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“栖学”智慧在线
教学
平台
覆盖教学和实验全流程的线上教学平台,包含在线教学的学、练、考、评、管环节,支持点播、直播、互动教学。
成都华栖云科技有限公司
2021-02-01
青鹿优课
教学
平台
与智慧教室无缝对接,自动完成课程数据收集,形成数据评价;结合督导平台,完成课程资源与课程评价同步存档,为学校打造教学案例库。 产品优势 课程创新设计 支持多种课程设计,涵盖PBL教学,分组研讨等多种教学模式; 支持随堂练习、作业、讨论、答疑、文件推送等多种基础教学活动形式。 课程直播/回看 提供直播功能,支持老师用教室录播系统或自己的电脑进行直播,为授课效率和质量赋能。支持课堂教学视频回放,让学生预习、复习的素材更加丰富。 课程数据分析 对整个教学活动的互动数据进行分析,并对其中练习结果、答题情况进行分析, 以数据推测问题,为教学者提供准确质控情报,指导老师调整计划。 产品应用 录播互动智慧教室 方案依托互动录播主机,为学校打造融合教学互动、智慧录播、数据分析为一体的智慧教学空间;可快速形成丰富的校 本同步教学资源,为教师教学评估、教研活动提供有效的参考材料;为学生预习、复习提供更为生动的学习空间。本方案 还可满足学校管理员与管理决策者的教学督导需求,实现一套方案服务教学与管理两大核心环节的信息化改革。 手机互动智慧教室 手机互动智慧教室解决方案可支撑多种新型教学模式,兼容多种学生终端,学校无需另外采购终端设备让学生方便快捷参与智慧教学, 包括课前备课自习、课中即时互动、课后分析巩固,拿起手机便能做到教学流程全覆盖,随时随地实现交互反哺的 教与学。 研讨互动智慧教室 依托交互式大屏一体机、平板电脑、手机等智能终端和智慧课堂系统,研讨型智慧教室为“小组分组-小组研讨交流-小组成果展示”等小组研讨过程提供全方位的支持,集支持交流研讨、多屏互动、成果展示、多元评价等功能于一体的智慧化教学环境,让小组研讨活动组织更加便捷,让研讨过程和细节可视化、可回溯,教师对各个小组、各个学生进行有针对性的评价,实现差异化教学。
广州青鹿教育科技有限公司
2022-09-20
Tempo Talents
教学
管理
平台
实现“教学考评管”全流程课堂管理,教师教学过程中可以按年级、班级、学生等不同单元组建教学课堂,根据课程教学目标自由进行课程实践、项目实训的实验内容、进度、结果的管理。教师可以自定义教学计划,并结合学生情况设置拓展和必修课程及相关考核要求。平台将学生实验进度、学习行为和结果的全流程数据完整记录,支持教师管理课程学习与考核数据,开展多维度学情分析,满足多种类型教学管理场景需求。 定制课堂 平台基于元子课及实训项目,教师可以根据课程教学目标、学生情况、选用教材等,选择不同方向、分类、难易度的实践元子课和实训项目组合教学课堂,针对不同专业、年级、班级的学生灵活搭配出符合自身教学需求的课堂,实现个性化定制,让实践教学与整体教学目标更好地融合。 教学计划 教师可以根据自身课程教学内容和教学进度,设置课程评分规则、完成时间等,并实时查看学生的学习进度、学习成绩,直观了解到当前课堂的学习进度。同时平台还提供必修课与拓展课配置,在满足教学目标的基础上,还能添加“拓展内容”,为学习意愿与能力较好的学生提供更多的学习机会,更好地激发学生的学习兴趣。 作业评价 平台中对于实训项目作业提供了统一的审阅、评分入口,教师可实时查看实训项目作业的提交情况,便于对学生作业进行评分。同时平台还提供了优秀作业展示模块,教师可以在评分时将学生的作业评选为优秀作业展示出来,树立榜样,为优秀学生提供了展示风采的平台,营造出了评优争先的学习氛围,调动了学生的积极性。 