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XM-F600腹腔镜手术技能训练人体模型
XM-F600腹腔镜手术技能训练人体模型   一、功能特点: ■ XM-F600腹腔镜手术技能训练人体模型可用于外科及妇产科在手术台上用腹腔镜手术器械、高清摄像机及监视器对常见腹腔疾病腹腔镜手术的模拟训练,可进行腹腔镜手术的切开、剥离、止血、结扎、缝合等基本手术操作。 ■ 模拟腹腔镜30度镜可达到多方位观察的目的,光源LED、摄像机,镶嵌在镜头中,人体模型腹腔内的视野图像输出到22寸彩色屏幕上,操作者通过观察屏幕上的图像进行操作。 ■ 模拟腹腔镜可通过拉伸调节镜头与目标的距离调节焦距改变图像的清晰度,镜头靠近腹内模型时获得局部放大图像,后退至套管口时获得腹腔内较广泛的视野,可根据操作精细度和观察需要及时调节,镜头中心视野应对准术者的器械随之移动,根据需要调整近距或远景视野。 ■ 模拟腹腔内可放置各种训练模型,包括彩豆模型、套圈模型、缝合板模型、多形状缝合模块、囊状器官模型、盲肠阑尾模型、肝胆模型、子宫附件、穿线模型、横结肠、肾及输尿管、胰腺和脾、血管模型、肠模型、器官粘连模型,可将各种训练模型根据教学需要选取一种,置入腹腔中。 · 套圈模型:在圆柱型的胶块上设有6个倒L型钢钩,受训者用抓钳抓取小圈套在其上,套满为止,反复训练,可逐渐提高速度。 · 彩豆模型:将容器内的各种颜色彩豆,抓取指定的颜色,分别抓到各自的容器中。 · 穿线模型:10余个锥形胶块的顶部,设有直径有2-3mm小的钢圈,用持针器夹持缝合线,逐个穿过钢圈,直至穿完。 · 囊状器官模型:细的部分可进行切开吻合,膨大部分可进行切开缝合或切除部分后吻合。 · 血管模型:可进行小血管结扎的训练。 · 各部内腔器官模型:使用时粘贴在背板上,防止操作时移动,对各种器官可进行切开、止血、剥离、缝合、打结练习。 · 肝胆囊模型:可进行胆囊摘除术训练,肾及输尿管模型,可进行输尿管吻合,结石取出术。 · 肠模型:可进行肠(切开)吻合术。 · 盲肠阑尾模型:可进行阑尾切除术训练,其他器官可练习剥离切除缝合等练习,模拟阑尾动脉、胆囊动脉可更换。   二、系统配置: ■ 仿真腹腔镜手术技能训练人体模型:1具 ■ 模拟手术台:1张 ■ 成像设备:1套 ■ 22寸液晶监视器:1台 ■ 模拟手术器械:5把(持针钳、弯分离钳、弯剪刀、抓钳、打结钳各1把) ■ 训练模型:1套(彩豆模型、套圈模型、多形状缝合模块、囊状器官模型、盲肠阑尾模型、肝胆模型、子宫附件、穿线模型、横结肠、肾及输尿管、胰腺和脾、血管模型、肠模型、器官粘连模型各1套)
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-F500腹腔镜手术训练箱及系列模型
XM-F500腹腔镜手术模拟训练器   一、主要功能: ■ XM-F500腹腔镜手术训练箱及系列模型设有操作台,具有结构简单、性能可靠、使用方便、经济实惠等特点,通过将模型放置在训练箱中操作手术器械进行手术技能演练,可提高学员的手眼协调及双手配合能力,熟悉腹腔镜手术器械使用及移物、切开、剥离、止血、结扎、缝合及切除等基本技能,适用于医学院校和各大医院、腹腔镜手术培训中心进行腹腔镜手术技能训练和考核。 ■ 训练箱内可放置各种训练模型,包括:套圈模型、彩豆模型、缝合训练模型、3D缝合模块、穿线模型、血管模型、肠模型、肝胆模型、肾及输尿管模型、胰腺和脾模型、横结肠模型、子宫及附件模型、囊状器官模型、器官粘连模型、盲肠阑尾模型,将各种训练模型根据教学需要选取一种,置入训练箱中。   