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纳米材料毒理学评价及环境医学应用的基础研究
成果介绍以国家需求为导向,通过医工结合,系统研究了多种重要纳米材料的毒理学效应与机制、构建了纳米生物安全性评价与研究的新方法。技术创新点及参数1、传统毒理学评价程序基本适用于对纳米材料的毒理学评价,但必须在材料制备、分散、表征、尺寸、结构、修饰、暴露方式等方面予以约定;2、率先构建了基于秀丽线虫、用于纳米材料急性、慢性、神经、生殖毒性等毒理学评价与研究替代模型;3、基于纳米材料的修饰改性及与生物界面相互作用原理,原创性设计了基于氮掺杂碳纳米管、过氧化物酶及其底物识别的高灵敏度纳米生物传感器。市场前景建立纳米生物安全性评价体系实施条件1、酶、荧光小分子和量子点标记的新型纳米生物探针;2、了环境污染健康效应生物标志检测信号放大新原理新方法;3、基于石墨烯的多种蛋白质和DNA损伤检测传感器,并用于环境污染致DNA损伤的快速检测。
东南大学 2021-04-13
基于数据驱动的风电设备状态预警诊断系统研究
成果介绍基于人工智能和大数据技术,对风电机组实时运行状态进行在线监测及评估,对风机异常运行状态和能效劣化趋势进行预警。技术创新点及参数1、风机设备的变量关联分析以及典型状态特征挖掘;2、历史运行数据处理方法研究;3、基于数据驱动的风机状态预警关键技术的研究;市场前景大型风电机组,新能源发电,水火电机组。向大型风电厂推广并运营。
东南大学 2021-04-13
利用废弃沥青混凝土制备高承载、耐久路面的研究与应用
北京工业大学 2021-04-14
多种群联合优化的机械叶片图像分割原理与评价方法研究
机械叶片特殊的动力学性能促使其在水轮机、汽轮机、航空发动 机、风力发电机等装备上应用广泛。非接触式图像测量与检测已经成 为高性能复杂机械叶片制造的发展方向,而对其图像的分割则是后续 特征理解与分析的基础。随着我国工业化水平的提高,航空航天、水 利、电力等方面对机械叶片的质量和数量都提出了更高的要求。当前 图像分割的研究成果不能有效解决复杂机械叶片图像的分割难题,主 要是因为其图像灰度分布不均匀,并且表面的分割特征类内模式复杂 类间易混淆。项目通过研
南京工程学院 2021-01-12
城市大跨度双连拱隧道穿越破碎山体的稳定性研究
该项目针对南京市内环东西九华山隧道开展的工程科研,由于该 隧道围岩较差,大断面的双连拱隧道在城市中较少釆用,且属于典型 的浅埋隧道,穿越过程的稳定性是该工程的关键技术。釆用理论分析、 数值模拟、现场监测等手段,对九华山隧道穿越过程中对地面的明城 墙、人防工程等的影响进行实时分析、超前分析,指导现场施工。
南京工程学院 2021-01-12
南京市埋地天然气钢制管道腐蚀性研究
对南京市埋地天然气钢制管道进行全面调查和分析,确定腐蚀状况,分析危险因素,确保安全运行。
南京工业大学 2021-01-12
太阳能光热综合利用及其相关技术的研究与应用
科研成果包括:高性能槽式太阳能接收器、大型宽长比的抛物槽 式太阳能反射镜、高精度槽式、塔式太阳能跟踪控制技术等太阳能中 高温热利用关键技术的设计、项目实施。目前本课题组在该领域应用 成果成功应用于了国网苏州同里新能源小镇示范项目、南瑞集团槽式 太阳能示范项目,课题组设计的基于槽式太阳能集热器的冷热供给系 统,配置低温熔盐储热系统,可以完全利用太阳能实现规模化小区24 小时连续的冷热供给。
南京工程学院 2021-01-12
复杂装备智能制造中的关键共性技术研究与应用推广
本项目核心技术获中国轻工业联合会科学技术进步奖二等奖。 1、项目简介 本项目所指复杂装备主要为复杂动力机械装备及其关键零部件,如汽轮机、压缩机等。 本项目针对复杂装备制造企业技术准备时间长、效率低、制造过程模式自动 化程度低、协调能力差、信息共享度和集成度不高、信息孤岛现象等实际情况, 研发了集数字化设计、制造和智能化监控管理为一体的设计制造管理系统。项目 重点突破了复杂装备智能化制造过程和工艺参数优化、工艺工装设计自动化、数 控机床生产的数字监控管理智能化、基于短距离无线通讯(Zigbee)技术的生产信 息双向传输、自适应在线排产优化等关键技术,为研发设计制造集成管理系统提 供了技术支撑。 2、创新要点 (1)将开放式装配建模技术应用于产品的研发中,创立了模型的 UML 表达 方式、装配体特征、装配配合公差分析和系统的装配层次分析等,完成了产品的 结构设计、零件与装配的联动设计、装配仿真分析,并建立了产品及其关键部件 的数字样机。开放式装配建模方法更有效地指导产品由整体构思到样机设计的整 个过程。 (2)提出了面向数字化预装配的分层干涉检测算法,该方法把干涉检测过 程分为粗检测、半精检测、精确检测三层,通过逐层检测,大大加快了干涉检测 的速度,提高了检测的精确度,有助于预装配中优化装配序列的快速生成。 (3)基于虚拟产品开发管理技术 VPDM,研究并解决了机械装备虚拟数字样 机开发中的数据交叉、耦合和冗余问题; (4)基于工程知识和多视觉特征模型,提出了一种装配优化序列规划方法。 利用直接装配关系图表达产品几何信息、设计信息、制造信息和装配信息等,通 过产品特性和操作环境的评价因素,构建装配先后关系,从可行装配序列中选择 最优装配序列,更好地帮助设计师完成装配设计并做出正确决定。