学情分析 学情分析模块中统计了每个学生的课程学习进度、课程平均分及总学习时长等关键数据,以图表的形式直观展示出来,将学生的学习情况量化,使教师对学生的学习情况一目了然。教师可以通过对课程学习进度、学习时长等数据,了解到每个学生的学习积极性,便于教师对学生的平时成绩进行一个更准确更有依据的评判。平台还内置了生动形象的“成绩单”,可以让教师看到课堂中单个学生的全部课程学习情况及成绩,使教师对每个学生的学习动态有了更加全面、及时的了解,协助教师更有效地优化教学过程,达成教学目标,提高教学质量。 在后台中,平台记录了每个课程的访问情况、使用情况以及每个用户在平台中的操作记录,并按课程与用户两个维度分别进行统计,以统计表的形式进行汇总展示,方便平台管理者对平台内资源使用情况及用户操作情况有一个全面的了解。 课程资源 平台针对每个课堂,都提供了公共的课程资源库,可供教师上传课堂教学过程中全部课件、文档、视频、代码包等教学资源,实时共享到课程资源库中,方便学生进行查看、下载,教师教学资源共享更便捷,学生课后自学归纳更高效。 课程考核 平台为教师提供了试卷、试题库,支持教师自定义新建试题或批量导入试题,以及通过模板自动组卷和手动选题组卷两种方式创建试卷,积累自己的教学成果。教师可通过试卷创建考试并发送至课堂,以课堂为单位进行在线考试,可在线评阅试卷并查阅考试成绩、成绩分布以及详细答题情况分析,帮助教师快速了解学生对课程知识的掌握情况。 优秀作业 优秀作业模块展示了教师在实训课程中评选出来的优秀作业,可以在学生间树立优秀榜样,其他学生用户也可以浏览查看优秀作业,促进学生互相学习,共同进步。同时优秀作业还将展示相同专业课程的往届优秀作业,可供学生在学习过程中参考,助推总结反思。为学生们搭建了展示风采、相互促进、观摩学习的平台。
美林数据技术股份有限公司
2022-07-15
智能
车载视觉服务
平台
产品服务:智能车载视觉服务平台以车内场景主导、软件定义、数据驱动为主,利用车内摄像头等设备,获取车内人员多维度感知数据,设计开发多款高感知、强体验的软件应用服务及产品。 随着产品的推广和数据积累,团队会增加车载安全服务如疲劳监测、车内异常行为等功能,最终打造集娱乐和安全于一体智能车载服务平台。 项目优势:平台通过集合人脸识别、表情识别、手势识别等接口,综合判断车内人员的脸部特征和行为状态等信息,这些接口可供其他应用服务调用,实现个性化设置、智能推荐等服务,使车辆真正做到 “感知”人、“理解”人、“服务人”。 市场概况:产品的客户群体主要分为私家车主、汽车生产厂商及网约车企业,政府管理部门三大类。向私家车主售卖“智能车载服务平台”设备和服务,收取软件系统费用及维护更新费实现盈利。通过与汽车生产厂商与网约车企业合作,提供新一代车内安全保障系统,收取方案费用及销售提成等方式实现盈利。与政府管理部门合作,通过开发安全监管平台等措施,实现对网约车车辆的全面监控,发现潜在风险,防患于未然。最终通过获取政府经费支持以及科研合作立项等方式实现盈利。
同济大学
2021-04-10
校园
智能
自助打印
平台
一种校园智能自助打印平台,包括架体,所述架体背面开口并设置盖板,所述盖板通过位于两端的螺栓与架体固定连接,架体前侧面靠近上端连接平板,打印机置于架体内部的空腔中,所述平板与打印机连接,打印机底部设置存纸室,所述存纸室朝向架体开口端,盖板上与存纸室相对位置设置转动门,所述转动门底端通过第二转轴与盖板转动连接,转动门靠近上端设置门锁,打印机朝向架体一面设置第一出纸孔,架体正面上设置与第一出纸孔对应的第二出纸孔,第二出纸孔与第一出纸孔连接。通过在架体内安装打印机,打印机与架体上端的平板连接,只需三步便可完
安徽建筑大学
2021-01-12
AICheck图像
智能
