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五彩“冰”纷——智慧无人冰粉先驱者
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 田洪源 电气信息学院/自动化 2020/2024 202031070296 车斐 电气信息学院/自动化 2020/2024 202031070286 蒋佳芯 临床医学院/临床医学 2020/2025 20200619330221 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 青小渠 电气信息学院 副教授 控制科学与工程 刘强 电气信息学院 讲师 控制工程 四、项目简介 冰粉,是源于四川的著名甜品小吃,具有品质嫩滑、清爽可口等特点,近年来在西南地区甚受欢迎,市场发展潜力巨大。但传统冰粉行业的制作方式及营销模式均较为原始,难以满足当下数字化经济的发展需求。随着自动化、无人化概念不断融入人们的生活中,智能化餐饮设备的市场需求不断提升,尤其在“后疫情时代”,智能化无人售卖在多个环节减少了人与人的接触,这种购买方式不仅代表着未来的趋势,巨大而传统的冰粉市场也需要相关智能设备的赋能来提高竞争力。 在冰粉行业领域,智能无人化的冰粉制作售卖机器,相较于传统冰粉,在制作成本、店面成本及人工成本等诸多方面均有明显优势。如今冰粉的多样性发展,已经不仅仅在夏季受欢迎,甚至在冬季也有一定的市场份额,尤其在商超、景点等人流量大的场景,需求量明显增长,使得我国冰粉市场呈现高增长态势,经川内实地考察,目前成都的冰粉店数量较少,仍难以满足消费者需求,尤其需要低成本无人化的智慧无人冰粉制作售卖机器填补市场空白。 本团队(志向先驱者)是一个以智慧无人冰粉设备为主要研究领域,以自主研发的全自动冰粉机为核心产品,通过物联网实现门店开放、设备交互、资源共享。致力于国内无人化智慧冰粉行业探索及其智能设备研发的科技团队。 团队所研发的全自动冰粉机设备集各种自动化技术研发,通过基于互联网的远程监控管理系统,集冰粉自动制作、打包和手机下单售卖等多项功能,实现无人化经营,具有占地小、功能多、适应性广、成本低等特点,为当今快节奏的生活方式提供有效的购买冰粉解决方案。团队(公司)通过远程的管理中心,监控机器的运行情况。同时设备可作为广告载体,根据大数据分析,为消费者带来优质服务的同时为合作商家产生传媒效益。项目设备组成的智能无人小型冰粉“门店”适用于景点、商超等多种场所,可实现长期自动化运营。 团队成员包含“双一流”高校自动化、机械设计、食品质量与安全等多领域专业人才,兼具软硬件开发及学习能力,热爱创新制造和设计新型运营模式,成员多有大量商业实践经历,具有敏感的创新意识和丰富的市场经验。项目初代样机已处于试用阶段,累计申请各类国家专利十余项,作为西南石油大学开放实验重点项目、国家级大学生创新创业训练计划成功结项,同时与多家公司已达成意向合作关系。 团队自成立之初,就立下助力本土传统行业智能化转型发展的崇高目标,秉承“自主研发,专利先行,多方合作”的发展理念,坚持“以才为本,校企协作,软硬兼施”的战略方针,力图从成都起源,将川渝的特色冰粉推向全国,助力传统冰粉行业的智能化升级,服务更多市场和消费者。
西南石油大学 2023-07-17
智慧教育 智链未来:云端教学发展学术活动举办
4月16日,第五届云端教学发展学术活动在福州举办。
中国高等教育学会 2024-05-08
儿童版自助借还书机青少年智慧图书馆设备
