一、产品用途： ZXQCS型在线多参数检测仪是用于在线连续测量水中多参数（温度、电导、溶解氧、酸碱度、浊度等），并能定时上传数据的仪器。本仪器可广泛用于饮用水、废水、工业循环水等的水质多参数测量和监测。（注：参数最多可扩展至9个）

产品详细介绍企业信息您只要致电：021-55884001（袁经理）我们可以解答 电机故障检测实训考核装置 的相关疑问！我们可以帮您推荐符合您要求的 电机故障检测实训考核装置 相关产品！找不到所需产品？请点击 产品导航页当前产品页面地址：http://www.shfdtw.com/productshow-106-1494-1.htmlTW-DJG01电机故障检测实训考核装置一、技术参数1、输入电压：三相四线制380V±10%  50Hz2、工作环境：环境温度范围为—5℃～＋40℃  相对湿度＜85%（25℃） 海拔＜4000m3、装置容量：≤1.5kVA4、安全保护：具有过流、漏电、短路、超量程等二、装置的配置实训装置由电源控制屏、实训桌、仪表及连接导线等组成。（一）电源控制屏(铁质双层亚光密纹喷塑结构，铝质面板)1、交流电源部分    提供三相0～450V可调交流电源，同时可得到单相0～250V可调的交流电源，配有一台三相同轴联动自耦调压器（规格1.5kVA、0～450V）。可调交流电源输出处设有过流保护装置，当相间、线间过电流及直接短路均能自动保护，克服了更换保险丝带来的麻烦，并具有过流声光告警。控制屏的供电由启停按钮进行控制，具有漏电声光告警等功能；配有指针式交流电压表，可方便地指示三相电网和三相调压输出的每一相的线电压。2、直流电源部分220V/0.5A直流电源一组，具有短路保护功能；0～240V/3A可调直流高压电源一组，具有过压、过流及短路保护功能3、 设置故排、排除故障模块  该模块设有设故区和排故区，设故区可对单相异步电机、三相异步电机、同步电机、直流电机的常见电气故障进行设置；排故区可让学生动手进行故障测试，并把测试出的故障加以排除，从而提高学生的电机检测技能。4、 电机模块部分  配有单相电容运转异步电动机、三相鼠笼式异步电动机、同步电动机及直流并励电动机，设有对应电机控制及运行状态指示，在电机短路故障模拟时能迅速的切断电源，以保护设备的安全使用。（二）实训桌实训桌为铁质双层亚光密纹喷塑结构，桌面为加厚钢板喷塑,结构坚固，形状似长方体封闭式结构，造型美观大方；设有抽屉用于放置工具、存放资料等。桌面用于安装电源控制屏并提供一个舒适的工作台面。实训桌底部装有四个万向轮和紧固机构，便于移动和固定。（三）仪器仪表1、交流数字电流表（三只表）： 测量范围0～5A，带有毫安、安培指示（量程自动判断，自动切换），输入阻抗为0.5Ω，精度0.5%±5字，具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。2、交流数字电压表（一只表）： 测量范围0～500V（量程自动判断，自动切换），输入阻抗1M，精度0.5%±5字，具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。3、直流数字电流表（两只表）：测量范围0～5A，带有毫安、安培指示（量程自动判断，自动切换），输入阻抗为0.25Ω，精度0.5%±5字，具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。4、500V等级兆欧表。5、便携式数字万用表6、直流数字电压表（一只表）：测量范围0～500V（量程自动判断，自动切换），输入阻抗10M，精度0.5%±5字，具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。（四）实训导线及配件采用高可靠护套结构手枪插连接线（不存在任何触电的可能），里面采用无氧铜抽丝多股线，达到超软目的，外包丁晴聚氯乙烯绝缘层，具有柔软、耐压高、强度大、防硬化、韧性好等优点，插头采用实芯铜质件外套铍轻铜弹片，接触优良。

工业缺陷检测平台以工业智能制造中的表面缺陷检测为场景，融合人工智能、FPGA、机械臂控制等技术，实现检测传送带上的铝片缺陷情况，配合机械臂将有缺陷的铝板取出，从而模拟FPGA及人工智能在工业制造过程中的应用。This industrial defect detection platform, which takes the surface defect detection in industrial intelligent manufacturing as the scene, integrates Artificial Intelligence, FPGA, mechanical-arm control and other technologies to detect the defects of aluminum sheets on the conveyor belt and then takes out the defective aluminum sheets with mechanical arm, so as to simulate the application of FPGA and Artificial Intelligence in the industrial manufacturing process. 

工业缺陷检测平台以工业智能制造中的表面缺陷检测为场景，融合人工智能、FPGA、机械臂控制等技术，实现检测传送带上的铝片缺陷情况，配合机械臂将有缺陷的铝板取出，从而模拟FPGA及人工智能在工业制造过程中的应用。This industrial defect detection platform, which takes the surface defect detection in industrial intelligent manufacturing as the scene, integrates Artificial Intelligence, FPGA, mechanical-arm control and other technologies to detect the defects of aluminum sheets on the conveyor belt and then takes out the defective aluminum sheets with mechanical arm, so as to simulate the application of FPGA and Artificial Intelligence in the industrial manufacturing process. 