处理
平台
AICheck图像智能处理平台是企业级一站式AI服务平台,集数据采集、在线样本标注、一键模型训练、任务管理、在线检测和结果输出于一体,使企业可以快速应用海量的成熟算法,降低AI算法应用与管理成本,实现端到端服务。核心技术涉及人工智能、2D/3D视觉和云计算,核心功能包括目标识别、OCR识别、瑕疵检测和目标测量。
山东产业技术研究院(青岛)
2023-05-16
SmarT群体
智能
测试
平台
SmarT是一个基于群体智能的协作式测试报告分析与融合平台,包括智能化测试任务分解、测试任务推荐、协作式测试报告生成、测试报告分析与融合等子系统。SmarT在具备面向大规模代码的分析技术以及基于分析的问题推荐与决策机制,能够优化参与者群体的质量评估任务分配,利用大规模群体具有的多样性实现对软件海量执行路径的有效覆盖,提高软件测试的效率和质量。SmarT也适用于软件运行阶段的质量保障,基于互联网实现对运行阶段软件故障的快速提交和提交报告的有效分类与融合
南京大学
2021-04-14
页岩薄片
智能
识别
平台
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 高志豪 计算机学院/物联网工程 2017年/2021年 201731064410 林钟煇 计算机学院/物联网工程 2018年/2022年 201831064119 阳旭菻 计算机学院/计算机科学与技术 2018年/2022年 201831062525 李沛键 计算机学院/物联网工程 2018年/2022年 201831064115 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 陈雁 计算机科学学院 副教授 人工智能、复杂网络、能源与人工智能交叉领域 刘忠慧 计算机科学学院 副教授 机器学习、人工智能、形式概念分析 四、项目简介 美国海相页岩气藏的成功勘探开发,展现了页岩气的巨大潜力和发展空间,同时也极大地促进了页岩储层微观结构表征分析技术的发展,通过页岩岩心薄片观察底层形态、确定底层数据,是页岩气勘探开采中的重要一环。页岩储层的孔隙作为页岩组分的一个重要部分,其结构特征直接影响着储层剩余储量的剩余油的分布,因此,对页岩薄片孔隙的形状和类型进行研究是十分必要的。但在目前,页岩薄片只能靠人工鉴定,这种方法工作量大,效率低,且主观性强,误差较大。深度学习是近年发展起来的具有多层次特征抽象归纳与知识发现能力的机器学习算法,目前已经被广泛应用到了语音识别、计算机视觉、自然语言处理等众多领域。在地质和岩石物理领域也有了初步的应用,深度学习方法在地质数据的特征提取及预测识别方面有着广阔的应用前景,本项目组将会开发页岩薄片智能平台,通过机器学习算法来学习专家知识,自动识别孔隙类型,这样就可以大大提高效率,节省人力。
西南石油大学
2023-07-20
智能
车载视觉服务
平台
智能车载视觉服务平台以车内场景主导、软件定义、数据驱动为主,利用车内摄像头等设备,获取车内人员多维度感知数据,设计开发多款高感知、强体验的软件应用服务及产品。 随着产品的推广和数据积累,团队会增加车载安全服务如疲劳监测、车内异常行为等功能,最终打造集娱乐和安全于一体智能车载服务平台。
同济大学
2021-02-24
iTEST
智能
测评云
平台
基于云服务的基础架构和大数据分析的核心理念,支持听、说、读、写、译全题型的智能评分,将日常教学、自主学习和测试评估有效结合,为构建多维度评价体系、进行数字化教学评估、创新教学模式等奠定基础。
北京外研在线数字科技有限公司
2021-02-01
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