高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
一种基于Mamba架构的遥感图像分割方法及系统
本发明公开了一种基于Mamba架构的遥感图像分割方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,其中方法包括:获取船舶遥感图像并进行预处理得到优化图像集;基于优化图像集对分割模型训练得到训练好的分割模型;获取待处理图像依次输入至训练好的分割模型中的分区层和第一卷积单元得到第一特征序列;第一特征序列输入至下采样单元得到第二特征序列和第三特征序列;第三特征序列输入至瓶颈单元得到第四特征序列;第二特征序列、第三特征序列和第四特征序列输入至上采样单元得到第五特征序列;第一特征序列和第五特征序列输入至第二卷积单元处理并进行线性投影得到船舶分割结果。提高了在复杂图像中小目标船舶的分割提取精度。
南京工业大学 2021-01-12
一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法,属于高光谱图像处理技术领域,包括S1、采集原始高光谱图像块;S2、构建光谱空间特征重构可逆融合网络,包括FIR、SSIF、SP和TE;S3、将输入FIR,生成重构特征;S4、将重构特征输入SSIF,生成增强特征;S5、将增强特征输入SP,生成语义标记序列;S6、将语义标记序列输入TE,生成;本发明提供的一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法,实现了困难样本特征的无损传递、增强了混合像元的区分性特征表达以及提升少样本类别的分类均衡性。
上海理工大学 2021-01-12
MV-U2000便携式USB总线图像采集盒
产品详细介绍 【外置图像采集卡产品简介】 MV-U2000 外置图像采集卡 USB图像采集卡 工业图像采集卡是便携的外挂式USB彩色/黑白图像采集盒,这种轻便的盒子可通过USB2.0总线和主机连接,与便携式或台式计算机配合,形成各种类型的移动式图像处理工作站,特别适用于野外、活动场所、和工作环境狭小的场合。  MV-U2000外置图像采集卡 USB图像采集卡 工业图像采集卡软硬件更新升级,新的图像采集盒采用10BIT A/D转换芯片,图像更清晰,色彩更丰富艳丽,实时性更强,采样频率更高,配套的SDK开发包软件功能更强大,是外置的图像采集处理的理想选择,欢迎咨询。  MV-U2000 外置图像采集卡 USB图像采集卡 工业图像采集卡特别适于:笔记本图像采集处理、高精度高速图像采集处理  医学图像采集、显微成像、工业检测、野外图像采集存储、野外监控录像系统 便携移动图像采集处理、移动智能交通、移动电子警察、移动车辆稽查系统 【USB图像采集卡数据流向】  MV-U2000 外置图像采集卡 USB图像采集卡 工业图像采集卡是模拟图像数据由摄像头采集后,经视频编码芯片处理,转化成数字图像,传给可编程逻辑器件FPGA;FPGA接收到数字图像数据后,送RAM缓存,然后从RAM中取出数据,传给USB 2.0控制芯片,该芯片利用USB 2.0接口将数据最终传给计算机实时显示并存储。【工业图像采集卡技术特点与指标】  ●MV-U2000 外置图像采集卡 USB图像采集卡 工业图像采集卡接收标准的视频信号,彩色和黑白图像采集。  ●实现多路视频信号的实时切换/扫描、同时采集处理。  ●采样位数:黑白方式9Bit,彩色方式RGB15、16、24和32Bit。  ●MV-U2000 外置图像采集卡 USB图像采集卡 工业图像采集卡水平解像度:可达电视线480以上。  ●一路复合或Y/C视频输入可选,亮度、对比度、饱和度软件可调。  ●图象显示采集分辩率:720X576,具有开窗功能,缩小功能。  ●MV-U2000 外置图像采集卡 USB图像采集卡 工业图像采集卡采集和传送的图像数据格式:彩色:YUV422、RGB888、RGB8888。黑白:GRAY8。  ●USB2.0时的图像传速度:至内存:25帧(YUV422)至显存:25帧(RGB888)。  ●本图像采集卡严格执行场同步,保证不丢帧;且每一帧图像均完整,正确,图像不抖动。  ●界面及操作:界面友好,操作简单,即插即用,系统自动完成所有的环境设置。【开发工具】   ● MV-U2000 外置图像采集卡 USB图像采集卡 工业图像采集卡操作系统支持:Windows 2000、XP、Vista。  ● SDK支持:VC、VB、Delphi。提供演示程序及演示程序源代码!  ● 驱动支持:WDM、VFW、DirectX、OpenCV、Twain、Matlab、LabView、Halcon、MIL。       (产品可大量为客户提供裸板或定制,为OEM、系统集成商所配套,提供优惠的价格优良的服务)【典型应用】  广泛应用于便携、野外图像采集,移动电子警察、公路收费、工业检测、医学影像、仪器仪表、生物识别、多媒体监控,机器视觉等领域。
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
