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高等教育领域数字化综合服务平台
矿产资源潜力评价与预测技术
面向快速、高效的矿产资源探测的国家需求，集成空间数据挖掘与案例推理技术，充分利用海量的地质空间数据，解决矿产资源潜力评价与预测关键技术。在此基础上，建立智能化区域成矿预测系统和三维矿产资源预测系统，为各地质矿产单位进行找矿勘探提供空间分析和决策的基础平台。
电子科技大学
2021-04-10
省科技厅关于开展湖北省科技计划项目专家库常年征集和在库专家信息更新工作的通知
为进一步优化完善我省科技计划项目专家库建设，根据《湖北省科技计划项目专家库管理办法（试行）》（鄂科技厅字〔2022〕3号）要求，省科技厅拟面向省内有关单位开展专家征集和在库专家信息更新工作，现将有关事项通知如下。
湖北省科学技术厅
2023-08-15
材料基因工程数据共享平台
形成了具有中国自身特色的材料基因工程数据共享平台技术，并据此建成便捷实用的数据服务平台。基于材料基因工程思想，在国家“863”计划（2015AA034201）支持下，建设国家材料科学数据共享网 2.0 版。2017 年 5 月完成建设并实现上线运行访问，满足材料基因工程数据存储与管理需要（http://www.materdata.cn/）。该平台同时承担国家“863”计划和北京市科技支撑计划材料基因工程项目（D16110300240000）的数据汇交任务。材料基因工程数据共享平台于2018年4月3日在北京举办的“863”课题验收会议上成功验收，并得到专家认可。专家委员会主席秦高梧教授认为：初步构建了材料基因工程数据共享平台的框架，具有查询、检索、统计、下载以及对接数据挖掘等功能；初步形成了集热力学计算、动力学计算、有限元模拟、神经网络分析的多层次跨尺度一体化设计方法。为满足该平台的数据汇交和数据共享，开发了材料科学数据DOI 注册软件[MaterDataDOI] v1.0，并获得了该软件的著作权（北京科技大学，2017SR056658）。除公益性数据互联网共享服务外，同时面向钢铁、有色等行业，提供定向资源共享以及专题性定制服务，探索公益性共享与定向服务数据共享机制和方式。
北京科技大学
2021-04-13
融创教学可视化大数据系统
北京大智汇领教育科技有限公司
2025-01-09
一种用于数据恢复的缓存替换方法与系统
本发明公开了一种用于数据恢复的缓存替换方法，包括：数据 备份步骤：在数据备份过程中，按照数据块的备份顺序记录各数据块 所属容器的 ID，得到该数据备份的容器访问顺序；哈希表生成步骤： 根据数据备份的容器访问顺序信息，建立哈希表，其中：哈希表使用 容器 ID 作为键，相同容器 ID 被映射到一起，并按访问时间排序组成 队列；数据恢复步骤：在数据块进行恢复时，根据恢复缓存中的容器 恢复数据块，所述恢复缓存中存储有根据所述
华中科技大学
2021-04-14
轧钢流程在线能效评价系统
成果简介背景： 轧钢工序能耗约占钢铁生产总能耗的 15%-20%， 而轧钢加热炉作为一种广泛采用的钢坯轧制前加热设备， 其能耗占轧钢工序能耗的 60%-70%。 随着装备水平的不断提高， 在线能源精益化管理日显重要。 这项技术日本和台湾发展已有十年， 国内宝信公司和安工大已经进行初步研究。 该技术主要目的是 1） 发现轧钢厂用能是否合理； 2） 操作运行状态是否符合工艺标准； 3） 发现能源浪费产生的原因。 通过在线能效评价， 实现能源精益化管理， 可以实现节能 5-10%。 该技术与
安徽工业大学
2021-04-14
释锐-教师研修：教育评价系统
产品详细介绍系统概述：
教育评价需要解决三个问题：
第一，“评价谁?”的问题(被评人或者其它被评对象)；
第二，“谁来评?”的问题(评价人)；
第三，“如何评?”的问题(评价标准/评价量表/评价方案)。
教育评价系统从建立通用化的评价模型着手，从根本上解决了教育评价的三个问题。
系统可用于教委评价学校、局长评价校长、校长评价老师、校长评价班级、学生评价老师、学生评价班级、学生评价后勤部门等各种教育评价场景。
系统特色：
评价对象：评价对象可以是教师，也能是学生，还可以是班级、部门、教研组等各类机构；
评价人：评价人（评委）可以按需指定，有“一键安排评价人”快捷工具；
评价方案：树形多级评价量表，可以满足各种评价方案需求；
评价维度：支持学生评、教师评、领导评、专家评和自评等多维度评价。
上海释锐教育软件有限公司
2021-08-23
专家报告荟萃⑰ | 中国农科院作物科学研究所重大平台中心副主任张丽娜：科学仪器应用验证评价的探索与实践
国家网络管理平台数据显示，全国高校和科研院所50万元（含）以上大型科学仪器中国产仪器占有率不足25%。
高等教育博览会
2025-07-01
智能家居室内空气质量检测、评价与监控系统
北京工业大学
2021-04-14
师范专业认证与数据举证
麦可思通过对师范类专业认证标准的研究与分析，设计调研评价指标。以结果为导向，基于师范生培养的“出口 - 过程 - 入口”全过程，从毕业生中期发展、应届毕业生跟踪、用人单位评价、教学质量与改进、师资保障、学生成长及生源与招生等维度，对师范类专业人才培养质量进行监测，同时也结合师范认证中关注的校本数据，为专业构建内部质量监测体系及撰写自评报告提供数据举证。
麦可思数据（北京）有限公司
2021-12-20