一支优秀的创新管理团队，本科以上学历人员85人，其中博士6人，硕士12人。拥有国内一流的研发及质量检测中心，国际先进的分析检测设备20余台(套)、标准化生产线15条、纯化中心2处，500-5000L各类反应釜280余台(套)，辅助设备150余台(套)。开发新产品130多种，其中80多种新产品已形成规模化生产，产品畅销国内市场，并远销日本、韩国、德国等国家，产品质量和售后服务在客户中享有良好的信誉，已成为国内重要的显示材料供应商。 公司与浙江大学、南京工业大学、上海交通大学、复旦大学等国内著名高校建立了长期的产学研战略合作关系，并建立了青岛科技大学及陕西国防学院实习基地，产、学、研合作及成果转化成效显著。公司先后承担了国家863计划、国家重点新产品计划、国家中小企业发展专项资金项目、山东省自主创新成果转化重大专项、山东省科技发展计划等20余项重大课题；获得国家授权专利28项，其中授权发明专利14项，获得省市级以上科技奖励2项。 盛华科技，始终以“科技创新”为主导，持续对产品结构优化升级，全面建立质量、环境、职业健康与安全管理体系，已通过ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系证、OHSAS18000职业健康与安全体系认证。公司先后被认定为“山东省高新技术企业”、“省级文明单位”、“山东省创新转型优胜企业”、“山东省院士工作站”、山东省“省级示范工程技术研究中心”、山东省“一企一技术研发中心”、“中国专利山东明星企业”、“山东省知识产权示范企业”，并通过了国家知识产权管理规范(GB/T 29490-2013) 认定。 盛华科技，将以“昌盛华夏”为己任，坚持“诚信、务实、团结、创新”的精神，引领企业向“科技、高效、环保、开放”的方向发展，致力创建新型显示材料国际知名品牌，打造高科技创新型国内一流企业。

山东麦丰新材料科技股份有限公司，位于中国肥城高新技术产业园,是专业从事中高端新型抛光研磨材料研发生产的高新技术企业.公司自2005年涉足纳米抛光研磨材料的研发,先后开发生产氧化铈,氧化锆,氧化铝,抛光粉，二氧化硅,氧化铈,氧化铝,氧化锆抛光液等抛光研磨辅料,38种规格的系列产品. 公司技术装备先进,焙烧,粉碎分级技术工艺独到成熟,具备1500T/年抛光研磨材料的研发生产能力.产品已销往全国各地,产品性能和质量稳定,受到广大用户赞誉；2013年开始进入韩国,日本及台湾地区市场. 公司秉承“海纳百川、持续创新”的经营理念,注重产品品质的持续改善和新产品的开发.产品主要应用于精密光学玻璃,蓝玻璃,液晶玻璃,TFT减薄,光掩膜材料及手机触摸屏、光纤、半导体以及蓝宝石衬底,精密五金等行业,公司设立国内、国际贸易部,致力于同全球客户建立战略合作伙伴关系.

成果简介： 对于各种颗粒、纤维增强复合材料，目前主要采用大规模的宏观力学实验寻找力学性能变化规律，进而为提高材料力学性能提供支持，实验繁杂，周期长，投入大。采用显微镜原位力学性能测试方法，对复合材料在各种外力作用下的破 坏过程进行细观观测，有助于对填料、纤维的增强效果及其对复合材料力学性能的影响进行研究，进而探寻影响材料力学性能的主要因素，可大大节约开发成本， 提高开发效率。但目前国内所具有的细观力学性能观测条件主要利用带有原位加 载台的扫描电镜技术，该实验系统成本昂贵，国内仅有少数几家科研院所拥

针对国内泥土固化利用的状况，进行了理论探索、实验室研究和现场试验，有效解决了传统泥土固化材料兼容不好、生态适宜性差等难题，开展了离子型泥土生态固化新材料的原始创新和集成创新研究。已应用在抗盐耐污防渗防水、软土加固强化工程中，其合成方法、制备工艺及新材料应用设计均具技术创新。技术研发成果已列入水利部《2014年水利先进实用技术重点推广指导目录》，涉及技术研发、集成，成果转化等过程。 对含水量大的淤泥软土通过降粘脱水剂应用，加大有机质中水分子的活性，借助渗透扩散剂的迅速渗入与传统材料中物

成果简介在钢铁企业规模快速发展的同时， 大量备件的消耗给资源、 能源造成巨大浪费， 而市场竞争的日趋激烈又给降低生产成本带来巨大压力。 经验证明， 应用表面技术在实现备件长寿化方面显现出卓越的功效。 超音速喷涂产品涂层具有硬度高、 涂层孔隙率小、 涂层结合强度高、 涂层无分层现象以及涂层表面粗糙度低等优点， 代表着当前表面技术应用方面国际先进水平。 该项目的投建， 将可对冷轧生产线镀锌池内的沉没辊和稳定辊， 连退炉中的高中低温段炉辊， 张力辊、 纠偏辊、 转向辊等各种工艺辊以及板坯连铸

新材料专业高层次人才、专家教授2人

　　采用进口弯曲防火板台面，具有防静电、防水、防火、耐刮、耐磨、抗击使用寿命长等特点。铝木框架结构，壁厚1.4㎜，表面采用环氧树脂粉末喷涂，设有抽屉式交直流教师主控电源，分组开关及凋节学生电源。预留可放电教设备功能，设有储物柜。具有防静电、防水、防火、耐刮、耐磨、抗击使用寿命长等特点。