图像级超高分辨率高性能 激光雷达
Pandar128 图像级超高分辨率高性能激光雷达
上海禾赛科技有限公司 2022-03-01
一种通用外科手术立体显微摄像演示装置
临床上肿瘤的治疗用药分为传统细胞毒类药物和新型分子靶向药物,后者通常具有相对明确的靶 本研究对象为一种通用外科手术立体显微摄像演示装置,由3D高清数码摄像机、显微适配器、显微摄 点,抑制肿瘤细胞生长而减少对正常细胞的作用,对肿瘤的选择性高、毒性小。磷脂酰肌醇 - 3 -激酶 像镜头、聚焦光源、3D高清液晶显示器及调节器支架所构成。本技术成果可方便调节显微摄像镜头距离和 (Phosphoinositide 3-kinase,PI3K)是许多生命活动中关键的信号分子。PI3K抑制剂在抑制肿瘤细胞增 角度,还可调节聚焦光源光斑大小。根据3D显示屏的不同类型,手术者可能需要佩带不同的3D眼镜或头 殖、诱导肿瘤细胞凋亡和逆转肿瘤细胞耐药性等方面具有独特的优势,可以单独用药或与其它靶向药物联 戴式立体显示眼镜,也可采用能直接用裸眼观看的3D显示屏。术者或助手可直接调控或通过遥控器调控 合用药。 3D摄像机,即调控变焦、对焦和摄录像等。由于采用高清3D摄像显示模式,其图像分辨率和清晰度可达 目前以PI3K信号通路中关键分子为靶点的抗肿瘤药物研究已有近20个化合物进入临床试验阶段,有4 到或超过光学显
中山大学 2021-04-10
CTG—055D型智能化显微投影仪
本仪器是纺织总会作为纤维细度及含量测定的标准仪器,利用先进的光学和计算机图像处理系统来测量各种纤维直径和分析纤维表面的综合仪器。是毛、麻、棉纺、化纤、羽绒行业、畜牧业,商检、纤检系统的必备检验设备。 本仪器具有图像清晰、分辨率高、检测快速可靠的特点。可在普通实验室条件下稳定工作及可将测量到的原始数据,利用数据处理平台进行分类统计,获得最终定量分析结果并可打印输出数据报表及直方图。 技术规格: 1.投影系统,采用放大500倍,符合国际标准A方法检测和国家标准B方法检测。目视系统可放大960倍。 2.计算机显示系统:光学成像CCD转化成数字图像,并由计算机专用软件对数字图像进行处理。 3.内置纤维平均直径、变异系数、标准偏差计算,根据国家标准GBl0685—89、国际标准RS0137-85制定。 测量范围为2-200μm,圆型截纤维;测量精度±0.5μm;测量重复性±0.1μm:测量速度500根/10min。
上海理工大学 2021-04-11
一种结构光照明的双光子荧光显微系统
本实用新型公开了一种结构光照明的双光子荧光显微系统。电光强度调制器、扩束镜和相位调制器沿飞秒激光器发出的光束依次布置在前方,经电光强度调制器功率调制、扩束镜扩束和相位调制器相位调制后入射到扫描模块中,扫描模块的出射光依次经扫描镜、场镜、二色镜和物镜后照射到样品架的样品上,物镜安装在Z向扫描台上。本实用新型为生物组织深层无创成像提供了一种可行的方式,能得到信噪比大大提升的显微图像,效率高灵敏度强,能够在传统多光子方法无法清楚识别的深度重建衍射极限分辨率。
浙江大学 2021-04-13
一种自聚焦物镜及微型荧光显微成像装置
本发明公开了一种自聚焦物镜及微型荧光显微成像装置。所述 自聚焦物镜,包括自聚焦透镜和端面抛光的玻璃棒,所述端面抛光的 玻璃棒的一端面与所述自聚焦透镜的像方端面连接。所述荧光显微成 像装置,包括激发光源、聚焦透镜、二向色镜、所述自聚焦物镜、结 像透镜、以及面阵光电探测器;所述激发光源发出激发光经聚焦透镜 聚焦,透射在所述二向色镜上;所述二向色镜将经聚焦的激发光反射, 通过所述加长物镜透射在样品上;样品激发出的荧光,被所
华中科技大学 2021-04-14
用于扫描显微环境的纤维净浆试件成型模具
本发明公开了一种用于成型扫描显微环境下单轴双向微力学试验的试件模具的形状尺寸和制作工艺,属于微纳米力学及精密仪器领域。配合 SEM 的单轴双向微力学测量平台的尺寸,用图形软件设计出试件的上模具和底板。试件尺寸及形状示意如图, 以单元为小组,对试件进行布置;利用不同的加工工艺,选择材料成型上模具和底板。根据底板和上模具的厚度选取长尾票夹的型号,用以试件成型过程中对模具的固定。
扬州大学 2021-04-14
一种三维像素超分辨显微成像方法
一种三维像素超分辨显微成像方法,其特征在于,沿与图像采 集装置传感器平面水平方向 x、竖直方向 y 和显微镜的 z 轴方向各均成 非直角空间偏转角的空间矢量扫描样品,以能够使每两张相邻的图像 切片之间沿着 x,y,z 方向均有亚像素位移的步长进行扫描,通过图像采 集装置采集得到原始三维图像序列 A,将原始图像序列 A 根据无损采 样原则分割成多组三维图像序列 Bi,对 Bi 进行超分辨处理,生成三维 高分辨图像 E,
华中科技大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 61 62 63
  • ...
  • 135 136 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1