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矿山物联网技术
设计了一种应用于煤矿井下的多功能感知器终端,同时实现了对煤矿井下的环境参数的采集、工作状况的图像数据采集以及语音通信功能。进行了远距离低功耗无线感知系统及其在矿井人员定位与避险中的应用研究,提出了一种用于井下特殊环境的无线传感网技术,即基于 super-zigbee 技术的无线传感网。 以煤矿物联网感知层为突破口,对煤矿安全信息感知采集技术、煤矿信息融合、识别与协同技术、煤矿传感网控制技术、煤矿传感网络安全生产等关键技术开展了研究,研发了“基于物联网感知的煤矿设备智能管理系统”和“基于物联网的工矿企业现场诊断与管理系统”,提高了煤矿设备的可靠性和管理水平。 针对单独静态分簇、动态分簇的不足,通过对感知区域进行智能分区并将选择簇头及检测目标等参数进行综合考虑,提出了一种静动态分簇技术相结合的网络策略。基于改进后的自适应卡尔曼滤波器优化的智能分区静动态分簇方法使得移动目标的监测精度明显提高,网络能耗显著降低,使移动目标的监测性能达到了更好效果。
安徽理工大学 2021-04-13
农业物联云平台
农业物联网云平台结合了最先进的物联网、云计算、传感器、自动控制等技术,在浏览器或手机客户端实时显示大棚、大田、温室、茶园等温度、湿度、PH值、光强度、CO2含量,或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。 平台架构: 农业物联网架构可分为三层:感知层、传输层和应用层。 感知层:采用各种传感器,如温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器、土壤温湿度传感器等来获取植物的各类信息。 传输层:由各种网络,包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成,负责传递和处理感知层获取的信息,能将温度、湿度、PH值、光强度、CO2数据远传到云端数据服务器中,也可以将数据进行本地存储,具有远程查询,断点续传的特点,确保系统的数据完整性。 应用层:物联网和用户的接口,它与行业需求相结合,实现物联网的智能应用。平台可灵活配置实时画面,展现趋势图、报表、告警等,如温湿度、光照参数等,收集每个节点的数据,进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示,并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、降温补光等控制。对异常信息进行自动报警。 平台监测功能(以茶树为例): (1)PH值监测 茶树是喜酸性土壤的作物,它只能在酸性土壤中才能生存,要求土壤PH值在4~6.5之间,以4.5~5.5之间最适合茶树生长。当酸度不在正常范围时,可通过施肥改变土壤酸碱性; (2)水分监测 茶树要求土壤相对含水量在60%~90%之间,以70%~80%为宜,保证茶树水分的补给,满足生长要求; (3)湿度监测 茶树生长的相对湿度以80%~0%为宜,在空气湿度较高,土壤水分适当的情况下,新叶的持嫩性强,叶质柔软,叶面富有光泽,角膜层薄,品质更加精良; (4)雨量监测 茶树虽喜潮湿,但也不能长期积水,茶树最适合的年降水量在1500mm左右。茶园中应设排水沟和滴灌装置,一旦雨量超出正常范围,可及时采取措施; (5)温度监测 茶叶最适合的温度是15~35℃。10℃以下生长缓慢或停止;10℃左右开始发芽;35℃以上嫩叶灼伤,生长受限;-13℃,茶树冻枯甚至死亡; (6)光照监测 茶树耐阴,但也需要一定光照使其产生营养物质,根据光照分析叶片光合作用效率,避免在茶树适合生长的光照条件下采摘,避开生长期,完成采摘工作; (7)害虫监测 病虫害发生,是导致茶叶欠收和品质影响的重大因素,同时也是茶农使用农药,导致农药残留超标的罪魁祸首。对病虫害进行监测和防治,采用科学防治技术,不仅可以保证茶园的生态环境,更能保证茶叶质量; (8)数据分析 通过茶园安装的监测装置将茶树生长的环境实时传输到后台管理中心,对所有采集的数据进行分析识别; (9)数据推送 后台对茶园采集的数据进行大数据分析后,当某一数值超出设定范围时,后台管理中心会向茶农发送报警信息提示茶农; (10)自动控制 后台管理中心监控到茶树的土壤水分或者湿度等数值偏离适合茶树生长的范围时,自动控制系统会打开茶园相应的水阀实施喷灌或者滴灌,当达到适应值时自动关闭水阀。