产品详细介绍高中力学演示板

城市生活垃圾焚烧发电目前已被公认为是城市生活垃圾资源化、减量化和无害化处理的的最有效方式，国内外大中城市都通过建设垃圾高效无害处理的焚烧发电厂来处理日益增长的城市垃圾。垃圾成分中腐蚀性物质，在锅炉内部高温和压力下发生复杂的化学、电化学反应，导致焚烧锅炉主要受热面烟气侧腐蚀十分严重，腐蚀程度和因腐蚀引发的爆管事故远高于同级别的燃煤锅炉。受热面腐蚀问题是严重影响垃圾焚烧锅炉系统安全、经济运行与寿命的主要问题。 通过本项目的研究，摸清了受热面腐蚀机理，开发出适合四种工况下膜式水冷壁和过热器的防腐蚀技术及工艺方案,包括：中温中压、中温次高压、次高温次高压、高温高压四种工况，并在相关项目中实际应用效果明显。项目研究申请并获得了授权专利多项，形成了丰富的材料体系、成熟的质量工艺体系，具备工业化大规模应用条件。相关成果还可应用于流化床锅炉、煤粉炉、气化炉、磷化工黄磷尾气处理余热锅炉、钢铁行业焦虑煤气锅炉、化工反应炉等领域。 部分专利 序号 专利名称 专利类型 专利号/申请号 许可方式 1 一种受热面防磨蚀的水冷壁用管及其制备方法与应用 PCT专利 PCT/CN2018118156 国家阶段 2 受热面防磨蚀的膜式水冷壁及其制备方法 PCT专利 PCT/CN2019071988 国家阶段 3 一种在钢基体上制备耐海水耐腐蚀熔覆层的方法 发明专利 201110122035.9 授权 4 感应重熔与喷射一体化制备垃圾焚烧发电锅炉管复合涂层的方法 发明专利 201910601418.0 授权 5 锅炉水冷壁高温防腐涂层制备与管基体热处理协同强化技术 发明专利 201910601433.5 授权 6 一种受热面防腐蚀的水冷壁及其制备方法与应用 发明专利 201811150322.9 实审 7 一种受热面防磨蚀的膜式水冷壁及其制备方法 发明专利 201811150408.1 实审 8 一种硼化物陶瓷颗粒增强复合材料制备方法 发明专利 201710457857.X 授权 9 基于裂纹扩展效应的陶瓷切割推磨复合式平面加工方法 发明专利 2016110816617 授权 10 一种用废轧辊再制造成水泥辊压机的挤压辊方法 发明专利 201910755439.8 实审 11 锅炉膜式壁涂层高频重熔气体保护抑制管排氧化技术 发明专利 201910731494.3 授权 12 中速磨煤机磨辊耐磨堆焊用粉芯焊丝及其制备与堆焊方法 发明专利 2011103031690 授权 13 用于水泥行业辊压机的挤压辊及其制造方法 发明专利 CN106181217A 授权 14 用于制备含有非晶相的高耐磨涂层的粉芯丝材及其制备 发明专利 CN106191738A 授权 15  一种膜式壁表面制备防磨蚀涂层的微熔焊设备 实用新型 201921786621.1 授权 16 一种锅炉水冷壁专用喷砂机 实用新型 201921786251.1 授权 17 一种膜式壁双枪立式堆焊装置 实用新型 201821177387.8 授权 18  一种膜式壁立式堆焊夹具 实用新型 201821177386.3 授权 产品展示 生产工艺 自动化程度高，避免了人为因素； 实现微冶金结合，稀释率低，结合强度高； 热变形小，有利于装配； 涂层质量和成分得到严格控制，合格率高； 效率高，安全环保。 特色材料 1.系列合金粉末 完全自主研发的材料体系，并申请发明专利 高Ni、Cr含量，兼具抗腐蚀和抗磨损性能 与基体材料导热系数及热膨胀系数相近 根据不同环境的磨损和腐蚀需求，可调整材料配方 彻底突破合金堆焊丝材的局限性 根据垃圾“热值”、“工业分析”、“元素分析”数据可实现涂层材料针对性配比 2.纳米纳米高导热防结焦陶瓷封孔剂 作用: 防止或阻止腐蚀介质浸入基材表面； 延长合金涂层的防护寿命； 用于密封的涂层,防止液体和压力泄漏； 防止污染或研磨屑碎片进入涂层 保持陶瓷涂层的绝缘性能。 性能： 纳米碳化硅粒子具有高导热系数，是碳钢的2倍以上，热膨胀系数小； 硬度是碳钢的10-15倍，有极强的耐磨特性； 该涂层厚度为几十微米，大的比表面积使得涂层吸附能力强，不易剥落； 表面光滑平整，不易结焦。 化学性质极为稳定，1000度以下不与常规酸碱盐反应。  

一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 涂然 计算机科学学院/计算机科学与技术 2018/2022 201831061321 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 张全 计算机科学学院 讲师 计算机视觉、并行计算 四、项目简介 本项目开发的产品主要是针对加油站的一些风险行为进行视频监控监测，监控检测部分包括吸烟、打电话操作等危险行为，当检测到风险行为发生的时候，通过互联网的高效传输，会通过语音报警的形式进行提醒，这样可以有效的避免加油站灾难事故的发生，进一步降低加油站可能的安全隐患，能够更加保证加油站工作人员和附近居民的生命和财产安全。 本项目首先在加油站合理的布置多个监控摄像头，确保能够无死角的监控加油站的完整环境，然后结合计算机视觉和深度学习中的目标检测和目标跟踪算法，对需要监控的的风险行为进行识别，然后利用训练好的识别模型运行在监控设备里面，通过监控摄像头能够对加油站的危险行为进行及时预警，实现有效降低加油站事故发生的概率。本产品将深度学习和实际工程应用相结合，经过实际测试，取得效果非常显著，得到加油站工作人员的认可。