二、模块功能: ■ 套圈模型:在圆柱形的胶块上设有6个倒L型钢钩,受训者用抓钳抓取小圈套在其上,反复训练,可逐渐提高速度。 ■ 彩豆模型:将容器内的各种颜色彩豆,抓取指定的颜色,分别抓到各自的容器中。 ■ 穿线模型:10余个锥形胶块的顶部,设有直径有2-3mm小的钢圈,用持针器夹持缝合线,逐个穿过钢圈,直至穿完。 ■ 囊状器官模型:细的部分可进行切开吻合,膨大部分可进行切开缝合或切除部分后吻合。 ■ 血管模型:可进行小血管结扎的训练,必要时可用模拟血泵与血管模型连接,损伤时可有出血,训练效果更加逼真。 ■ 内腔器官模型:使用时粘贴在背板上,防止操作时移动,对各种器官可进行切开、止血、剥离、缝合、打结练习。 ■ 肝胆模型:可进行胆囊摘除术训练。 ■ 肾及输尿管模型:可进行输尿管吻合、结石取出术。 ■ 肠模型:可进行肠(切开)吻合术。 ■ 盲肠阑尾模型:可进行阑尾切除术训练,其他器官可练习剥离切除缝合等练习。   三、标准配置: 1、成像设备: ■ 高清摄像头 ■ LED光源 ■ 19寸监视器及万向支架 ■ 腹腔镜一体车 2、模拟手术器械: ■ 持针钳:1把 ■ 打结钳:1把 ■ 弯剪刀:1把   3、练习模块: ■ 套圈模型:1个 ■ 彩豆模型:1个 ■ 缝合训练模型:1个 ■ 3D缝合模块:1个 ■ 穿线模型:1个 ■ 血管模型:1个 ■ 肠模型:1个 ■ 肝胆模型:1个 ■ 肾及输尿管模型:1个 ■ 胰腺和脾模型:1个 ■ 横结肠模型:1个 ■ 子宫及附件模型:1个 ■ 囊状器官模型:1个 ■ 器官粘连模型:1个 ■ 盲肠阑尾模型:1个
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
伟伦肠镜检查灯灯泡07800-U 6V
产品详细介绍伟伦肠镜检查灯灯泡07800-U 6V6V,0.71A3050K色温75小时额定寿命替代品每个单独吸塑包装,一卡6粒
东莞市毅迈光源照明有限公司 2021-08-23
基于黄金分割比例的菱形模板双尺度图像去噪方法
本发明涉及一种基于黄金分割比例的菱形模板双尺度图像去噪方法。本发明的技术要点是采用菱形模板并进行自适应模板扩充,利用参与计算的信号点的距离权重和灰度权重的归一化权重进行去噪。本发明的优点是菱形模板中参与计算的所有信号点到中心点的距离方差较小,尽可能避免了距离过远的信号点参与滤波计算;根据噪声密度取部分信号点参与计算,不仅降低了计算复杂度,而且降低了模板内可能存在的其他噪声及边缘对滤波效果的影响;模板中横向包含的像素点和纵向包含的像素点个数之比为1:0.618,充分利用了数学的经典理念,也符合人的视觉习惯。实验结果表明,本发明既能处理低密度噪声,又能处理高密度噪声,噪声密度越高,相对效果越好。
河北师范大学 2021-05-03
一种相控阵三维声纳图像离线处理系统和方法
本发明公开了一种相控阵三维声纳图像离线处理系统和方法,系统包括三维声纳图像数据读取模块、单帧重建模块、精确配准模块,拼接融合模块;方法包括:读取GPS、姿态信息以及原始声纳点数据并进行解析,将采集到的三维点阵数据连接成为三角面片,再将相邻两帧图像两两配准的结果,通过最优化处理得到全局配准信息;将配准后的数据进行重采样,再重建,以消除两帧之间的重叠部分并将单帧图像融合成一幅整体图像并进行三维可视化显示。该系统结构谨严、高精度、图像清晰、交互方便、可扩展性强,有效地实现了三维声纳图像的离线处理功能。
浙江大学 2021-04-11
