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北京金埃谱科技有限公司
北京金埃谱科技有限公司是北京市高新技术类产品研发及生产企业,也是国内比表面积及孔径分析仪器行业富有很强影响力的集科研、生产、销售为一体的仪器生产企业。公司成立于2007年,长期致力于科学分析仪器的研究与发展,拥有多项独立自主知识产权。此外,于2012年在湖北武汉成立分公司---金埃康科技(武汉)有限公司,主要负责仪器的组装、调试、销售、发货等工作,同时设有售后服务网点,便利于更好的服务用户。 秉承公司初创时树立的高标准、严要求的技术宗旨,倡导和坚持“技术为先,服务为本”的发展理念,多年来紧随国际仪器技术发展潮流、坚持自动化与智能化相结合的发展方向。以发展具有国际品质的民族品牌为己任,为我国科研机构及生产企业提供与国际标准和品质接轨的,具有高精度、高可靠性及高性价比的一流科研设备。 金埃谱科技是国内率先推出集完全自动化、智能化、高精度、高稳定性及高性价比于一体的比表面积及孔径分析设备供应商,相继推出的F-Sorb X400(动态法)及V-Sorb X800(静态法)两大系列产品,不仅符合国家标准及国际标准,而且创建了国内齐全、完善的比表面积及孔径分析仪产品线,可满足不同层次用户的需求。经权威部门鉴定,仪器处于国际领先水平。此外,随着真密度仪G-DenPyc X900系列和高温高压吸附仪H-Sorb X600系列的问世,使得我司气体吸附仪领域的产品线更加完善!公司拥有国内众多著名科研院校及世界知名企业的成功应用案例;2008年起多年在国内市场销量领先。2010年开始进军国际市场,远销欧美、中东、东南亚、非洲、美洲、澳洲等30余国家和地区,开始逐渐占有一定的海外市场影响力。 公司位于北京中关村高新技术产业基地,依托于地缘优势及背景优势,公司拥有深谙业内需求、了解国际先进技术的跨行业技术专家及研发团队,为金埃谱公司进一步领跑于比表面及孔径分析仪行业奠定了坚实的基础。 公司已通过ISO9001质量管理体系认证,拥有严格的产品质量保证和完善的售后服务体系,高品质的仪器、全面的售前咨询、优质售后的服务,是您选择金埃谱科技的动力之源。
北京金埃谱科技有限公司 2021-02-01
上海美谱达仪器有限公司
上海美谱达仪器有限公司 2022-05-24
一种基于BIM的运营桥梁多源检测系统的检测方法
本发明公开了一种基于BIM的运营桥梁多源检测系统的检测方法,基于BIM技术,将无人机与三维激光检测技术集成应用于桥梁病害检测,极大的提高了桥梁巡检效率与精度;提出了一种基于亚像素差值的图像处理方法,在一定程度上解决了现有硬件设备精度不足的缺点;本发明极大的提高了桥梁的运维检查效率,实现了桥梁运维养护决策系统的信息化与智能化程度,使桥梁运维决策更加科学。
东南大学 2021-04-13
低浓度氢气的检测技术
本成果在对气体传感器的结构、工艺、电极及气敏材料开展了深入研究的基础上,设计了一种半导体氢气传感器。这种传感器具有灵敏度高、结构简单、反应速度快等优点。为了扩大传感器的测量范围,提高低浓度下传感器的分辨率,开发了新型复合纳米气敏材料,经测试发现这种传感器可以明显提高测量极限,并扩大测量范围。本项目共申请发明专利2项,发表论文10篇。项目获得江苏省自然科学基金的支持。
扬州大学 2021-04-14
聚环氧乙烷、锂镧锆氧复合的固体电解质
研究方向:高比能二次金属空气电池和固态离子输运及存储。研发内容:聚环氧乙烷、锂镧锆氧复合的固体电解质。主要性能:24Ah 级的固态锂离子电池
青岛大学 2021-04-13
基于超材料的远红外单谱信号探测器及其制备方法
本发明公开了一种基于超材料的远红外单谱信号探测器,包括·798·自下而上依次设置的衬底层、N 型砷化镓层、二氧化硅层与超材料层、欧姆电极和肖特基电极。超材料层为具有周期性微纳米结构的金属开环共振单元阵列,所述金属开环共振单元阵列包含了一种图形及其特征尺寸参数,该图形对于远红外电磁波具有完全吸收特性,通过改变金属开环共振单元的结构和尺寸参数可以调控对应的电磁波吸收频段,通过改变 N 型砷化镓的耗尽层宽度可