产品详细介绍 北创科技一直致力于专业的智慧图书馆解决方案。纵观当前市场环境下,大部分智慧图书馆的建设使用对象都是高龄儿童、成人用户;在这个背景条件下,这次北创科技关注到低龄儿童的公共空间阅读成长,特推出儿童版自助借还书机。 北创儿童自助借还书机采用卡通圆润造型,运用艳丽的颜色吸引低龄儿童的眼球,让每个低龄儿童找到阅读的乐趣、爱上阅读。 产品功能及特点:   ■配备21.5寸触摸屏   ■配置北创自助借还系统儿童版   ■支持人脸识别借还、持卡借还、身份证借还、二维码借还   ■支持小票打印机 适用场景:少儿图书馆、绘本馆、小学图书馆等儿童阅读场所,让儿童可自助完成图书的借还服务,提高自我服务意识。 想要了解更多少儿版自助借还书机的信息,欢迎来电详谈: 17707089333 (高女士)
南昌北创科技发展有限公司 2021-08-23
手工教室-智慧教室-录播室-图书馆-创客空间
产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司 2021-08-23
手工教室-智慧教室-录播室-图书馆-创客空间
产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司 2021-08-23
手工教室-智慧教室-录播室-图书馆-创客空间
产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司 2021-08-23
四川省树生智慧科技有限公司
在国家校企合作政策的推动下,中国工程院院士徐德民教授带领团队,对智能无人技术及其应用进行了深入的研究,并联合聚阳科技成立了智能创新院士工作站,主要聚焦人工智能、大数据、云计算、物联网等技术在数据结构化转换、结构化数据分析上的应用,并积极探索智能技术的发展方向及其在教学场景中的应用模式,促进我国教育现代化建设中管理部门对教师和学生的过程评价;在此基础上成立了树生智慧科技有限公司,发挥校企协同、产学研紧密合作、加快成果转化,推动智能技术的产业发展。    
四川省树生智慧科技有限公司 2021-12-07
云南经济管理学院
云南经济管理学院是一所经教育部批准设置,具有独立颁发学历文凭资格的全日制应用型普通本科高校。学校创建于1992年,是云南省办学最早的民办学校之一。2004年,经云南省人民政府批准,升格为高职高专院校,更名为云南经济管理职业学院;2014年经教育部批准设立为全日制民办普通本科高校,更名为云南经济管理学院。2017年成为云南省首批应用型人才培养示范院校。学校位于春城昆明,地处面向南亚东南亚辐射中心核心区,享有省会城市丰富的经济、文化、教育资源。设有财会金融学院、商学院、工程学院、艺术与传媒学院、教育学院和医学院6个二级学院,结合行业产业需求及应用型本科人才需要,与企业共建了ICT、智能制造、大数据等产业学院。开设本科专业42个,涵盖管理学、经济学、工学、理学、教育学、文学、艺术学、法学8个学科门类。全日制在校生36234人,其中学籍留学生59人。坚持和加强党的全面领导,落实立德树人根本任务。学校坚持中国共产党的领导,坚持社会主义办学方向,全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务。坚持“以学生为中心、以爱育人,服务区域经济社会发展,培养高素质应用型人才”的办学理念,秉持“厚德尚行”校训,形成了“以爱育人、实践致知”的良好校风,把思想政治教育贯穿教育全过程,把社会主义核心价值观融入教育教学各环节。建校以来,累计为国家培养了毕业生9万余人。不断优化办学条件。现有海源和安宁两个校区,占地1000多亩。教学科研仪器设备值17739.83万元,图书馆文献资源总量387.17万册(种),建成了高速、稳定、便捷的校园网络,实现“万兆到楼宇、百兆到桌面、无线全覆盖”。建有经济管理、工程训练、土木工程等24个实验(实训)中心及299个校外实践教学基地,立项建有云南省高校重点实验室1个,云南省高校实验教学示范中心和虚拟仿真实验中心2个。实施人才强校战略。学校把教师作为办学第一资源,现有专任教师1400余人,其中具有高级职称的专任教师500余人。拥有云南省万人计划教学名师、云南省突出贡献优秀专业技术人才、云南省中青年学术技术带头人等一批具有丰富教学经验的领军人才。