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高等教育领域数字化综合服务平台
自动高效筛选第一时间诊断肢端肥大症
程然课题组在医学领域知名期刊Journal of Hematology & Oncology上发表了一种通过学习面部照片特征，构建肢端肥大症自动诊断和严重程度分类的深度学习方法。该方法可以帮助人们方便地进行自我筛查，从而对肢端肥大症进行早期诊断并因此得到早期治疗。并且，该方法是第一个具有肢端肥大症严重性分类功能的自动化方法，并对每种分类取得了89%以上的准确率（超过一般医生水准），为进一步推广应用奠定了基础。程然为论文共同通讯作者，合作单位包括北京协和医院与剑桥大学公共卫生和初级保健司。
南方科技大学
2021-04-14
华为IdeaHub Board Edu教育平板 把数字化教育带入每一间教室
以Idea Hub系列产品为核心，联接华为云和鸿蒙生态，整合教育优质合作伙伴能力，为教育行业提供覆盖K12教育、高等教育、职业教育等全场景软硬件一体化解决方案。实现普惠教育，加快教育行业数字转型，帮助区域教育高质量发展。
三大场景解决方案
数字化教室
以华为IdeaHub Board Edu教育平板为课堂聚焦中心，打造健康安全的教学环境、简化老师操作步骤，内置全学科官方正版教材，帮助师生减负增效。
教学环境健康安全
4K光学防蓝光、AG防眩光，用眼更健康；CCRC蓝标认证，保护信息安全
传统与数字化相融合
传统板书电子化，大屏同步展示与擦除板书内容，课堂互动更高效
教学内容丰富多样
权威授权数字化资源，一键即享；丰富备授课工具，课堂更活跃
远程互动教室
华为智能协作在专业音视频技术、软硬件系统工程、原生云服务、HarmonyOS、全栈AI能力五大核心根技术根植多年，以创新驱动探索，构建开放可靠的远程互动教室。
专有技术畅连音视频
华为专有SEC超强纠错技术，保证视频高清传输；专有VME视频增强技术+H.265编码，保障远程互动安全稳定
智能导播知识点聚焦
双机位精准识别课情，实录授课过程，智能导播聚焦重要知识点，师生及时回顾教学，帮助老师持续优化授课方式
AI全场景学情分析
呈现老师讲台活动轨迹，分析老师讲台站位率的同时，可按照时间维度查看学生课堂契合度，让教务管理减负提效
智慧交互教室
华为智慧交互教室互动教学平台，集师生互动、双屏飞屏、极简录播、AI识别等教学应用，为智慧教室打造线上线下融合的教学环境。
一个账号互联三方系统
互动教学平台开放联接学校系统和第三方教学系统，只需拥有一个WeLink账号即可快捷获取丰富教学资源
多模式分组研讨
课时无需额外硬件，华为IdeaHub双屏替代传统黑板+投影，实现多小组研讨过程一键同屏、研讨作业自由展示
云视频会议全平台互通
Windows/MacOS/iOS/Android/Web，全平台接入，多类型终端无缝接入，实时共享教学成果
华为技术有限公司
2022-09-21
教育部召开学习贯彻落实习近平总书记给中国国际大学生创新大赛参赛学生代表重要回信精神座谈会
11月13日，教育部召开学习贯彻落实习近平总书记给中国国际大学生创新大赛参赛学生代表重要回信精神座谈会。教育部党组书记、部长怀进鹏出席会议并讲话。
微言教育
2024-11-13
一种利用行波固有频率和原子分解能量熵的故障选相法
本发明涉及一种输电线路故障选相方法，尤其是涉及利用行波固有频率和原子分解能量熵的故障选 相法。本发明利用原子分解算法处理三相电流，根据迭代产生的原子确定电流信号中的主导频率成分的 频率值和能量熵值信息，结合三相电流的主导成分频率值与能量熵值特征，对多相故障与多相接地故障 情况下的故障类型进行判别;针对单相故障，则根据不同基准相下解耦得到β模量来寻找故障相。该方 法准确有效，能快速辨别所发生的故障类型。
武汉大学
2021-04-13
一种检测内核模块在原子上下文中休眠错误的方法
1.痛点问题
