高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
云桌面管理平台
一、产品介绍 云之翼云桌面管理软件(yiCenter)是针对云桌面系统运维管理所研发的综合操作平台,它从服务器,桌面,终端三个维度实行统一管理,全方位操作云桌面系统实施,交付,运维,更新等各类任务。 云平台管理软件(yiCenter)可以在系统布局中产生重大作用,通过将业务资源整合到云平台,然后对整个平台进行系统化集中管理,让网络、服务器、桌面、终端资源能够在一个平台中实现集中管控和运维,极大的提高了管理运维的水平和效率,节约了大量的人力、物力成本。 二、产品优势 化繁为简,提高效率 将“云”的所有管理任务集中于同一平台,将大量工作制度化,简化管理流 程、Web 管理界面,无需安装客户端或者借助 MMC 控制台,将大量专业术语通俗化,达到一看便知,降低上手难度。 智能排课,智慧办公 涵盖了服务器、桌面、终端的全部资源管理,功能实用且操作简单,兼容全部的主流操作系统,同时,产品功能可根据需求扩展开发。 功能强大,兼容性好 可以使用任意智能设备,通过局域网或 Internet 随时随地接入管理平台进行管理维护,无需针对各类应用系统定制开发客户端,无需任何插件。 简单高效的远程管理 可对教室进行排课,系统镜像自动切换,满足不同教学需求。办公中,能够对终端,系统资源集中管控,降低业务风险,提高数据安全性。
湖南云之翼软件有限公司 2022-09-07
教学大数据平台
安徽卓智教育科技有限责任公司 2022-09-13
诊断与改进平台
安徽卓智教育科技有限责任公司 2022-09-13
资源管理平台
资源按年级、科目、主讲等分类管理,方便查找 一、平台资源来源 资源管理平台既可以接收嵌入式设备和网络摄像机录制的原始视频资源,又可以接收微课系统发布的微课视频以及老师个人整理的各种教学资源。  提供标准的 FTP 原始资源库,可对接其他任何系统提供的资源。 二、平台资源管理 资源按年级、科目、主讲等分类管理,方便查找。安全的资源发布机制,资源需要经过审核后才能发布出去,避免不合法的资源传播出去。 三、平台特色功能 资源模式播放 在播放普通的单视频课程的基础上,系统提供了资源模式课件供用户在线学习,资源模式课件可以包括教师视频,学生视频,教学文档视频等。由于资源模式课件是老师视频讲授同步配合 PowerPoint 文稿,因此教学效果非常接近现场授课。 在线编辑 对录制好的视频在线进行转码、截取、合并、增加字幕等功能。 自动课表 根据课表内容,控制导播主机进行录制、直播并把录制的视频上传到平台。 名师课堂 名师专辑,方便查看优秀老师的所有课程。 教研管理 创建一个教研活动,教研组成员可以对教研内容评价、打分。 评价管理 制定评估方案,建立评价体系对不同的课程视频,进行全面评估。 虚拟切片 创建微课或者精彩视频实现视频精细化管理,解决视频的精准搜索。 教学行为分析 在获得课堂视频的同时,自动记录大量名优教师教学习惯的行为数据,为年轻教师的模仿学习提供前沿技术支持。
北京文香信息技术有限公司 2022-09-13
绿洲数据运营平台
新华三绿洲数据运营平台是新华三自研的一站式智能数据开发和治理平台,集成了先进的大数据技术,主要包含数据标准、数据开发、数据质量、数据资产、数据脱敏以及时空与图引擎等数据使用场景,支持结构化数据、非结构化数据、时空数据、图数据的分析和加工。产品以打破“信息孤岛”消除“数据烟囱”为理念,帮组用户把数据用起来,以发挥数据最大价值。 数据安全 提供基于用户访问级别控制的静态脱敏以及动态脱敏能力。从敏感信息自动发现、分级分类、数据变形以及安全审计等一体化数据安全服务。 一站式开发 一张画布中完成全流程业务的开发,用SQL表达业务逻辑,用户仅需三步即可实现一个完整的开发流程。 规范化标准 提供规范化、流程化数据标准能力,提供国标,部标,行业标准管理,为后续的数据处理进行数据标准化提供关键性支撑。 自定义检核 灵活的检核方案配置管理,用户可以根据变化自由地编辑指标规则,从而帮助用户发现问题数据,改善数据质量情况。 统一数据资产 拉通数据的全生命周期流程,自动解析元数据,理清数据的来龙去脉。自定义业务分类,根据业务属性对数据进行分层分类管理。 图与时空引擎 针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计,提供图数据库、图计算、图可视化为一体的图服务以及大规模存取、查询、分析时空数据的工具和算法集合能力。 行业套件 提供智慧行业套件知识库,涵盖行业数据标准、数据模块、行业数据主题库、专题库、行业算法库,加速交付能力,增强行业认知。 简单易用 产品贯穿整个数据应用生命周期,通过简单易用的可视化界面,用户可以通过可视化的操作界面“玩转”大数据。
新华三技术有限公司 2022-09-19