产品详细介绍 硫化氢气体检测管 比长式气体检测管原理及使用方法原理CO、CO2、H2S、O2、SO2、NH3等检测管的基本测定原理为线性比色法，即被测气体通过检定管与指示胶发生有色反应，形成变色层（变色柱），变色层的长度与被测气体的浓度成正比。2、主要技术参数（见附表）3、附件（每盒）①胶管一段；Φ3×5，长度20cm②小砂轮一片4、贮运条件本品应避光保存于阴凉干燥处，严禁日光照射，保存温度不超过40℃，玻璃制品，小心轻放。5、使用方法各种检定管均可与气体检定管用圆筒型正压式采样器等配套使用。于测定现场用空气冲洗采样器后，取一定体积的现场空气，把检定管两端切开，用短胶管将检定管的下端（浓度标尺有“0”的一端）连接在采样器（检定器）的出气口上，按规定时间匀速通过检定管，然后按检定管变色柱（或变色环）上端指示的数字，直接读取被测气体的百分浓度。  各种气体检测管主要技术参数表

六工位公差综合检测实训台

一、所属类别 基础、教学科研类实验设备类；实习实训设备及配套等。 二、相关专利技术 CN202010106007.7    履带车底盘、全地形履带车及全地形行走方法 CN202011613628.0    机器人运动控制方法、装置、控制器及存储介质 CN202111261356.7    双足机器人的运动轨迹规划方法、装置、设备及介质 CN202110232263.5    开关机的控制电路及方法 CN202110232355.3    机器人动作模仿方法、装置、设备及存储介质 CN202011501534.4    一种舵机的补偿控制方法及舵机补偿电路 CN202110574796.1    机器人的偏差信息确定方法、装置、处理设备及介质 CN202011644180.9    机器人抗扰动控制方法、装置、电子设备及存储介质 CN202110311455.5    双足机器人控制方法、装置以及双足机器人 CN202011611800.9    质心轨迹的获取方法、装置、机器人及存储介质 三、基本情况 （一）应用对象 应用于机械类、自动化类、电子信息类、计算机类等相关专业人才培养，适用场景包括实验实训、教学科研及竞赛等，方案以人才培养为目标和课程建设为核心，基于机器人载体，提升人工智能与机器人技术教学科研水平。 （二）核心优势 核心产品为双足人形机器人，该系列机器人获得“小型双足人形机器人步态算法”创新纪录，“高韧性强扭矩复合材料舵机”打破国外技术封锁，核心零部件实现国产化。 其中Aelos小型双足机器人载STM32、Raspberry Pi-4B双运算系统，支持二次深度开发，支持多语言开发环境，满足高校对于编程开发、人工智能应用学习等需求，助力高校在机器人系统结构、步态规划、运动控制、算法开发、场景应用等方面的实践学习。 Aelos小型双足机器人 Roban中型双足机器人基于ROS应用平台，搭载深度摄像头，嵌入V-SLAM视觉算法，可以通过导航技术进行建图，实现自主路径规划和步态规划，涉及运动控制、计算机视觉、图像处理、运动规划等多领域课程，能够较好地满足相关专业实验实训、研究开发、参加竞赛等需求。 Roban中型双足机器人 （三）商业模式 公司与高校在复合型人才培养、专业建设、课程建设、科研合作、师资培训、实训室搭建等方面开展深入合作，相关产品被用于各类学校的实际教学、实践、实训。推广路径通过各类研讨会、展会、大赛和专业渠道商进行拓展。 四、推广情况 （一）应用案例 1.清华大学 与清华大学电子系合作共建《智能机器人设计实践》专业限选课，基于人形机器人载体，学习机器人结构原理，图像识别，路径规划，AI芯片等内容。合作入选中国高等教育学会“校企合作双百计划”典型案例。 2.哈尔滨工业大学 与哈工大开展人才联合培养全面合作，双方在开发校企联合课程、共建联合实验室、共建校外实习实践基地、共同筹办BOTEC智能机器人技术挑战赛等方面进行合作，并入选中国高等教育学会“校企合作双百计划”典型案例。 3.南方科技大学 与南科大机器人研究院共建的机器人联合研究中心，在机器人关键核心技术攻关、专业课程建设、人才联合培养等领域开展合作。双方共建的基地被广东省教育厅认定为广东省联合培养研究生示范基地。 （二）应用成效 解决了高校人工智能机器人方向的实验实训、教学科研、参加竞赛等需求，有助于打造高水平、专业化的实践科研条件。年均支撑高校开展教学科研项目不少于1项，科技竞赛不少于2项，协助申报产学合作协同育人项目等。 （三）推广计划 高校新增人工智能等新专业成为热门，传统工科专业也面临课程改革要求，因此，通过开展智能机器人设备的应用与实践，推动相关专业人才的培养与发展，已是大势所趋。推广模式包括课程案例展示、以赛促教、举办研讨会等。