原子上下文休眠是操作系统中一类非常危险并且难以发现的缺陷，可以导致偶发的系统死锁和崩溃。实践证明，现有的主流开源操作系统存在不少该类缺陷，会引起实际的安全问题。随着系统软件自主化和物联网技术的发展，越来越多的国产操作系统诞生并被广泛使用，而这些国产操作系统中也会存在原子上下文休眠的缺陷，严重影响系统可靠性和安全性。由于操作系统具有代码量大、逻辑复杂和并发程度高等特点，对其进行代码分析和缺陷检测是比较困难的。
2.解决方案
本技术提出了一种检测原子上下文休眠缺陷的方法，包含了两个创新点：
1)自适应流敏感分析算法，能够较为准确高效地找出在原子上下文中被调用的函数；
2)函数调用图的检查算法，能够较为准确地判断函数是否可以休眠。
本技术还综合采用了流敏感分析、过程间分析、基于约束求解的路径检查和别名分析等，能够有效降低误报和漏报，并提升分析效率。
本技术的工作流程是自动的，不需要开发者和测试者手动分析和修改被测操作系统的源代码。因此，本发明可以应用于原子上下文休眠缺陷的检测，提高操作系统的安全性和可靠性。
合作需求
寻求对系统软件缺陷检测有需求的科技企业和科研单位，开展成果落地转化，以及探索服务模式。
清华大学
2022-05-20
中国科大在基于里德堡原子的多频率微波无线传感方面取得重要进展
有效地解码了一个含噪声QR码的FDM相移键控信号，准确率高达99.32%,研究成果表明，基于深度学习增强的里德堡微波接收器可允许一次直接解码20路频分复用(FDM)信号，不需要多个带通滤波器和其他复杂电路。
中国科学技术大学
2022-06-02
科技部党组认真传达学习贯彻党的二十大精神
2022年10月24日上午，科技部党组书记、部长王志刚主持召开党组会议，传达学习党的二十大精神，研究学习贯彻工作。部党组成员李萌、张广军、相里斌、高波、张碧涌、林新同志出席会议，并结合科技工作实际进行了交流发言。
科技部直属机关党委
2022-10-25
基于时空多尺度联合学习模型的能源需求预测技术
本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源需求分析与预测模型，设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需求分析与预测的方法，提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支持。
南开大学
2021-02-01
基于深度学习的新冠病毒的早期检测筛查模型系统
西安电子科技大学计算机科学与技术学院智能软件与系统新技术研究所副教授张亮团队依托上海瑞金医院、西安交通大学第二附属医院等的新冠肺炎疑似、确诊患者肺部CT影像，通过综合分析新冠肺炎患者的肺部CT影像特点（磨玻璃、体积大小、位置等特征），张亮团队加快技术攻关，设计开发了基于深度学习的新型冠状病毒的早期检测筛查模型系统。
西安电子科技大学
2021-04-10
基于时空多尺度联合学习模型的能源需求预测技术
本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源 需求分析与预测模型，设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需 求分析与预测的方法，提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支 持。 项目特色： 面向综合能源时空数据的需求分析和预测可以根据历史数据， 结合地理区域的相互关系来预测给定时间范围和空间位置的 能源需求。 针对综合能源的特性，项目提出了联合学习和迁移学习的思想 对模型进行训练。同时优化不同区域中多种类型能源的联合预 测模型，将已有模型的结果迁移到训练集数据不足的模型中， 提高能源用量预测的准确率。 面向智慧城市的综合能源信息应用服务场景，并利用 GIS 技术 实现配电网分析和用户用电特性分析的可视化。
南开大学
2021-04-13