缩短了产品研 发时间,保证产品准时投放市场。 3、效益分析 目成果广泛应用于多家装备制造企业,其中 4 家企业利用该技术提高生产效 率 20%~30%,按时交货率从 63%左右提高到 90%以上。近三年企业总计新增利 润 6.1663 亿元,新增税收 3.3804 亿元,新增销售 28.058 亿元。减少了 80%以 上的生产管理人员 4、推广情况(已推广企业) 本项目成果已在无锡透平叶片有限公司、无锡压缩机股份有限公司、江苏南370 方机电股份有限公司、无锡市安迈工程机械有限公司等生产企业得到成功应用。 授权专利: 1.数控机床刀具的在线管理方法 201010129780.1 2.车间加工设备群加工运行优化的方法 200910031198.9 3.数控机床监控方法 201110430626.2 
江南大学 2021-04-13
基于交互技术的智能儿童安全服装的研究与产业化
1 成果简介 服装安全与信息安全、食品安全一样是每个国家战略关注的核心之一,儿童 着装的安全性又是重中之重。本项目基于儿童身心特殊性,及交互式设计理念, 拟对儿童智能服装的研发模式进行系统、深入的探讨,提出一套切实可行的理论 模型。首先,本项目将对消费者关于儿童安全服装的需求进行收集和分析,并对 智能元件与人体的交互方式及各自的特性进行深入研究。通过对儿童身心安全、 服用舒适等多方面需求的掌握,结合智能元件的性能,探讨智能可穿戴设备与儿 童安全服装的结合方式,提出兼顾功能及美感的设计原则与方法。同时,通过对 可穿戴装备与移动终端通信技术的分析,提出从单一式交互到多设备共联的思想, 建立基于能源优化配置和高效率信息传输的多交互式儿童智能服装研发模型。本 项目会为相关的研究人员提供具较高可操作性的指导规范,对庞大的中国童装消 费市场结构改善会有积极影响。 2 关键技术及产品 关键技术: (1) 根据着装者(儿童)的身心特点,从服用性能,信息交互性能,智能 元件的效能等方面分析智能安全童装的多维度需求,作为本课题的重要研究基 础。 (2) 从儿童的身心需求出发,探讨智能安全模块与儿童服装结合的设计规 则。 (3) 根据智能安全童装的功能性需求,从信息共享,协同监护的角度,探讨 建立智能服装与控制终端之间多交互式信息网络的基本框架。 (4) 以产业化为目标,提出一整套适应性强、可操作性高的智能安全童装研。 形成产品: 形成儿童定位安全、儿童 VR 图案、儿童感温变色、儿童趣味结构等多种功 能性服装,同时也开发了相关的老年人等功能性服装。 3 知识产权及项目获奖情况 本课题在智能交互童装的新产品生产方面已合作申请发明专利 12 件,授权 1 项发明专利及 1 项计算机软件著作权,发表 6 篇高水平研究论文,获省部级以上相关奖项 6 项。 4 项目成熟度 该研发成果已经初具规模的投入实施运作,直至 2018 年 5 月年,其营业收 入已经达到 1800 万元,净利润达 675 万元,预计 2018 年底公司资产总额上升到 8000 万元;营业收入增长到 2800 万元;净利润达 850 万元,产品将给企业带来 可观利润,并拓宽占领新消费市场。该项目的推广对本行业相同企业具有很强的 借鉴意义。 在带来丰厚的经济效益同时,该项目研发成果还打造流行与市场实用性相结 合的现代智能儿童交互服装品牌,以塑造强有力的安全智能童装形象,拓宽企业 利润增长空间。在传统童装设计中,以产品实用性为根本。而现代童装设计中, 将科技提升至等次于品牌实用性地位,通过现代科技优势与童装流行趋势结合, 最终消除穿戴者在生活中出现的各类因服装穿着所引起的安全隐患。以此从侧面 突显品牌的地位与形象,为企业利润的再创添加新途径。 5 投资期望及应用情况 成果在行业内具有一定的先进性,已经在江苏雅鹿男装、无锡林科、常州雪 奈利等多家企业得到良好应用。 
江南大学 2021-04-13
基于物联网技术的泥浆运输船监管系统研究
项目是针对特殊品(危险品)运输船运输过程的智能化监管于 2012 年 11 月 27 日由江苏省交通厅立项开展研究,2014 年 7 月完成了一套泥浆运输船监管系 统“示范工程”建设,实现了泥浆(特殊品)水上运输智能化识别和管理,2015 年 11 月 16 日通过江苏省交通运输厅成果鉴定。 项目在国内首次系统地提出并建立了实用性和可操作性较强的基于物联网 技术的运河特殊品(危险品)运输船运输过程监管,采用二层结构,由前端(码头 和运输船)信息采集系统和后台信息处理系统二部分组成,综合运用涉及信息采 集、传输、处理和反馈控制的多种物联网技术进行系统设计。前端系统基于 RFID 身份识别、Zigbee 无线传感网及航行轨迹跟踪、GPS 定位、视频监控和抓拍、 GPRS 无线通信技术,以及 RS485、MODBUS 工业总线技术实现多模融合信息自动 采集和无线传输;后台系统建立以实时监测及身份识别等为主要基础数据的装、 运、卸三阶段数据分析模型,实现基于多模信息融合和多模显示技术的可控制和 可管理的数据处理和监管平台。本项目研究成果可广泛应用于各类运输船运输过 程的智能化监管
江南大学 2021-04-13
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