一种基于运动颜色关联的视频图像显著性检测方法
本发明公开了一种基于运动颜色关联的视频图像显著性检测方 法,包括:获得视频图像的静态显著性图;提取场景的光流向量场;对光流向量场进行初步分类并抛弃最大分类区块;将视频图像从 RGB 颜色空间转换到 HSV 颜色空间;根据 HSV 颜色空间 H 分量中对应颜 色在输入图像中出现的频率,生成颜色直方图;针对光流向量场有效 分类区块中的每个向量,将其范数投射到颜色直方图的相应区间中去, 得到每个颜色区间的运动尺度变量;得到每种颜色的运动显著性值并 投影到原图像生成运动显著性图;将运动显著性图与静态显著性图相 加得到最终显著性图。本发明的方法可以有效地将运动特征纳入显著 性考虑范围,在现有的运动视频测试集上能取得优于传统方法的结果。
华中科技大学 2021-04-11
一种基于字典渐近更新的人脸图像超分辨率方法
一种基于字典渐近更新的人脸图像超分辨率方法:在训练阶段,采用去一法对低分辨率人脸图像训 练集的每张低分辨率人脸图像进行超分辨率重构,得到一层低分辨率中间字典;以此低分辨率中间字典 作为新的低分辨率人脸图像训练集输入,重构得到新一层的低分辨率中间字典;重复上述过程,最终得 到多层低分辨率中间字典。在测试阶段,根据输入的低分辨率人脸图像,上一层低分辨率中间字典和高 分辨率人脸图像训练集,对输入低分辨率人脸图像进行超分辨率重构,得到预估高分辨率人脸图像;重 复上述过程,最终重构出高分辨率人脸图像。本发明可得到更高质量、与真实情况更为接近的重建效果。
武汉大学 2021-04-13
一种基于支持向量回归的 SAR 图像适配性预测方法
本发明公开了一种基于支持向量回归的雷达图像适配性预测方法。所述方法包括:学习阶段,提取 SAR 图像多维特征构成学习集;对学习集样本特征预处理后,将其分为学习集 L1、L2,然后用学习集L1 训练支持向量机,并用得到的 SVM 模型对学习集 L2 进行分类,根据分类正确率、样本特征和类心之间的距离计算各样本的适配率;之后利用学习集特征及其相应的适配率,拟合回归得到适配性预测函数模型;预测阶段,对待评估的 SAR 图像
华中科技大学 2021-04-14
一种对卫星图像数据实时解压缩的系统
本发明公开了一种对卫星图像数据实时解压缩的系统,包括:数据服务器模块,用于接收卫星拍摄图像的图像压缩数据流,并将图像压缩数据流中不同通道的图像压缩数据并行发送给不同的解压缩单元进行解压缩,以及根据图像压缩数据流和解压缩后的图像数据确定图像压缩数据流的运行参数,运行参数包括误码率、压缩比、微损度以及数据速率;解压缩模块,包括至少一个解压缩单元,用于并行对不同通道的图像压缩数据进行解压缩,每个解压缩单元以 FPGA 为处
华中科技大学 2021-04-14
一种基于运动颜色关联的视频图像显著性检测方法
本发明公开了一种基于运动颜色关联的视频图像显著性检测方法,包括:获得视频图像的静态显著性图;提取场景的光流向量场;对光流向量场进行初步分类并抛弃最大分类区块;将视频图像从 RGB颜色空间转换到 HSV 颜色空间;根据 HSV 颜色空间 H 分量中对应颜色在输入图像中出现的频率,生成颜色直方图;针对光流向量场有效分类区块中的每个向量,将其范数投射到颜色直方图的相应区间中去,得到每个颜色区间的运动尺度变量;得到每种颜色的运动显著性值并投影到原图像生成运动显著性图;将运动显著性图与静态显著性图相加得到最终
华中科技大学 2021-04-14
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