华中科技大学 2021-04-14
基于超材料的太赫兹单谱信号探测器及其制备方法
本发明公开了一种基于超材料的太赫兹单谱信号探测器,包括自下而上依次设置的衬底层、N 型砷化镓层、二氧化硅层与超材料层、欧姆电极和肖特基电极;其中超材料层为具有周期性微纳米结构的金属开环共振单元阵列,金属开环共振单元阵列包含了一种图形及其特征尺寸参数,该图形对于太赫兹电磁波具有完全吸收特性,通过改变金属开环共振单元的结构和尺寸参数可以调控对应的电磁波吸收频段,通过改变 N 型砷化镓的耗尽层宽度可以调控超材料层中金属开环
华中科技大学 2021-04-14
基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法
本成果提出的基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法有效的利用高光谱图像的超像素分割结果指导伪样本扩充增加了训练集样本数量,解决了高光谱图像有标记样本的稀缺问题,同时空谱的全卷积分类网络也充分利用了多尺度的空间特征和光谱特征实现了较高的分类精度。 成果非涉密,专利申请已经提交。 实验采用反射光学系统成像光谱仪(ROSIS)传感器获取意大利北部帕维亚大学(Pavia  University)的高光谱图像数据。该数据集由 103 个光谱带组成,共 610×340 像素,光谱覆盖范围从 430nm 到 860nm,空间分辨率为 1.3m。该数据集一共含有 9 个类别的 42776个有标记样本,选取每类 30 个有标记样本作为训练集,其余作为测试集。 由下表可以看出,在每类选取 30 个样本的情况下,本 模 型 的 OA,AA,Kappa系 数 比 DFFN 模 型 高 出20.8%,17.4% 和 26.5%;比CNN 高 出 23.1%,18.8% 和29.2%。并且下表证明了使用了伪标签样本扩充的空谱全卷积网络的本方法在小样本情况下每个类的分类准确性均优于 DFFN 和 CNN,达到了较好的分类效果。 表 1 PaviaU 数据集上对比实验结果
西安电子科技大学 2023-03-03
基于空谱差分辅助核联合稀疏表示的高光谱图像分类
该成果提出了一种基于空谱差分辅助核联合稀疏表示分类的高光谱图像分类方法。本章方法的主要创新性在于:1)能够将光谱的差分辅助信息和原光谱特征信息有效结合。2)能够考虑不同光谱属性间的高阶空间相关信息。3)原空谱和差分空谱核特征字典的信息通过具有混合正则的核联合稀疏表示分类方法得到充分利用。通过在真实高光谱图像数据上的实验表明,该成果提出的方法能够有效地提高高光谱遥感图像的分类效果。 主要技术指标 不同数据集下的训练样本与测试样本数参阅表 1. 在该训练样本集数量下的分类结果表现参见表 2. 相比于传统分类器 SVM,OA 提高了约 20%;相比于 SOMP,OA 提高了约20%。 该成果无需使用 GPU 资源在保证精度的同时有效提升了分类的精度和效果,同时在较少训练样本条件下仍能得到较好的分类精度和分类效果。 表 1. 不同数据集下的训练样本选取数量 表 2. PaviaU 大学数据下不同方法的正确率比较
西安电子科技大学 2023-03-22
纳米纤维基凝胶电解质
凝胶电解质具有电导率高,界面电阻小,安全性高,稳定性好等优势,有望替代传统锂金属电池液体电解液,解决锂金属电池的电解液泄露、高温胀气、锂枝晶等安全问题。 纳米纤维具有纤维直径小、比表面积大、孔隙率高、柔软、耐高低温及有机溶剂腐蚀等特点,保证纳米纤维锂离子电池凝胶电解质具有很强的吸液和保液能力。纳米纤维作为凝胶电解质支撑层不仅保证具有足够的吸收聚合物液体的能力,而且保证电解质的柔性,为可穿戴电子设备提供柔性电源。
北京科技大学 2021-02-01
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