注重教学建设与改革。通过人才培养模式、专业建设、课程建设、教材建设、教学方式与方法、学分制等方面的综合改革与创新,走产教融合协同育人的应用型人才培养途径,形成了“334”人才培养模式。现有省级特色专业2个,省级精品课程和双语示范课7门,省级质量工程144项。加强应用型科学研究。建有现代供应链研究院、工业智能应用技术研究院、大数据会计研究院等10个科研机构,云南省高校科技创新团队1个。近三年,学校教师主持国家社科基金、教育部社科基金、省厅级课题76项,参与国家 863 项目1项;出版著作75部,发表学术论文2632篇;获得知识产权专利710项;完成社会服务项目729项。根据《2019中国民办本科院校及独立学院科研竞争力评价研究报告》,学校科研竞争力在全国民办院校排名第55位。创新创业教育成果丰硕。学校在云南省高校中率先成立创新创业学院,建成国家级众创空间、云南省小企业创业示范园、云南省省级校园创业平台等,以“专业+创业”为路径,构建了“创业资源、创业课程、创业实践、创业孵化和创业评价”五位一体、独具特色的创业教育体系。“蜜思优蜂”项目获得第五届中国互联网+大学生创新创业大赛金奖。“应用型大学创业教育体系的构建与实践”获得云南省高等教育教学成果一等奖。社会声誉日渐提升。学校先后荣获“中国民办教育优秀学校”“云南省文明学校”“云南省民办教育先进集体”“5A级社会组织”“云南省就业创业典型经验高校”等多项荣誉。近年来,学校毕业生年终就业率均保持在98%以上,连续9年获得“云南省高校毕业生就业创业工作目标责任考核一等奖”。人才培养质量获得社会认可,办学成效得到了社会充分肯定。
云南经济管理学院 2021-02-01
风电场智能扇区管理技术研发及应用
本项目以风电场扇区管理为研究对象,通过开发工程尾流模型和改进机组偏航控制品质,将尾流效应模型与场内机组偏航指令有效结合,以管理各机组尾流所覆盖的扇区,利用风电场多机组的偏航协同控制,实现以多机群或风场级发电量为优化目标的机组偏航动作,从而提高整体发电量。主要包括以下内容: (1)风电机组偏航参数优化方法 围绕偏航系统的稳态误差校准展开研究,利用SCADA历史数据及高精度传感测量装置,开发数据驱动的校准分析方法,改进机组偏航控制系统的信号品质,提升机组功率输出性能。 (2)机组级尾流复合建模方法 以特定机组为研究对象,通过测风仪与风向标数据,分析前排机组尾流空间分布特性,以建立有效简化的工程尾流模型。在此基础上,结合先进CFD风场仿真与现场测试,主动改变上游机组的偏航角,测试量化上游机组的尾流效应变化对下游机组的特性影响,最终建立起机组尾流效应到单机发电量的数学联系。 (3)风电场级尾流评估技术 以风电场中机组位置信息为依据,整合机组级尾流模型得到描述整场尾流效应的流场模型,基于风场当前的运行状况、机组受尾流影响等方面的分析,考虑尾流叠加空间耦合的影响。划分得到处于下游且受尾流影响较大的机组群,分析扇区管理实现优化改进的可行性及优化区域范围。 (4)扇区优化管理技术 在场级流场建模及评估的基础上,研究风场内多机组的扇区协同管理调度。以提高整场的发电量为目标,利用优化算法集中式优化整场各机组的动态偏航角,以降低尾流对后排机组的影响。
华北电力大学 2021-05-10
一种缓存管理方法及其应用
本发明公开了一种缓存管理方法,包括:若缓存中有空白缓存 空间,则请求数据写入空白缓存空间;若缓存已被写满,同时请求数 据块号未记录在缓存筛选队列中,则将请求数据块号写入缓存筛选队 列的尾部;若缓存已被写满,同时请求数据块号已被记录在缓存筛选 队列当中,将此数据块号从缓存筛选队列中删除,并将此请求数据写 入缓存;其中,缓存筛选队列为 LRU 队列,用于记录最近被访问却未 命中缓存的数据的磁盘块号。本发明还公开了所述方法
华中科技大学 2021-04-14
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