新立讯科技股份有限公司 2021-08-23
天然植物提取物
包含金银花、菊花、罗汉果等提取物(粉)或浓缩汁,用于植物类饮料、 固体饮料、风味食品配料、香料配料等。
河源市吉龙翔生物科技有限公司 2021-11-02
净气型物联网系列
顶部根据化学品类别可选配过滤模块系统高效物联网功能,让监管更简单便捷无需消耗空调能耗,高效节省能源,废气不外排,新型环保移动方便,就近存储,方便存取,提高工作效率
焦雪安全科技(无锡)有限公司 2022-05-23
49009矿物提炼物标本
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
物联班牌系统
1.   信息展示与传递:视频、相册、通知等即时和定时推送,支持校内终端统一管理 2.   校园展示:校园视频、校园相册、校园通知、校园新闻 3.   班级功能:地理位置信息、班级格言、天气预报、班级相册、班级通知、班级说说、个人提醒 4.   走班考勤:结合高考改革和走班制,与智能一卡通和排课系统对接,完成班级走班考勤 5.   扩展板块:学校个性化应用板块,支持学校校园子系统对接 6.   个人中心:包含家庭留言、个人课程表、一卡通、图书管理等其他校园需要身份认证的个性化应用 7.   物联管理及二维码扩展功能:通过与智能硬件配合,完成班级电子设备场景化等管理,并支持教师手机端同步管理及设备状态监控
北京神州数码有限公司 2021-08-23
9-硝基喜树碱-环糊精包合物及其制备方法和含有该包合物的药物组合物
【发 明 人】顾薇;陈军;杨希雄;陆姗姗;严旭 【摘要】 针对现有技术中9-硝基喜树碱溶解度差、生物利用度低的技术问题,本发明提供9-NC-环糊精包合物,其含有分子摩尔比为1:30~200的活性成分9-NC和包合剂β-CD或其衍生物;具体制备方法为:将9-NC丙酮饱和溶液滴加到CD溶液中,并在25~60℃下磁力搅拌至丙酮完全挥发;所得混悬液离心后取上清液进行冷冻干燥得9-NC-CD包合物粉末。同时本发明提供含有上述9-NC-CD包合物和药学上可接受的赋形剂的药物组合物。本发明提供的包合物相比于9-NC游离药物溶解度增加300倍以上;同时包合物表现出更高的内酯稳定性与体外缓释效果;用X射线衍射分析与热分析法表明包合物中9-NC已完全被包合,进一步验证工艺的可靠性。由此,包合物可被开发成为液体制剂,也可改善9-NC固体制剂的体内吸收,提高生物利用度。
南京中医药大学 2021-04-13
基于智能环境感知的车辆安全辅助驾驶系统
该项目主要应用于车辆安全辅助驾驶领域,可以在车辆有危险趋势时及时向驾驶员提供警告信息,减少或避免可能发生的交通事故,也可以应用于车辆的辅助驾驶和智能自动导航领域。该项目利用灰度图像中道路边缘处存在的灰度特征、梯度特征作为识别道路的特征,运用群智能算法实现对道路边界的快速识别,最终得到车辆行驶道路信息。根据道路识别结果,利用前方车辆在图像中底部边缘存在灰度特征、方差特征和梯度特征,运用鱼群算法实现对前方多车的快速识别。项目采用转向动力学连续模型,车辆前轮转角和道路曲率作为系统输入,根据系统的采样频率将连续模型离散化,运用Kalman滤波理论设计状态观察器,实时观测前方车辆侧向速度和横摆角速度,从而获得车辆运动轨迹,为安全辅助驾驶系统提供准确信息。     该项目对车辆安全辅助驾驶系统提供信息的频率在5Hz之内。在复杂情况下通过使用本项目研究的系统进行车道识别,其准确率大于95%。该项技术于2009年初成功应用于新疆冰雪灾害防护系统的养护车辆智能辅助驾驶系统中,该系统由北京中交国通智能交通系统技术有限公司负责建设,采用该技术大大提高了复杂冰雪环境下道路识别和前方车辆识别的可靠性和实时性,同时增强了在不同光照等复杂环境下的适应性。该技术应用后,有利于避免和减少道路交通事故发生的可能性,保障车辆行驶安全,取得了良好的社会效益。
燕山大学 2021-05-04
高寒风沙环境轮轨磨损模拟实验装置