鼎软天下受邀2025安徽省汽车及零部件产业创新发展论坛,助力企业数智化未来
2025年3月21日,由安徽省首席信息官协会主办的 “2025安徽省汽车及零部件产业创新发展论坛” 在合肥融创铂尔曼酒店圆满落幕。本次论坛汇聚行业专家、企业精英及科技先锋,共同探讨汽车及零部件产业的创新发展之路。作为中国领先的物流供应链全场景解决方案服务商,鼎软天下受邀参会,为汽车行业供应链产业带来前沿技术与AI创新解决方案。
山东鼎软天下信息技术有限公司 2025-03-25
【长春广播电视台】高博会:以教育强国赋能东北振兴 以融合创新引智助力长春高质量发展
【长春广播电视台】高博会:以教育强国赋能东北振兴 以融合创新引智助力长春高质量发展
长春广播电视台 2025-05-24
新 型 智 慧 城 市 建 设 监 管 系 统
本系统可以高效准确掌握在建房屋建设工程的实施状况,有 效保障城市房屋建设工程的顺利开展。同时,基于多期高分遥感 影像,利用变化检测识别技术,可以动态监管违章房的状况,对 城市建设进行智慧监测和管理,该系统建立对于促进我国城镇化 的健康发展和城市的可持续发展具有重要意义。
安徽建筑大学 2021-01-12
“图智”-PDF工程图AI识别与审查重建系统
1. 痛点问题 PDF电子工程图作为一类重要的非结构化数据,承载了丰富的业务知识和信息。然而,因其复杂性和专业性,PDF工程图难以被机器直接处理,目前主要还是靠人来读取、理解、核对和应用,限制了工程建设领域行业的深层次智能发展。若机器能够像人类一样理解图纸的内涵,就可以支撑丰富多彩的下游智慧应用。如规范智能审查、3D模型智能重建、面向应急逃生、无障碍等特定应用场景的信息智能提取等。这些基于图纸的智慧应用,其核心挑战就是对图纸内容的有效识别和理解。 2. 解决方案 清华大学软件学院BIMChecker Group,自主研发了“图智”-PDF工程图AI识别与审查重建系统,基于深度学习技术和工程领域业务知识应用的有效融合,解决了现实PDF工程图纸信息高分辨率、高密度、相互遮挡等识别难题,实现了对建筑平面图图元和空间布局的智能识别和结构化表达。主要特点如下。 1) 适用于住宅建筑、公共建筑等民用建筑以及仓库、厂房等工业建筑; 2) 支持建筑设计说明、表格、建筑平面图的一键式AI识别; 3) 支持Revit模型一键生成和面向《建筑设计防火规范》的一键审查; 4)支持对现有防火条文、其他国家规范、企业规范的修改和自定义,系统的审查算法可自动适配更新。 合作需求 寻找在AI审图、室内矢量模型重建、图纸特定信息智能提取及其它基于图纸的智能应用场景方面有需求的合作方;开展系统的应用推广、定制化图纸内容识别服务等内容,为各类下游应用、平台提供核心AI图纸理解技术支撑。合作方需具备项目或资金支持。
清华大学 2022-02-28
基于转录调控网络的智善方开发及应用系统
1. 痛点问题 针对重大疾病与复杂性疾病(如肿瘤、代谢性疾病、心血管疾病、免疫性疾病等),目前西药的单靶点疗法治疗效果不佳,且易产生耐药性的行业痛点,开展天然植物、中药的功能研究和中药方剂开发。中药和中药方剂针对复杂性疾病的治疗具有独特优势,具有“多成分、多靶点、多途径”的特点,但是中医是实践医学,中医药虽然临床疗效显著,却无法用世界通行的“语言”,让国外同行也能理解和验证中医原理,所以中医药很难进入国际市场。 因此,根据国家“十四五”规划、2035年远景目标和健康中国发展战略的要求,“坚持中西医并重和优势互补,大力发展中医药事业”,本团队在中医药核心思维和理论指导下的,基于现代生命科学的方法,系统解析天然植物和中药的物质基础与作用机制,阐释中药配伍理论的科学内涵,以“守正-创新”模式实现高效、快速、精准的智善方(理论指导的、药效完善的方剂简称智善方)开发。 2. 解决方案 本团队开发的高通量靶向转录组筛选技术(high-throughput targeted transcriptome screening, HT3S),可对与特定疾病表型相关的基因进行定量分析,可并行筛选多种天然植物或中药。目前已绘制了7000余种方剂、中药、天然植物和单体的分子功能图谱,形成了分子版“本草纲目”。在此基础上,针对重大疾病与复杂性疾病(如肿瘤、代谢性疾病、心血管疾病、免疫性疾病等),通过数据挖掘和计算分析,评价中药方剂对不同信号通路的调控作用,计算可显著改善疾病失调信号通路的候选中药方剂,并开展体内外验证,开发了一系列药效明确、作用机制清晰的中药智善方。
清华大学 2021-09-16
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 23 24 25
  • ...
  • 106 107 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1