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智慧考试平台
安徽卓智教育科技有限责任公司 2022-09-13
智慧教育平台
一、产品概述 智慧教育平台是集“教、学、测、评、练、管”为一体,为教育管理者、教师、学生构建的互联网+教育平台,具有互联互通、开放灵活、多级分布、覆盖全国的特点。 平台精心打造了教务、校务、教研、教学、学习、课程、资源、题库、考试、设备管控、数据看板等业务板块,构建了课前、课中、课后的完整业务链,能够有效支撑学校和师生开展信息化教学应用,从而全面提升师生信息素养,开展基于互联网的教育服务新模式。 二、产品特点 多级权限管理 多类设备管控 多个场景覆盖 多端数据汇总 多方资源汇聚 多维智能排课 多元教学融合 多维课堂服务 三级等保资质 三、产品形态
北京文香信息技术有限公司 2022-09-13
双屏智慧黑板
多媒体一体化教育 定制各种拼接方式 一、产品概述 文香智慧黑板是将传统黑板与智能化教学系统、投影仪、电子白板、4K高清大屏电视、电脑、功放音响、视频展台(高拍仪)等技术完美的结合为一体的,多媒体一体化教学的操作平台。 可以根据现场环境,定制成各种拼接方式,主要以双拼为主。 二、产品特点 便捷设计:可单独插拔OPS电脑、可单独拆卸电器盒,方便后期升级和维护 安全健康:4mm钢化玻璃防护,四周圆角铝型材包边,防止师生磕碰,工业级玻璃胶固定,滤蓝光护眼,防尘防水 一键切换:粉笔书写黑板和触控显示大屏,一个按键实现切换,粉笔书写流畅,擦拭无残留;4K高清显示,灵敏触摸操作 前置功能:前置双通道USB,安卓和OPS都可以随时调用;前置高保真喇叭,音效卓越;前置系统功能按键,一键开关机、一键调音量、一键调亮度、一键切换信号源 无线物联:自带无线WIFI信号发射模块,可设置WIFI热点,方便手机等无线设备与机器连接互动;预留RS232接口,方便学校拓展智慧校园建设,远程控制设备开关机和其它操作 三、产品形态
北京文香信息技术有限公司 2022-09-14
展区重磅预告② | 第63届高博会实验室&医学,后勤&体育&国际品牌展区揭秘:尖端仪器、医疗创新、智慧校园助力教育强国
在“融合·创新·引领:服务高等教育强国建设”的主题下,实验室&医学展区作为高博会“科研仪器、医疗创新”的核心阵地,汇聚东方教具、诺丹、赛弗、麦克奥迪、安徽皖仪、湖南湘仪、新华医疗、锐视、数字人、金宏达等行业领军企业,全面展示高精度科研仪器、智能实验室装备、医疗健康技术等重磅成果。
高等教育博览会 2025-05-19
基于物联网的智慧农业大数据集成应用系统
采用层次化、模块化设计,整个系统由数据采集控制模块、数据传输系统、自动反馈系统和显示系统组成。服务器整合数据存入数据库,采用大数据分析技术建立专家系统, 并以此作为自动调控的标准。在自动反馈系统里采用三级自动控制技术,分别是单片机控制的模块级、嵌入式网关级和服务器级,三者相互独立,互为保险,并且均可以根据实时环境状况做出调节,并自动下达控制指令。显示系统由三部分组成,一是位于农业现场的显示屏,二是 PC 终端,三是基于安卓系统的移动终端,从而实现环境参数值的实时观测和控制,并实时指导农业生产。系统可
扬州大学 2021-04-14
云管端一体化智慧健康管理系统
本项目由复旦大学、深圳市倍泰健康测量分析技术有限公司合作完成,主要研发了集成一体化的智能健康测试技术、云平台数据管理与分析技术及智慧健康亭、网络医院健康自助监测一体机等产品,可在医院、社区、家庭、学校、工厂、军队等现场进行多种人体生理参数的健康检测,并将检测数据上传至云平台,进行集成智能化管理与分析,与医院系统进行集成衔接,组成面向社会医疗服务的服务链集成管理系统。
复旦大学 2021-09-18
芯片热设计自动化系统
TDA(芯片热设计自动化)软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真,支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究,直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度,进而提高芯片性能、寿命和可靠性。
清华大学 2025-05-16
高校科技创新大会:智慧城市核心基座新引擎
第62届中国高等教育博览会——高校科技创新大会
中国高等教育博览会 2024-11-05
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
面向车身环境感知及预警的高性价比智慧视觉系统
基于单颗 NXP 嵌入式芯片,研制一套可集成 4 至 8 路 高清视频输入的高性价比智慧视觉系统。该系统除了实现倒车影像、行车记录、环视全景成像等基本功能外,还将进一步基于深度学习算法,一体化集成车道偏离预警、前车碰撞预警、行人碰撞预警、盲区监测及变道辅助、驾驶行为监测等高级辅助驾驶功能,从而在不增加硬件成本的基础上,为客户提供高性价比的智慧视觉系统,实现各类型车辆的车身环境感知及预警。 
中国科学技术大学 2021-04-14
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