成果描述:本发明公开了一种高寒风沙环境轮轨磨损模拟实验装置,由轮轨滚动磨损试验台架及其辅助系统构成。低温腔风沙环境腔(4)通过送沙管(16)与风沙模拟控制机组相通;所述低温腔风沙环境腔(4)是由铜合金制成的双层腔体,具有上、下两部分,即上腔体(401)和下腔体(402);冷媒联接管(501)连接在上腔体(401)和下腔体(402);上冷媒管(5)将低温腔体机组制得的制冷剂输入到上腔体(401),下冷媒管(6)将下腔体(402)的冷媒输送回低温腔体机组。本发明装置能模拟高寒风沙环境,从而能准确、可靠的分析出温度、风沙条件、施加的载荷、试件的转速、滑差、冲角、摩擦扭矩、实验时间、实验后的形态等因素间的相互作用关系,并为研究轮轨磨损机制和减轻磨损的措施提供可靠的实验数据。市场前景分析:轨道交通移动设备技术领域。与同类成果相比的优势分析:技术先进,性价比较高。
西南交通大学 2021-04-10
全水深海洋动力环境实时监测潜标
项目成果/简介: 潜标可实现全海深海洋环境的定点、长期、连续、多层次、多要素同步观测,并具有隐蔽性好、不易被破坏等优点,是开展海洋环境长期连续观测最有效的手段。 自主研发系列海洋动力环境监测潜标:2008年以来,团队突破了深海潜标系列关键技术,自主研发了“海洋动力环境多尺度同步观测潜标”、“定时卫星通讯潜标”等系列高可靠性深海潜标,实现了海洋动力环境长期连续准实时观测。相关研发成果已获4项国际发明专利及8项国家发明专利授权。基于研发的潜标,在南海、西太平洋、东印度洋累计布放潜标400余套次,总结出一套安全高效的规范化、标准化的潜标布放回收作业流程,作业成功率达到100%,解决了我国海洋环境长期连续观测技术瓶颈,大幅提升了我国海洋环境长期连续观测水平。 构建了国际上规模最大的区域海洋潜标观测网—南海潜标观测网:自2009年以来,在南海开展潜标布放回收航次22次,累计布放各类潜标350套次,目前同时在位观测潜标42套,观测海域横跨吕宋海峡、南海深海盆、南海东北部与西北部陆坡陆架区,最长工作时间已接10年,是世界上规模最大的区域潜标观测网。南海潜标观测网于2017年完成潜标观测站位在南海深海盆的全面覆盖,实现了南海复杂环境的长期连续观测。上述成果入选2017年度“海洋与湖沼十大科技进展”。 构建了横跨西太平洋热带-副热带的全水深潜标观测阵:2015年以来,在西太平洋热带、副热带海域布放海洋动力环境监测潜标60余套次,构建了横跨热带、副热带(0-22°N)的西太平洋潜标观测阵,实现了西太平洋低纬度流系时空特征、中尺度/亚中尺度过程及混合的长期连续观测,有力支撑了西太平洋海洋动力环境研究工作的开展。 成功布放回收国际上首套万米综合观测潜标:基于自主研发的海洋动力环境监测潜标,2016年1月在马里亚纳海沟挑战者深渊成功布放国际上首套万米多学科综合观测潜标,并于2016年9月成功回收。目前以在马里亚纳海沟深渊海域构建了由6套潜标构成的海沟观测阵,实现了深远海域海洋动力环境的长期连续监测,体现了我国深远海长期连续调查的技术水平。项目阶段:工业化生产阶段效益分析: 该系统主要用于海洋动力环境的长期连续监测,是海洋环境监测最基本的设备和手段,可为海洋动力过程科学研究、海洋数值预报模式同化验证、海洋环境安全保障、海洋生态环境监测等提供数据和平台支撑,具有重要的科学、社会和军事意义。随着当前海洋科学研究、海洋资源开发、海上经济贸易、海上军事活动等方面的迅速发展,对海洋动力环境的观测和认知的需求日益迫切,海洋动力环境监测潜标的需求量迅速增加,具有突出的经济效益前景。知识产权类型:发明专利 、 软件著作权知识产权编号:US 9,372,082 B1 US 9,423,251 B2 US 9,593,947 B2 US 9,557,171 B2 201410252441.0 201410252601.1 201410821320.3 201510243938.0 201510244120.0 201510244469.4 201510244144.6 201410820855.9技术成熟度:通过中试技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:无
中国海洋大学 2021-04-11
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